O teorema de Bayes é provavelmente a coisa mais importante que qualquer pessoa racional pode aprender.

Muitos dos nossos debates e desacordos sobre os quais gritamos devem-se ao facto de não entendermos o teorema de Bayes ou como funciona muitas vezes a racionalidade humana.
O teorema de Bayes recebe o seu nome de Thomas Bayes, do século XVIII, e essencialmente é uma fórmula que pergunta: quando te apresentam toda a evidência de algo, quanto deves acreditar nisso?
O teorema de Bayes ensina-nos que as nossas crenças não são fixas; são probabilidades. As nossas crenças mudam à medida que ponderamos novas evidências com as nossas suposições, ou as nossas premissas anteriores. Em outras palavras, todos temos certas ideias sobre como o mundo funciona, e a nova evidência pode questioná-las.
Por exemplo, alguém pode acreditar que fumar é seguro, que o stress causa úlceras bucais ou que a atividade humana não está relacionada com as alterações climáticas. Estas são as suas premissas anteriores, os seus pontos de partida. Podem ser formadas pela nossa cultura, pelos nossos preconceitos ou até por informações incompletas.
Agora imagina que surge um novo estudo que questiona uma das tuas hipóteses anteriores. Um único estudo pode não ter força suficiente para refutar as tuas crenças existentes. Mas à medida que se acumulam estudos, a balança pode inclinar-se. Em algum momento, a tua hipótese anterior tornará cada vez menos plausível.
O teorema de Bayes argumenta que ser racional não se trata de preto ou branco. Nem sequer se trata de verdadeiro ou falso. Trata-se do mais razoável de acordo com a melhor evidência disponível. Mas para que isto funcione, precisamos que nos apresentem a maior quantidade possível de dados de alta qualidade. Sem evidência — sem dados que formem crenças —, só nos restam as nossas presunções e preconceitos. E estes não são tão racionais.