Análise das tendências dos projetos populares na pista Crypto+AI recentemente
Recentemente, foi realizada uma análise aprofundada dos projetos populares no setor Crypto+AI, e três mudanças de tendência claramente identificadas foram descobertas:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a dar atenção a dados de desempenho em vez de confiar apenas em conceitos embalados.
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, a IA especializada gradualmente substitui a IA generalista.
O capital valoriza mais a validação do modelo de negócio, sendo os projetos com fluxo de caixa claramente mais favorecidos.
Abaixo estão as introduções e análises de alguns projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
Este projeto é uma plataforma descentralizada de avaliação de modelos de IA, que recentemente completou uma rodada de financiamento seed de 33 milhões de dólares.
Destaques do projeto:
Aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas limitações da avaliação de IA
Atribuir pontuações a mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing manual
O feedback dos utilizadores pode ser trocado por dinheiro (1000 pontos = 1 dólar)
Já atraiu grandes empresas de tecnologia para a compra de dados, gerando fluxo de caixa real
Comentário:
O modelo de negócio deste projeto é relativamente claro e não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes de compras em massa é um desafio significativo, que requer uma otimização contínua do algoritmo de ataque de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
Este é um projeto de rede de computação AI descentralizada, que recentemente completou um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de seed.
Destaques do projeto:
Estabeleceu um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana através de plugins de navegador
Lançou um protocolo de transmissão de dados e um motor de inferência
Exploração substancial em computação de borda e verificabilidade de dados
Capaz de reduzir a latência em 40%, suporta a conexão de dispositivos heterogêneos
Comentário:
A direção do projeto se alinha à tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda continua sendo um problema. No entanto, a computação de borda é uma nova demanda na intensificação do Web2 AI e também é a vantagem da estrutura distribuída do Web3 AI. Acreditamos que a implementação pode ser promovida por meio de produtos concretos com desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
Este projeto é uma plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada, que incentiva usuários de todo o mundo a contribuir com dados de múltiplos domínios através de tokens, acumulando receitas superiores a 14 milhões de dólares.
Destaques do projeto:
Integração da verificação ZK com o algoritmo de consenso BFT garante a qualidade dos dados
Utilizar tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade
Lançamento de dispositivos de coleta de ondas cerebrais, da expansão de software para hardware
O design do modelo econômico é razoável, os usuários podem obter ganhos através da anotação de dados.
O custo do serviço de dados para assinaturas empresariais pode ser reduzido em 45%
Comentário:
O maior valor deste projeto reside em satisfazer a verdadeira necessidade de rotulação de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção da interface cérebro-máquina tem espaço para imaginação, mas a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de poder computacional distribuído na cadeia Solana
Este é um projeto de rede de computação distribuída em blockchain baseado em Solana, que recentemente completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares.
Destaques do projeto:
Agregar recursos de GPU ociosos através da tecnologia de fragmentação dinâmica
Suporta inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais.
Transformar os contribuidores de poder de cálculo em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede
Comentário:
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que é logicamente razoável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são tão altos; a chave é se é possível reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será afetado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
Este projeto é uma plataforma de trading de alta frequência em criptomoeda impulsionada por IA, que recentemente completou uma ronda de financiamento de sementes de 3,38 milhões de dólares.
Destaques do projeto:
Utilizando tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação para reduzir o deslizamento
A eficiência aumentou 30% em testes reais
Alinha-se com a tendência atual dos agentes de IA, preenchendo o vazio do mercado de negociação quantitativa DeFi
Comentário:
A direção do projeto está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige alta precisão e baixa latência, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser verificada. Além disso, os ataques MEV representam um risco significativo, sendo necessárias medidas de proteção técnica adequadas.
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Análise de Tendências de Projetos Crypto+AI: Tecnologias Pragmáticas, Cenários Verticais e Validação Comercial como Foco
Análise das tendências dos projetos populares na pista Crypto+AI recentemente
Recentemente, foi realizada uma análise aprofundada dos projetos populares no setor Crypto+AI, e três mudanças de tendência claramente identificadas foram descobertas:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a dar atenção a dados de desempenho em vez de confiar apenas em conceitos embalados.
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, a IA especializada gradualmente substitui a IA generalista.
O capital valoriza mais a validação do modelo de negócio, sendo os projetos com fluxo de caixa claramente mais favorecidos.
Abaixo estão as introduções e análises de alguns projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
Este projeto é uma plataforma descentralizada de avaliação de modelos de IA, que recentemente completou uma rodada de financiamento seed de 33 milhões de dólares.
Destaques do projeto:
Comentário: O modelo de negócio deste projeto é relativamente claro e não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes de compras em massa é um desafio significativo, que requer uma otimização contínua do algoritmo de ataque de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
Este é um projeto de rede de computação AI descentralizada, que recentemente completou um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de seed.
Destaques do projeto:
Comentário: A direção do projeto se alinha à tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda continua sendo um problema. No entanto, a computação de borda é uma nova demanda na intensificação do Web2 AI e também é a vantagem da estrutura distribuída do Web3 AI. Acreditamos que a implementação pode ser promovida por meio de produtos concretos com desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
Este projeto é uma plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada, que incentiva usuários de todo o mundo a contribuir com dados de múltiplos domínios através de tokens, acumulando receitas superiores a 14 milhões de dólares.
Destaques do projeto:
Comentário: O maior valor deste projeto reside em satisfazer a verdadeira necessidade de rotulação de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção da interface cérebro-máquina tem espaço para imaginação, mas a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de poder computacional distribuído na cadeia Solana
Este é um projeto de rede de computação distribuída em blockchain baseado em Solana, que recentemente completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares.
Destaques do projeto:
Comentário: Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que é logicamente razoável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são tão altos; a chave é se é possível reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será afetado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
Este projeto é uma plataforma de trading de alta frequência em criptomoeda impulsionada por IA, que recentemente completou uma ronda de financiamento de sementes de 3,38 milhões de dólares.
Destaques do projeto:
Comentário: A direção do projeto está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige alta precisão e baixa latência, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser verificada. Além disso, os ataques MEV representam um risco significativo, sendo necessárias medidas de proteção técnica adequadas.