Nos últimos anos, a inteligência artificial (AI) e a tecnologia Web3 fizeram progressos significativos, gerando ampla atenção em todo o mundo. A IA alcançou grandes avanços em áreas como reconhecimento facial, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, trazendo enormes transformações para diversas indústrias. Ao mesmo tempo, o Web3, como um novo modelo de rede, está mudando a percepção e a forma como as pessoas utilizam a internet. Este artigo irá explorar o estado atual do desenvolvimento integrado da IA e do Web3, analisando seu valor potencial e os desafios que enfrenta.
I. Estado atual do desenvolvimento da IA e do Web3
O setor de IA alcançou um tamanho de mercado de 200 bilhões de dólares em 2023, surgindo gigantes da indústria como OpenAI, Character.AI e Midjourney. O setor Web3 atingiu um valor de mercado de 25 trilhões, com projetos como Bitcoin, Ethereum e Solana a prosperar. A combinação de IA e Web3 tornou-se uma área de interesse crescente para profissionais e investidores do Ocidente e do Oriente.
Dois, formas de interação entre AI e Web3
2.1 Desafios enfrentados pela indústria de IA
Os elementos centrais da indústria de IA incluem poder computacional, algoritmos e dados. Em termos de poder computacional, obter e gerenciar recursos de computação em larga escala é muito caro. No que diz respeito aos algoritmos, o treinamento de modelos de aprendizado profundo requer uma enorme quantidade de dados e recursos computacionais, além de enfrentar problemas como a falta de interpretabilidade. Em relação aos dados, ainda existem desafios na obtenção de dados de alta qualidade e diversificados. Além disso, a interpretabilidade e a transparência dos modelos de IA também são questões de preocupação na indústria.
2.2 Os desafios enfrentados pela indústria Web3
A indústria Web3 ainda tem espaço para melhorias em áreas como análise de dados, experiência do usuário e segurança de contratos inteligentes. A tecnologia de IA pode desempenhar um papel importante nessas áreas, como fornecer análises e previsões de dados mais precisas, melhorar a experiência do usuário e aumentar a segurança dos contratos inteligentes.
Três, Análise do Estado Atual dos Projetos AI+Web3
3.1 Web3 ajuda a IA
3.1.1 Poder de computação descentralizado
Projetos como Akash, Render e Gensyn utilizam mecanismos de incentivo com tokens para atrair usuários a fornecer capacidade computacional de GPU ociosa, oferecendo suporte computacional a clientes de IA. Esses projetos são principalmente divididos em duas categorias: uma focada em inferência de IA e outra que suporta o treinamento de IA.
3.1.2 Modelo de Algoritmo Descentralizado
Projetos como Bittensor esforçam-se por construir um mercado de serviços de algoritmos de IA descentralizados, ligando vários modelos de IA para fornecer as respostas mais adequadas aos utilizadores.
3.1.3 Coleta de dados descentralizada
Projetos como o PublicAI utilizam incentivos em tokens para realizar a coleta de dados descentralizada, proporcionando fontes de dados mais diversificadas para o treinamento de IA.
3.1.4 ZK proteção da privacidade do usuário em AI
Projetos como o BasedAI utilizam a tecnologia de provas de conhecimento zero para treinar e inferir modelos de IA, protegendo ao mesmo tempo a privacidade dos usuários.
3.2 A IA impulsiona o Web3
3.2.1 Análise de Dados e Previsão
Projetos como Pond e BullBear AI utilizam algoritmos de IA para fornecer estratégias de investimento, previsões de mercado e outros serviços para usuários do Web3.
3.2.2 Serviços Personalizados
As ferramentas Wand da Dune e plataformas como Followin integram a tecnologia de IA, proporcionando aos usuários serviços mais convenientes de consulta de dados e resumo de conteúdo.
3.2.3 Auditoria de Contratos Inteligentes com IA
Projetos como 0x0.ai utilizam tecnologia AI para analisar contratos inteligentes, identificando vulnerabilidades e riscos de segurança potenciais.
Quatro, Limitações e Desafios dos Projetos AI+Web3
4.1 Os obstáculos reais da computação descentralizada
Os projetos de computação descentralizada enfrentam desafios como desempenho, estabilidade e disponibilidade. O treinamento de modelos de IA de grande escala exige alta paralelização de múltiplas placas e largura de banda, e atualmente a computação descentralizada tem dificuldade em atender a essa demanda.
4.2 A combinação de AI+Web3 é relativamente rudimentar
Atualmente, a maioria dos projetos utiliza a IA apenas superficialmente, sem conseguir realizar uma fusão e inovação profundas entre a IA e as criptomoedas.
4.3 A economia dos tokens torna-se um amortecedor na narrativa de projetos de IA
Alguns projetos podem depender excessivamente da narrativa da economia dos tokens, em vez de realmente resolver necessidades práticas.
V. Resumo
A fusão de AI+Web3 oferece um enorme potencial para a inovação tecnológica e o desenvolvimento econômico no futuro. Ao combinar a capacidade de análise inteligente da AI com as características descentralizadas do Web3, há a expectativa de construir sistemas econômicos e sociais mais inteligentes, abertos e justos. Embora ainda enfrente muitos desafios atualmente, à medida que a tecnologia avança e inova, os efeitos sinérgicos de AI+Web3 começarão a se manifestar, trazendo um impacto profundo para diversos setores.
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DeFiGrayling
· 07-29 15:29
Aproveite a oportunidade e avance!
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CryptoHistoryClass
· 07-29 08:30
*verifica os gráficos* mesma narrativa que o hype de AI+blockchain de 2017. kek.
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AirdropHunterWang
· 07-29 08:16
Fazer arbitragem gera dinheiro devagar, só estou à espera do Airdrop para receber.
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PoolJumper
· 07-29 08:13
Uau, realmente o shitcoin está relacionado com a ai.
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0xLostKey
· 07-29 08:06
Cabeça dura comprar moeda Tudo em
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DegenMcsleepless
· 07-29 08:05
Haha, tantas oportunidades assim, consegue pegar? Para ser sincero, é incerto.
Integração da IA com o Web3: Análise de Oportunidades, Desafios e Tendências de Desenvolvimento
A fusão do AI e Web3: oportunidades e desafios
Nos últimos anos, a inteligência artificial (AI) e a tecnologia Web3 fizeram progressos significativos, gerando ampla atenção em todo o mundo. A IA alcançou grandes avanços em áreas como reconhecimento facial, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, trazendo enormes transformações para diversas indústrias. Ao mesmo tempo, o Web3, como um novo modelo de rede, está mudando a percepção e a forma como as pessoas utilizam a internet. Este artigo irá explorar o estado atual do desenvolvimento integrado da IA e do Web3, analisando seu valor potencial e os desafios que enfrenta.
I. Estado atual do desenvolvimento da IA e do Web3
O setor de IA alcançou um tamanho de mercado de 200 bilhões de dólares em 2023, surgindo gigantes da indústria como OpenAI, Character.AI e Midjourney. O setor Web3 atingiu um valor de mercado de 25 trilhões, com projetos como Bitcoin, Ethereum e Solana a prosperar. A combinação de IA e Web3 tornou-se uma área de interesse crescente para profissionais e investidores do Ocidente e do Oriente.
Dois, formas de interação entre AI e Web3
2.1 Desafios enfrentados pela indústria de IA
Os elementos centrais da indústria de IA incluem poder computacional, algoritmos e dados. Em termos de poder computacional, obter e gerenciar recursos de computação em larga escala é muito caro. No que diz respeito aos algoritmos, o treinamento de modelos de aprendizado profundo requer uma enorme quantidade de dados e recursos computacionais, além de enfrentar problemas como a falta de interpretabilidade. Em relação aos dados, ainda existem desafios na obtenção de dados de alta qualidade e diversificados. Além disso, a interpretabilidade e a transparência dos modelos de IA também são questões de preocupação na indústria.
2.2 Os desafios enfrentados pela indústria Web3
A indústria Web3 ainda tem espaço para melhorias em áreas como análise de dados, experiência do usuário e segurança de contratos inteligentes. A tecnologia de IA pode desempenhar um papel importante nessas áreas, como fornecer análises e previsões de dados mais precisas, melhorar a experiência do usuário e aumentar a segurança dos contratos inteligentes.
Três, Análise do Estado Atual dos Projetos AI+Web3
3.1 Web3 ajuda a IA
3.1.1 Poder de computação descentralizado
Projetos como Akash, Render e Gensyn utilizam mecanismos de incentivo com tokens para atrair usuários a fornecer capacidade computacional de GPU ociosa, oferecendo suporte computacional a clientes de IA. Esses projetos são principalmente divididos em duas categorias: uma focada em inferência de IA e outra que suporta o treinamento de IA.
3.1.2 Modelo de Algoritmo Descentralizado
Projetos como Bittensor esforçam-se por construir um mercado de serviços de algoritmos de IA descentralizados, ligando vários modelos de IA para fornecer as respostas mais adequadas aos utilizadores.
3.1.3 Coleta de dados descentralizada
Projetos como o PublicAI utilizam incentivos em tokens para realizar a coleta de dados descentralizada, proporcionando fontes de dados mais diversificadas para o treinamento de IA.
3.1.4 ZK proteção da privacidade do usuário em AI
Projetos como o BasedAI utilizam a tecnologia de provas de conhecimento zero para treinar e inferir modelos de IA, protegendo ao mesmo tempo a privacidade dos usuários.
3.2 A IA impulsiona o Web3
3.2.1 Análise de Dados e Previsão
Projetos como Pond e BullBear AI utilizam algoritmos de IA para fornecer estratégias de investimento, previsões de mercado e outros serviços para usuários do Web3.
3.2.2 Serviços Personalizados
As ferramentas Wand da Dune e plataformas como Followin integram a tecnologia de IA, proporcionando aos usuários serviços mais convenientes de consulta de dados e resumo de conteúdo.
3.2.3 Auditoria de Contratos Inteligentes com IA
Projetos como 0x0.ai utilizam tecnologia AI para analisar contratos inteligentes, identificando vulnerabilidades e riscos de segurança potenciais.
Quatro, Limitações e Desafios dos Projetos AI+Web3
4.1 Os obstáculos reais da computação descentralizada
Os projetos de computação descentralizada enfrentam desafios como desempenho, estabilidade e disponibilidade. O treinamento de modelos de IA de grande escala exige alta paralelização de múltiplas placas e largura de banda, e atualmente a computação descentralizada tem dificuldade em atender a essa demanda.
4.2 A combinação de AI+Web3 é relativamente rudimentar
Atualmente, a maioria dos projetos utiliza a IA apenas superficialmente, sem conseguir realizar uma fusão e inovação profundas entre a IA e as criptomoedas.
4.3 A economia dos tokens torna-se um amortecedor na narrativa de projetos de IA
Alguns projetos podem depender excessivamente da narrativa da economia dos tokens, em vez de realmente resolver necessidades práticas.
V. Resumo
A fusão de AI+Web3 oferece um enorme potencial para a inovação tecnológica e o desenvolvimento econômico no futuro. Ao combinar a capacidade de análise inteligente da AI com as características descentralizadas do Web3, há a expectativa de construir sistemas econômicos e sociais mais inteligentes, abertos e justos. Embora ainda enfrente muitos desafios atualmente, à medida que a tecnologia avança e inova, os efeitos sinérgicos de AI+Web3 começarão a se manifestar, trazendo um impacto profundo para diversos setores.