MCP: A infraestrutura básica central do ecossistema Web3 AI Agent
O MCP está rapidamente se tornando um componente central do ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura de tipo plug-in, fornecendo novas ferramentas e capacidades para o AI Agent. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da Web3 AI, o MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) se originou da Web2 AI e agora está sendo reimaginado no contexto da Web3.
MCP Visão Geral
O MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como as aplicações transmitem informações contextuais para os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MC
As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:
Não é possível navegar na internet em tempo real
Não é possível aceder diretamente a arquivos locais ou privados
Não é possível interagir autonomamente com software externo
O MCP, agindo como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente AI utilize várias ferramentas.
Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificado no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidade. Este protocolo padronizado é benéfico tanto para desenvolvedores de agentes de IA quanto para desenvolvedores de ferramentas:
O Agente de IA pode conectar-se com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real.
Os desenvolvedores de ferramentas podem implementar uma única integração e usar em várias plataformas
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design da API tradicional é feito para servir os humanos, e não tem prioridade para IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação, tendo que ser codificado para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da padronização do formato de chamada de funções na API interna, oferecendo um modo de chamada unificado para o Agente. Pode-se considerar o MCP como uma camada de adaptação da API encapsulada para Agentes autônomos.
Web3 AI e ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agent, mas acabaram por cair na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se conectava uma fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, resultando em um aumento exponencial nos custos de desenvolvimento.
Para resolver este gargalo, a próxima geração de AI Agent precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, para facilitar a integração sem costuras de plugins e ferramentas de terceiros. Uma nova infraestrutura e aplicações de AI Agent baseadas nos protocolos MCP e A2A estão a emergir, desenhadas especificamente para cenários Web3, permitindo que o Agent aceda a dados multi-chain e interaja de forma nativa com protocolos DeFi.
Casos de Projetos
DeMCP
DeMCP é um marketplace descentralizado de servidores MCP, focado em ferramentas criptográficas nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
Usar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que a ferramenta MCP não foi alterada
Utilizar um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir para o servidor MCP.
Fornecer agregador MCP e funcionalidades de micropagamentos, reduzindo a barreira de entrada
DeepCore
DeepCore oferece um sistema de registro de Servidor MCP, focando na área de criptomoedas, e expandindo-se ainda mais para outro padrão aberto proposto pelo Google: o protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto destinado a permitir comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Suporta colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos em tarefas.
Em resumo:
MC: Ferramenta de acesso para os Agentes
A2A: Proporcionar aos Agentes a capacidade de colaborar entre si
A combinação do servidor MCP com a blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP tem várias vantagens:
Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptográfico, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos
Defender ataques de "injeção de ferramentas", ou seja, ferramentas maliciosas disfarçadas como plugins legítimos para enganar o Agent.
Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando um sistema de reputação on-chain para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
Melhorar a tolerância a falhas do sistema e a sua capacidade de resposta em tempo real, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
Promover a inovação em código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade do ecossistema.
Atualmente, a maioria da infraestrutura do MCP Server ainda realiza a correspondência de ferramentas através da interpretação de solicitações em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para completar objetivos de tarefas complexas.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" passará do design de APIs para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e de fácil combinação.
No futuro, cada aplicativo poderá se tornar um cliente MCP e cada API poderá ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: os Agentes poderão escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de Agentes mais eficiente, capacitado por criptomoedas e blockchain.
O MCP é, em si, uma camada de protocolo de baixo nível, cujo verdadeiro valor e potencial só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integrar e o transformar em aplicações práticas.
No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos criptográficos constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.
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DegenMcsleepless
· 07-28 07:37
Ainda estão a falar de conceitos, qual é a grande utilidade?
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GasFeeWhisperer
· 07-28 07:31
Hmm, já brinquei com isso, parece que o futuro é promissor.
MCP: A revolução da infraestrutura do ecossistema Web3 AI Agent
MCP: A infraestrutura básica central do ecossistema Web3 AI Agent
O MCP está rapidamente se tornando um componente central do ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura de tipo plug-in, fornecendo novas ferramentas e capacidades para o AI Agent. Semelhante a outros conceitos emergentes no campo da Web3 AI, o MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) se originou da Web2 AI e agora está sendo reimaginado no contexto da Web3.
MCP Visão Geral
O MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como as aplicações transmitem informações contextuais para os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MC
As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:
O MCP, agindo como uma camada de interface universal, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente AI utilize várias ferramentas.
Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificado no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidade. Este protocolo padronizado é benéfico tanto para desenvolvedores de agentes de IA quanto para desenvolvedores de ferramentas:
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design da API tradicional é feito para servir os humanos, e não tem prioridade para IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação, tendo que ser codificado para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da padronização do formato de chamada de funções na API interna, oferecendo um modo de chamada unificado para o Agente. Pode-se considerar o MCP como uma camada de adaptação da API encapsulada para Agentes autônomos.
Web3 AI e ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agent, mas acabaram por cair na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se conectava uma fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, resultando em um aumento exponencial nos custos de desenvolvimento.
Para resolver este gargalo, a próxima geração de AI Agent precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, para facilitar a integração sem costuras de plugins e ferramentas de terceiros. Uma nova infraestrutura e aplicações de AI Agent baseadas nos protocolos MCP e A2A estão a emergir, desenhadas especificamente para cenários Web3, permitindo que o Agent aceda a dados multi-chain e interaja de forma nativa com protocolos DeFi.
Casos de Projetos
DeMCP
DeMCP é um marketplace descentralizado de servidores MCP, focado em ferramentas criptográficas nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
DeepCore
DeepCore oferece um sistema de registro de Servidor MCP, focando na área de criptomoedas, e expandindo-se ainda mais para outro padrão aberto proposto pelo Google: o protocolo A2A (Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto destinado a permitir comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Suporta colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos em tarefas.
Em resumo:
A combinação do servidor MCP com a blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP tem várias vantagens:
Atualmente, a maioria da infraestrutura do MCP Server ainda realiza a correspondência de ferramentas através da interpretação de solicitações em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para completar objetivos de tarefas complexas.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" passará do design de APIs para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e de fácil combinação.
No futuro, cada aplicativo poderá se tornar um cliente MCP e cada API poderá ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: os Agentes poderão escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de Agentes mais eficiente, capacitado por criptomoedas e blockchain.
O MCP é, em si, uma camada de protocolo de baixo nível, cujo verdadeiro valor e potencial só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integrar e o transformar em aplicações práticas.
No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos criptográficos constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.