Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network criará para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos, mas ainda não totalmente explorados, na era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, dificultando a construção de uma imagem unificada e não podendo ser realmente acessados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente remodelando todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão todos apresentando a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto que fornece uma resposta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, passando pela linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e identificação de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 já não é uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas sim, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais se integrem verdadeiramente, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos, na barreira técnica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento do Port3, explorando como ele estabelece um ciclo de fluxo de dados voltado para Agentes de IA em um mundo Web3 fragmentado, e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável e chamável, interoperável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para padronização, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização do comportamento em cadeia na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.1.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento inicial de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios de algumas plataformas de negociação de destaque e da Mask Network, Aptos.
2.1.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada fundamental de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos do Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, o Port3 é responsável pelo fluxo de dados que vai da coleta à conversão."
3.1 Port3 infraestrutura básica core
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando as interações na blockchain com os caminhos de comportamento nas plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.
Até metade de 2025, a Port3 Network terá coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, cobrindo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme volume de registros de comportamento de usuários e eventos de interação social em blockchain, construindo um banco de dados de comportamentos sociais em Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os desenvolvedores integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de verificação será aberta, permitindo a conclusão da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos comportamentais da Port3 em toda a cadeia, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network - a Camada de Dados Sociais de IA, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o design de "consultas", a camada de dados da Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA, e apoiar a inferência e interação em cadeia automática.
A Camada de Dados Sociais de IA integra milhões de registos de interacção em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser actualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento, que é o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semanticizando dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, proporcionando "combustível de dados que é compreensível, combinável e invocável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema AI Agent
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, a influência de foco de discussão, KOL e a confiança do usuário serão convertidas em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações na blockchain.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais em uma determinada cadeia, tornando-se a bússola inteligente dos usuários DeFi para capturar Alpha.
Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados interpretativos" – não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de operação para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes utilizem comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos on-chain ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado com um único clique, sendo o núcleo chave da automação de comportamentos on-chain.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, implementando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização de informações (InfoFi).
Com a BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" - a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar comandos.
As aplicações incluem assistente de investimento automatizado, robô interativo, assistente inteligente para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operações de comunidade e outros cenários.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 A muralha de Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, e a razão fundamental não reside em suas avançadas capacidades de grandes modelos, mas sim na construção de um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento em tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e nível de participação na comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para a construção de Agentes de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma com foco em um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, cobrindo vários cenários, como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através dos canais de dados co-criados com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treinamento" em evolução contínua para os modelos de IA.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para o agente na cadeia
Comparado com os dados Web2 gerais, a identidade on-chain e a interação dos usuários Web3
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BearMarketSurvivor
· 07-16 13:26
Outra nova armadilha de fazer as pessoas de parvas com a especulação em IA.
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FUDwatcher
· 07-15 20:20
Os dados de comportamento têm riscos de segurança, talvez...
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MoonMathMagic
· 07-15 20:20
Número Mineiro, vamos lá!
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SatoshiHeir
· 07-15 20:19
É importante notar que a estrutura geral do Port3 ainda carece de uma ancoragem de valor central. De acordo com a análise de dados na cadeia, esta é a repetição do que falhamos em 2016.
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GateUser-3824aa38
· 07-15 20:09
Mineração não é nada, dados é que são realmente bons.
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GasFeeLady
· 07-15 19:56
hmm port3 está a tentar construir uma coisa de cérebro de ia...não vou mentir, estas taxas de gás é melhor não subirem quando começarem a minerar todos os nossos dados sociais para ser sincero
Port3: Do dados sociais à mente AI, construindo a infraestrutura de dados sociais Web3
Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network criará para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos, mas ainda não totalmente explorados, na era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, dificultando a construção de uma imagem unificada e não podendo ser realmente acessados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente remodelando todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão todos apresentando a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto que fornece uma resposta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, passando pela linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e identificação de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 já não é uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas sim, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais se integrem verdadeiramente, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos, na barreira técnica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento do Port3, explorando como ele estabelece um ciclo de fluxo de dados voltado para Agentes de IA em um mundo Web3 fragmentado, e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do projeto
O que é 2.1 Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável e chamável, interoperável entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para padronização, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização do comportamento em cadeia na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.1.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento inicial de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios de algumas plataformas de negociação de destaque e da Mask Network, Aptos.
2.1.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada fundamental de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos do Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, o Port3 é responsável pelo fluxo de dados que vai da coleta à conversão."
3.1 Port3 infraestrutura básica core
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento do usuário Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando as interações na blockchain com os caminhos de comportamento nas plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.
Até metade de 2025, a Port3 Network terá coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, cobrindo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme volume de registros de comportamento de usuários e eventos de interação social em blockchain, construindo um banco de dados de comportamentos sociais em Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os desenvolvedores integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de verificação será aberta, permitindo a conclusão da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos comportamentais da Port3 em toda a cadeia, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network - a Camada de Dados Sociais de IA, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o design de "consultas", a camada de dados da Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA, e apoiar a inferência e interação em cadeia automática.
A Camada de Dados Sociais de IA integra milhões de registos de interacção em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser actualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento, que é o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semanticizando dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, proporcionando "combustível de dados que é compreensível, combinável e invocável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema AI Agent
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, a influência de foco de discussão, KOL e a confiança do usuário serão convertidas em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações na blockchain.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais em uma determinada cadeia, tornando-se a bússola inteligente dos usuários DeFi para capturar Alpha.
Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados interpretativos" – não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de operação para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes utilizem comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos on-chain ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado com um único clique, sendo o núcleo chave da automação de comportamentos on-chain.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, implementando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização de informações (InfoFi).
Com a BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" - a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar comandos.
As aplicações incluem assistente de investimento automatizado, robô interativo, assistente inteligente para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operações de comunidade e outros cenários.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 A muralha de Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, e a razão fundamental não reside em suas avançadas capacidades de grandes modelos, mas sim na construção de um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento em tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e nível de participação na comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para a construção de Agentes de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma com foco em um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, cobrindo vários cenários, como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através dos canais de dados co-criados com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treinamento" em evolução contínua para os modelos de IA.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para o agente na cadeia
Comparado com os dados Web2 gerais, a identidade on-chain e a interação dos usuários Web3