Infraestrutura de vetores em blockchain: A Chromia lançou o primeiro banco de dados de vetores em blockchain construído sobre PostgreSQL, marcando um importante passo na fusão prática de IA e blockchain.
Eficiência de custos e amigabilidade para desenvolvedores: ao oferecer um ambiente de desenvolvimento integrado em blockchain que custa 57% menos do que as soluções vetoriais tradicionais, a Chromia reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3.
Perspectivas futuras: a plataforma planeja expandir para indexação EVM, capacidades de inferência de IA e um suporte mais amplo ao ecossistema de desenvolvedores, posicionando a Chromia como um potencial líder em inovação de IA no campo do Web3.
O estado atual da fusão de IA e blockchain
Fonte: Kiyotaka
A interseção entre IA e blockchain tem atraído a atenção da indústria a longo prazo. Sistemas de IA centralizados ainda enfrentam desafios como transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos — áreas que muitas vezes são vistas como soluções potenciais do blockchain.
Embora o mercado de agentes de IA exploda no final de 2024, a maioria dos projetos apenas conseguiu uma integração superficial de duas tecnologias. Muitas iniciativas dependem do interesse especulativo em criptomoedas para obter financiamento e exposição, em vez de explorar a colaboração técnica ou funcional profunda com o Web3. Assim, a avaliação de muitos projetos caiu mais de 90% a partir do pico.
A raiz da dificuldade de colaboração substantiva entre IA e blockchain reside em vários problemas estruturais. O mais proeminente é a complexidade do processamento de dados na blockchain — os dados permanecem dispersos e a volatilidade técnica é alta. Se o acesso e a utilização de dados pudessem ser tão simples quanto nos sistemas tradicionais, a indústria talvez já tivesse alcançado resultados mais claros.
Esta dificuldade é semelhante ao enredo de Romeu e Julieta: duas poderosas tecnologias de diferentes domínios carecem de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de fusão. Torna-se cada vez mais evidente que a indústria precisa de uma infraestrutura que possa fechar a lacuna - que complemente as vantagens da IA e da blockchain, e que também sirva como ponto de interseção entre as duas.
Para enfrentar este desafio, é necessário um sistema que combine custo-efetividade e alto desempenho, para corresponder à confiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de banco de dados vetorial, que sustenta a maioria das inovações em IA hoje, está se tornando um capacitado chave.
A necessidade de bases de dados vetoriais
Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados de vetores têm se destacado por resolver as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Esses bancos de dados armazenam dados complexos, como texto, imagem e áudio, convertendo-os em representações matemáticas chamadas "vetores". Como a recuperação de dados é baseada em similaridade (em vez de precisão), os bancos de dados de vetores se alinham melhor à lógica de compreensão de linguagem e contexto da IA.
Fonte: weaviate
Bancos de dados tradicionais são como catálogos de bibliotecas - retornam apenas livros que contêm a palavra "kitten", enquanto bancos de dados vetoriais podem apresentar conteúdos relacionados como "cat", "dog", "wolf", entre outros. Isso se deve ao fato de que o sistema armazena informações na forma de vetores numéricos, capturando relações baseadas em similaridade de conceitos (e não em palavras exatas).
Por exemplo, em uma conversa: quando perguntado "Como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "O céu está especialmente claro", ainda conseguimos entender sua emoção positiva — embora não tenha usado palavras de emoção explícitas. O banco de dados vetorial funciona de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender de correspondência direta de palavras. Isso simula o padrão cognitivo humano, permitindo interações de IA mais naturais e inteligentes.
No Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais já foi amplamente reconhecido. Plataformas como Pinecone (100 milhões de dólares), Weaviate (50 milhões de dólares), Milvus (60 milhões de dólares) e Chroma (18 milhões de dólares) receberam enormes investimentos. Em comparação, o Web3 sempre teve dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão da IA com a blockchain permanecesse mais no nível teórico.
A visão do banco de dados vetorial na cadeia Chromia
Fonte: Tiger Research
Chromia - uma blockchain relacional Layer1 construída sobre PostgreSQL - destaca-se pela sua capacidade de processamento de dados estruturados e por um ambiente amigável para desenvolvedores. Com base na sua infraestrutura de banco de dados relacional, a Chromia começou a explorar a integração profunda entre blockchain e tecnologias de IA.
O marco recente é o lançamento da "expansão Chromia", que integra o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade de vetores de código aberto amplamente utilizada no banco de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, oferecendo utilidade clara para aplicações impulsionadas por IA.
O PgVector já está solidamente estabelecido no ecossistema tecnológico tradicional. Frequentemente visto como uma alternativa ao serviço de banco de dados mainstream Firebase, o Supabase utiliza o PgVector para suportar buscas vetoriais de alto desempenho. Sua crescente popularidade na plataforma PostgreSQL reflete a ampla confiança da indústria nesta ferramenta.
Através da integração do PgVector, a Chromia traz a capacidade de busca por vetores para o Web3, alinhando sua infraestrutura com padrões verificados da pilha tecnológica tradicional. Esta integração desempenha um papel central na atualização da mainnet Mimir em março de 2025, sendo vista como um passo fundamental em direção à interoperabilidade sem costura entre IA e blockchain.
3.1 Ambiente de Integração Integrado: A Fusão Completa entre Blockchain e IA
O maior desafio para os desenvolvedores que tentam combinar blockchain e IA é a complexidade. Criar aplicações de IA em blockchains existentes requer a conexão de múltiplos sistemas externos em um processo complexo. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados na cadeia, executar modelos de IA em servidores externos e construir um banco de dados de vetores independente.
Esta estrutura fragmentada leva a uma operação ineficiente. As consultas dos usuários são processadas fora da cadeia, e os dados precisam migrar continuamente entre ambientes on-chain e off-chain. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, mas também causa sérias vulnerabilidades de segurança — a transferência de dados entre sistemas aumenta o risco de ataques de hackers e reduz a transparência geral.
Chromia oferece uma solução fundamental ao integrar diretamente um banco de dados vetorial à blockchain. Na Chromia, todos os processos são realizados na cadeia: as consultas dos usuários são transformadas em vetores, que são pesquisados diretamente na cadeia para encontrar dados semelhantes e retornar resultados, permitindo um processamento completo em um único ambiente.
Fonte: Tiger Research
Para explicar de forma simples: no passado, os desenvolvedores precisavam gerenciar componentes separadamente - como cozinhar exige a compra de panelas, frigideiras, liquidificadores e fornos. O Chromia simplifica o processo ao fornecer um robot de cozinha multifuncional, integrando todas as funcionalidades em um único sistema.
Este método de integração simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos ou códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e custo de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos são registrados na cadeia, garantindo total transparência. Isso marca o início da fusão completa entre blockchain e IA.
3.2 Eficiência de custos: Competitividade de preços superior em comparação com os serviços existentes.
Existe um preconceito generalizado: os serviços em blockchain são "inconvenientes e caros". Especialmente no modelo tradicional de blockchain, as taxas de combustível geradas por cada transação e o aumento dos custos de congestionamento na rede evidenciam as falhas estruturais. A imprevisibilidade dos custos torna-se o principal obstáculo para as empresas adotarem soluções baseadas em blockchain.
Fonte: Chromia
A Chromia resolve os pontos críticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócio diferenciado. Diferente do modelo de taxas de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de aluguer de Unidades de Cálculo de Servidores (SCU) - semelhante à estrutura de preços da AWS ou Google Cloud. Este modelo de instanciação é consistente com a estrutura de preços familiar dos serviços de nuvem, eliminando as flutuações de custo comuns nas redes blockchain.
Especificamente, os usuários podem alugar SCUs semanalmente usando o token nativo da Chromia $CHR. Cada SCU oferece 16GB de armazenamento básico, com custos que se expandem linearmente com o uso. Os SCUs podem ser ajustados de forma flexível de acordo com a demanda, permitindo uma alocação de recursos eficiente e flexível. Este modelo mantém a descentralização da rede, ao mesmo tempo em que incorpora a cobrança de uso previsível dos serviços Web2 - aumentando significativamente a transparência e a eficiência dos custos.
Fonte: Chromia, Tiger Research
A base de dados de vetores Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes internos de referência, o custo operacional mensal dessa base de dados é de 727 dólares (com base em 2 SCU e 50 GB de armazenamento) - 57% inferior às soluções de base de dados de vetores Web2 semelhantes.
Este preço competitivo resulta de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia-se da otimização técnica que adapta o PgVector ao ambiente on-chain, mas o maior impacto vem do seu modelo descentralizado de fornecimento de recursos. Os serviços tradicionais impõem uma elevada sobretaxa de serviço sobre a infraestrutura AWS ou GCP, enquanto a Chromia fornece diretamente poder de computação e armazenamento através de operadores de nós, reduzindo camadas intermediárias e custos relacionados.
A estrutura distribuída também aumenta a fiabilidade do serviço. A operação paralela de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade natural - mesmo que alguns nós falhem. Assim, a típica necessidade de infraestrutura de alta disponibilidade e de grandes equipas de suporte no modelo SaaS do Web2 é significativamente reduzida, diminuindo os custos operacionais e aumentando a resiliência do sistema.
O início da fusão entre blockchain e IA
Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, o banco de dados de vetores Chromia já mostrou uma atratividade inicial, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a Chromia está ativamente apoiando os construtores, financiando os custos associados ao uso do banco de dados de vetores.
Esses financiamentos reduzem as barreiras experimentais, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais abrangem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão do conhecimento impulsionadas pela comunidade.
Fonte: Tiger Research
Suponha um caso como o "Hub de Pesquisa AI Web3" desenvolvido pela Tiger Labs. Este sistema utiliza a infraestrutura Chromia para transformar o conteúdo da pesquisa e os dados on-chain dos projetos Web3 em embeddings vetoriais, para que agentes de IA possam oferecer serviços inteligentes.
Esses agentes de IA podem consultar diretamente dados on-chain por meio do banco de dados vetorial Chromia, permitindo respostas significativamente mais rápidas. Combinado com os recursos de indexação EVM do Chromia, o sistema pode analisar atividades on-chain, como Ethereum, BNB Chain, Base e muito mais – suportando uma ampla gama de projetos. É importante notar que o contexto das conversas dos usuários é armazenado on-chain, fornecendo um fluxo de referência totalmente transparente para usuários finais, como investidores.
Fonte: Tiger Research
Com o crescimento da diversidade de casos de uso, mais dados continuam a ser gerados e armazenados no Chromia - estabelecendo a base para o "flywheel da IA". Textos, imagens e dados de transação provenientes de aplicações blockchain são armazenados na base de dados do Chromia na forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis por IA.
Esses dados acumulados tornam-se materiais centrais de aprendizado para a IA, impulsionando a melhoria contínua do desempenho. Por exemplo, a IA que aprende com os padrões de transação de um grande número de usuários pode oferecer conselhos financeiros personalizados e mais precisos. Esses aplicativos avançados de IA atraem mais usuários ao melhorar a experiência do usuário, e o crescimento do número de usuários, por sua vez, gera uma acumulação de dados ainda mais rica, formando um ciclo de desenvolvimento ecológico sustentável.
Roteiro da Chromia
Após o lançamento da mainnet do Mimir, a Chromia irá focar em três áreas principais:
Aumentar o índice EVM de cadeias populares como BSC, Ethereum e Base.
Expandir a capacidade de raciocínio da IA para suportar modelos e casos de uso mais amplos;
Expandir o ecossistema de desenvolvedores com ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.
5.1 Inovação do índice EVM
A complexidade inerente à blockchain tem sido um obstáculo principal para os desenvolvedores ao longo do tempo. Para isso, a Chromia lançou uma inovadora solução de indexação centrada no desenvolvedor, com o objetivo de simplificar fundamentalmente as consultas de dados na cadeia. O objetivo é claro: aumentar significativamente a eficiência e flexibilidade das consultas, tornando os dados da blockchain mais acessíveis.
Este método representa uma mudança significativa na forma como o rastreamento de transações de NFTs do Ethereum é realizado. O modelo de dados de aprendizado dinâmico da Chromia substitui a rígida estrutura de consultas pré-definidas, permitindo identificar os caminhos de recuperação de informações mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente o histórico de transações de itens em cadeia, enquanto os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.
5.2 Expansão da capacidade de raciocínio da IA
O progresso do índice de dados mencionado anteriormente estabelece a base para a expansão da capacidade de raciocínio da IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira expansão de raciocínio de IA na rede de testes, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale a pena notar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integrar modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.
Este desenvolvimento vai além da otimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico com a rápida inovação dos modelos de IA. Ao apoiar a execução diretamente em nós de fornecedores de modelos de IA poderosos e cada vez mais diversificados, a Chromia visa quebrar as fronteiras do aprendizado e raciocínio em IA distribuída.
5.3 Estratégia de expansão do ecossistema de desenvolvedores
A Chromia está ativamente a estabelecer parcerias para liberar todo o potencial da tecnologia de bancos de dados vetoriais, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.
A empresa visa áreas de alto impacto, como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. O plano vai além do suporte técnico - cria uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que gerem valor real para os usuários. O índice de dados aprimorado e a capacidade de inferência de IA anteriormente mencionados prometem se tornar o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.
A visão da Chromia e os desafios de mercado
O banco de dados vetorial on-chain da Chromia torna-a uma concorrente líder no campo da fusão blockchain-AI. A sua abordagem inovadora — a integração direta de bancos de dados vetoriais on-chain — ainda não foi alcançada em outros ecossistemas, destacando uma clara vantagem técnica.
O modelo de aluguer de SCU em nuvem da plataforma também introduz uma mudança de paradigma atraente para os desenvolvedores habituados ao sistema de custos de combustível. Esta estrutura de custos previsível e otimizada é especialmente adequada para aplicações de IA em grande escala, constituindo um ponto de diferenciação chave. Vale a pena notar que o custo de utilização é cerca de 57% inferior ao dos serviços de bases de dados vetoriais Web2, aumentando significativamente a competitividade do mercado da Chromia.
Apesar disso, a Chromia enfrenta desafios cruciais - especialmente em termos de reconhecimento de mercado e crescimento ecológico. É fundamental comunicar aos desenvolvedores e empresas inovações complexas, como sua linguagem de programação nativa (Rell) e integração de IA na blockchain. Manter a liderança requer desenvolvimento técnico contínuo e expansão ecológica, especialmente quando outras plataformas de blockchain começam a mirar casos de uso semelhantes.
O sucesso a longo prazo depende da validação de casos de uso reais e da garantia da sustentabilidade do modelo econômico do token. O impacto do modelo de aluguel SCU no valor de longo prazo do token, estratégias eficazes de adoção por desenvolvedores e a criação de casos de aplicação comercial substancial serão fatores determinantes para o desenvolvimento futuro da Chromia.
A Chromia já estabeleceu uma posição de liderança inicial no emergente campo da fusão Web3-AI. No entanto, transformar as diferenças tecnológicas em um valor de mercado duradouro requer um progresso contínuo nas infraestruturas, ecossistemas e camadas de comunicação. Os próximos 12 a 24 meses serão cruciais para moldar a trajetória de longo prazo da Chromia.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Revolução de custos disruptiva: Chromia rasga a lacuna de comercialização de AI + Blockchain com uma taxa de redução de 57%.
Autor original: Ryan Yoon e Yoon Lee
Reprodução: Daisy, Mars Finance
Resumo dos pontos principais
Infraestrutura de vetores em blockchain: A Chromia lançou o primeiro banco de dados de vetores em blockchain construído sobre PostgreSQL, marcando um importante passo na fusão prática de IA e blockchain.
Eficiência de custos e amigabilidade para desenvolvedores: ao oferecer um ambiente de desenvolvimento integrado em blockchain que custa 57% menos do que as soluções vetoriais tradicionais, a Chromia reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3.
Perspectivas futuras: a plataforma planeja expandir para indexação EVM, capacidades de inferência de IA e um suporte mais amplo ao ecossistema de desenvolvedores, posicionando a Chromia como um potencial líder em inovação de IA no campo do Web3.
Fonte: Kiyotaka
A interseção entre IA e blockchain tem atraído a atenção da indústria a longo prazo. Sistemas de IA centralizados ainda enfrentam desafios como transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos — áreas que muitas vezes são vistas como soluções potenciais do blockchain.
Embora o mercado de agentes de IA exploda no final de 2024, a maioria dos projetos apenas conseguiu uma integração superficial de duas tecnologias. Muitas iniciativas dependem do interesse especulativo em criptomoedas para obter financiamento e exposição, em vez de explorar a colaboração técnica ou funcional profunda com o Web3. Assim, a avaliação de muitos projetos caiu mais de 90% a partir do pico.
A raiz da dificuldade de colaboração substantiva entre IA e blockchain reside em vários problemas estruturais. O mais proeminente é a complexidade do processamento de dados na blockchain — os dados permanecem dispersos e a volatilidade técnica é alta. Se o acesso e a utilização de dados pudessem ser tão simples quanto nos sistemas tradicionais, a indústria talvez já tivesse alcançado resultados mais claros.
Esta dificuldade é semelhante ao enredo de Romeu e Julieta: duas poderosas tecnologias de diferentes domínios carecem de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de fusão. Torna-se cada vez mais evidente que a indústria precisa de uma infraestrutura que possa fechar a lacuna - que complemente as vantagens da IA e da blockchain, e que também sirva como ponto de interseção entre as duas.
Para enfrentar este desafio, é necessário um sistema que combine custo-efetividade e alto desempenho, para corresponder à confiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de banco de dados vetorial, que sustenta a maioria das inovações em IA hoje, está se tornando um capacitado chave.
Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados de vetores têm se destacado por resolver as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Esses bancos de dados armazenam dados complexos, como texto, imagem e áudio, convertendo-os em representações matemáticas chamadas "vetores". Como a recuperação de dados é baseada em similaridade (em vez de precisão), os bancos de dados de vetores se alinham melhor à lógica de compreensão de linguagem e contexto da IA.
Fonte: weaviate
Bancos de dados tradicionais são como catálogos de bibliotecas - retornam apenas livros que contêm a palavra "kitten", enquanto bancos de dados vetoriais podem apresentar conteúdos relacionados como "cat", "dog", "wolf", entre outros. Isso se deve ao fato de que o sistema armazena informações na forma de vetores numéricos, capturando relações baseadas em similaridade de conceitos (e não em palavras exatas).
Por exemplo, em uma conversa: quando perguntado "Como você está se sentindo hoje?", se a resposta for "O céu está especialmente claro", ainda conseguimos entender sua emoção positiva — embora não tenha usado palavras de emoção explícitas. O banco de dados vetorial funciona de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender de correspondência direta de palavras. Isso simula o padrão cognitivo humano, permitindo interações de IA mais naturais e inteligentes.
No Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais já foi amplamente reconhecido. Plataformas como Pinecone (100 milhões de dólares), Weaviate (50 milhões de dólares), Milvus (60 milhões de dólares) e Chroma (18 milhões de dólares) receberam enormes investimentos. Em comparação, o Web3 sempre teve dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão da IA com a blockchain permanecesse mais no nível teórico.
Fonte: Tiger Research
Chromia - uma blockchain relacional Layer1 construída sobre PostgreSQL - destaca-se pela sua capacidade de processamento de dados estruturados e por um ambiente amigável para desenvolvedores. Com base na sua infraestrutura de banco de dados relacional, a Chromia começou a explorar a integração profunda entre blockchain e tecnologias de IA.
O marco recente é o lançamento da "expansão Chromia", que integra o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade de vetores de código aberto amplamente utilizada no banco de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, oferecendo utilidade clara para aplicações impulsionadas por IA.
O PgVector já está solidamente estabelecido no ecossistema tecnológico tradicional. Frequentemente visto como uma alternativa ao serviço de banco de dados mainstream Firebase, o Supabase utiliza o PgVector para suportar buscas vetoriais de alto desempenho. Sua crescente popularidade na plataforma PostgreSQL reflete a ampla confiança da indústria nesta ferramenta.
Através da integração do PgVector, a Chromia traz a capacidade de busca por vetores para o Web3, alinhando sua infraestrutura com padrões verificados da pilha tecnológica tradicional. Esta integração desempenha um papel central na atualização da mainnet Mimir em março de 2025, sendo vista como um passo fundamental em direção à interoperabilidade sem costura entre IA e blockchain.
3.1 Ambiente de Integração Integrado: A Fusão Completa entre Blockchain e IA
O maior desafio para os desenvolvedores que tentam combinar blockchain e IA é a complexidade. Criar aplicações de IA em blockchains existentes requer a conexão de múltiplos sistemas externos em um processo complexo. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados na cadeia, executar modelos de IA em servidores externos e construir um banco de dados de vetores independente.
Esta estrutura fragmentada leva a uma operação ineficiente. As consultas dos usuários são processadas fora da cadeia, e os dados precisam migrar continuamente entre ambientes on-chain e off-chain. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, mas também causa sérias vulnerabilidades de segurança — a transferência de dados entre sistemas aumenta o risco de ataques de hackers e reduz a transparência geral.
Chromia oferece uma solução fundamental ao integrar diretamente um banco de dados vetorial à blockchain. Na Chromia, todos os processos são realizados na cadeia: as consultas dos usuários são transformadas em vetores, que são pesquisados diretamente na cadeia para encontrar dados semelhantes e retornar resultados, permitindo um processamento completo em um único ambiente.
Fonte: Tiger Research
Para explicar de forma simples: no passado, os desenvolvedores precisavam gerenciar componentes separadamente - como cozinhar exige a compra de panelas, frigideiras, liquidificadores e fornos. O Chromia simplifica o processo ao fornecer um robot de cozinha multifuncional, integrando todas as funcionalidades em um único sistema.
Este método de integração simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos ou códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e custo de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processos são registrados na cadeia, garantindo total transparência. Isso marca o início da fusão completa entre blockchain e IA.
3.2 Eficiência de custos: Competitividade de preços superior em comparação com os serviços existentes.
Existe um preconceito generalizado: os serviços em blockchain são "inconvenientes e caros". Especialmente no modelo tradicional de blockchain, as taxas de combustível geradas por cada transação e o aumento dos custos de congestionamento na rede evidenciam as falhas estruturais. A imprevisibilidade dos custos torna-se o principal obstáculo para as empresas adotarem soluções baseadas em blockchain.
Fonte: Chromia
A Chromia resolve os pontos críticos através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócio diferenciado. Diferente do modelo de taxas de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de aluguer de Unidades de Cálculo de Servidores (SCU) - semelhante à estrutura de preços da AWS ou Google Cloud. Este modelo de instanciação é consistente com a estrutura de preços familiar dos serviços de nuvem, eliminando as flutuações de custo comuns nas redes blockchain.
Especificamente, os usuários podem alugar SCUs semanalmente usando o token nativo da Chromia $CHR. Cada SCU oferece 16GB de armazenamento básico, com custos que se expandem linearmente com o uso. Os SCUs podem ser ajustados de forma flexível de acordo com a demanda, permitindo uma alocação de recursos eficiente e flexível. Este modelo mantém a descentralização da rede, ao mesmo tempo em que incorpora a cobrança de uso previsível dos serviços Web2 - aumentando significativamente a transparência e a eficiência dos custos.
Fonte: Chromia, Tiger Research
A base de dados de vetores Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes internos de referência, o custo operacional mensal dessa base de dados é de 727 dólares (com base em 2 SCU e 50 GB de armazenamento) - 57% inferior às soluções de base de dados de vetores Web2 semelhantes.
Este preço competitivo resulta de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia-se da otimização técnica que adapta o PgVector ao ambiente on-chain, mas o maior impacto vem do seu modelo descentralizado de fornecimento de recursos. Os serviços tradicionais impõem uma elevada sobretaxa de serviço sobre a infraestrutura AWS ou GCP, enquanto a Chromia fornece diretamente poder de computação e armazenamento através de operadores de nós, reduzindo camadas intermediárias e custos relacionados.
A estrutura distribuída também aumenta a fiabilidade do serviço. A operação paralela de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade natural - mesmo que alguns nós falhem. Assim, a típica necessidade de infraestrutura de alta disponibilidade e de grandes equipas de suporte no modelo SaaS do Web2 é significativamente reduzida, diminuindo os custos operacionais e aumentando a resiliência do sistema.
Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, o banco de dados de vetores Chromia já mostrou uma atratividade inicial, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a Chromia está ativamente apoiando os construtores, financiando os custos associados ao uso do banco de dados de vetores.
Esses financiamentos reduzem as barreiras experimentais, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais abrangem serviços DeFi integrados com IA, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão do conhecimento impulsionadas pela comunidade.
Fonte: Tiger Research
Suponha um caso como o "Hub de Pesquisa AI Web3" desenvolvido pela Tiger Labs. Este sistema utiliza a infraestrutura Chromia para transformar o conteúdo da pesquisa e os dados on-chain dos projetos Web3 em embeddings vetoriais, para que agentes de IA possam oferecer serviços inteligentes.
Esses agentes de IA podem consultar diretamente dados on-chain por meio do banco de dados vetorial Chromia, permitindo respostas significativamente mais rápidas. Combinado com os recursos de indexação EVM do Chromia, o sistema pode analisar atividades on-chain, como Ethereum, BNB Chain, Base e muito mais – suportando uma ampla gama de projetos. É importante notar que o contexto das conversas dos usuários é armazenado on-chain, fornecendo um fluxo de referência totalmente transparente para usuários finais, como investidores.
Fonte: Tiger Research
Com o crescimento da diversidade de casos de uso, mais dados continuam a ser gerados e armazenados no Chromia - estabelecendo a base para o "flywheel da IA". Textos, imagens e dados de transação provenientes de aplicações blockchain são armazenados na base de dados do Chromia na forma de vetores estruturados, formando um rico conjunto de dados treináveis por IA.
Esses dados acumulados tornam-se materiais centrais de aprendizado para a IA, impulsionando a melhoria contínua do desempenho. Por exemplo, a IA que aprende com os padrões de transação de um grande número de usuários pode oferecer conselhos financeiros personalizados e mais precisos. Esses aplicativos avançados de IA atraem mais usuários ao melhorar a experiência do usuário, e o crescimento do número de usuários, por sua vez, gera uma acumulação de dados ainda mais rica, formando um ciclo de desenvolvimento ecológico sustentável.
Após o lançamento da mainnet do Mimir, a Chromia irá focar em três áreas principais:
Aumentar o índice EVM de cadeias populares como BSC, Ethereum e Base.
Expandir a capacidade de raciocínio da IA para suportar modelos e casos de uso mais amplos;
Expandir o ecossistema de desenvolvedores com ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.
5.1 Inovação do índice EVM
A complexidade inerente à blockchain tem sido um obstáculo principal para os desenvolvedores ao longo do tempo. Para isso, a Chromia lançou uma inovadora solução de indexação centrada no desenvolvedor, com o objetivo de simplificar fundamentalmente as consultas de dados na cadeia. O objetivo é claro: aumentar significativamente a eficiência e flexibilidade das consultas, tornando os dados da blockchain mais acessíveis.
Este método representa uma mudança significativa na forma como o rastreamento de transações de NFTs do Ethereum é realizado. O modelo de dados de aprendizado dinâmico da Chromia substitui a rígida estrutura de consultas pré-definidas, permitindo identificar os caminhos de recuperação de informações mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente o histórico de transações de itens em cadeia, enquanto os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.
5.2 Expansão da capacidade de raciocínio da IA
O progresso do índice de dados mencionado anteriormente estabelece a base para a expansão da capacidade de raciocínio da IA da Chromia. O projeto já lançou com sucesso a primeira expansão de raciocínio de IA na rede de testes, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale a pena notar que a introdução do cliente Python reduziu significativamente a dificuldade de integrar modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.
Este desenvolvimento vai além da otimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico com a rápida inovação dos modelos de IA. Ao apoiar a execução diretamente em nós de fornecedores de modelos de IA poderosos e cada vez mais diversificados, a Chromia visa quebrar as fronteiras do aprendizado e raciocínio em IA distribuída.
5.3 Estratégia de expansão do ecossistema de desenvolvedores
A Chromia está ativamente a estabelecer parcerias para liberar todo o potencial da tecnologia de bancos de dados vetoriais, com foco no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.
A empresa visa áreas de alto impacto, como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. O plano vai além do suporte técnico - cria uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que gerem valor real para os usuários. O índice de dados aprimorado e a capacidade de inferência de IA anteriormente mencionados prometem se tornar o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.
O banco de dados vetorial on-chain da Chromia torna-a uma concorrente líder no campo da fusão blockchain-AI. A sua abordagem inovadora — a integração direta de bancos de dados vetoriais on-chain — ainda não foi alcançada em outros ecossistemas, destacando uma clara vantagem técnica.
O modelo de aluguer de SCU em nuvem da plataforma também introduz uma mudança de paradigma atraente para os desenvolvedores habituados ao sistema de custos de combustível. Esta estrutura de custos previsível e otimizada é especialmente adequada para aplicações de IA em grande escala, constituindo um ponto de diferenciação chave. Vale a pena notar que o custo de utilização é cerca de 57% inferior ao dos serviços de bases de dados vetoriais Web2, aumentando significativamente a competitividade do mercado da Chromia.
Apesar disso, a Chromia enfrenta desafios cruciais - especialmente em termos de reconhecimento de mercado e crescimento ecológico. É fundamental comunicar aos desenvolvedores e empresas inovações complexas, como sua linguagem de programação nativa (Rell) e integração de IA na blockchain. Manter a liderança requer desenvolvimento técnico contínuo e expansão ecológica, especialmente quando outras plataformas de blockchain começam a mirar casos de uso semelhantes.
O sucesso a longo prazo depende da validação de casos de uso reais e da garantia da sustentabilidade do modelo econômico do token. O impacto do modelo de aluguel SCU no valor de longo prazo do token, estratégias eficazes de adoção por desenvolvedores e a criação de casos de aplicação comercial substancial serão fatores determinantes para o desenvolvimento futuro da Chromia.
A Chromia já estabeleceu uma posição de liderança inicial no emergente campo da fusão Web3-AI. No entanto, transformar as diferenças tecnológicas em um valor de mercado duradouro requer um progresso contínuo nas infraestruturas, ecossistemas e camadas de comunicação. Os próximos 12 a 24 meses serão cruciais para moldar a trajetória de longo prazo da Chromia.