Lembra-se quando falamos sobre alucinações de IA? Não o tipo alucinado que os humanos experimentam—refiro-me ao erro técnico que assombra o nosso espaço Web3 neste momento.
Imagine isto: um médico recorre à IA para ajuda com uma condição médica obscura. O sistema responde instantaneamente, super confiante. Sintomas? Verificado. Causas raiz? Listadas. Protocolo de tratamento? Detalhado.
Exceto que há um pequeno problema.
A IA simplesmente inventou tudo. Com uma confiança errada. Essa é a armadilha da alucinação—máquinas gerando disparates convincentes porque estão treinadas para soar autoritárias, não necessariamente precisas.
Em sistemas de criptomoedas e descentralizados, isso torna-se perigoso rapidamente. Quando ferramentas de IA ajudam com auditorias de contratos inteligentes ou avaliações de risco, um detalhe alucinado pode significar milhões perdidos.
Estamos a construir numa era em que distinguir a confiança da IA da precisão da IA é mais importante do que nunca.
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NewPumpamentals
· 6h atrás
Os bugs de alucinação podem ser todos apresentados como recursos.
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GateUser-3824aa38
· 6h atrás
As alucinações não fazem auditoria de contratos, certo?
Lembra-se quando falamos sobre alucinações de IA? Não o tipo alucinado que os humanos experimentam—refiro-me ao erro técnico que assombra o nosso espaço Web3 neste momento.
Imagine isto: um médico recorre à IA para ajuda com uma condição médica obscura. O sistema responde instantaneamente, super confiante. Sintomas? Verificado. Causas raiz? Listadas. Protocolo de tratamento? Detalhado.
Exceto que há um pequeno problema.
A IA simplesmente inventou tudo. Com uma confiança errada. Essa é a armadilha da alucinação—máquinas gerando disparates convincentes porque estão treinadas para soar autoritárias, não necessariamente precisas.
Em sistemas de criptomoedas e descentralizados, isso torna-se perigoso rapidamente. Quando ferramentas de IA ajudam com auditorias de contratos inteligentes ou avaliações de risco, um detalhe alucinado pode significar milhões perdidos.
Estamos a construir numa era em que distinguir a confiança da IA da precisão da IA é mais importante do que nunca.