Tendências de Desenvolvimento no Campo da IA: A Fusão entre Centralização e Descentralização

Recentemente, o desenvolvimento na área de IA apresentou uma tendência interessante: a IA tradicional está passando de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA baseada em blockchain está avançando da fase de prova de conceito para a sua aplicação prática. Essas duas direções estão se fundindo rapidamente.

As últimas tendências no campo da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão a tornar-se mais leves e portáteis. Por exemplo, alguns modelos de IA locais e offline lançados por empresas de tecnologia permitem que as aplicações de IA não sejam mais limitadas a grandes centros de computação em nuvem, mas possam ser implementadas em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, certos assistentes de IA estão a realizar diálogos entre IA através de protocolos de comunicação multiagente, marcando a evolução da IA de agentes únicos para colaboração em grupo.

Esta tendência de desenvolvimento levanta uma questão crucial: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada quando os suportes de IA são altamente distribuídos? Isto reflete uma cadeia lógica de necessidades: o avanço tecnológico impulsiona a mudança nos modos de implementação, gerando assim uma nova necessidade de validação descentralizada.

Ao mesmo tempo, o caminho de desenvolvimento da IA em blockchain também está rapidamente evoluindo. Projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a se voltar para a construção de infraestrutura mais fundamental. Alguns projetos começaram a se especializar em áreas como poder computacional, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder computacional descentralizado, outros que constroem redes de raciocínio descentralizadas, e ainda alguns que se esforçam em direções como aprendizado federado, computação de borda e incentivos a dados distribuídos.

Isto reflete uma cadeia lógica de oferta: após o arrefecimento da especulação de conceitos, a demanda por infraestrutura torna-se evidente, impulsionando a especialização do trabalho e, por fim, formando um efeito de sinergia ecológica.

É interessante notar que a "limitação" da demanda da IA tradicional está gradualmente se aproximando da "força" da oferta da IA em blockchain. A IA tradicional está se tornando tecnicamente mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA em blockchain apresenta inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos promete realizar uma complementaridade de vantagens.

Essa fusão está gerando um novo paradigma de IA: combinando computação eficiente off-chain e validação rápida on-chain. Nesse paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também se torna um participante com identidade econômica. Embora o foco em recursos como poder de computação, dados e raciocínio esteja off-chain, também é necessária uma rede de validação on-chain leve.

Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que garante credibilidade e transparência através da validação on-chain. Embora alguns considerem a IA em blockchain uma falácia, na verdade, o rápido desenvolvimento da IA está a quebrar as barreiras entre Web2 e Web3, apenas as percepções das pessoas ainda precisam de tempo para se ajustarem.