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Se a competição na próxima cadeia pública não estiver mais relacionada à velocidade das transações TPS, mas sim a quem é mais adequado para executar inteligência artificial, o que acontecerá.
Ao olhar para @0G_labs, essa questão se tornará mais específica. Ela não constrói uma cadeia mais rápida, mas impulsiona a localização do blockchain da camada de execução para a camada de infraestrutura de inteligência artificial.
As cadeias públicas tradicionais giram em torno de transações e contratos, mas a inteligência artificial requer cálculos de alta frequência, grandes volumes de dados e capacidade de inferência contínua. Essas necessidades entram em conflito com o design original da cadeia.
A abordagem @0G é dividir cálculos, armazenamento e disponibilidade de dados em unidades independentes, e redesenhar a infraestrutura para distribuir a carga de trabalho de IA.
Isso tem um impacto estrutural na indústria. O blockchain não é mais apenas uma rede de liquidação, mas começou a assumir tarefas computacionais reais, especialmente inferências de inteligência artificial.
Do ponto de vista da experiência do usuário, essa mudança terá um impacto direto. Os desenvolvedores não precisarão mais colocar a IA fora da cadeia e recuperá-la via API, podendo concluir a construção na mesma ambiente. Dados, modelos e fluxos de execução são unificados.
Se esse modelo se provar correto, a competição principal nas cadeias públicas no futuro não será apenas por desempenho, mas por quem pode suportar cálculos complexos de forma real. @0G está impulsionando a cadeia da infraestrutura financeira para a infraestrutura computacional.
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