Com o rápido desenvolvimento da economia digital, os dados tornaram-se um fator de produção chave na nova era. No entanto, transformar dados em valor comercial não é apenas uma questão de armazená-los na nuvem, mas sim resolver uma série de desafios complexos. Esses desafios incluem principalmente questões de proteção da privacidade, Conformidade, verificabilidade dos dados e Liquidez.

Neste contexto, a rede Polygon, com suas vantagens únicas, oferece um caminho viável para a construção de um mercado de dados descentralizado e para a promoção da circulação conformidade de dados de treinamento de IA. As vantagens da Polygon manifestam-se principalmente em três aspectos: em primeiro lugar, seu mecanismo de liquidez de liquidação em cadeia de baixo custo torna possível a validação frequente de dados e pagamentos de baixo valor; em segundo lugar, a compatibilidade da Polygon com o ecossistema Ethereum permite que os desenvolvedores aproveitem facilmente sistemas de autenticação de identidade, sistemas de pagamento e módulos de contratos inteligentes existentes; por último, o investimento profundo da Polygon na tecnologia de conhecimento zero (ZK) oferece suporte técnico para provar atributos de dados, ao mesmo tempo em que protege a privacidade dos dados originais.

No entanto, construir um mercado de dados descentralizado e eficiente ainda enfrenta muitos desafios. Esses desafios incluem a descentralização da propriedade dos dados, as preocupações dos provedores de dados com a violação da privacidade, a necessidade dos compradores de dados de verificabilidade da qualidade dos dados, e os requisitos dos órgãos reguladores para auditorias de Conformidade. Os mercados centralizados tradicionais costumam resolver esses problemas sacrificando a privacidade ou dependendo da confiança centralizada, enquanto os mercados descentralizados precisam transferir a base de confiança de relações interpessoais para provas matemáticas, a fim de atender simultaneamente aos requisitos de confiança e Conformidade.

As soluções oferecidas pela Polygon trazem novas ideias para esses problemas. Por exemplo, no cenário de troca de dados de imagens médicas, o fornecedor de dados pode armazenar os arquivos originais fora da cadeia, enquanto submete a impressão digital dos dados e provas de conhecimento zero na cadeia, para provar que seus dados atendem a padrões específicos de qualidade e diversidade. Essa abordagem permite que o comprador de dados confirme a qualidade dos dados sem precisar acessar diretamente as imagens originais e, com base nisso, pague a taxa de autorização.

Em termos de modelo de negócio, o mercado de dados descentralizado oferece opções mais flexíveis para a troca de dados. Os dados podem ser vendidos em partes, cobrados com base no uso, ou cobrados conforme o número de inferências do modelo. Os mecanismos de micropagamentos e de cobrança por uso são especialmente adequados para a fase de teste e validação da qualidade dos dados.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, a demanda por dados de treinamento de alta qualidade e conformidade está a crescer. A Polygon fornece a base técnica para construir um mercado de dados descentralizado que equilibre privacidade, conformidade, verificabilidade e liquidez, com a expectativa de impulsionar o desenvolvimento saudável da economia de dados na era da IA, criando uma situação de ganho mútuo para provedores, utilizadores e reguladores de dados.