6,1 Milhões de Trabalhadores Têm Mais a Perder com a IA

Principais Conclusões

• Existem 6,1 milhões de trabalhadores em profissões altamente expostas à IA e com baixa capacidade de encontrar um novo emprego, de acordo com uma nova pesquisa.
• Os representantes de atendimento ao cliente estão entre as carreiras mais em risco, com menor capacidade de adaptação.
• As profissões menos propensas a serem disruptadas pela IA incluem zeladores e telhadistas.

Quão provável é que a IA tire o seu emprego e, em caso afirmativo, quão preparado está para mudar de carreira? Para 6,1 milhões de trabalhadores, o risco de disrupção pela IA é elevado e a capacidade de encontrar um novo emprego é baixa.

Isso de acordo com um artigo de pesquisadores da Brookings Institution, que mediram as profissões com base na vulnerabilidade à disrupção pela IA e na capacidade dos trabalhadores afetados de encontrarem um novo emprego.

Por exemplo, desenvolvedores de software têm alta exposição à IA e alta capacidade de adaptação, enquanto representantes de atendimento ao cliente ficam em desvantagem em ambas as categorias. Dentistas têm pouco a temer da IA e alta capacidade de adaptação, enquanto zeladores não são muito adaptáveis, mas também não têm grande probabilidade de terem seus empregos automatizados. Intérpretes e tradutores foram os mais propensos a terem seus empregos automatizados, de acordo com o estudo.

O que isso significa para a economia

O estudo da Brookings identifica as profissões com maior risco de perdas de emprego relacionadas à IA, oferecendo às pessoas e aos formuladores de políticas uma ideia de quais trabalhadores podem precisar de mais ajuda na transição para novas carreiras.

Os 6,1 milhões de pessoas na quadrante de alto risco e baixa adaptabilidade representam uma parte significativa da força de trabalho, comparável aos 7,3 milhões de pessoas que já estão desempregadas.

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“Estes trabalhadores tendem a estar concentrados em funções administrativas e clericais, e cerca de 86% são mulheres”, escreveram os pesquisadores, liderados pelo pesquisador sênior Sam Manning, em um post de blog sobre suas descobertas. “A combinação do tamanho do emprego, impactos potencialmente elevados da automação e características de trabalhadores precários destaca profissões onde os formuladores de políticas podem se beneficiar de uma maior visibilidade sobre os efeitos da IA na força de trabalho.”