Tendências de fusão na área de IA: A interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da inteligência artificial (IA), notei uma lógica de evolução interessante: a IA do Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma distribuição, enquanto a IA do Web3 está avançando da fase de prova de conceito para a sua aplicabilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
O desenvolvimento do Web2 AI mostra que os modelos de IA estão se tornando mais leves e mais convenientes. A tecnologia de inteligência local da Apple e a popularização de vários modelos de IA offline refletem que o suporte da IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização da funcionalidade de diálogo entre sistemas de IA marca a transição da inteligência isolada para a colaboração em grupo.
Esse avanço tecnológico trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre essas instâncias de IA que operam de forma altamente distribuída? Essa demanda lógica demonstra o processo evolutivo que vai desde o avanço tecnológico até a mudança na forma de implementação, e depois a emergência de novas necessidades.
O caminho evolutivo da Web3 AI também é muito interessante. Os primeiros projetos eram principalmente sobre especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a se voltar para a construção sistemática de infraestruturas de AI mais fundamentais. Alguns projetos começaram a se especializar em diferentes camadas funcionais, como poder computacional, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, outros que constroem redes de raciocínio descentralizadas, e ainda alguns que estão se esforçando em direção ao aprendizado federado, computação de borda e incentivos de dados distribuídos.
Isto reflete uma lógica de oferta que vai desde a arrefecimento da especulação de conceitos até à manifestação da necessidade de infraestrutura, passando pela especialização do trabalho, e culminando na formação de efeitos de colaboração ecológica.
Curiosamente, a "fraqueza" da demanda de IA do Web2 está gradualmente se aproximando da "força" da oferta de IA do Web3. A IA do Web2 está se tornando tecnicamente mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA do Web3 tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de "cálculo eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. Os recursos centrais como poder de computação, dados e raciocínio estarão offline, mas ao mesmo tempo será necessário uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação offline, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através de uma verificação leve na cadeia. Este modelo pode representar uma direção importante para o desenvolvimento futuro da IA.
É importante notar que, embora algumas pessoas ainda considerem a Web3 AI uma farsa, o rápido desenvolvimento da IA nunca fez distinção entre Web2 e Web3. Apenas os preconceitos humanos podem traçar essa linha. Na verdade, os avanços na tecnologia de IA estão quebrando essas barreiras, impulsionando toda a indústria em direção a um desenvolvimento mais aberto, distribuído e colaborativo.
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HappyMinerUncle
· 8h atrás
Caramba, o web2 está acabado.
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MysteryBoxOpener
· 08-02 14:04
Bom trabalho, economizar para não ficar sem dinheiro hhh
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MoonRocketman
· 08-02 13:58
Este foguete vai romper a camada de atmosfera, a inclinação da implantação distribuída de IA já atingiu 45 graus, os tanques de combustível estão cheios.
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BearMarketGardener
· 08-02 13:53
Hehe ainda é mais saboroso o Web2
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MeaninglessApe
· 08-02 13:45
Ai, este cluster centralizado está a brincar novamente.
Tendências de fusão entre Web2 e Web3 AI: inteligência distribuída e validação na cadeia
Tendências de fusão na área de IA: A interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da inteligência artificial (IA), notei uma lógica de evolução interessante: a IA do Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma distribuição, enquanto a IA do Web3 está avançando da fase de prova de conceito para a sua aplicabilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
O desenvolvimento do Web2 AI mostra que os modelos de IA estão se tornando mais leves e mais convenientes. A tecnologia de inteligência local da Apple e a popularização de vários modelos de IA offline refletem que o suporte da IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização da funcionalidade de diálogo entre sistemas de IA marca a transição da inteligência isolada para a colaboração em grupo.
Esse avanço tecnológico trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre essas instâncias de IA que operam de forma altamente distribuída? Essa demanda lógica demonstra o processo evolutivo que vai desde o avanço tecnológico até a mudança na forma de implementação, e depois a emergência de novas necessidades.
O caminho evolutivo da Web3 AI também é muito interessante. Os primeiros projetos eram principalmente sobre especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a se voltar para a construção sistemática de infraestruturas de AI mais fundamentais. Alguns projetos começaram a se especializar em diferentes camadas funcionais, como poder computacional, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, outros que constroem redes de raciocínio descentralizadas, e ainda alguns que estão se esforçando em direção ao aprendizado federado, computação de borda e incentivos de dados distribuídos.
Isto reflete uma lógica de oferta que vai desde a arrefecimento da especulação de conceitos até à manifestação da necessidade de infraestrutura, passando pela especialização do trabalho, e culminando na formação de efeitos de colaboração ecológica.
Curiosamente, a "fraqueza" da demanda de IA do Web2 está gradualmente se aproximando da "força" da oferta de IA do Web3. A IA do Web2 está se tornando tecnicamente mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA do Web3 tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de "cálculo eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um participante com identidade económica. Os recursos centrais como poder de computação, dados e raciocínio estarão offline, mas ao mesmo tempo será necessário uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação offline, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através de uma verificação leve na cadeia. Este modelo pode representar uma direção importante para o desenvolvimento futuro da IA.
É importante notar que, embora algumas pessoas ainda considerem a Web3 AI uma farsa, o rápido desenvolvimento da IA nunca fez distinção entre Web2 e Web3. Apenas os preconceitos humanos podem traçar essa linha. Na verdade, os avanços na tecnologia de IA estão quebrando essas barreiras, impulsionando toda a indústria em direção a um desenvolvimento mais aberto, distribuído e colaborativo.