O dicionário embutido no macOS não evolui há dez anos. A busca por palavras com três dedos é rápida, mas ao lidar com frases longas ou comentários de código, as explicações que fornece costumam ser besteira.
Com o Easydict no GitHub, basta configurá-lo e, basicamente, pode substituir outros softwares de tradução.
A sua lógica central não é "consultar palavras", mas "agregar":
· Agregação de APIs: chamando simultaneamente o OpenAI (ChatGPT), DeepL e Google. O DeepL traduz com precisão, o GPT entende o contexto, comparando-se, é a opção mais estável. · OCR visual: algumas mensagens de erro estão em imagens ou em UI que não podem ser selecionadas, ele consegue tirar screenshots e traduzir diretamente. · Interação minimalista: mantém a elegância nativa do macOS, sem incomodar, funciona de forma rápida e eficiente.
Para quem lê frequentemente documentos em inglês ou artigos acadêmicos, isso é uma necessidade real. Não precisa alternar entre navegador e software de tradução, o tempo economizado é considerável. Endereço do projeto open source:
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O dicionário embutido no macOS não evolui há dez anos. A busca por palavras com três dedos é rápida, mas ao lidar com frases longas ou comentários de código, as explicações que fornece costumam ser besteira.
Com o Easydict no GitHub, basta configurá-lo e, basicamente, pode substituir outros softwares de tradução.
A sua lógica central não é "consultar palavras", mas "agregar":
· Agregação de APIs: chamando simultaneamente o OpenAI (ChatGPT), DeepL e Google. O DeepL traduz com precisão, o GPT entende o contexto, comparando-se, é a opção mais estável.
· OCR visual: algumas mensagens de erro estão em imagens ou em UI que não podem ser selecionadas, ele consegue tirar screenshots e traduzir diretamente.
· Interação minimalista: mantém a elegância nativa do macOS, sem incomodar, funciona de forma rápida e eficiente.
Para quem lê frequentemente documentos em inglês ou artigos acadêmicos, isso é uma necessidade real. Não precisa alternar entre navegador e software de tradução, o tempo economizado é considerável.
Endereço do projeto open source: