Dados não agrícolas positivos, mas a moeda cai? 5 razões simples
Os dados não agrícolas são "favoráveis", mas o mercado, por outro lado, "big dump"; o cerne da questão é que o movimento do mercado é determinado por múltiplos fatores, e não por um único dado.
1. Outros dados económicos estão a atrasar.
Os dados não agrícolas são importantes, mas não são os únicos. Se, ao serem divulgados os dados não agrícolas, outros dados-chave (como o índice ISM de serviços não manufatureiros) forem muito ruins, sugerindo que a economia está a caminho de uma recessão, isso poderá anular os benefícios dos dados não agrícolas, levando à saída de capital e à queda dos preços.
2. A boa notícia já foi "antecipadamente digerida"
Se antes da divulgação dos dados, o mercado já tiver adivinhado que será positivo e comprado antecipadamente, elevando o preço, quando os dados forem realmente divulgados, o "positivo" será concretizado. Neste momento, aqueles que já ganharam dinheiro antes irão rapidamente vender, provocando um big dump.
3. O sentimento do mercado domina a tendência
Mesmo que os dados sejam positivos, se o mercado estiver em pânico e cauteloso, os investidores ignorarão os bons resultados e se concentrarão nos riscos potenciais. Por exemplo, se as pessoas estiverem preocupadas com a instabilidade econômica, elas venderão ativos para se proteger, independentemente de quão bons sejam os dados do emprego.
4. Expectativa da política monetária "influência inversa"
Os dados de emprego não agrícola são muito bons, o que pode preocupar o mercado sobre um aperto nas políticas monetárias. Por exemplo, o Federal Reserve pode, devido aos bons dados econômicos, adiar a redução das taxas de juros ou até mesmo aumentar as taxas, o que afetaria os preços dos ativos, levando a um big dump, mesmo que os dados de emprego sejam positivos.
5. Os dados em si são duvidosos ou têm interferências
Os dados não agrícolas podem ser corrigidos posteriormente, ou o mercado pode achar que os dados são influenciados por fatores políticos e não são reais. Uma vez que a credibilidade dos dados é questionada, a tendência do mercado naturalmente se desassocia dos sinais "positivos" dos dados.
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Dados não agrícolas positivos, mas a moeda cai? 5 razões simples
Os dados não agrícolas são "favoráveis", mas o mercado, por outro lado, "big dump"; o cerne da questão é que o movimento do mercado é determinado por múltiplos fatores, e não por um único dado.
1. Outros dados económicos estão a atrasar.
Os dados não agrícolas são importantes, mas não são os únicos. Se, ao serem divulgados os dados não agrícolas, outros dados-chave (como o índice ISM de serviços não manufatureiros) forem muito ruins, sugerindo que a economia está a caminho de uma recessão, isso poderá anular os benefícios dos dados não agrícolas, levando à saída de capital e à queda dos preços.
2. A boa notícia já foi "antecipadamente digerida"
Se antes da divulgação dos dados, o mercado já tiver adivinhado que será positivo e comprado antecipadamente, elevando o preço, quando os dados forem realmente divulgados, o "positivo" será concretizado. Neste momento, aqueles que já ganharam dinheiro antes irão rapidamente vender, provocando um big dump.
3. O sentimento do mercado domina a tendência
Mesmo que os dados sejam positivos, se o mercado estiver em pânico e cauteloso, os investidores ignorarão os bons resultados e se concentrarão nos riscos potenciais. Por exemplo, se as pessoas estiverem preocupadas com a instabilidade econômica, elas venderão ativos para se proteger, independentemente de quão bons sejam os dados do emprego.
4. Expectativa da política monetária "influência inversa"
Os dados de emprego não agrícola são muito bons, o que pode preocupar o mercado sobre um aperto nas políticas monetárias. Por exemplo, o Federal Reserve pode, devido aos bons dados econômicos, adiar a redução das taxas de juros ou até mesmo aumentar as taxas, o que afetaria os preços dos ativos, levando a um big dump, mesmo que os dados de emprego sejam positivos.
5. Os dados em si são duvidosos ou têm interferências
Os dados não agrícolas podem ser corrigidos posteriormente, ou o mercado pode achar que os dados são influenciados por fatores políticos e não são reais. Uma vez que a credibilidade dos dados é questionada, a tendência do mercado naturalmente se desassocia dos sinais "positivos" dos dados.