bebés, agora a tecnologia de IA está cada vez mais em alta, mas muitos modelos de IA genéricos na indústria específica na verdade não são muito suficientes.
Por exemplo, a IA no setor financeiro precisa realizar avaliações de risco, e deve depender de dados de transações do setor, registros de crédito e outras informações específicas.
Na verdade, para a IA fazer bem o seu trabalho em várias áreas profissionais, dados especializados são a chave que não pode ser ignorada.
• Ele pode tornar os modelos de IA mais precisos, ao contrário dos modelos gerais que sabem um pouco de tudo, mas não são especializados.
• Pode tornar as conclusões do modelo mais compreensíveis e mais económicas de executar
• Pode incentivar mais pessoas a contribuir com dados, formando um bom ciclo
É precisamente porque os dados profissionais são tão cruciais que o projeto @OpenledgerHQ surgiu, especializado em ajudar a utilizar bem esses dados.
A rede de dados no projeto é descentralizada, sem um único centro de controle.
Ele reúne dados especializados de vários lugares, verifica a qualidade antes de distribuir, sabe a quem os dados pertencem e para onde vão, sem preocupações de perda ou alteração, permitindo que os dados sejam utilizados de forma segura.
■ Existe também um mecanismo de prova de atribuição, que é criptografado.
• Ele pode registrar quem contribuiu com os dados e corresponder à saída do modelo de IA, mas não pode ser alterado.
• Assim, as pessoas que contribuem com dados podem receber recompensas e estão mais dispostas a fornecer bons dados.
• Os resultados fornecidos pela IA também podem ser verificados quanto à sua origem, tornando-os mais confiáveis.
De um modo geral, a OpenLedger utiliza a rede de dados e a prova de atribuição para valorizar os dados profissionais, ajudando os modelos de IA a serem mais especializados e construindo um ambiente de dados de IA confiável, eficaz e duradouro. #OpenLedger # KaitoAI
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bebés, agora a tecnologia de IA está cada vez mais em alta, mas muitos modelos de IA genéricos na indústria específica na verdade não são muito suficientes.
Por exemplo, a IA no setor financeiro precisa realizar avaliações de risco, e deve depender de dados de transações do setor, registros de crédito e outras informações específicas.
Na verdade, para a IA fazer bem o seu trabalho em várias áreas profissionais, dados especializados são a chave que não pode ser ignorada.
• Ele pode tornar os modelos de IA mais precisos, ao contrário dos modelos gerais que sabem um pouco de tudo, mas não são especializados.
• Pode tornar as conclusões do modelo mais compreensíveis e mais económicas de executar
• Pode incentivar mais pessoas a contribuir com dados, formando um bom ciclo
É precisamente porque os dados profissionais são tão cruciais que o projeto @OpenledgerHQ surgiu, especializado em ajudar a utilizar bem esses dados.
A rede de dados no projeto é descentralizada, sem um único centro de controle.
Ele reúne dados especializados de vários lugares, verifica a qualidade antes de distribuir, sabe a quem os dados pertencem e para onde vão, sem preocupações de perda ou alteração, permitindo que os dados sejam utilizados de forma segura.
■ Existe também um mecanismo de prova de atribuição, que é criptografado.
• Ele pode registrar quem contribuiu com os dados e corresponder à saída do modelo de IA, mas não pode ser alterado.
• Assim, as pessoas que contribuem com dados podem receber recompensas e estão mais dispostas a fornecer bons dados.
• Os resultados fornecidos pela IA também podem ser verificados quanto à sua origem, tornando-os mais confiáveis.
De um modo geral, a OpenLedger utiliza a rede de dados e a prova de atribuição para valorizar os dados profissionais, ajudando os modelos de IA a serem mais especializados e construindo um ambiente de dados de IA confiável, eficaz e duradouro.
#OpenLedger # KaitoAI