A agência de investigação on-chain descobriu uma pista interessante de rastreamento — os ativos criptográficos roubados durante o famoso incidente de vulnerabilidade do gerenciador de senhas em 2022, que acabou sendo descoberto.
Os hackers usaram várias táticas. Ferramentas de mistura de moedas como CoinJoin eram originalmente armas para ocultar fundos, mas após análises de desmistificação e de fluxo de fundos por meio de ligações de comportamento, o padrão de operação desses indivíduos foi identificado. O rastreamento mostrou que os fundos foram sendo transferidos progressivamente para várias exchanges de alto risco, principalmente concentradas em plataformas na Rússia.
Os números são impressionantes — o valor total dos ativos roubados envolvidos no caso é estimado em mais de 28 milhões de dólares. Este caso também demonstra um ponto: por mais que se tente misturar o dinheiro, ele sempre deixa rastros na cadeia, especialmente quando os comportamentos de fundos em diferentes etapas são relacionados.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
12 gostos
Recompensa
12
7
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
ImaginaryWhale
· 20h atrás
Sem privacidade na cadeia, misturar moedas também é inútil
Ver originalResponder0
RadioShackKnight
· 20h atrás
A mistura de moedas também não consegue escapar, a cadeia é como um livro de contas.
Ver originalResponder0
MetaverseLandlord
· 20h atrás
2800 milhões de dólares, por mais que gaste, não consegue escapar ao rastreamento na cadeia, atualmente realmente não há segredos
Ver originalResponder0
DAOdreamer
· 20h atrás
Misturar moedas já está ultrapassado, não há segredos na cadeia.
Ver originalResponder0
BugBountyHunter
· 20h atrás
Misturar moedas não escapa ao rastreio, não há segredo na cadeia
A CoinJoin não consegue proteger contra estas pessoas, e realmente não consegue esconder-se
A faca de 28 milhões de dólares foi exposta assim, um pouco implacável
O hacker pensou que podia lavar dinheiro, mas foi apanhado
Portanto, a ferramenta de mistura de moedas não é assim tão fiável
É por isso que acho que a transparência on-chain é por vezes assustadora
Lembrem-se que a pegada dos fundos nunca pode ser apagada
A bolsa russa tornou-se realmente um centro de distribuição de dinheiro negro
Parece que o CoinJoin também é assim
Esta onda de tapas na cara é um pouco fria, e o rapaz do dinheiro continua demasiado ingénuo
Ver originalResponder0
SmartContractWorker
· 20h atrás
A mistura de moedas também não consegue salvar hackers, a cadeia revelou tudo
Ver originalResponder0
NftMetaversePainter
· 21h atrás
na verdade, é precisamente por isso que o livro razão imutável da blockchain derrota fundamentalmente as tentativas de ofuscação... os padrões topológicos no fluxo de fundos são basicamente assinaturas computacionais que nenhum mixer pode realmente apagar. estudo de caso fascinante em forense algorítmica
A agência de investigação on-chain descobriu uma pista interessante de rastreamento — os ativos criptográficos roubados durante o famoso incidente de vulnerabilidade do gerenciador de senhas em 2022, que acabou sendo descoberto.
Os hackers usaram várias táticas. Ferramentas de mistura de moedas como CoinJoin eram originalmente armas para ocultar fundos, mas após análises de desmistificação e de fluxo de fundos por meio de ligações de comportamento, o padrão de operação desses indivíduos foi identificado. O rastreamento mostrou que os fundos foram sendo transferidos progressivamente para várias exchanges de alto risco, principalmente concentradas em plataformas na Rússia.
Os números são impressionantes — o valor total dos ativos roubados envolvidos no caso é estimado em mais de 28 milhões de dólares. Este caso também demonstra um ponto: por mais que se tente misturar o dinheiro, ele sempre deixa rastros na cadeia, especialmente quando os comportamentos de fundos em diferentes etapas são relacionados.