A estratégia de IA da Apple: passo a passo ou ficando para trás?

Na Conferência Global de Desenvolvedores de 2024 ( WWDC ), a Apple lançou uma estratégia de IA chamada "Apple Intelligence", que gerou ampla atenção e expectativa na indústria. No entanto, desde o seu lançamento, essa estratégia tem sido alvo de críticas, sendo considerada com promessas excessivas, mas com resultados reais insuficientes.

Os críticos apontam que a estratégia de IA da Apple apresenta vários problemas principais: a entrada tardia, a capacidade limitada de serviços em nuvem e a ênfase excessiva no processamento no dispositivo. Em comparação com empresas como OpenAI, Google e Microsoft, a Apple está claramente atrasada na pesquisa fundamental em IA e no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLM). Além disso, a Apple insiste em executar modelos de IA principalmente no dispositivo, o que, embora beneficie a proteção da privacidade e aumente a velocidade, limita a escala e a complexidade das funcionalidades de IA.

Na WWDC no início de junho deste ano, a Apple admitiu publicamente que muitas das funcionalidades prometidas para o lançamento em 2024 foram adiadas. O vice-presidente sênior de engenharia de software Craig Federighi afirmou que a atualização de personalização da Siri precisa de mais tempo para atingir os altos padrões de qualidade da empresa.

Ao contrário de outras gigantes da tecnologia, a Apple ainda não possui o seu próprio motor LLM, precisando colaborar com terceiros para integrar a IA em seu sistema operacional e aplicativos. Nesse contexto, a Apple optou por colaborar com o ChatGPT para adicionar funcionalidades de IA ao MacOS e iOS. Em contrapartida, o Google possui seu próprio LLM Gemini, que pode integrar a IA de forma refinada no sistema Android desde a base, o que confere ao Android uma vantagem na integração de IA em sistemas operacionais móveis.

Apesar disso, a Apple continua a avançar de forma constante na sua estratégia de IA. A empresa integrou a Apple Intelligence em várias das suas próprias aplicações, incluindo Fotos, Mail, Mensagens, FaceTime e Notas. Essas aplicações agora possuem funcionalidades impulsionadas por IA, como remoção inteligente de objetos, pesquisa em linguagem natural, priorização de e-mails e tradução em tempo real. Ao mesmo tempo, a Apple também permite que aplicações de terceiros utilizem o modelo de IA integrado nos seus dispositivos.

Embora o método da Apple tenha sido criticado por limitar a escala e a complexidade das funcionalidades de IA, alguns analistas acreditam que isso não representa uma crise. Ed Handy, da revista Cult of Mac, apontou que, embora a Apple não esteja na vanguarda da IA, a maioria dos usuários pode não perceber isso. A mais recente pesquisa do Índice de Satisfação do Cliente nos EUA mostrou que, tanto os smartphones Android com funcionalidades avançadas de IA quanto os iPhones relativamente atrasados, a satisfação do usuário apresentou uma leve queda, o que indica que a presença ou ausência de funcionalidades de IA não teve um impacto significativo na avaliação dos smartphones pelos usuários comuns.

Como um observador que acompanha a Apple há muito tempo, pode-se dizer que a Apple sempre avança ao seu próprio ritmo, sem se deixar influenciar em demasia pelas críticas externas. Embora algumas críticas tenham, de fato, uma certa razão, a forma como a Apple integra funcionalidades de IA nas suas aplicações continua a ser uma estratégia sólida, e há ainda muito espaço para inovação no futuro.

No geral, embora os avanços da Apple na área de IA possam não ser tão impressionantes quanto os de alguns concorrentes, a empresa está avançando de forma constante em sua estratégia de IA e integrando-a nas aplicações utilizadas diariamente pelos usuários. Com o tempo, espera-se que a Apple, ao mesmo tempo que protege a privacidade dos usuários, aumente gradualmente suas capacidades de IA, proporcionando, em última instância, uma experiência mais inteligente e personalizada aos usuários.