Novo paradigma da economia da atenção: Análise completa do ecossistema InfoFi

Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.

O economista e sócio executivo da USV, Albert Wenger, revelou no seu livro "O Mundo Após o Capital" uma transformação fundamental: a civilização humana está a passar por uma terceira transição - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.

• Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas gerou disputas de terras;
• Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas voltando-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
• Revolução digital: disputa pela atenção.

A força motriz subjacente a essa transformação vem de duas características fundamentais da tecnologia digital: o custo marginal zero para a cópia e a disseminação de informações, e a universalidade da computação de IA (mas a atenção humana não pode ser replicada).

O mercado de brinquedos colecionáveis está em alta, e as transmissões ao vivo dos principais influenciadores estão, em grande parte, competindo pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados" ao contribuir com sua atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi do mundo Web3 tenta subverter esse modelo - através de blockchain, incentivos por tokens e tecnologia de IA, busca tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente, tentando devolver valor aos participantes.

Este artigo irá explorar em profundidade a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuro.

O que é InfoFi?

InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o núcleo voltado para transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em portadores de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência em blockchain, percepções pessoais e atividade narrativa.

As vantagens principais da InfoFi estão refletidas em:

• Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor monopolizado pelas plataformas na economia da atenção tradicional aos verdadeiros contribuintes. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que produtores, disseminadores e consumidores de informação possam compartilhar os lucros.
• Capacidade de valorização da informação: transformar a atenção abstrata, percepções, reputação, atividade narrativa, entre outros, em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de troca para o valor da informação que originalmente era difícil de circular.
• Baixa barreira de entrada: os usuários podem participar da distribuição de valor através da criação de conteúdo apenas com uma conta de mídia social.
• Inovação nos mecanismos de incentivo: não apenas recompensar a criação de conteúdo, mas também incluir a disseminação, interação, verificação e outros vários passos, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também possam ser recompensados. Conteúdos de alta qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
• Potencial de aplicação interdisciplinar: por exemplo, a introdução da IA fornece à InfoFi vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo, otimização do mercado preditivo, entre outras.

Classificação InfoFi

InfoFi abrange uma variedade de cenários e modelos de aplicação diferentes, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:

mercado de previsões

Os mercados preditivos, como uma parte central do InfoFi, são um mecanismo que prevê os resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões económicas, expectativas de preços, lançamentos de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos dos eventos, e o preço do mercado reflete as expectativas coletivas do grupo em relação ao resultado do evento. A Polymarket é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.

Vitalik sempre foi um fiel apoiador do mercado de previsões Polymarket, tendo declarado em um artigo de novembro de 2024 intitulado "Do mercado de previsões à informação financeira", que "os mercados de previsões têm potencial para criar melhores aplicações em redes sociais, ciência, notícias, governança e outros campos. Eu chamo esses tipos de mercados de informação financeira (info finance)." Vitalik também apontou a dualidade do Polymarket: um é um site de apostas voltado para os participantes, e o outro é um site de notícias voltado para todos os outros.

No âmbito do InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que exploram e revelam informações reais através de mecanismos de incentivo financeiro. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, pois previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões erradas podem levar a perdas. O próprio Musk também retweetou, um mês antes das eleições americanas de 2024, dados que afirmavam "Trump lidera com 51% de apoio no Polymarket" e comentou: "Devido ao envolvimento de dinheiro real, estes dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais."

As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:

• Polymarket: o maior mercado de previsão descentralizado, Polymarket é construído na rede Polygon e utiliza a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem prever eventos como eleições políticas, economia, entretenimento e lançamento de produtos.
• Kalshi: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos EUA, suportando depósitos de USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD através da parceria com o fornecedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas recebendo liquidações em moeda fiduciária. A Kalshi foca em contratos de eventos, permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, a Kalshi possui uma vantagem única no mercado americano.

boca-livre InfoFi (Yap-to-Earn)

"嘴撸" é o termo usado pela comunidade chinesa de criptomoedas para se referir ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdos. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a postarem conteúdos de alta qualidade e relacionados a projetos de criptomoedas nas plataformas sociais, geralmente avaliando a quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo por meio de algoritmos de IA, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Esse modelo se diferencia das atividades tradicionais em blockchain (como negociações ou staking), focando mais na contribuição de informações e na influência dos usuários dentro da comunidade.

Características de "嘴撸":

• Não é necessário realizar transações na blockchain ou ter um alto capital, basta ter uma conta X para participar.
• Aumentar a atividade da comunidade do projeto através de recompensas por discussões valiosas.
• Algoritmos de IA reduzem a intervenção humana, filtram robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
• Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os participantes iniciais podem obter rendimentos mais altos.

Os principais projetos de "boca de mão" atualmente ou projetos que suportam "boca de mão" incluem:

Kaito AI: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, para que os usuários possam competir no ranking e ganhar airdrops de tokens.

Dessa forma, os criadores conseguem não apenas provar efetivamente sua influência e o valor de seu conteúdo através do Yaps, mas também atrair um público-alvo de alta qualidade; os usuários comuns podem utilizar o sistema Yaps para descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto atingem o objetivo duplo de alcançar usuários-alvo de forma precisa e expandir a influência da marca, formando um ciclo ecológico saudável de benefícios mútuos.

A Kaito AI já distribuiu mais de 90 milhões de dólares em tokens (excluindo airdrops da própria Kaito) para várias comunidades, com mais de 200 mil Yappers ativos mensalmente.

Cookie.fun: O Cookie rastreia a participação mental (mindshare), a interação e os dados on-chain de agentes de IA, gerando uma visão abrangente do mercado e também rastreia a participação mental e o sentimento de projetos de criptomoeda. O Cookie Snaps possui um sistema integrado de recompensas e airdrops, proporcionando recompensas aos criadores de Cookies que contribuem para a atenção dos projetos.

A Cookie colaborou com três projetos para lançar a campanha Snaps, que são Spark, Sapien e OpenLedger. A campanha Spark teve mais de 16 mil participantes, enquanto os dois últimos projetos tiveram 7930 e 6810 participantes, respetivamente.

Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançada uma nova mecânica de lançamento chamada Genesis Launch na Base, e uma das maneiras de ganhar os pontos necessários para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (suportado pela Kaito).

Loud: Loud, como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% da participação no ranking de atenção Kaito antes da emissão oficial do token através da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO) no final de maio de 2025, por meio de atividades Yap-to-Earn. O mecanismo de funcionamento do LOUD também gira em torno da "economia da atenção", com as taxas de transação cobradas após a abertura do comércio sendo principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.

Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado na Solana, apoiado pela AllianceDAO. A Wallchain X Score avalia a influência geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o Wallchain Quacks LLM personalizado avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas Quacks.

boca de masturbação + tarefa / atividade na cadeia / verificação: valorização da contribuição multidimensional

Há também alguns projetos que combinam a contribuição de conteúdo com comportamentos na blockchain (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas, avaliando de forma abrangente as contribuições multidimensionais dos usuários.

Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, e seu mais recente lançamento, o Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, onde o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que trazem para todo o projeto, incluindo engajamento em postagens, sentimento, viralidade, interação com dApps, posse de tokens, mintagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.

Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a enviar dados de validação para a IA; os escoteiros (Scout) identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para enviar suas percepções, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.

InfoFi de reputação

Ethos é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, combinando prova de participação social (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A função central do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantitativo da confiança do usuário on-chain. A pontuação é baseada nas seguintes atividades on-chain e interações sociais: mecanismos de comentários (com utilidade acumulativa) e mecanismos de garantia (staking de Ethereum para endossar outros usuários).

A Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs ou até mesmo entidades de IA através da compra e venda de "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, fazendo long ou short na reputação.

GiveRep: principal construção sobre o Sui, visa transformar a influência social e a participação comunitária dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável, e incentivar a participação dos usuários por meio de recompensas. Na criação de conteúdo