Na discussão sobre IA descentralizada, muitas questões acabam por voltar ao mesmo ponto de partida: de onde vêm os dados, se são reais e se podem ser utilizados a longo prazo.

A realidade é que os dados estão dispersos entre diferentes entidades, faltando padrões unificados e incentivos contínuos, o que dificulta o crescimento estável das aplicações de IA.

@codexero_xyz aborda a origem dos dados, construindo infraestrutura de dados com foco em verificabilidade, rastreabilidade e alinhamento de incentivos, permitindo que os contribuidores de dados recebam uma compensação justa, ao mesmo tempo que os utilizadores podem avaliar a qualidade dos dados.

Essa abordagem de resolver a questão da confiança na base, permite que a IA não dependa mais de caixas pretas de dados ambíguas.

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