A partir da rede MPC de subsegundos Ika lançada pela Sui, observar o desenvolvimento da tecnologia de computação em privacidade

Um, Visão Geral e Posicionamento da Rede Ika

A Ika Network é uma infraestrutura inovadora baseada na tecnologia de Computação Segura Multi-Partes (MPC), cuja característica mais notável é a velocidade de resposta em milissegundos. Como um protocolo de assinatura dedicado ao ecossistema Sui e uma solução de interoperabilidade padronizada voltada para toda a indústria, a Ika está construindo uma nova camada de validação de segurança.

1.1 Análise da Tecnologia Central

A implementação técnica da rede Ika inclui principalmente os seguintes aspectos:

• Protocolo de assinatura 2PC-MPC: utiliza um esquema de MPC de duas partes melhorado, decompõe a operação de assinatura em um processo em que o usuário e a rede Ika participam conjuntamente.
• Processamento paralelo: utilizar computação paralela para dividir a operação de assinatura em várias subtarefas concorrentes, aumentando a velocidade.
• Rede de nós em grande escala: suporta milhares de nós participando da assinatura, cada nó possui apenas uma parte do fragmento da chave.
• Controle entre cadeias e abstração de cadeia: permite que contratos inteligentes em outras cadeias controlem diretamente contas na rede Ika.

1.2 O impacto da Ika no ecossistema Sui

Após o lançamento do Ika, pode ter os seguintes impactos no ecossistema Sui:

• Trazer capacidade de interoperabilidade entre cadeias para Sui
• Fornecer um mecanismo de custódia de ativos descentralizado
• Simplificar o processo de interação entre cadeias
• Fornecer um mecanismo de validação múltipla para aplicações de automação de IA

1.3 Desafios enfrentados pela Ika

Os principais desafios que a Ika enfrenta atualmente incluem:

• Destacar-se no competitivo mercado de soluções cross-chain.
• Resolver o problema da dificuldade de revogação das permissões de assinatura na solução MPC.
• Necessidade de adaptação à atualização da rede Sui
• Riscos potenciais trazidos pelo modelo de consenso DAG

II. Comparação de projetos baseados em FHE, TEE, ZKP ou MPC

2.1 FHE

• Zama & Concrete: Adota uma estratégia de Bootstrapping em camadas, suportando codificação mista e mecanismo de empacotamento de chaves.
• Fhenix: fez uma otimização personalizada para o conjunto de instruções EVM do Ethereum, com um foco maior na compatibilidade EVM.

2.2 TEE

• Oasis Network: Introduz o conceito de raízes de confiança em camadas, desenvolvendo um módulo de registro de durabilidade para prevenir ataques de retrocesso.

2.3 ZKP

• Aztec: tecnologia de recursão incremental integrada, utilizando um algoritmo de busca em profundidade paralelizado para gerar provas.

2.4 MPC

• Partisia Blockchain: Baseado no protocolo SPDZ, expande com um módulo de pré-processamento para acelerar os cálculos da fase online.

Três, Cálculo de Privacidade FHE, TEE, ZKP e MPC

3.1 Visão geral de diferentes soluções de computação privada

• Criptografia totalmente homomórfica ( FHE ): permite realizar cálculos arbitrários em dados criptografados sem a necessidade de decriptá-los.
• Ambiente de Execução Confiável ( TEE ): Módulo de hardware confiável fornecido pelo processador, onde o código é executado em uma área de memória segura isolada.
• Computação segura multipartidária (MPC): Utilizando protocolos criptográficos, permite que múltiplas partes calculem conjuntamente a saída da função sem revelar entradas privadas.
• Prova de conhecimento zero (ZKP): permite que a parte verificada valide uma declaração como verdadeira sem revelar informações adicionais.

3.2 Cenários de adaptação de FHE, TEE, ZKP e MPC

• Assinatura cross-chain: MPC e TEE são mais adequados, FHE não é apropriado.
• Cenário DeFi: MPC é o método principal, TEE também tem aplicações, FHE é usado principalmente para proteger detalhes de transações e lógica de contratos.
• IA e privacidade de dados: As vantagens do FHE são evidentes, MPC e TEE podem ser usados como ferramentas auxiliares.

3.3 Diferenças entre diferentes opções

• Desempenho e latência: TEE o mínimo, FHE o máximo, ZKP e MPC no meio.
• Suposição de confiança: FHE e ZKP não requerem confiança de terceiros, TEE depende de hardware e do fornecedor, MPC depende do comportamento das partes envolvidas.
• Escalabilidade: ZKP e MPC suportam naturalmente a escalabilidade horizontal, enquanto FHE e TEE precisam considerar recursos e fornecimento de hardware.
• Dificuldade de integração: TEE com o menor limiar, ZKP e FHE requerem circuitos e processos de compilação especializados, MPC requer integração de pilha de protocolos.

Quatro, discussão sobre a opinião de que "FHE é superior a TEE, ZKP ou MPC"

FHE, TEE, ZKP e MPC enfrentam o problema do "triângulo impossível" em relação a "desempenho, custo e segurança" ao resolver casos de uso práticos. Cada tecnologia tem suas vantagens em diferentes cenários, não há uma solução "tamanho único" otimizada. O futuro do ecossistema de computação privada pode tender a uma complementaridade e integração de várias tecnologias, construindo soluções modulares. A escolha de qual tecnologia utilizar deve basear-se nas necessidades específicas da aplicação e nas compensações de desempenho.