Este relatório foi elaborado pela Tiger Research, analisando a implementação do banco de dados vetorial do Chromia como um caso de fusão entre tecnologia AI e Blockchain.
Resumo dos pontos
Infraestrutura de Vetores em Blockchain: A Chromia lançou o primeiro banco de dados de vetores em blockchain construído sobre PostgreSQL, marcando um passo importante na fusão prática da IA com a Blockchain.
Eficiência de custo e amigabilidade para desenvolvedores: Ao oferecer um ambiente de desenvolvimento integrado em blockchain que é 57% mais barato do que as soluções vetoriais tradicionais, a Chromia reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3.
Perspectivas Futuras: A plataforma planeja expandir para indexação EVM, capacidades de inferência de IA e um suporte mais amplo ao ecossistema de desenvolvedores, posicionando a Chromia como um potencial líder em inovação de IA no domínio do Web3.
1. A situação atual da fusão entre IA e Blockchain
Fonte: Kiyotaka
A interseção entre AI e Blockchain tem atraído a atenção da indústria por muito tempo. Sistemas de AI centralizados ainda enfrentam desafios de transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos - áreas que muitas vezes são vistas como soluções potenciais proporcionadas pelo Blockchain.
Apesar da explosão do mercado de agentes de IA no final de 2024, a maioria dos projetos conseguiu apenas uma integração superficial de duas tecnologias. Muitas iniciativas dependem do interesse especulativo em criptomoedas para obter financiamento e visibilidade, em vez de explorar a sinergia técnica ou funcional profunda com o Web3. Assim, a avaliação de muitos projetos caiu mais de 90% desde o seu pico.
A raiz da dificuldade de colaboração substancial entre AI e Blockchain reside em vários problemas estruturais. O mais proeminente é a complexidade do processamento de dados na cadeia - os dados continuam dispersos e a volatilidade técnica é forte. Se o acesso e a utilização dos dados fossem tão simples quanto em sistemas tradicionais, a indústria talvez já tivesse alcançado resultados mais claros.
Esta situação é semelhante ao enredo de Romeu e Julieta: duas poderosas tecnologias de diferentes áreas carecem de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de fusão. Torna-se cada vez mais evidente que a indústria precisa de uma infraestrutura que possa fechar essa lacuna — que complemente as vantagens da IA e do Blockchain, e que também funcione como um ponto de encontro entre as duas.
Responder a este desafio requer sistemas que combinem eficiência de custos e alto desempenho, para corresponder à fiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de bancos de dados vetoriais, que sustenta a maioria das inovações em IA hoje, está a tornar-se um capacitado chave.
2. A necessidade de bases de dados vetoriais
Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados vetoriais estão se destacando por resolver as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Esses bancos de dados armazenam dados complexos, como texto, imagem e áudio, convertendo-os em uma representação matemática conhecida como "vetores". Devido à recuperação de dados baseada em similaridade (e não em precisão), os bancos de dados vetoriais se ajustam melhor à lógica de compreensão da linguagem e do contexto pela IA.
Fonte: weaviate
Bancos de dados tradicionais são como o catálogo de uma biblioteca - retornando apenas livros que contêm a palavra "kitten", enquanto bancos de dados vetoriais podem apresentar conteúdos relacionados como "cat", "dog", "wolf", etc. Isso se deve ao fato de o sistema armazenar informações na forma de vetores numéricos, capturando relações baseadas na similaridade de conceitos (em vez de na redação exata).
Usando um diálogo como exemplo: quando perguntamos "Como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "O céu está especialmente limpo", ainda conseguimos entender sua emoção positiva - mesmo que não tenha usado vocabulário emocional explícito. Os bancos de dados de vetores funcionam de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender de correspondência direta de palavras. Isso simula padrões cognitivos humanos, proporcionando interações de IA mais naturais e inteligentes.
No Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais foi amplamente reconhecido. Plataformas como Pinecone (100 milhões de dólares), Weaviate (50 milhões de dólares), Milvus (60 milhões de dólares) e Chroma (18 milhões de dólares) receberam enormes investimentos. Em comparação, o Web3 sempre teve dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão da IA com a Blockchain permanecesse mais no nível teórico.
3. Visão do banco de dados vetorial na Blockchain Chromia
Fonte: Tiger Research
Chromia——Uma Blockchain Relacional Layer1 construída sobre PostgreSQL——destaca-se pela capacidade de processamento de dados estruturados e um ambiente amigável para desenvolvedores. Baseando-se em sua base de dados relacional, a Chromia começou a explorar a integração profunda da Blockchain com tecnologias de IA.
Recentemente, o marco foi o lançamento da "expansão Chromia", que integra o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade de vetores de código aberto amplamente utilizada no banco de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, proporcionando utilidade clara para aplicações impulsionadas por IA.
PgVector já está solidamente estabelecido no ecossistema de tecnologia tradicional. Supabase, frequentemente visto como uma alternativa ao serviço de banco de dados mainstream Firebase, utiliza PgVector para suportar buscas vetoriais de alto desempenho. Sua crescente popularidade na plataforma PostgreSQL reflete a ampla confiança da indústria nesta ferramenta.
Ao integrar o PgVector, a Chromia traz capacidades de busca vetorial para o Web3, alinhando sua infraestrutura com os padrões comprovados do stack tecnológico tradicional. Esta integração desempenha um papel central na atualização da mainnet Mimir em março de 2025, sendo vista como um passo fundamental rumo à interoperabilidade sem costura entre IA e Blockchain.
3.1 Ambiente de Integração Integrado: A fusão completa do Blockchain com a IA
O maior desafio para os desenvolvedores que tentam combinar blockchain e IA é a complexidade. **Criar um aplicativo de IA em um blockchain existente requer um processo complexo que conecta vários sistemas externos. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados on-chain, executar modelos de IA em servidores externos e criar bancos de dados vetoriais independentes.
Esta estrutura fragmentada leva a operações ineficientes. As consultas dos utilizadores são processadas fora da blockchain, e os dados precisam de ser continuamente transferidos entre o ambiente on-chain e off-chain. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, mas também causa sérias vulnerabilidades de segurança— a transferência de dados entre sistemas agrava o risco de ataques de hackers e diminui a transparência geral.
A Chromia fornece uma solução fundamental ao integrar diretamente um banco de dados de vetores na Blockchain. Na Chromia, todo o processamento é feito na cadeia: as consultas dos usuários são convertidas em vetores, pesquisando diretamente na cadeia dados semelhantes e retornando resultados, realizando um processamento completo em um único ambiente.
Fonte: Tiger Research
Para explicar com uma analogia simples: no passado, os desenvolvedores precisavam gerenciar componentes separadamente - assim como cozinhar exigia a compra de panelas, frigideiras, liquidificadores e fornos. A Chromia simplifica o processo ao fornecer um robot de cozinha multifuncional, integrando todas as funções em um único sistema.
Esta abordagem integrada simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos nem códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e o custo de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos estão registados na cadeia, garantindo total transparência. Isto marca o início da fusão completa entre Blockchain e IA.
3.2 Eficiência de custos: Comparado à competitividade de preços superior dos serviços existentes
Existe um preconceito generalizado: os serviços na blockchain são "inconvenientes e caros". Especialmente no modelo tradicional de blockchain, as taxas de combustível geradas por cada transação e a estruturação de custos elevados devido à congestão na blockchain são defeitos estruturais significativos. A imprevisibilidade dos custos torna-se o principal obstáculo para as empresas que adotam soluções em blockchain.
Fonte: Chromia
Chromia resolve pontos problemáticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócios diferenciado. Diferente do modelo de taxa de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de aluguer de Unidades de Cálculo de Servidor (SCU) - semelhante à estrutura de preços da AWS ou Google Cloud. Este modelo de instanciação é consistente com a precificação familiar dos serviços de nuvem, eliminando a volatilidade de custos comum nas redes blockchain.
Especificamente, os usuários podem alugar SCUs semanalmente usando o token nativo do Chromia, $CHR. Cada SCU fornece 16 GB de armazenamento de linha de base e o custo é dimensionado linearmente com o uso. O SCU pode ser ajustado de forma flexível de acordo com a procura para alcançar uma afetação de recursos flexível e eficiente. Ao mesmo tempo que mantém a descentralização da rede, este modelo incorpora preços de utilização previsíveis para serviços Web2 – melhorando significativamente a transparência de custos e a eficiência.
Fonte: Chromia, Tiger Research
A base de dados de vetores Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes de referência internos, o custo operacional mensal dessa base de dados é de 727 dólares (com base em 2 SCU e 50GB de armazenamento) — 57% inferior às soluções de base de dados de vetores Web2 semelhantes.
Esse preço competitivo decorre de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia-se da otimização técnica da adaptação do PgVector ao ambiente on-chain, mas o impacto maior vem do seu modelo de fornecimento de recursos descentralizados. Os serviços tradicionais impõem uma alta sobretaxa de serviço sobre a infraestrutura AWS ou GCP, enquanto a Chromia oferece diretamente poder de computação e armazenamento por meio de operadores de nós, reduzindo as camadas intermediárias e os custos relacionados.
A estrutura distribuída também melhora a confiabilidade do serviço. O funcionamento paralelo de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade natural - mesmo que alguns nós falhem. Assim, a necessidade típica de uma infraestrutura de alta disponibilidade cara e de grandes equipes de suporte no modelo SaaS do Web2 é significativamente reduzida, diminuindo os custos operacionais e aumentando a resiliência do sistema.
4. O início da fusão entre Blockchain e AI
Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, o banco de dados de vetores Chromia já mostrou um apelo inicial, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a Chromia está apoiando ativamente os construtores, financiando os custos de uso do banco de dados de vetores.
Esses subsídios reduzem as barreiras de entrada para experimentação, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais incluem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão do conhecimento impulsionadas pela comunidade.
Fonte: Tiger Research
Suponha um caso como o "Centro de Pesquisa AI Web3" desenvolvido pela Tiger Labs. Este sistema utiliza a infraestrutura Chromia para transformar conteúdos de pesquisa e dados em cadeia de projeto Web3 em embeddings vetoriais, para fornecer serviços inteligentes pelos agentes de IA.
Esses agentes de IA podem consultar diretamente os dados na cadeia através do banco de dados vetorial Chromia, resultando em uma resposta significativamente mais rápida. Combinado com a capacidade de indexação EVM da Chromia, o sistema pode analisar atividades na cadeia do Ethereum, BNB Chain, Base e outros - suportando uma ampla gama de projetos. Vale ressaltar que o contexto das conversas dos usuários é armazenado na cadeia, proporcionando um fluxo de recomendações completamente transparente para investidores e outros usuários finais.
Fonte: Tiger Research
Com o crescimento de casos de uso diversificados, mais dados continuam a ser gerados e armazenados no Chromia - estabelecendo a base para o "flywheel da IA". Textos, imagens e dados de transações provenientes de aplicações de blockchain são armazenados no banco de dados do Chromia em forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis por IA.
Esses dados acumulados tornam-se materiais de aprendizagem essenciais para a IA, impulsionando a melhoria contínua do desempenho. Por exemplo, a IA que aprende com os padrões de transação de milhões de usuários pode oferecer conselhos financeiros personalizados mais precisos. Essas aplicações avançadas de IA atraem mais usuários ao melhorar a experiência do usuário, e o crescimento do número de usuários, por sua vez, gera um acúmulo de dados ainda mais rico, formando um ciclo de desenvolvimento ecológico contínuo.
5. Roteiro do Chromia
Após o lançamento da mainnet Mimir, a Chromia irá focar em três áreas principais:
Melhorar o índice EVM de cadeias principais como BSC, Ethereum, Base, etc.
Expandir a capacidade de raciocínio da IA para suportar modelos e casos de uso mais amplos;
Expandir o ecossistema de desenvolvedores através de ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.
5.1 Inovação no Índice EVM
A complexidade intrínseca do Blockchain tem sido um grande obstáculo para os desenvolvedores ao longo do tempo. Para isso, a Chromia lançou uma inovadora solução de indexação centrada no desenvolvedor, com o objetivo de simplificar fundamentalmente as consultas de dados na cadeia. O objetivo é claro: aumentar significativamente a eficiência e flexibilidade das consultas, tornando os dados da blockchain mais acessíveis.
Este método representa uma mudança significativa na forma como as transações de NFT da Ethereum são rastreadas. O modelo de dados dinâmico da Chromia aprende padrões e estruturas, substituindo a estrutura de consultas pré-definidas rígidas, para identificar os caminhos de recuperação de informação mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente o histórico de transações de itens em cadeia, e os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.
5.2 Expansão da capacidade de raciocínio da IA
O progresso do índice de dados mencionado estabelece uma base para a expansão das capacidades de inferência de IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira extensão de inferência de IA na rede de teste, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale a pena notar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integrar modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.
Este desenvolvimento vai além da otimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico com o ritmo acelerado da inovação em modelos de IA. Ao apoiar a execução direta de modelos de IA poderosos e cada vez mais diversificados nos nós dos fornecedores, a Chromia visa ultrapassar as fronteiras do aprendizado e raciocínio de IA distribuída.
5.3 Estratégia de Expansão do Ecossistema de Desenvolvedores
A Chromia está ativamente a estabelecer parcerias para liberar todo o potencial da tecnologia de bases de dados vetoriais, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.
A empresa está focada em áreas de alto impacto, como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. O plano vai além do suporte técnico - cria uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que gerem valor real para os usuários. Os índices de dados aprimorados e a capacidade de inferência de IA anteriormente desenvolvidos esperam ser o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.
6. A visão da Chromia e os desafios do mercado
O banco de dados vetorial em cadeia da Chromia torna-a uma concorrente líder no campo da fusão Blockchain-AI. A sua abordagem inovadora - a integração direta de um banco de dados vetorial em cadeia - ainda não foi realizada em outros ecossistemas, destacando uma clara vantagem técnica.
O modelo de aluguer SCU em nuvem da plataforma também introduz uma mudança de paradigma atraente para os desenvolvedores habituados ao sistema de taxas de combustível. Esta estrutura de custos previsível e otimizada é particularmente adequada para aplicações de IA em larga escala, constituindo um ponto de diferenciação chave. É importante notar que o custo de utilização é cerca de 57% inferior ao dos serviços de bases de dados vetoriais Web2, aumentando significativamente a competitividade do mercado da Chromia.
Apesar disso, a Chromia enfrenta desafios críticos - especialmente no que diz respeito ao reconhecimento de mercado e ao crescimento do ecossistema. É crucial comunicar aos desenvolvedores e empresas inovações complexas, como a sua linguagem de programação nativa (Rell) e a integração de IA na cadeia. Manter a posição de liderança requer desenvolvimento tecnológico contínuo e expansão do ecossistema, especialmente quando outras plataformas de blockchain começam a visar casos de uso semelhantes.
O sucesso a longo prazo depende da verificação de casos de uso reais e da garantia da sustentabilidade do modelo econômico do token. O impacto do modelo de arrendamento SCU no valor a longo prazo do token, as estratégias de adoção eficaz dos desenvolvedores e a criação de casos de aplicação comercial substanciais serão fatores decisivos para o desenvolvimento futuro da Chromia.
A Chromia já estabeleceu uma posição de liderança inicial no emergente campo da fusão Web3-AI. No entanto, transformar as diferenças tecnológicas em um valor de mercado duradouro requer avanços contínuos em infraestrutura, ecossistema e comunicação. Os próximos 12-24 meses serão cruciais para moldar a trajetória de longo prazo da Chromia.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Profundidade de análise do banco de dados vetorial Chromia: como a IA e o Blockchain se fundem?
Este relatório foi elaborado pela Tiger Research, analisando a implementação do banco de dados vetorial do Chromia como um caso de fusão entre tecnologia AI e Blockchain.
Resumo dos pontos
1. A situação atual da fusão entre IA e Blockchain
Fonte: Kiyotaka
A interseção entre AI e Blockchain tem atraído a atenção da indústria por muito tempo. Sistemas de AI centralizados ainda enfrentam desafios de transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos - áreas que muitas vezes são vistas como soluções potenciais proporcionadas pelo Blockchain.
Apesar da explosão do mercado de agentes de IA no final de 2024, a maioria dos projetos conseguiu apenas uma integração superficial de duas tecnologias. Muitas iniciativas dependem do interesse especulativo em criptomoedas para obter financiamento e visibilidade, em vez de explorar a sinergia técnica ou funcional profunda com o Web3. Assim, a avaliação de muitos projetos caiu mais de 90% desde o seu pico.
A raiz da dificuldade de colaboração substancial entre AI e Blockchain reside em vários problemas estruturais. O mais proeminente é a complexidade do processamento de dados na cadeia - os dados continuam dispersos e a volatilidade técnica é forte. Se o acesso e a utilização dos dados fossem tão simples quanto em sistemas tradicionais, a indústria talvez já tivesse alcançado resultados mais claros.
Esta situação é semelhante ao enredo de Romeu e Julieta: duas poderosas tecnologias de diferentes áreas carecem de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de fusão. Torna-se cada vez mais evidente que a indústria precisa de uma infraestrutura que possa fechar essa lacuna — que complemente as vantagens da IA e do Blockchain, e que também funcione como um ponto de encontro entre as duas.
Responder a este desafio requer sistemas que combinem eficiência de custos e alto desempenho, para corresponder à fiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de bancos de dados vetoriais, que sustenta a maioria das inovações em IA hoje, está a tornar-se um capacitado chave.
2. A necessidade de bases de dados vetoriais
Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados vetoriais estão se destacando por resolver as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Esses bancos de dados armazenam dados complexos, como texto, imagem e áudio, convertendo-os em uma representação matemática conhecida como "vetores". Devido à recuperação de dados baseada em similaridade (e não em precisão), os bancos de dados vetoriais se ajustam melhor à lógica de compreensão da linguagem e do contexto pela IA.
Fonte: weaviate
Bancos de dados tradicionais são como o catálogo de uma biblioteca - retornando apenas livros que contêm a palavra "kitten", enquanto bancos de dados vetoriais podem apresentar conteúdos relacionados como "cat", "dog", "wolf", etc. Isso se deve ao fato de o sistema armazenar informações na forma de vetores numéricos, capturando relações baseadas na similaridade de conceitos (em vez de na redação exata).
Usando um diálogo como exemplo: quando perguntamos "Como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "O céu está especialmente limpo", ainda conseguimos entender sua emoção positiva - mesmo que não tenha usado vocabulário emocional explícito. Os bancos de dados de vetores funcionam de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender de correspondência direta de palavras. Isso simula padrões cognitivos humanos, proporcionando interações de IA mais naturais e inteligentes.
No Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais foi amplamente reconhecido. Plataformas como Pinecone (100 milhões de dólares), Weaviate (50 milhões de dólares), Milvus (60 milhões de dólares) e Chroma (18 milhões de dólares) receberam enormes investimentos. Em comparação, o Web3 sempre teve dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão da IA com a Blockchain permanecesse mais no nível teórico.
3. Visão do banco de dados vetorial na Blockchain Chromia
Fonte: Tiger Research
Chromia——Uma Blockchain Relacional Layer1 construída sobre PostgreSQL——destaca-se pela capacidade de processamento de dados estruturados e um ambiente amigável para desenvolvedores. Baseando-se em sua base de dados relacional, a Chromia começou a explorar a integração profunda da Blockchain com tecnologias de IA.
Recentemente, o marco foi o lançamento da "expansão Chromia", que integra o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade de vetores de código aberto amplamente utilizada no banco de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, proporcionando utilidade clara para aplicações impulsionadas por IA.
PgVector já está solidamente estabelecido no ecossistema de tecnologia tradicional. Supabase, frequentemente visto como uma alternativa ao serviço de banco de dados mainstream Firebase, utiliza PgVector para suportar buscas vetoriais de alto desempenho. Sua crescente popularidade na plataforma PostgreSQL reflete a ampla confiança da indústria nesta ferramenta.
Ao integrar o PgVector, a Chromia traz capacidades de busca vetorial para o Web3, alinhando sua infraestrutura com os padrões comprovados do stack tecnológico tradicional. Esta integração desempenha um papel central na atualização da mainnet Mimir em março de 2025, sendo vista como um passo fundamental rumo à interoperabilidade sem costura entre IA e Blockchain.
3.1 Ambiente de Integração Integrado: A fusão completa do Blockchain com a IA
O maior desafio para os desenvolvedores que tentam combinar blockchain e IA é a complexidade. **Criar um aplicativo de IA em um blockchain existente requer um processo complexo que conecta vários sistemas externos. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados on-chain, executar modelos de IA em servidores externos e criar bancos de dados vetoriais independentes.
Esta estrutura fragmentada leva a operações ineficientes. As consultas dos utilizadores são processadas fora da blockchain, e os dados precisam de ser continuamente transferidos entre o ambiente on-chain e off-chain. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, mas também causa sérias vulnerabilidades de segurança— a transferência de dados entre sistemas agrava o risco de ataques de hackers e diminui a transparência geral.
A Chromia fornece uma solução fundamental ao integrar diretamente um banco de dados de vetores na Blockchain. Na Chromia, todo o processamento é feito na cadeia: as consultas dos usuários são convertidas em vetores, pesquisando diretamente na cadeia dados semelhantes e retornando resultados, realizando um processamento completo em um único ambiente.
Fonte: Tiger Research
Para explicar com uma analogia simples: no passado, os desenvolvedores precisavam gerenciar componentes separadamente - assim como cozinhar exigia a compra de panelas, frigideiras, liquidificadores e fornos. A Chromia simplifica o processo ao fornecer um robot de cozinha multifuncional, integrando todas as funções em um único sistema.
Esta abordagem integrada simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos nem códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e o custo de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos estão registados na cadeia, garantindo total transparência. Isto marca o início da fusão completa entre Blockchain e IA.
3.2 Eficiência de custos: Comparado à competitividade de preços superior dos serviços existentes
Existe um preconceito generalizado: os serviços na blockchain são "inconvenientes e caros". Especialmente no modelo tradicional de blockchain, as taxas de combustível geradas por cada transação e a estruturação de custos elevados devido à congestão na blockchain são defeitos estruturais significativos. A imprevisibilidade dos custos torna-se o principal obstáculo para as empresas que adotam soluções em blockchain.
Fonte: Chromia
Chromia resolve pontos problemáticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócios diferenciado. Diferente do modelo de taxa de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de aluguer de Unidades de Cálculo de Servidor (SCU) - semelhante à estrutura de preços da AWS ou Google Cloud. Este modelo de instanciação é consistente com a precificação familiar dos serviços de nuvem, eliminando a volatilidade de custos comum nas redes blockchain.
Especificamente, os usuários podem alugar SCUs semanalmente usando o token nativo do Chromia, $CHR. Cada SCU fornece 16 GB de armazenamento de linha de base e o custo é dimensionado linearmente com o uso. O SCU pode ser ajustado de forma flexível de acordo com a procura para alcançar uma afetação de recursos flexível e eficiente. Ao mesmo tempo que mantém a descentralização da rede, este modelo incorpora preços de utilização previsíveis para serviços Web2 – melhorando significativamente a transparência de custos e a eficiência.
Fonte: Chromia, Tiger Research
A base de dados de vetores Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes de referência internos, o custo operacional mensal dessa base de dados é de 727 dólares (com base em 2 SCU e 50GB de armazenamento) — 57% inferior às soluções de base de dados de vetores Web2 semelhantes.
Esse preço competitivo decorre de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia-se da otimização técnica da adaptação do PgVector ao ambiente on-chain, mas o impacto maior vem do seu modelo de fornecimento de recursos descentralizados. Os serviços tradicionais impõem uma alta sobretaxa de serviço sobre a infraestrutura AWS ou GCP, enquanto a Chromia oferece diretamente poder de computação e armazenamento por meio de operadores de nós, reduzindo as camadas intermediárias e os custos relacionados.
A estrutura distribuída também melhora a confiabilidade do serviço. O funcionamento paralelo de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade natural - mesmo que alguns nós falhem. Assim, a necessidade típica de uma infraestrutura de alta disponibilidade cara e de grandes equipes de suporte no modelo SaaS do Web2 é significativamente reduzida, diminuindo os custos operacionais e aumentando a resiliência do sistema.
4. O início da fusão entre Blockchain e AI
Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, o banco de dados de vetores Chromia já mostrou um apelo inicial, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a Chromia está apoiando ativamente os construtores, financiando os custos de uso do banco de dados de vetores.
Esses subsídios reduzem as barreiras de entrada para experimentação, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais incluem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão do conhecimento impulsionadas pela comunidade.
Fonte: Tiger Research
Suponha um caso como o "Centro de Pesquisa AI Web3" desenvolvido pela Tiger Labs. Este sistema utiliza a infraestrutura Chromia para transformar conteúdos de pesquisa e dados em cadeia de projeto Web3 em embeddings vetoriais, para fornecer serviços inteligentes pelos agentes de IA.
Esses agentes de IA podem consultar diretamente os dados na cadeia através do banco de dados vetorial Chromia, resultando em uma resposta significativamente mais rápida. Combinado com a capacidade de indexação EVM da Chromia, o sistema pode analisar atividades na cadeia do Ethereum, BNB Chain, Base e outros - suportando uma ampla gama de projetos. Vale ressaltar que o contexto das conversas dos usuários é armazenado na cadeia, proporcionando um fluxo de recomendações completamente transparente para investidores e outros usuários finais.
Fonte: Tiger Research
Com o crescimento de casos de uso diversificados, mais dados continuam a ser gerados e armazenados no Chromia - estabelecendo a base para o "flywheel da IA". Textos, imagens e dados de transações provenientes de aplicações de blockchain são armazenados no banco de dados do Chromia em forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis por IA.
Esses dados acumulados tornam-se materiais de aprendizagem essenciais para a IA, impulsionando a melhoria contínua do desempenho. Por exemplo, a IA que aprende com os padrões de transação de milhões de usuários pode oferecer conselhos financeiros personalizados mais precisos. Essas aplicações avançadas de IA atraem mais usuários ao melhorar a experiência do usuário, e o crescimento do número de usuários, por sua vez, gera um acúmulo de dados ainda mais rico, formando um ciclo de desenvolvimento ecológico contínuo.
5. Roteiro do Chromia
Após o lançamento da mainnet Mimir, a Chromia irá focar em três áreas principais:
5.1 Inovação no Índice EVM
A complexidade intrínseca do Blockchain tem sido um grande obstáculo para os desenvolvedores ao longo do tempo. Para isso, a Chromia lançou uma inovadora solução de indexação centrada no desenvolvedor, com o objetivo de simplificar fundamentalmente as consultas de dados na cadeia. O objetivo é claro: aumentar significativamente a eficiência e flexibilidade das consultas, tornando os dados da blockchain mais acessíveis.
Este método representa uma mudança significativa na forma como as transações de NFT da Ethereum são rastreadas. O modelo de dados dinâmico da Chromia aprende padrões e estruturas, substituindo a estrutura de consultas pré-definidas rígidas, para identificar os caminhos de recuperação de informação mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente o histórico de transações de itens em cadeia, e os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.
5.2 Expansão da capacidade de raciocínio da IA
O progresso do índice de dados mencionado estabelece uma base para a expansão das capacidades de inferência de IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira extensão de inferência de IA na rede de teste, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale a pena notar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integrar modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.
Este desenvolvimento vai além da otimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico com o ritmo acelerado da inovação em modelos de IA. Ao apoiar a execução direta de modelos de IA poderosos e cada vez mais diversificados nos nós dos fornecedores, a Chromia visa ultrapassar as fronteiras do aprendizado e raciocínio de IA distribuída.
5.3 Estratégia de Expansão do Ecossistema de Desenvolvedores
A Chromia está ativamente a estabelecer parcerias para liberar todo o potencial da tecnologia de bases de dados vetoriais, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.
A empresa está focada em áreas de alto impacto, como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. O plano vai além do suporte técnico - cria uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que gerem valor real para os usuários. Os índices de dados aprimorados e a capacidade de inferência de IA anteriormente desenvolvidos esperam ser o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.
6. A visão da Chromia e os desafios do mercado
O banco de dados vetorial em cadeia da Chromia torna-a uma concorrente líder no campo da fusão Blockchain-AI. A sua abordagem inovadora - a integração direta de um banco de dados vetorial em cadeia - ainda não foi realizada em outros ecossistemas, destacando uma clara vantagem técnica.
O modelo de aluguer SCU em nuvem da plataforma também introduz uma mudança de paradigma atraente para os desenvolvedores habituados ao sistema de taxas de combustível. Esta estrutura de custos previsível e otimizada é particularmente adequada para aplicações de IA em larga escala, constituindo um ponto de diferenciação chave. É importante notar que o custo de utilização é cerca de 57% inferior ao dos serviços de bases de dados vetoriais Web2, aumentando significativamente a competitividade do mercado da Chromia.
Apesar disso, a Chromia enfrenta desafios críticos - especialmente no que diz respeito ao reconhecimento de mercado e ao crescimento do ecossistema. É crucial comunicar aos desenvolvedores e empresas inovações complexas, como a sua linguagem de programação nativa (Rell) e a integração de IA na cadeia. Manter a posição de liderança requer desenvolvimento tecnológico contínuo e expansão do ecossistema, especialmente quando outras plataformas de blockchain começam a visar casos de uso semelhantes.
O sucesso a longo prazo depende da verificação de casos de uso reais e da garantia da sustentabilidade do modelo econômico do token. O impacto do modelo de arrendamento SCU no valor a longo prazo do token, as estratégias de adoção eficaz dos desenvolvedores e a criação de casos de aplicação comercial substanciais serão fatores decisivos para o desenvolvimento futuro da Chromia.
A Chromia já estabeleceu uma posição de liderança inicial no emergente campo da fusão Web3-AI. No entanto, transformar as diferenças tecnológicas em um valor de mercado duradouro requer avanços contínuos em infraestrutura, ecossistema e comunicação. Os próximos 12-24 meses serão cruciais para moldar a trajetória de longo prazo da Chromia.
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