Não há necessidade de usar “Caranguejo de água doce”, o Codex é o verdadeiro fim?

Ontem finalmente consegui que um amigo me ajudasse a instalar e usar o Caranguejo de água doce, e ele perguntou: Tens o Codex? Eu disse que sim, no GPT.
Ele pediu para eu fazer o download, e ao fazer login percebi que não passava de uma versão APP do GPT. Surpreendido, quanto mais entendia, mais ficava entusiasmado, não conseguia parar, o Codex parece cobrir a maior parte das funcionalidades do Caranguejo de água doce — quando realmente se está imerso na colaboração com a IA, finalmente senti aquela emoção vibrante que todos descrevem.
Outro membro do grupo foi ainda mais direto: o expert disse que o Codex é a ferramenta mais ok, e que você já chegou ao fim com esse passo. Hmm? A curiosidade me levou a pesquisar as diferenças entre OpenClaw e Codex:

Se o OpenClaw é um “clone”, então o Codex é o seu “outro cérebro”👇
O Codex é essencialmente um grande modelo, responsável por pensar, escrever código, tomar decisões,
O OpenClaw é mais como uma estrutura de execução, responsável por clicar botões e rodar processos.
A questão é: se o cérebro não for forte o suficiente, por mais que o corpo seja bom, só vai se mover de forma descoordenada. Muitas pessoas dizem que o OpenClaw não funciona, na verdade não é que ele não funcione, mas a maioria das pessoas está usando um “modelo comum”, e o resultado é: a automação funciona, mas acaba fazendo besteira, e o custo de depuração aumenta.
Com um modelo forte como o Codex, muitas tarefas complexas nem precisam de um agente, podem ser feitas de uma só vez. A capacidade do modelo determina o limite~
Se aprender devagar, não precisa aprender — o valor dessa frase só aumenta😄