CEOs a Negligenciar Princípios Fundamentais: Por que 56% Não Veem Benefícios na IA

Em todo o mundo corporativo, os executivos estão a investir fortemente em inteligência artificial, mas os retornos prometidos continuam a ser em grande parte elusivos. Segundo a 29ª pesquisa global de CEOs da PwC, que entrevistou 4.454 líderes empresariais de 95 países, surgiu uma desconexão evidente entre as ambições e os resultados reais. Apenas 10-12% das organizações reportam ganhos tangíveis de receita ou poupanças de custos provenientes das implementações de IA, enquanto surpreendentemente 56% afirmam não ter experimentado quaisquer benefícios. Este paradoxo reflete uma questão mais profunda: muitos líderes estão a negligenciar os princípios fundamentais necessários para uma adoção bem-sucedida de IA.

A pesquisa, intitulada “Liderar em Tempos de Incerteza na Era da IA”, revela uma lacuna crítica na forma como as empresas abordam a transformação digital. Mohamed Kande, presidente global da PwC, aponta uma causa raiz única: as organizações têm avançado rapidamente na implementação de IA sem estabelecer a infraestrutura básica. Esta constatação alinha-se com pesquisas mais amplas do setor — um estudo do MIT documentou que 95% dos projetos piloto de IA generativa em ambientes corporativos não entregaram os resultados esperados.

O Paradoxo da IA: Alto Investimento, Baixos Retornos

A comunidade empresarial já ultrapassou a discussão sobre se deve ou não adotar inteligência artificial; a questão agora centra-se em por que os esforços de implementação estão a fracassar. Embora o entusiasmo pela implementação permaneça elevado, a ausência de resultados tangíveis tem criado confusão entre as equipas de gestão. As empresas continuam a canalizar recursos para iniciativas de IA, apesar dos dados decepcionantes, sugerindo um desalinhamento fundamental entre estratégia e execução.

Este paradoxo não nasce de limitações tecnológicas. Os sistemas avançados de IA são capazes e sofisticados. O problema reside na prontidão organizacional e nas estruturas de governação. Kande enfatiza que a lacuna entre expectativa e realidade resulta de decisões apressadas sem uma preparação adequada.

Falta de Fundamentos: Por que as Implementações de IA Falham

A causa raiz das falhas generalizadas na implementação de IA remonta à negligência dos princípios fundamentais que devem preceder qualquer implantação tecnológica. Três áreas críticas estão frequentemente descuradas: infraestrutura de dados limpa, processos de negócio robustos e estruturas de governação sólidas.

Organizações que conseguem colher retornos das suas investidas em IA partilham uma característica comum — investiram tempo na construção de bases sólidas antes de escalar esforços de automação. Dados limpos requerem auditorias demoradas e esforços de padronização. Estruturas de governação exigem responsabilidades claras e protocolos de gestão de risco. A otimização de processos de negócio exige uma compreensão operacional profunda, não apenas capacidade tecnológica.

Kande destaca que uma implementação eficaz de IA é, em última análise, um desafio de gestão e liderança, não apenas técnico. Empresas que veem a IA como um problema tecnológico em vez de uma transformação organizacional têm experimentado os piores resultados. Os 56% que reportam zero benefícios provavelmente pularam estas etapas fundamentais, tratando a IA como uma solução plug-and-play, em vez de uma evolução organizacional sistemática.

Crise de Confiança dos CEOs em Meio às Exigências Organizacionais

A pressão sobre a liderança executiva intensificou-se dramaticamente. Uma tendência preocupante na confiança dos CEOs revela uma diminuição na confiança na capacidade das empresas de impulsionar o crescimento: apenas 30% dos CEOs entrevistados manifestaram confiança nas perspetivas de crescimento de receita de suas organizações — uma queda significativa face aos 38% de 2025 e 56% de 2022. Este é o nível mais baixo de confiança dos CEOs registado nos últimos cinco anos.

Esta erosão de confiança ocorre apesar dos líderes continuarem a investir em inovação, inteligência artificial e expansão para setores emergentes. A contradição sugere que, mesmo com estratégias de diversificação agressivas, não são suficientes para superar a incerteza atual. Tensões geopolíticas, barreiras comerciais, disrupção tecnológica e desafios de agilidade organizacional, em conjunto, tensionam equipas de gestão habituadas a ambientes operacionais mais previsíveis.

Repensar a Liderança numa Era de Transformação

O papel evolutivo dos CEOs está a remodelar fundamentalmente a forma como as organizações desenvolvem talento e trajetórias de carreira. Kande alerta que o modelo tradicional de aprendizagem por meio de tarefas fundamentais — onde profissionais emergentes aprendem na prática — enfrenta uma disrupção à medida que a IA assume responsabilidades rotineiras. O desenvolvimento de carreira futuro deve priorizar o pensamento a nível de sistema em detrimento da especialização em tarefas específicas.

Esta transformação vai além de preocupações operacionais imediatas. Nos últimos 25 anos, as responsabilidades executivas centraram-se na expansão de operações, gestão eficiente de recursos e aproveitamento da tecnologia para ganhos de produtividade. Essa era terminou. Os líderes contemporâneos navegam agora num ambiente que Kande descreve como “tri-modal”: operando simultaneamente modelos de negócio existentes, transformando ativamente operações atuais e desenvolvendo abordagens completamente novas para mercados futuros.

Apesar destes desafios formidáveis, Kande mantém um otimismo moderado. Ele contextualiza a atual disrupção na perspetiva histórica, observando que grandes convulsões — desde as transformações comerciais do século XIX, passando pela revolução industrial, até ao surgimento da internet — precederam sempre ondas de inovação. Líderes que acolhem, em vez de resistir, às mudanças, e que estabelecem princípios fundamentais antes de perseguir soluções tecnológicas, posicionam as suas organizações para um crescimento sustentável num cenário de incerteza.