Como é que os profissionais de tecnologia podem posicionar-se na nova era da IA + Web3?

Título original: “A Segurança Desvanecida do Web2: Como os Tecnologistas Podem Entrar na Nova Era da IA + Web3”

1. Estado Atual: Ansiedade e Crise dos Profissionais Web2

Verifico uma tendência crescente: cada vez mais pessoas procuram-me para saber como podem transitar para o Web3.

Há recém-licenciados, engenheiros com três a cinco anos de experiência e muitos profissionais de carreira intermédia como eu—mais de dez anos no setor, agora apreensivos quanto ao futuro.

Quase todos colocam as mesmas questões:

“Ainda há oportunidades no Web3?”

“Ainda vou a tempo de aprender?”

“E na prática—como pode um principiante conseguir emprego no Web3?”

Esta ansiedade não é casual. Nos últimos dez anos, o Web2 ofereceu aos profissionais tecnológicos um “mundo de certezas”: cargos estáveis, percursos previsíveis e ganhos sustentados por plataformas. Em 2024, essa certeza está a desmoronar rapidamente. O setor digital atingiu um ponto de viragem estrutural, e o avanço da IA tornou-o irreversível.

1. O Fim do Dividendo Tecnológico

O crescimento global da internet abranda. No primeiro semestre de 2025, empresas tecnológicas anunciaram cerca de 94 000 despedimentos—o número mais alto dos últimos três anos (fonte: Observer, julho de 2025). Não é um ciclo habitual, mas uma alteração fundamental na dinâmica do setor.

A postura da Microsoft é especialmente significativa:

Em julho de 2025, a Microsoft dispensou cerca de 9 000 colaboradores, representando cerca de 4% da força laboral global; dois meses antes já tinha cortado mais de 6 000 postos. Em simultâneo, a empresa impôs o uso de ferramentas de IA, integrando-as nas avaliações de desempenho.

Até os gigantes tecnológicos mais estáveis e robustos recorrem à IA para reconfigurar equipas. A “segurança profissional” associada a cargos Web2 está a ser sistematicamente eliminada.

2. O Efeito de Substituição da IA

O desenvolvimento da IA não é apenas uma atualização de ferramentas—redesenha o significado do trabalho técnico. O inquérito global Stack Overflow 2025 revela que 52% dos programadores usam IA (Copilot, ChatGPT, Claude, etc.) diariamente; 18% afirmam que a IA alterou substancialmente as suas funções.

Em termos práticos, a IA tornou-se indispensável no desenvolvimento—não é opcional.

Se antes eram precisas 10 pessoas para criar um produto, agora 3 e a IA conseguem resultados equivalentes.

A vantagem competitiva desloca-se de “quem programa melhor” para “quem colabora melhor com a IA”. Para engenheiros Web2 tradicionais, é um “colapso silencioso da gestão intermédia”: os profissionais nativos de IA ascendem, e as funções de execução pura são secundarizadas.

3. O Fio de Navalha da Dependência das Plataformas

O crescimento do Web2 baseou-se em ecossistemas de plataformas. Os profissionais dependiam da App Store, Google, WeChat, TikTok, etc.—mas essa dependência implica que o resultado individual não tem autonomia nem valor patrimonial. Dados da SensorTower indicam que, após alterações na política da Apple App Store em 2024, os rendimentos dos programadores independentes a nível mundial caíram cerca de 12%, cortando receitas essenciais a muitas equipas pequenas.

Este risco é transversal ao Web2:

• Mudanças de política nas plataformas podem afetar diretamente rendimentos pessoais;
• Os dados e conteúdos dos criadores pertencem às plataformas;
• O bloqueio de contas ou serviços pode significar perda total.

Neste sistema, por muito esforço que se faça, é difícil construir ativos transferíveis ou acumuláveis.

4. Reestruturação de Competências e Rendimentos

O relatório LinkedIn “Future of Skills 2025” aponta IA, blockchain e análise de dados como as competências de maior crescimento, enquanto as competências tradicionais de front-end web cresceram apenas 0,3%. A Levels.fyi refere que, no final de 2024, o salário médio dos engenheiros FAANG caiu cerca de 8% face ao ano anterior, enquanto funções ligadas à IA/LLM aumentaram mais de 20%.

O dividendo tecnológico evolui do “desenvolvimento de plataformas” para “sistemas inteligentes + tecnologia descentralizada”. Migrar competências não é já um extra—é um imperativo de sobrevivência.

5. As Raízes Abaladas da Segurança

Os dados convergem para esta realidade:

• A estabilidade organizacional do Web2 terminou;
• A IA esbate fronteiras entre competências profissionais;
• Os percursos de rendimento e crescimento afastam-se da lógica das plataformas.

Cada vez mais engenheiros, designers e gestores de produto questionam:

“As minhas competências continuam a ter valor a longo prazo?”

“Se não depender das plataformas, o meu trabalho mantém relevância?”

A origem da segurança transfere-se de “empresa e plataforma” para “capacidade individual de evolução contínua”.

Esta é a lógica central da “Segurança Desvanecida do Web2”:

A certeza migra das organizações para cada indivíduo.

A próxima geração de profissionais tecnológicos terá de reconstruir a sua certeza pessoal na convergência entre IA e Web3.

2. Ponto de Viragem: A Era da Integração IA e Web3

Se a última vaga da internet (Web2) “ligou pessoas”, esta nova vaga (IA + Web3) está a reinventar a natureza dessas ligações—passando do “centrado na plataforma” para o “centrado no agente e no indivíduo”.

1. Ciclos Tecnológicos Sobrepostos

IA e Web3 não são fenómenos isolados—são a convergência de duas curvas exponenciais:

• IA: Inteligência generativa, liderada por LLM, automatiza a cognição;
• Web3: Infraestrutura descentralizada, liderada por blockchain, automatiza o valor.

Da interseção nasce uma nova era:

Agentes inteligentes podem agora possuir identidade, ativos e agência on-chain.

O relatório McKinsey “The Economic Potential of Generative AI” (2025) estima que a IA pode acrescentar entre 4–7 biliões $ anuais à economia global. O relatório Electric Capital 2025 refere mais de 23 000 programadores Web3 ativos mensalmente. Apesar dos ritmos distintos, ambos os ecossistemas estão a entrar numa fase de fusão e maturidade de utilização.

2. IA: De Ferramenta a Agente

2023–2025 marca a “personificação” da IA. De ChatGPT e Claude a plataformas orientadas para agentes como Cursor, Claude Code e Codex, a IA evoluiu de assistente para executor autónomo.

A IA não é já só um assistente de programação—é colaborador capaz de:

• Redigir e implementar contratos inteligentes automaticamente;
• Interagir com protocolos on-chain, executar operações e gerir ativos;
• Aprender e otimizar autonomamente com modelos de incentivos.

Esta evolução traz um novo conceito: o Builder nativo de IA.

Indivíduos escalam produção com IA e ancoram resultados em protocolos on-chain.

O “programador” do futuro será híbrido—humano e agente.

3. Web3: Da Especulação à Infraestrutura Estrutural

Em paralelo, o Web3 centra-se cada vez mais na infraestrutura essencial e menos na especulação. O foco afasta-se do “preço dos tokens” para as “capacidades dos protocolos”—os pilares que irão sustentar a economia digital.

O verdadeiro foco do setor dispersa-se por várias frentes:

Estas tendências mostram:

O Web3 está a evoluir para ser a camada de confiança da próxima internet—uma base onde IA, indivíduos e economias reais colaboram sob mecanismos de confiança.

4. O Que Acontece Quando IA e Web3 Se Fundem?

Surge um novo sistema: geração por IA + liquidação Web3 + propriedade pessoal. Esta estrutura permite três níveis de transformação:

Em resumo, a IA torna a produção mais eficiente, o Web3 aporta sustentabilidade aos resultados. Juntos, impulsionam as economias individuais.

A IA multiplica a capacidade de um indivíduo; o Web3 certifica, monetiza e reutiliza essa produção. É a lógica por detrás do surgimento de “laboratórios de uma só pessoa” e “empresas de uma só pessoa”.

5. Oportunidade Estrutural: Do Dividendo das Plataformas ao dos Protocolos

Cada ciclo tecnológico redefine as relações produtivas. Do PC à internet, do mobile à economia de plataformas, o centro dos dividendos desloca-se. Agora, passam da “plataforma” para o “protocolo”:

• Dividendos de plataforma: Dependem de gigantes, monetizam tráfego;
• Dividendos de protocolo: Criam sistemas abertos, participam na distribuição de valor.

Quem constrói com IA e protege a produção no Web3 será o próximo “nó de microprodução”. Seja programador, designer ou criador independente, uma nova certeza aguarda.

6. A Tese da Nova Era

“IA + Web3 é um ponto de viragem” não é apenas retórica—é uma tendência estrutural:

• As ferramentas de produção mudaram radicalmente (IA);
• Os sistemas de valor mudaram radicalmente (Web3);
• O papel do profissional tecnológico passa da execução passiva para a criação ativa.

É mais do que uma atualização de competências—é uma mudança de paradigma.

Esta é a essência da “Integração IA + Web3”:

A IA redefine a produtividade; o Web3 redefine a propriedade.

Quando produtividade e propriedade se cruzam ao nível individual, começa uma nova era para os profissionais tecnológicos.

3. O Caminho a Seguir: Do Emprego ao Nó

Com o fim dos dividendos tecnológicos e o colapso da certeza das plataformas, surgem novas questões:

“Como faço a transição?”

Na era da IA e do Web3, os profissionais tecnológicos não devem apenas “mudar de emprego”, mas reconstruir o seu modelo de produção—passando da participação passiva em plataformas à condição de “nó individual”.

1. Do Emprego à Lógica de Sistemas

No Web2, o valor do profissional tecnológico estava atrelado a funções: programação, arquitetura, gestão de projetos. A IA automatiza tarefas; o Web3 permite partilhar valor.

A nova lógica competitiva:

Não interessa quantas tarefas executa—mas quantos sistemas constrói.

Os sistemas podem ser:

• Pipelines de desenvolvimento automatizado (IA + DevOps)
• Protocolos de contratos inteligentes (camada de apps Web3)
• Produtos de conhecimento e ferramentas (templates Notion, agentes, serviços API)

Estes sistemas não dependem de plataformas—são autossustentados, geridos por indivíduos, potenciados por IA e ancorados em protocolos.

Foi esse o objetivo com BlockETF e BlockLever no Soluno Lab: transformar cada projeto numa unidade sistémica reutilizável e geradora de ativos.

O profissional tecnológico deve passar de “executar tarefas” a “construir máquinas”, deixando os sistemas trabalhar por si.

2. Primeira Fase: Atualização da Produtividade com IA

O primeiro passo de qualquer transformação é dominar o stack de ferramentas de IA—é a base para a “produtividade cem vezes superior”.

• Texto e cognição: ChatGPT, Claude, Perplexity—para pensamento, análise, decisão, escrita;
• Código e desenvolvimento: Cursor, Claude Code, Codex—para geração de código, debugging, documentação, testes;
• Criatividade e expressão: Midjourney, Runway, Figma IA, ElevenLabs—para criação visual e multimodal.

O meu workflow espelha este sistema. Ao criar BlockETF e BlockLever, uso Claude Code diariamente para lógica complexa de contratos; o ChatGPT ajuda-me a aperfeiçoar textos. A IA não me substitui—permite-me focar na arquitetura e na criação.

O objetivo não é exibir, mas integrar a IA no próprio fluxo de trabalho: requisitos → geração de código → testes automatizados → documentação → publicação. Chegando aqui, torna-se “orquestrador de IA”, não apenas executor.

3. Segunda Fase: Lógica Web3 e Valorização de Ativos

Depois de produzir eficientemente com IA, o passo seguinte é certificar, rentabilizar e tornar sustentável essa produção—lógica Web3.

• Aprendizagem: Dominar contratos inteligentes (Solidity), lógica EVM, interação com wallet, deployment on-chain;
• Produto: Compreender modelos de tokens, mecanismos de protocolo, oráculos, sistemas de governance;
• Mentalidade: Perceber que código, modelos e conteúdos podem ser ativos.

O profissional tecnológico é agora emissor de ativos, designer de protocolos, operador de nó. A IA permite criar eficientemente; o Web3 garante propriedade e monetização. Juntos, dão o plano para um sistema pessoal sustentável.

4. Terceira Fase: Produto e Marca Pessoal

Quando já consegue produzir, certificar e iterar, entra na fase de produto individual—construindo o seu próprio “microecossistema”, independente de qualquer emprego.

Exemplos de caminhos:

• Produtos de marca pessoal: blogs técnicos, cursos, consultoria, ferramentas SaaS;
• Produtos on-chain: microprotocolos, séries NFT, AI Agent-as-a-Service;
• Experiências de economia comunitária: DAOs de empresa individual, memberships tokenizados, modelos de partilha de rendimento.

A vantagem não é apenas técnica—é:

Consegue condensar conhecimento, algoritmos e experiência numa estrutura reutilizável?

Os indivíduos tornam-se nós; os nós tornam-se marcas. Ao deter protocolo, base de código, matriz de produtos e rede de utilizadores, deixa de precisar de uma empresa para definir o seu valor.

5. Estabelecer Nova Certeza Interna

No Web2, a certeza vinha das organizações; em IA + Web3, resulta de sistemas individuais autossuficientes.

A IA dá “alavancagem de produtividade”, o Web3 dá “alavancagem de distribuição de valor”. Com ambos, obtém capacidade para sobreviver, criar e acumular valor em qualquer contexto.

Esta é a essência da passagem de “emprego” para “nó”:

Deixa de ser parte do sistema—passa a ser o seu criador.

Resumo

A vaga IA + Web3 não eliminará todos, mas eliminará quem não tem capacidade de autoatualização sistémica. Para os profissionais dispostos a aprender, construir e adaptar, esta é a melhor época de sempre.

Nota:

1. Este artigo é reproduzido de [Keegan Xiaogang], título original “A Segurança Desvanecida do Web2: Como os Tecnologistas Podem Entrar na Nova Era da IA + Web3”, copyright pertence ao autor original [ ** ]. Caso tenha dúvidas sobre esta republicação, contacte a Equipa Gate Learn ), que analisará o seu pedido de acordo com os procedimentos padrão.
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