Se decompusermos o desenvolvimento de Web3 dos últimos anos, descobriremos uma estrutura bastante óbvia.

O mundo on-chain já é muito competente em lidar com valor.
Transações, empréstimos, derivados, liquidez — tudo relacionado a finanças está sendo continuamente otimizado. Mas assim que o tema muda para IA, surge repentinamente um novo gargalo.
Onde estão os dados?
Como a potência computacional é alocada?
Como os modelos são invocados?
Muitos projetos de IA resolvem o modelo em si, mas poucos redesenham a infraestrutura subjacente.
A abordagem do @0G_labs é na verdade bem direta. Não é criar um novo modelo de IA, mas construir um conjunto completo de infraestrutura on-chain para IA, incluindo uma camada de disponibilidade de dados modular e uma rede de armazenamento escalável, permitindo que dados de treinamento de IA, modelos e inferência circulem num ambiente mais aberto.
Quando compreendi essa estrutura pela primeira vez, senti que estava observando um novo sistema operacional sendo construído.
Se a IA on-chain realmente se manifestar em larga escala no futuro, então deve haver uma nova camada de coordenação entre dados, computação e modelo.
Talvez muitas pessoas ainda vejam a IA apenas como uma aplicação, mas quando a infraestrutura começar a tomar forma, descobrirá outra coisa.
A IA pode estar lentamente a tornar-se a força motriz central da próxima economia on-chain.
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