A fusão da inteligência artificial com ativos de criptografia: da computação descentralizada à economia de agentes
Descentralização do poder de computação: O primeiro encontro entre IA e ativos de criptografia
Na altura em que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o mundo das criptomoedas também está a explorar o seu próprio caminho de acesso. Inicialmente, a combinação de ambos manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Esta abordagem utiliza a tecnologia blockchain para coordenar os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo, realizando a correspondência entre oferta e procura, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes de recursos.
Naquela época, os serviços de nuvem centralizados tradicionais eram caros e os recursos eram exclusivos, enquanto a demanda por poder de computação flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores pequenos e médios e do mercado de cauda longa aumentava dia após dia. A característica de descentralização dos ativos de criptografia tornou-se o ponto de ruptura. A exploração nesta fase apresentou características marcantes:
Voltado para o mercado de cauda longa
Enfatizar a flexibilidade
Explorar novos mecanismos
Combinação de redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN)
Entre eles, o caso mais inovador é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora. Cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores, cujos tokens servem como combustível principal do ecossistema. Os usuários podem ganhar tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e depois trocar por meio de staking os tokens criados internamente por cada sub-rede, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os lucros da emissão.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de raciocínio é insuficiente, e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. Os ativos de criptografia ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
Esta combinação inicial parece ser uma semente para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi a ascensão da narrativa dos agentes de IA — levando os agentes para a blockchain, permitindo que o próprio protocolo possua capacidade de aprendizado e interação autônoma, promovendo uma reforma fundamental nas formas de aplicação.
A ascensão dos agentes de IA: Ativos de criptografia e IA rumo à camada de aplicação
Quando o mercado de poder de computação descentralizado começa a se estabilizar, a exploração de ativos de criptografia e IA também avança da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta transformação, marcada pela ascensão dos agentes inteligentes em cadeia, reacendeu as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
Inicialmente, os tokens de IA ainda estavam na fase do fenômeno cultural dos memes. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. O mais representativo foi um robô de IA que inicialmente postava e gerava conteúdo na blockchain, que em apenas três meses "evoluiu" rapidamente, aprendendo a criar tokens, construir narrativas, realizar disseminação social e atraindo com sucesso doações de investidores conhecidos, impulsionando a mudança narrativa de "agentes de IA fazendo a transição da interface Web2 para os avatares Web3".
Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começam a ter capacidades iniciais de interação. Nas plataformas sociais, a IA começa a executar tarefas simples, como geração de conteúdo e recuperação de informações, na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Nesta fase, alguns projetos tentam melhorar a experiência de interação através da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre projetos por meio de um sistema de perguntas e respostas, fazendo do agente de IA um motor auxiliar para projetos na cadeia.
Em breve, os agentes de IA irão penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças em cadeia, NFT, análise de dados, companhia social e outros campos estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente nas operações em cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes.
O verdadeiro ponto de inflexão foi o surgimento de estruturas de agentes inteligentes e protocolos de execução. As equipes do projeto perceberam que agentes únicos tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na cadeia, e assim estruturas modularizadas surgiram. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia evoluam de indivíduos isolados para uma operação sistemática, e a combinação de ativos de criptografia com IA passou, assim, de uma interface de aplicação simples para a fase sistemática de "protocólos de operação".
Ao mesmo tempo, a economia dos agentes começou a germinar na cadeia. Alguns projetos representativos estabeleceram padrões para a emissão independente de moeda dos agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através de plataformas de IA, impulsionando o nascimento do "economia nativa de IA".
A visão central desses projetos é permitir que agentes de IA não apenas executem tarefas de forma isolada, mas sim formem um ecossistema comercial colaborativo e modular, criando, colaborando e negociando junto com humanos e outros agentes inteligentes. Eles geralmente se baseiam em três pilares tecnológicos principais: uma estrutura de agentes modular, uma plataforma tokenizada e um protocolo comercial de agentes.
A inovação mais central é permitir que os agentes interajam, colaborem e negociem autonomamente, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. Algumas equipes de projeto realizaram o experimento do "banco de limonada" para demonstrar a forma inicial em que múltiplos agentes (como planejamento de negócios, fornecimento, jurídico, marketing, avaliação) colaboram sob um protocolo e completam a circulação de negócios na blockchain.
A ascensão desses projetos marca a transição da combinação de ativos de criptografia com IA de uma simples intermediação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funcionalidades pontuais para a reestruturação das finanças nativas e da estrutura social.
Rumo à colaboração e padronização: o protocolo de contexto do modelo e suas novas direções
Com a diminuição do entusiasmo inicial e o surgimento da febre das moedas meme, a combinação de ativos de criptografia com IA está passando por uma profunda reestruturação. De acordo com os dados, o valor total de mercado dos agentes inteligentes de IA já teve uma queda acentuada. Com o arrefecimento do mercado, projetos de agentes inteligentes comuns que anteriormente conseguiam avaliações na casa das centenas de milhões em plataformas de lançamento agora estão lutando para sobreviver.
Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas a buscar uma verdadeira adequação ao mercado de produtos (PMF). Neste contexto, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que mais se alinha com as necessidades atuais.
MCP é um protocolo padrão aberto projetado para aplicações de IA, usado para unificar a comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através do MCP, qualquer grande modelo de linguagem pode acessar de forma unificada e segura fontes de dados externas e ferramentas, sem a necessidade de desenvolvimento de integrações personalizadas complexas e repetitivas. Em termos simples, o MCP é como o USB-C no mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play, flexível e poderoso.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a emergir rapidamente. Por exemplo, um projeto no ecossistema de uma blockchain pública oferece suporte seguro e escalável de Poder de computação para aplicações MCP, baseado em ambientes de execução confiáveis (TEE). Outro projeto numa blockchain pública, através da extensão do protocolo MCP, agregou o acesso a dados multi-chain e a implementação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para a combinação futura de Ativos de criptografia e IA:
Colaboração multiagente: através do MCP, os agentes podem colaborar de acordo com as funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsão de mercado e gestão de riscos, melhorando a eficiência e a fiabilidade global.
Automação de transações em cadeia: O MCP conecta vários tipos de transações e agentes de gestão de risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no Web3 tradicional, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Surgimento das Finanças de Informação (InfoFi): Com base no MCP, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente os caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Ao refletir sobre o passado, a evolução dos ativos de criptografia e da IA é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, que construíram identidades sociais com interações leves; até os agentes de análise Alpha e ferramentas que surgiram gradualmente, conferindo uma percepção de mercado mais aguçada à economia em cadeia; e, finalmente, os agentes que encapsulam linguagem natural diretamente em operações financeiras em cadeia, tornando o complexo mundo da finança descentralizada acessível com um único clique.
No geral, esta é uma linha clara de desenvolvimento: Agente de diálogo de entretenimento ➔ Agente de diálogo de ferramentas ➔ Agente de execução de transações ➔ Camada abstrata de AI financeira descentralizada ➔ Inteligência coletiva e colaboração multi-agente. A cada salto, a distância entre os agentes de AI e as necessidades do mundo real está a diminuir.
É por isso que o futuro dos agentes de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em uma utilidade real e prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que pode abrir estão muito além da imaginação.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
10 gostos
Recompensa
10
7
Partilhar
Comentar
0/400
GasFeeAssassin
· 13h atrás
咱就盘算着 fazer as pessoas de parvas
Ver originalResponder0
PanicSeller
· 07-18 05:07
Desenvolvedores apenas fazem as pessoas de parvas.
Ver originalResponder0
GhostChainLoyalist
· 07-18 01:39
O Pool de mineração vai festejar de novo, não é?
Ver originalResponder0
WhaleMinion
· 07-18 01:29
fazer as pessoas de parvas não consegue mais, vem aí um novo conceito para enganar o Equipamento de mineração
Ver originalResponder0
HorizonHunter
· 07-18 01:23
Mais uma vez? Já não consigo comprar uma placa A.
Ver originalResponder0
Layer3Dreamer
· 07-18 01:17
para ser honesto, a natureza recursiva da computação descentralizada tem um impacto diferente quando a enquadramos como um equilíbrio de Nash amigável a zk...
AI e a nova onda de fusão de ativos de criptografia: da descentralização do poder de computação à economia de agentes inteligentes
A fusão da inteligência artificial com ativos de criptografia: da computação descentralizada à economia de agentes
Descentralização do poder de computação: O primeiro encontro entre IA e ativos de criptografia
Na altura em que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o mundo das criptomoedas também está a explorar o seu próprio caminho de acesso. Inicialmente, a combinação de ambos manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Esta abordagem utiliza a tecnologia blockchain para coordenar os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo, realizando a correspondência entre oferta e procura, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes de recursos.
Naquela época, os serviços de nuvem centralizados tradicionais eram caros e os recursos eram exclusivos, enquanto a demanda por poder de computação flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores pequenos e médios e do mercado de cauda longa aumentava dia após dia. A característica de descentralização dos ativos de criptografia tornou-se o ponto de ruptura. A exploração nesta fase apresentou características marcantes:
Entre eles, o caso mais inovador é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora. Cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores, cujos tokens servem como combustível principal do ecossistema. Os usuários podem ganhar tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e depois trocar por meio de staking os tokens criados internamente por cada sub-rede, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os lucros da emissão.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de raciocínio é insuficiente, e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa na camada de aplicação. Os ativos de criptografia ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
Esta combinação inicial parece ser uma semente para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi a ascensão da narrativa dos agentes de IA — levando os agentes para a blockchain, permitindo que o próprio protocolo possua capacidade de aprendizado e interação autônoma, promovendo uma reforma fundamental nas formas de aplicação.
A ascensão dos agentes de IA: Ativos de criptografia e IA rumo à camada de aplicação
Quando o mercado de poder de computação descentralizado começa a se estabilizar, a exploração de ativos de criptografia e IA também avança da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta transformação, marcada pela ascensão dos agentes inteligentes em cadeia, reacendeu as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
Inicialmente, os tokens de IA ainda estavam na fase do fenômeno cultural dos memes. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. O mais representativo foi um robô de IA que inicialmente postava e gerava conteúdo na blockchain, que em apenas três meses "evoluiu" rapidamente, aprendendo a criar tokens, construir narrativas, realizar disseminação social e atraindo com sucesso doações de investidores conhecidos, impulsionando a mudança narrativa de "agentes de IA fazendo a transição da interface Web2 para os avatares Web3".
Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começam a ter capacidades iniciais de interação. Nas plataformas sociais, a IA começa a executar tarefas simples, como geração de conteúdo e recuperação de informações, na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Nesta fase, alguns projetos tentam melhorar a experiência de interação através da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre projetos por meio de um sistema de perguntas e respostas, fazendo do agente de IA um motor auxiliar para projetos na cadeia.
Em breve, os agentes de IA irão penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças em cadeia, NFT, análise de dados, companhia social e outros campos estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente nas operações em cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes.
O verdadeiro ponto de inflexão foi o surgimento de estruturas de agentes inteligentes e protocolos de execução. As equipes do projeto perceberam que agentes únicos tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na cadeia, e assim estruturas modularizadas surgiram. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia evoluam de indivíduos isolados para uma operação sistemática, e a combinação de ativos de criptografia com IA passou, assim, de uma interface de aplicação simples para a fase sistemática de "protocólos de operação".
Ao mesmo tempo, a economia dos agentes começou a germinar na cadeia. Alguns projetos representativos estabeleceram padrões para a emissão independente de moeda dos agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através de plataformas de IA, impulsionando o nascimento do "economia nativa de IA".
A visão central desses projetos é permitir que agentes de IA não apenas executem tarefas de forma isolada, mas sim formem um ecossistema comercial colaborativo e modular, criando, colaborando e negociando junto com humanos e outros agentes inteligentes. Eles geralmente se baseiam em três pilares tecnológicos principais: uma estrutura de agentes modular, uma plataforma tokenizada e um protocolo comercial de agentes.
A inovação mais central é permitir que os agentes interajam, colaborem e negociem autonomamente, simulando um ecossistema econômico semelhante ao das empresas humanas. Algumas equipes de projeto realizaram o experimento do "banco de limonada" para demonstrar a forma inicial em que múltiplos agentes (como planejamento de negócios, fornecimento, jurídico, marketing, avaliação) colaboram sob um protocolo e completam a circulação de negócios na blockchain.
A ascensão desses projetos marca a transição da combinação de ativos de criptografia com IA de uma simples intermediação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funcionalidades pontuais para a reestruturação das finanças nativas e da estrutura social.
Rumo à colaboração e padronização: o protocolo de contexto do modelo e suas novas direções
Com a diminuição do entusiasmo inicial e o surgimento da febre das moedas meme, a combinação de ativos de criptografia com IA está passando por uma profunda reestruturação. De acordo com os dados, o valor total de mercado dos agentes inteligentes de IA já teve uma queda acentuada. Com o arrefecimento do mercado, projetos de agentes inteligentes comuns que anteriormente conseguiam avaliações na casa das centenas de milhões em plataformas de lançamento agora estão lutando para sobreviver.
Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas a buscar uma verdadeira adequação ao mercado de produtos (PMF). Neste contexto, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que mais se alinha com as necessidades atuais.
MCP é um protocolo padrão aberto projetado para aplicações de IA, usado para unificar a comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através do MCP, qualquer grande modelo de linguagem pode acessar de forma unificada e segura fontes de dados externas e ferramentas, sem a necessidade de desenvolvimento de integrações personalizadas complexas e repetitivas. Em termos simples, o MCP é como o USB-C no mundo das aplicações de IA: padronizado, plug-and-play, flexível e poderoso.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a emergir rapidamente. Por exemplo, um projeto no ecossistema de uma blockchain pública oferece suporte seguro e escalável de Poder de computação para aplicações MCP, baseado em ambientes de execução confiáveis (TEE). Outro projeto numa blockchain pública, através da extensão do protocolo MCP, agregou o acesso a dados multi-chain e a implementação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para a combinação futura de Ativos de criptografia e IA:
Colaboração multiagente: através do MCP, os agentes podem colaborar de acordo com as funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsão de mercado e gestão de riscos, melhorando a eficiência e a fiabilidade global.
Automação de transações em cadeia: O MCP conecta vários tipos de transações e agentes de gestão de risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no Web3 tradicional, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Surgimento das Finanças de Informação (InfoFi): Com base no MCP, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente os caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Ao refletir sobre o passado, a evolução dos ativos de criptografia e da IA é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, que construíram identidades sociais com interações leves; até os agentes de análise Alpha e ferramentas que surgiram gradualmente, conferindo uma percepção de mercado mais aguçada à economia em cadeia; e, finalmente, os agentes que encapsulam linguagem natural diretamente em operações financeiras em cadeia, tornando o complexo mundo da finança descentralizada acessível com um único clique.
No geral, esta é uma linha clara de desenvolvimento: Agente de diálogo de entretenimento ➔ Agente de diálogo de ferramentas ➔ Agente de execução de transações ➔ Camada abstrata de AI financeira descentralizada ➔ Inteligência coletiva e colaboração multi-agente. A cada salto, a distância entre os agentes de AI e as necessidades do mundo real está a diminuir.
É por isso que o futuro dos agentes de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em uma utilidade real e prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, os limites que pode abrir estão muito além da imaginação.