Relatório de Pesquisa Profundidade sobre Grass: Banco de Dados AI na Indústria DePIN
Conteúdo principal
O fator central que fez o Grass se destacar no projeto DePIN é a participação sem barreiras.
A Grass garante a autenticidade dos dados através de provas de conhecimento zero e da arquitetura Layer2 da Solana, resolvendo o problema dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, utiliza o modelo "mineração de largura de banda → incentivo de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
Com o crescimento da demanda por dados de IA, a popularidade do Solana e do DePIN, e estratégias operacionais razoáveis, a Grass tornou-se o projeto líder em DePIN da categoria de dados de IA.
Fatores-chave a serem observados no desenvolvimento futuro do Grass:
Curto prazo: será que a transformação descentralizada terá sucesso em 2025;
Período Médio: Escala de Dados de Compras de Empresas de IA;
Longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atualmente reside na "festa dos tokens a encobrir o vácuo de demanda" - se os pedidos dos clientes de IA não aumentarem no futuro, o ciclo comercial perfeito pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da potência de cálculo do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados irrompe.
DePIN integra recursos globais ociosos através da economia de tokens (, como poder de computação, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de grandes empresas, controvérsias sobre privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição de IA no futuro é, em essência, um duplo jogo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre estes dois elementos.
1.1 DePIN: Reestruturar o paradigma global da infraestrutura
DePIN( rede descentralizada de infraestrutura física) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais dispersos(, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, etc., através da tecnologia blockchain.
A lógica central reside em: impulsionar a contribuição da comunidade por meio de incentivos de tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de serviços centralizados tradicional de altos custos e baixa eficiência.
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem maiores vantagens em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ), como redes sem fio, redes de energia ( e redes de recursos digitais ), como armazenamento e computação (, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representado por um projeto de rede sem fio descentralizada, construir uma rede de comunicação com cobertura global através do fornecimento de dispositivos de hotspot pela comunidade;
Rede de recursos digitais: inclui um certo projeto de armazenamento descentralizado, um certo projeto de computação distribuída, etc., através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça entre 100 a 1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total do setor DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
Seu núcleo de impulso reside na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder computacional e dados por parte da IA ( e seus efeitos bilaterais.
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a verificação de segurança continuam a ser os principais desafios para o desenvolvimento do DePIN.
)# 1.2 Necessidade de Dados de IA: Crescimento Explosivo e Contradições Estruturais
"Os dados são o petróleo da nova era"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o principal motor de desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ### como o GPT( e redes neurais generativas ) como o MidJourney(.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande parte, da qualidade e quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são fundamentais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de escala: por exemplo, o GPT-4 requer mais de 45TB de dados de texto para treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados em tempo real e diversificados;
Percentagem de custos: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diferenciação de cenários: A condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de uma base de dados de casos que cumprem a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do usuário.
Pontos de dor na fornecimento de dados tradicionais
Barreiras de dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, enquanto pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altas barreiras de entrada e preços injustos;
Ilhas de dados: os dados costumam estar dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam vários obstáculos, resultando na incapacidade de aproveitar plenamente os recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma rede social que provocou protestos de desenvolvedores;
Circulação ineficiente: ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, a taxa de utilização global de dados é inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os indivíduos contribuintes que geram dados não conseguem lucrar com a utilização posterior dos dados.
Caminho para a resolução do DePIN
Coleta de dados distribuídos: através de uma rede de nós, coletar dados públicos ) como mídias sociais, bancos de dados públicos (, reduzindo o custo da coleta de dados, aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Aumentar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados e melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: a colaboração da comunidade completa o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento nulo )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo à tokenização em ciclo fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, e os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, vamos analisar profundamente os mecanismos específicos do projeto Grass, as características técnicas, os cenários de aplicação e as perspectivas de desenvolvimento futuro.
) 2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixíssimo limiar de participação. Isso permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, oferecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o token teve um aumento de mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu o apoio de uma conhecida instituição de capital de risco e outros investidores de topo, baseado na alta performance da blockchain Solana para realizar a verificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda gera controvérsias, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial ###AI(.
Seu núcleo é através da rede de proxy residencial )residential proxy network(, permitindo que as empresas usem a conexão de internet dos usuários para acessar e coletar dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e geograficamente representativos.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional geralmente é realizada por sistemas centralizados, o que resulta em baixa eficiência e suscetibilidade a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem naturalmente características de diversidade, publicação em múltiplas regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão do Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. Sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Método de participação do usuário: O usuário precisa apenas de três passos para começar: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão/programa cliente, conectar-se e começar a ganhar Grass Points. Este modo de contribuir com largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custo baixo de captura de dados em uma rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a valorização dos dados; utilização da tecnologia blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
)# 2.2 História do desenvolvimento
Fase de conceito: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: A construção do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou uma rodada de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada por uma conhecida instituição de capital de risco, totalizando 4,5 milhões de dólares ###, incluindo uma rodada anterior de sementes de ( liderada por uma empresa de investimentos.
Teste de utilizador: No final de 2023, será lançada uma extensão para o navegador Chrome, dando início ao teste de utilizadores e atraindo a participação de utilizadores precoces.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, que estão em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado a 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS ), 10% do fornecimento total (, recompensando os primeiros utilizadores.
Exchange: Lançamento em 28 de outubro de 2024 em uma determinada bolsa, após 10 dias o preço subiu de $0,6 para $3,89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir-se, estando a realizar a segunda fase de incentivos para utilizadores inativos; está planeada a introdução de aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
De acordo com dados públicos, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, ele é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologia blockchain e IA, com experiência relevante na área. No entanto, as informações específicas dos membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com informações públicas, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência nas informações pode afetar a confiança de investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato de outros membros pode gerar preocupações.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e suporte
Rodada de sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada por uma conhecida instituição de capital de risco. De acordo com dados públicos, o total de financiamento após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por uma empresa de investimentos.
Rodada A de financiamento: A Rodada A de financiamento será concluída em setembro de 2024, liderada por uma conhecida instituição de capital de risco, com a participação de várias instituições de investimento renomadas, sendo o valor não revelado.
Apoio dos investidores: várias instituições de capital de risco conhecidas são investidores bastante reconhecidos na indústria. Obter o apoio delas também demonstra o reconhecimento do projeto no setor.
Parceiro
Plataforma de blockchain: construída na rede Solana, o projeto utiliza o alto desempenho e a escalabilidade da Solana.
Atualmente, não foram mencionadas colaborações específicas com empresas de IA ou outros projetos, mas o ecossistema da rede Solana pode oferecer oportunidades para colaborações futuras.
3. Análise técnica do projeto
A Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
A rede de nós na arquitetura técnica do Grass, inovações no processamento de ZKP e o livro de dados formam um fluxo de trabalho fechado, descentralizando toda a cadeia desde a coleta, validação até a entrega, apoiando assim sua visão descentralizada.
No entanto, a operação centralizada atual precisa ser resolvida, a implementação técnica ainda precisa ser acompanhada para ver se pode ser realizada de forma estável.
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RektDetective
· 7h atrás
zk-SNARKs é muito fixe
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All-InQueen
· 7h atrás
Participar sem barreiras? Ah, isto pode-se ganhar com tokens?
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DarkPoolWatcher
· 7h atrás
O que podemos fazer com isso...
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CryptoTherapist
· 7h atrás
vamos explorar as camadas psicológicas aqui... a abordagem de zero barreira da grass é a terapia de mercado máxima para o trauma da adoção em massa
Grass: A fusão disruptiva entre DePIN e dados de IA
Relatório de Pesquisa Profundidade sobre Grass: Banco de Dados AI na Indústria DePIN
Conteúdo principal
A Grass garante a autenticidade dos dados através de provas de conhecimento zero e da arquitetura Layer2 da Solana, resolvendo o problema dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, utiliza o modelo "mineração de largura de banda → incentivo de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
Com o crescimento da demanda por dados de IA, a popularidade do Solana e do DePIN, e estratégias operacionais razoáveis, a Grass tornou-se o projeto líder em DePIN da categoria de dados de IA.
Curto prazo: será que a transformação descentralizada terá sucesso em 2025;
Período Médio: Escala de Dados de Compras de Empresas de IA;
Longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atualmente reside na "festa dos tokens a encobrir o vácuo de demanda" - se os pedidos dos clientes de IA não aumentarem no futuro, o ciclo comercial perfeito pode degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da potência de cálculo do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados irrompe.
DePIN integra recursos globais ociosos através da economia de tokens (, como poder de computação, armazenamento e largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de grandes empresas, controvérsias sobre privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição de IA no futuro é, em essência, um duplo jogo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre estes dois elementos.
1.1 DePIN: Reestruturar o paradigma global da infraestrutura
DePIN( rede descentralizada de infraestrutura física) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais dispersos(, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, etc., através da tecnologia blockchain.
A lógica central reside em: impulsionar a contribuição da comunidade por meio de incentivos de tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de serviços centralizados tradicional de altos custos e baixa eficiência.
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física tem maiores vantagens em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ), como redes sem fio, redes de energia ( e redes de recursos digitais ), como armazenamento e computação (, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representado por um projeto de rede sem fio descentralizada, construir uma rede de comunicação com cobertura global através do fornecimento de dispositivos de hotspot pela comunidade;
Rede de recursos digitais: inclui um certo projeto de armazenamento descentralizado, um certo projeto de computação distribuída, etc., através da integração de recursos ociosos para formar um modelo de economia compartilhada.
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça entre 100 a 1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total do setor DePIN atinge 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
Seu núcleo de impulso reside na melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder computacional e dados por parte da IA ( e seus efeitos bilaterais.
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a verificação de segurança continuam a ser os principais desafios para o desenvolvimento do DePIN.
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)# 1.2 Necessidade de Dados de IA: Crescimento Explosivo e Contradições Estruturais
"Os dados são o petróleo da nova era"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o principal motor de desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ### como o GPT( e redes neurais generativas ) como o MidJourney(.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande parte, da qualidade e quantidade dos dados de treinamento. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são fundamentais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de escala: por exemplo, o GPT-4 requer mais de 45TB de dados de texto para treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados em tempo real e diversificados;
Percentagem de custos: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diferenciação de cenários: A condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de uma base de dados de casos que cumprem a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do usuário.
Pontos de dor na fornecimento de dados tradicionais
Barreiras de dados: grandes empresas/entidades controlam amplas fontes de dados, enquanto pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altas barreiras de entrada e preços injustos;
Ilhas de dados: os dados costumam estar dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam vários obstáculos, resultando na incapacidade de aproveitar plenamente os recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança da API de uma rede social que provocou protestos de desenvolvedores;
Circulação ineficiente: ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, a taxa de utilização global de dados é inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: os indivíduos contribuintes que geram dados não conseguem lucrar com a utilização posterior dos dados.
Caminho para a resolução do DePIN
Coleta de dados distribuídos: através de uma rede de nós, coletar dados públicos ) como mídias sociais, bancos de dados públicos (, reduzindo o custo da coleta de dados, aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Aumentar a qualidade e diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e diversidade dos dados e melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: a colaboração da comunidade completa o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento nulo )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivo à tokenização em ciclo fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, e os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, vamos analisar profundamente os mecanismos específicos do projeto Grass, as características técnicas, os cenários de aplicação e as perspectivas de desenvolvimento futuro.
) 2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixíssimo limiar de participação. Isso permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, oferecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o token teve um aumento de mais de 5 vezes nos primeiros 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu o apoio de uma conhecida instituição de capital de risco e outros investidores de topo, baseado na alta performance da blockchain Solana para realizar a verificação e circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda gera controvérsias, e o progresso da descentralização no processamento de dados precisa ser acompanhado.
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)# 2.1 Âmbito de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial ###AI(.
Seu núcleo é através da rede de proxy residencial )residential proxy network(, permitindo que as empresas usem a conexão de internet dos usuários para acessar e coletar dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e geograficamente representativos.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional geralmente é realizada por sistemas centralizados, o que resulta em baixa eficiência e suscetibilidade a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de forma descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem naturalmente características de diversidade, publicação em múltiplas regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão do Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. Sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Método de participação do usuário: O usuário precisa apenas de três passos para começar: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão/programa cliente, conectar-se e começar a ganhar Grass Points. Este modo de contribuir com largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em resumo, as principais características e vantagens do Grass são: custo baixo de captura de dados em uma rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a valorização dos dados; utilização da tecnologia blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
)# 2.2 História do desenvolvimento
Fase de conceito: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: A construção do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou uma rodada de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada por uma conhecida instituição de capital de risco, totalizando 4,5 milhões de dólares ###, incluindo uma rodada anterior de sementes de ( liderada por uma empresa de investimentos.
Teste de utilizador: No final de 2023, será lançada uma extensão para o navegador Chrome, dando início ao teste de utilizadores e atraindo a participação de utilizadores precoces.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, que estão em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado a 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS ), 10% do fornecimento total (, recompensando os primeiros utilizadores.
Exchange: Lançamento em 28 de outubro de 2024 em uma determinada bolsa, após 10 dias o preço subiu de $0,6 para $3,89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: o projeto continua a expandir-se, estando a realizar a segunda fase de incentivos para utilizadores inativos; está planeada a introdução de aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
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)# 2.3 Situação da Equipa
De acordo com dados públicos, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, ele é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe vêm todos da Wynd Labs, focando no desenvolvimento de tecnologia blockchain e IA, com experiência relevante na área. No entanto, as informações específicas dos membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com informações públicas, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência nas informações pode afetar a confiança de investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato de outros membros pode gerar preocupações.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e suporte
Rodada de sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada por uma conhecida instituição de capital de risco. De acordo com dados públicos, o total de financiamento após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por uma empresa de investimentos.
Rodada A de financiamento: A Rodada A de financiamento será concluída em setembro de 2024, liderada por uma conhecida instituição de capital de risco, com a participação de várias instituições de investimento renomadas, sendo o valor não revelado.
Apoio dos investidores: várias instituições de capital de risco conhecidas são investidores bastante reconhecidos na indústria. Obter o apoio delas também demonstra o reconhecimento do projeto no setor.
Parceiro
Plataforma de blockchain: construída na rede Solana, o projeto utiliza o alto desempenho e a escalabilidade da Solana.
Atualmente, não foram mencionadas colaborações específicas com empresas de IA ou outros projetos, mas o ecossistema da rede Solana pode oferecer oportunidades para colaborações futuras.
3. Análise técnica do projeto
A Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
A rede de nós na arquitetura técnica do Grass, inovações no processamento de ZKP e o livro de dados formam um fluxo de trabalho fechado, descentralizando toda a cadeia desde a coleta, validação até a entrega, apoiando assim sua visão descentralizada.
No entanto, a operação centralizada atual precisa ser resolvida, a implementação técnica ainda precisa ser acompanhada para ver se pode ser realizada de forma estável.
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