Recentemente, uma compreensão comum tem circulado na indústria — até 2026, o Web3 passará por três mudanças revolucionárias: economia de IA e robôs, stablecoins de rendimento, e a tokenização de ativos de nível nacional. Mas, por trás dessas três tendências, há algo mais profundo — a sede por dados on-chain atingiu um ponto crítico.

Ao refletir, percebemos que a razão dessas tendências serem válidas é que todas apontam para uma mesma questão central: você precisa de dados confiáveis, rápidos e abrangentes para sustentar tudo isso.

**Após a IA se tornar contraparte de negociação, os dados tornam-se seus olhos**

A próxima onda de crescimento de usuários não será mais composta por investidores individuais, mas por agentes de IA. Como uma IA autônoma consegue sobreviver? Ela precisa obter informações como preços globais de mercado, sinais de sentimento, profundidade de pools, tudo em questão de milissegundos. Uma desaceleração ou erro de um segundo nos dados pode significar perdas enormes. Nesse momento, uma camada de dados verificável, de alta frequência e com múltiplas fontes de confirmação torna-se crucial.

Projetos do tipo Oracle têm uma oportunidade clara aqui — não apenas fornecer cotações simples, mas construir um sistema completo de percepção para a economia de máquinas. Baixa latência, validação multi-fonte, push em tempo real — esses não são mais detalhes adicionais, mas linhas de vida.

**A guerra pelo controle de precificação na tokenização de RWA**

Assim que ativos reais como títulos, commodities e minerais forem colocados na blockchain, quem controla o poder de precificação determinará a influência de todo o ecossistema. O valor dos ativos on-chain precisa de fontes de dados confiáveis e difíceis de adulterar. Este é outro ponto de explosão para infraestrutura do tipo Oracle.

**Stablecoins de rendimento precisam de feedback de mercado contínuo e de alta precisão**

O funcionamento dessas stablecoins depende de dados em tempo real sobre taxas de juros, atualização de valores de garantias e alertas de risco. A precisão desses dados impacta diretamente a sustentabilidade de todo o mecanismo.

Se considerarmos essas novas tendências como destinos, quem será responsável por construir as estradas, abastecer, instalar semáforos? São aqueles projetos especializados em infraestrutura de dados. A camada de dados verificáveis que eles constroem será continuamente consumida por essas demandas emergentes. Em certo sentido, infraestrutura é sempre o setor que mais se beneficia primeiro.