Atualização do DeepSeek V3: Liderando um novo paradigma de Algoritmo e Poder de computação de IA

Recentemente, a DeepSeek lançou a atualização da versão V3 - DeepSeek-V3-0324, que possui 6850 bilhões de parâmetros, com melhorias significativas em capacidade de codificação, design de UI e capacidade de raciocínio.

Na recente conferência GTC 2025, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, elogiou altamente as conquistas da DeepSeek. Ele apontou que a visão anterior do mercado de que o modelo eficiente da DeepSeek reduziria a demanda por chips estava errada; na verdade, a demanda por computação no futuro só aumentará.

DeepSeek, como um produto representativo de um avanço no algoritmo, suscita reflexões sobre a relação entre o poder de computação e o algoritmo no desenvolvimento da indústria de IA.

Poder de computação e desenvolvimento colaborativo do algoritmo

No campo da IA, o aumento do poder de computação fornece a base para a execução de algoritmos mais complexos, permitindo que os modelos processem conjuntos de dados em maior escala e aprendam padrões mais complexos. Ao mesmo tempo, a otimização dos algoritmos pode utilizar o poder de computação de forma mais eficiente, aumentando a eficiência do uso dos recursos computacionais.

O poder de computação e a relação de colaboração com o algoritmo estão a remodelar o panorama da indústria de IA:

1. Divergência na rota técnica: algumas empresas se concentram na construção de super grandes Poder de computação, enquanto outras se dedicam à otimização da eficiência do Algoritmo, formando diferentes escolas técnicas.

2. Reestruturação da cadeia de valor: Algumas empresas tornam-se líderes em poder de computação de IA através de ecossistemas, enquanto os provedores de serviços em nuvem reduzem a barreira de entrada com serviços de poder de computação flexível.

3. Ajuste da alocação de recursos: as empresas buscam um equilíbrio entre o investimento em infraestrutura de hardware e o desenvolvimento de algoritmos eficientes.

4. Ascensão da comunidade de código aberto: modelos de código aberto permitem que inovações em algoritmos e resultados de otimização de poder de computação sejam compartilhados, acelerando a iteração e difusão tecnológica.

Inovação tecnológica da DeepSeek

O sucesso da DeepSeek está intimamente ligado à sua inovação tecnológica. A seguir, uma breve explicação sobre as suas principais inovações tecnológicas:

Otimização da arquitetura do modelo

O DeepSeek utiliza uma arquitetura combinada de Transformer + MOE (Mistura de Especialistas) e introduz o mecanismo de Atenção Latente de Múltiplas Cabeças (Multi-Head Latent Attention, MLA). Esta arquitetura assemelha-se a uma equipa eficiente, onde o Transformer lida com tarefas regulares, o MOE atua como um grupo de especialistas para tratar problemas específicos, enquanto o mecanismo MLA permite que o modelo preste atenção de forma mais flexível aos detalhes importantes.

Inovação nos métodos de treinamento

A DeepSeek propôs uma estrutura de treinamento de precisão mista FP8, que pode selecionar dinamicamente a precisão de cálculo adequada com base nas necessidades do processo de treinamento, melhorando a velocidade de treinamento e reduzindo o uso de memória, ao mesmo tempo em que garante a precisão do modelo.

Aumento da eficiência de raciocínio

Na fase de inferência, o DeepSeek introduziu a tecnologia de Previsão de Múltiplos Tokens (Multi-token Prediction, MTP), que permite prever vários Tokens de uma só vez, aumentando significativamente a velocidade de inferência e reduzindo os custos.

Quebra de algoritmo de aprendizado reforçado

O novo algoritmo de aprendizado por reforço GRPO (Otimização Generalizada com Penalização por Recompensa) da DeepSeek otimiza o processo de treinamento do modelo, garantindo melhorias de desempenho enquanto reduz cálculos desnecessários, alcançando um equilíbrio entre desempenho e custo.

Estas inovações formaram um sistema tecnológico completo, reduzindo a necessidade de poder de computação em toda a cadeia, desde o treino até à inferência, permitindo que placas gráficas de consumo comum possam executar poderosos modelos de IA, reduzindo significativamente a barreira de entrada para aplicações de IA.

Impacto nos fornecedores de chips

DeepSeek otimiza algoritmos através da camada PTX (Execução de Threads Paralelas) de uma determinada empresa, na verdade, vinculando-se mais profundamente ao ecossistema dos fornecedores de hardware. Essa otimização, por um lado, pode expandir o tamanho total do mercado, e por outro lado, pode alterar a estrutura de demanda do mercado para chips de alta performance.

Significado para a indústria de IA na China

A otimização do algoritmo da DeepSeek oferece um caminho de ruptura técnica para a indústria de IA na China. Diante da limitação de chips de alta gama, a abordagem de "software compensando hardware" alivia a dependência de chips importados de topo.

No upstream, algoritmos eficientes reduziram a pressão sobre a demanda de poder de computação, permitindo que os fornecedores de serviços de computação estendam o ciclo de vida do hardware através da otimização de software, aumentando o retorno sobre o investimento. No downstream, o modelo de código aberto otimizado reduziu a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações de IA, permitindo que muitas pequenas e médias empresas desenvolvam aplicações competitivas baseadas no modelo DeepSeek.

O profundo impacto do Web3+AI

Infraestrutura AI descentralizada

A inovação da DeepSeek trouxe nova dinâmica à infraestrutura de IA Web3. A arquitetura MoE é adequada para implantação distribuída, e a estrutura de treinamento FP8 reduz a necessidade de recursos de computação de alto desempenho, tudo isso ajudando a construir uma rede de inferência de IA descentralizada.

Sistema Multi-Agente

A inovação tecnológica da DeepSeek possibilita a aplicação de sistemas multiagente no campo do Web3, incluindo:

1. Otimização de estratégias de negociação inteligente: através da operação colaborativa de múltiplos agentes especializados, ajuda os usuários a obter maiores retornos.

2. Execução automática de contratos inteligentes: múltiplos agentes operando em conjunto, permitindo a automação de lógicas de negócios mais complexas.

3. Gestão de portfólio personalizada: a IA procura em tempo real as melhores oportunidades de staking ou fornecimento de liquidez com base nas necessidades do usuário.

A DeepSeek, através da inovação em algoritmos, abriu um caminho de desenvolvimento diferenciado para a indústria de IA na China, reduzindo as barreiras de aplicação, promovendo a fusão entre Web3 e IA, aliviando a dependência de chips de alta gama e capacitando inovações financeiras. Esses impactos estão a remodelar o panorama da economia digital. O futuro do desenvolvimento da IA será uma competição de otimização colaborativa entre poder de computação e algoritmos, e inovadores como a DeepSeek estão a redefinir as regras desta competição com a sabedoria chinesa.