Na atualidade, em que a onda de digitalização varre o mundo, os dados tornaram-se um recurso estratégico fundamental. Eles não são apenas o motor que impulsiona as aplicações e o funcionamento do mercado, mas também o núcleo da competição futura. Quem conseguir dominar dados de mercado confiáveis poderá ocupar uma posição vantajosa na iminente era das finanças digitais.
Nesse contexto, a Pyth está gradualmente se dirigindo ao centro do palco. Sua visão não se limita ao âmbito das finanças descentralizadas, mas mira uma indústria de dados de mercado com mais de 50 bilhões de dólares. A Pyth planeja alcançar uma atualização abrangente de aplicações em cadeia para serviços de nível institucional por meio de um desenvolvimento em fases.
A Pyth tem como objetivo expandir a tecnologia e a experiência acumuladas em finanças on-chain para um campo mais amplo de serviços de dados do mercado tradicional. Se o seu primeiro passo é resolver, de forma descentralizada, os problemas de temporalidade e confiabilidade das aplicações financeiras, o seu objetivo final é estabelecer uma plataforma de dados abrangente que possa servir instituições globais. A importância dessa visão reside no fato de que não se trata apenas de um complemento ao atual cenário da indústria de dados, mas sim de uma reestruturação completa de sua lógica fundamental.
Atualmente, a indústria de dados de mercado ainda enfrenta muitos desafios, como altos custos, restrições de autorização de dados e a falta de regras de uso transparentes. Esses problemas limitam severamente a eficiência e a equidade dos participantes do mercado. O objetivo da Pyth é promover a circulação de dados de uma maneira mais eficiente e aberta, através de uma arquitetura descentralizada e mecanismos de incentivo, quebrando assim as barreiras existentes na indústria.
Com o desenvolvimento da Pyth, podemos prever que a indústria de serviços de dados enfrentará uma transformação profunda. Isso não apenas afetará a forma como os mercados financeiros operam, mas também poderá remodelar todo o ecossistema da economia de dados. Neste novo e inovador era orientada por dados, o modelo inovador da Pyth poderá se tornar uma força importante que lidera a transformação do setor.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
9 gostos
Recompensa
9
4
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
ChainMelonWatcher
· 09-12 17:45
Esta ronda vou explorar um pouco o pyth!
Ver originalResponder0
BearMarketSurvivor
· 09-12 17:44
500 bilhões de dólares americanos, é bastante impressionante.
Na atualidade, em que a onda de digitalização varre o mundo, os dados tornaram-se um recurso estratégico fundamental. Eles não são apenas o motor que impulsiona as aplicações e o funcionamento do mercado, mas também o núcleo da competição futura. Quem conseguir dominar dados de mercado confiáveis poderá ocupar uma posição vantajosa na iminente era das finanças digitais.
Nesse contexto, a Pyth está gradualmente se dirigindo ao centro do palco. Sua visão não se limita ao âmbito das finanças descentralizadas, mas mira uma indústria de dados de mercado com mais de 50 bilhões de dólares. A Pyth planeja alcançar uma atualização abrangente de aplicações em cadeia para serviços de nível institucional por meio de um desenvolvimento em fases.
A Pyth tem como objetivo expandir a tecnologia e a experiência acumuladas em finanças on-chain para um campo mais amplo de serviços de dados do mercado tradicional. Se o seu primeiro passo é resolver, de forma descentralizada, os problemas de temporalidade e confiabilidade das aplicações financeiras, o seu objetivo final é estabelecer uma plataforma de dados abrangente que possa servir instituições globais. A importância dessa visão reside no fato de que não se trata apenas de um complemento ao atual cenário da indústria de dados, mas sim de uma reestruturação completa de sua lógica fundamental.
Atualmente, a indústria de dados de mercado ainda enfrenta muitos desafios, como altos custos, restrições de autorização de dados e a falta de regras de uso transparentes. Esses problemas limitam severamente a eficiência e a equidade dos participantes do mercado. O objetivo da Pyth é promover a circulação de dados de uma maneira mais eficiente e aberta, através de uma arquitetura descentralizada e mecanismos de incentivo, quebrando assim as barreiras existentes na indústria.
Com o desenvolvimento da Pyth, podemos prever que a indústria de serviços de dados enfrentará uma transformação profunda. Isso não apenas afetará a forma como os mercados financeiros operam, mas também poderá remodelar todo o ecossistema da economia de dados. Neste novo e inovador era orientada por dados, o modelo inovador da Pyth poderá se tornar uma força importante que lidera a transformação do setor.