Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas a ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se os "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas que ainda não foram totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente extraído.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil a construção de um retrato unificado, e não podem ser realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a moldar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 já não é uma plataforma ou ferramenta de tarefas isoladas, mas sim uma posição estratégica que antecipou a "mente de dados Web3" antes que narrativas como soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais fossem realmente integradas.
Vamos analisar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua barreira técnica, os mecanismos de tokens e a lógica de crescimento, discutindo como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável, chamável e cross-chain. Ao agregar dados de comportamento de usuários da Web2 e Web3, e utilizando um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a atomização de ativos comportamentais na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada por uma determinada instituição de investimento, com a participação de várias instituições conhecidas.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com a participação de várias instituições de investimento.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento de uma determinada instituição de investimento e recebeu apoio de subsídios de várias plataformas.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: cofundador, com experiência de trabalho em uma conhecida empresa de tecnologia; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: cofundador, trabalhou em uma grande empresa de internet e em uma empresa de tecnologia com desenvolvimento de backend, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que à primeira vista parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de ações, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de acionamento e ações sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais amplamente abrangentes no domínio do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamento do usuário e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta uma API de verificação adicional, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são, em última análise, sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a realização da "ativação de ativos comportamentais" e "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferentemente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., que têm como objetivo o design focado em "consultas", a camada de dados do Port3 se concentra em: como tornar os dados utilizáveis para modelos de IA e suportar a execução automática de inferências e interações em blockchain.
A camada de dados sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações on-chain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento contínuo, que é o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
![De dados sociais a cérebros de IA: como a Port3 Network irá criar uma rede de IA para o mundo Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar foco de discussão, influência de KOL e grau de confiança do usuário em indicadores estruturados, para cenários como governança comunitária, controle de risco de empréstimos, transações on-chain, etc.
Demonstração de aplicação em cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos promissores em uma determinada blockchain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a porta de entrada de dados, então BQL###Blockchain Quest Language( é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos na cadeia ) como transações, staking, adição de liquidez ( com processamento automatizado com um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos na cadeia.
Extrator de semântica de dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação )InfoFi(.
Com a BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai
O Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
Aplicações incluem assistentes de investimento automatizado, robôs interativos, assistentes inteligentes de jogos em cadeia, entre outros, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operações comunitárias e vários outros cenários.
Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
![Da dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI o Port3 Network irá criar para o mundo Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI não apenas por ter uma capacidade avançada de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest durante três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamentos de tarefas, interações de carteira, ativos em blockchain e nível de participação na comunidade. Esses dados abrangem Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em blockchain, staking e holdings, formando um denso gráfico de comportamentos sociais. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais precioso para construir o Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados continuamente em tempo real
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo vários cenários como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com os desenvolvedores de projetos, a Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente em blockchain
Comparado aos dados gerais da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos dos usuários da Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, utiliza o reconhecimento semântico do Rankit e a行
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ChainComedian
· 07-20 04:10
Eh, é apenas uma armadilha para o conceito de IA. Quanto dinheiro pode-se armadilhar?
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MissedTheBoat
· 07-18 06:54
Ainda é mais prático fazer Mineração.
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YieldWhisperer
· 07-17 07:39
vi este mesmo conjunto de dados acontecer uma dúzia de vezes... outra "infraestrutura revolucionária" que vai morrer em 6 meses, para ser sincero
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DevChive
· 07-17 07:38
Outra onda de AI a fazer as pessoas de parvas começou.
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SilentAlpha
· 07-17 07:38
Mais um projeto de hype de IA
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OnchainDetectiveBing
· 07-17 07:38
Mais uma vez a criar expectativas. Quanto vai custar a próxima licença?
Port3 constrói uma infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionada por IA, criando um ciclo fechado de ativos comportamentais.
Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas a ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se os "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas que ainda não foram totalmente explorados. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente extraído.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil a construção de um retrato unificado, e não podem ser realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a moldar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 já não é uma plataforma ou ferramenta de tarefas isoladas, mas sim uma posição estratégica que antecipou a "mente de dados Web3" antes que narrativas como soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais fossem realmente integradas.
Vamos analisar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua barreira técnica, os mecanismos de tokens e a lógica de crescimento, discutindo como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável, chamável e cross-chain. Ao agregar dados de comportamento de usuários da Web2 e Web3, e utilizando um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a atomização de ativos comportamentais na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada por uma determinada instituição de investimento, com a participação de várias instituições conhecidas.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com a participação de várias instituições de investimento.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento de uma determinada instituição de investimento e recebeu apoio de subsídios de várias plataformas.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: cofundador, com experiência de trabalho em uma conhecida empresa de tecnologia; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: cofundador, trabalhou em uma grande empresa de internet e em uma empresa de tecnologia com desenvolvimento de backend, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que à primeira vista parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "Comportamento é ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de ações, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de acionamento e ações sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais amplamente abrangentes no domínio do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamento do usuário e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta uma API de verificação adicional, permitindo a incorporação da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são, em última análise, sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a realização da "ativação de ativos comportamentais" e "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferentemente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., que têm como objetivo o design focado em "consultas", a camada de dados do Port3 se concentra em: como tornar os dados utilizáveis para modelos de IA e suportar a execução automática de inferências e interações em blockchain.
A camada de dados sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações on-chain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento contínuo, que é o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
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)# 3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar foco de discussão, influência de KOL e grau de confiança do usuário em indicadores estruturados, para cenários como governança comunitária, controle de risco de empréstimos, transações on-chain, etc.
Demonstração de aplicação em cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos promissores em uma determinada blockchain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a porta de entrada de dados, então BQL###Blockchain Quest Language( é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos na cadeia ) como transações, staking, adição de liquidez ( com processamento automatizado com um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos na cadeia.
Extrator de semântica de dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação )InfoFi(.
Com a BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai
O Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
Aplicações incluem assistentes de investimento automatizado, robôs interativos, assistentes inteligentes de jogos em cadeia, entre outros, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operações comunitárias e vários outros cenários.
Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
![Da dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI o Port3 Network irá criar para o mundo Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI não apenas por ter uma capacidade avançada de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest durante três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamentos de tarefas, interações de carteira, ativos em blockchain e nível de participação na comunidade. Esses dados abrangem Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em blockchain, staking e holdings, formando um denso gráfico de comportamentos sociais. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais precioso para construir o Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados continuamente em tempo real
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo vários cenários como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com os desenvolvedores de projetos, a Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agente em blockchain
Comparado aos dados gerais da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos dos usuários da Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, utiliza o reconhecimento semântico do Rankit e a行