A fusão do Web3 e da IA: Construindo a infraestrutura da próxima geração da Internet

Web3, como uma nova paradigma da internet descentralizada, aberta e transparente, tem uma oportunidade natural de fusão com a IA. Na arquitetura tradicional centralizada, os recursos de computação e dados da IA são rigorosamente controlados, e existem muitos desafios, como gargalos de potência computacional, vazamento de privacidade, algoritmos de caixa-preta, entre outros. O Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode injetar nova energia no desenvolvimento da IA através de redes de compartilhamento de potência computacional, mercados de dados abertos, computação de privacidade, entre outros. Ao mesmo tempo, a IA também pode trazer muitas capacidades ao Web3, como otimização de contratos inteligentes, algoritmos anti-fraude, etc., ajudando na construção de seu ecossistema. Portanto, explorar a combinação de Web3 e IA é crucial para construir a infraestrutura da próxima geração da internet e liberar o valor dos dados e da potência computacional.

Dados impulsionados: A base sólida da IA e Web3

Os dados são o motor que impulsiona o desenvolvimento da IA, assim como o combustível para um motor. Os modelos de IA precisam digerir uma grande quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio. Os dados não apenas fornecem a base de treinamento para os modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam a precisão e a confiabilidade do modelo.

No modelo tradicional de aquisição e utilização de dados de IA centralizada, existem os seguintes problemas principais:

• O custo de aquisição de dados é elevado, dificultando para as pequenas e médias empresas.
• Os recursos de dados são monopolizados por gigantes da tecnologia, formando ilhas de dados;
• Os dados pessoais enfrentam o risco de vazamento e abuso.

Web3 pode resolver as dores dos modelos tradicionais com um novo paradigma de dados descentralizados.

• Capturar dados da web de forma descentralizada, após limpeza e transformação, para fornecer dados reais e de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA;
• Adotar o modelo "ganhar com anotações", incentivando trabalhadores globais a participar da anotação de dados, reunindo conhecimentos especializados de todo o mundo e aumentando a capacidade de análise de dados;
• A plataforma de negociação de dados em blockchain fornece um ambiente de negociação público e transparente para ambas as partes envolvidas na oferta e procura de dados, incentivando a inovação e o compartilhamento de dados.

Apesar disso, a obtenção de dados do mundo real também apresenta alguns problemas, como a qualidade dos dados variada, a dificuldade de processamento, a falta de diversidade e representatividade, entre outros. Dados sintéticos podem ser a estrela futura da pista de dados Web3. Baseados em tecnologia de IA generativa e simulações, os dados sintéticos conseguem simular as características dos dados reais, servindo como um complemento eficaz aos dados reais, aumentando a eficiência do uso dos dados. Em áreas como condução autónoma, negociação de mercados financeiros e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já mostraram seu potencial de aplicação maduro.

Proteção da Privacidade: O Papel do FHE no Web3

Na era dos dados, a proteção da privacidade tornou-se um foco de atenção global, e a introdução de regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia reflete a rigorosa proteção da privacidade pessoal. No entanto, isso também trouxe desafios: alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido a riscos de privacidade, o que sem dúvida limita o potencial e a capacidade de raciocínio dos modelos de IA.

FHE é a criptografia homomórfica completa, que permite realizar operações de cálculo diretamente sobre dados criptografados, sem a necessidade de decifrar os dados, e o resultado do cálculo é igual ao resultado da mesma operação realizada sobre dados em texto claro.

FHE fornece uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que o poder de computação da GPU execute tarefas de treinamento e inferência de modelos sem tocar nos dados originais. Isso traz enormes vantagens para as empresas de IA. Elas podem abrir serviços de API de forma segura, protegendo ao mesmo tempo segredos comerciais.

FHEML suporta o processamento criptográfico de dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizado de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo riscos de vazamento de dados. Desta forma, o FHEML reforça a privacidade dos dados e fornece uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.

FHEML é um complemento ao ZKML, onde o ZKML prova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML enfatiza a computação sobre dados criptografados para manter a privacidade dos dados.

Revolução da Computação: Computação AI em Redes Descentralizadas

A complexidade de cálculo dos sistemas de IA atuais dobra a cada 3 meses, levando a um aumento exponencial na demanda por capacidade computacional, muito além da oferta de recursos computacionais existentes. Por exemplo, o treinamento de modelos de linguagem de grande escala de uma conhecida empresa de IA requer uma quantidade imensa de capacidade computacional, equivalente a 355 anos de tempo de treinamento em um único dispositivo. Essa escassez de capacidade computacional não apenas limita o avanço da tecnologia de IA, mas torna esses modelos de IA avançados inatingíveis para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.

Ao mesmo tempo, a utilização global de GPUs está abaixo de 40%, somado ao abrandamento no aumento do desempenho dos microprocessadores e à escassez de chips causada por fatores da cadeia de suprimentos e geopolíticos, o que torna o problema da oferta de poder computacional ainda mais grave. Os profissionais de IA se encontram em um dilema: ou compram hardware, ou alugam recursos em nuvem, e precisam urgentemente de uma forma de serviço de computação sob demanda e econômica.

A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, oferecendo às empresas de IA um mercado de computação que é ao mesmo tempo econômico e de fácil acesso. Os demandantes de poder computacional podem publicar tarefas de computação na rede, e os contratos inteligentes atribuem as tarefas aos nós mineradores que contribuem com poder computacional. Os mineradores executam as tarefas e enviam os resultados, recebendo recompensas em pontos após a verificação. Essa solução aumenta a eficiência da utilização de recursos e ajuda a resolver o problema do gargalo de poder computacional em áreas como a IA.

Além das redes de computação descentralizadas gerais, existem plataformas focadas no treinamento de IA e redes de computação dedicadas à inferência de IA.

As redes de computação descentralizadas oferecem um mercado de potência de computação justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência da utilização da potência de computação. No ecossistema web3, as redes de computação descentralizadas desempenharão um papel fundamental, atraindo a adesão de mais dapps inovadores e promovendo conjuntamente o desenvolvimento e aplicação da tecnologia de IA.

DePIN: Web3 capacitando Edge AI

Imagine que o seu smartphone, smartwatch e até mesmo os dispositivos inteligentes em sua casa têm a capacidade de executar IA - essa é a atração do Edge AI. Ele permite que a computação ocorra na fonte de geração de dados, proporcionando baixa latência e processamento em tempo real, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. A tecnologia Edge AI já foi aplicada em áreas-chave, como a condução autónoma.

No domínio do Web3, temos um nome mais familiar - DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados do usuário, e o DePIN pode melhorar a proteção da privacidade do usuário e reduzir o risco de vazamento de dados, processando dados localmente; o mecanismo de economia de Token nativo do Web3 pode incentivar os nós do DePIN a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.

Atualmente, o DePIN está a desenvolver-se rapidamente em um ecossistema de uma determinada blockchain pública, tornando-se uma das plataformas de blockchain públicas de escolha para a implementação de projetos. A alta TPS, baixos custos de transação e inovações tecnológicas dessa blockchain pública oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. Atualmente, o valor de mercado dos projetos DePIN nessa blockchain pública ultrapassa os 10 bilhões de dólares, e alguns projetos conhecidos já alcançaram progressos significativos.

IMO: Novo paradigma de lançamento de modelos de IA

O conceito de IMO foi proposto inicialmente por um protocolo, tokenizando modelos de IA.

No modelo tradicional, devido à falta de mecanismos de partilha de receitas, uma vez que o modelo de IA é desenvolvido e colocado no mercado, os desenvolvedores muitas vezes têm dificuldade em obter receitas contínuas do uso subsequente do modelo, especialmente quando o modelo é integrado em outros produtos e serviços, os criadores originais têm dificuldade em rastrear o uso, quanto mais obter receitas a partir disso. Além disso, o desempenho e os efeitos do modelo de IA muitas vezes carecem de transparência, o que dificulta a avaliação do seu verdadeiro valor por parte de investidores e utilizadores potenciais, limitando o reconhecimento no mercado e o potencial comercial do modelo.

A IMO oferece uma nova forma de apoio financeiro e compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto, permitindo que os investidores comprem tokens IMO e compartilhem os lucros gerados posteriormente pelo modelo. Um certo protocolo utiliza dois padrões ERC, combinando oráculos de IA (Onchain AI Oracle) e tecnologia OPML para garantir a autenticidade do modelo de IA e que os detentores de tokens possam compartilhar os lucros.

O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, incentivou a colaboração em código aberto, adaptou-se às tendências do mercado de criptomoedas e injetou impulso ao desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. O IMO ainda está em uma fase inicial de tentativa, mas à medida que a aceitação do mercado aumenta e a gama de participação se expande, sua inovação e potencial valor merecem a nossa expectativa.

Agente de IA: A nova era da experiência interativa

O Agente de IA é capaz de perceber o ambiente, pensar de forma independente e tomar ações correspondentes para alcançar objetivos definidos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não apenas compreende a linguagem natural, mas também planeja decisões e executa tarefas complexas. Eles podem atuar como assistentes virtuais, aprendendo as preferências dos usuários através da interação e oferecendo soluções personalizadas. Mesmo na ausência de instruções claras, o Agente de IA pode resolver problemas de forma autônoma, aumentar a eficiência e criar novo valor.

Uma plataforma de aplicação nativa de IA oferece um conjunto de ferramentas de criação abrangente e fácil de usar, permitindo que os usuários configurem funcionalidades, aparência, som dos robôs, bem como conectem a bases de conhecimento externas, empenhando-se em criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. Utilizando tecnologia de IA generativa, capacita indivíduos a se tornarem super criadores. A plataforma treinou um modelo de linguagem específico, tornando o papel mais humanizado; a tecnologia de clonagem de voz pode acelerar a interação personalizada com produtos de IA, reduzindo o custo de síntese de voz em 99%, e a clonagem de voz pode ser realizada em apenas 1 minuto. Com o agente de IA personalizado da plataforma, atualmente pode ser aplicado em diversas áreas como videochamadas, aprendizagem de línguas, geração de imagens, entre outras.

Na fusão entre Web3 e IA, atualmente há mais exploração ao nível da infraestrutura, como obter dados de alta qualidade, proteger a privacidade dos dados, como hospedar modelos na blockchain, como melhorar a utilização eficiente da potência de computação descentralizada, como validar grandes modelos de linguagem, entre outras questões-chave. À medida que essas infraestruturas são progressivamente aprimoradas, temos razões para acreditar que a fusão entre Web3 e IA dará origem a uma série de modelos de negócio e serviços inovadores.