A combinação de AI e Web3: Análise de Perspectivas e Desafios
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial e da tecnologia blockchain tornou o AI+Crypto um ponto focal de investimento. As características de descentralização e alta transparência da blockchain complementam os sistemas de IA, trazendo-nos novas oportunidades.
Especialistas da indústria acreditam que a aplicação combinada de IA e blockchain se divide principalmente em quatro categorias: como participantes da aplicação, interface, regras e objetivos. Eles sugerem considerar o papel da IA no Crypto a partir da perspectiva da aplicação, incluindo a otimização de poder computacional, algoritmos e dados.
De acordo com o nível técnico, os projetos AI+Crypto podem ser divididos em camada básica, camada de execução e camada de aplicação. Na camada básica, a tecnologia zkML combina provas de conhecimento zero e blockchain, fornecendo soluções seguras e verificáveis para agentes de IA. Na camada de execução, a IA demonstra potencial em áreas como processamento de dados, desenvolvimento automatizado e segurança de transações. A camada de aplicação inclui robôs de negociação impulsionados por IA, ferramentas de análise preditiva e outras aplicações no DeFi.
Direções principais de investimento em AI+Crypto
tecnologia zkML
zkML combina provas de conhecimento zero e blockchain para fornecer uma solução segura e transparente para monitorizar o comportamento de agentes de IA. Ele pode provar que a IA executou tarefas específicas enquanto protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis para se adaptarem a diferentes cenários.
Projetos típicos incluem:
Modulus Labs: Desenvolver exemplos de aplicações de IA em blockchain, como RockyBot e Leela vs. the World
Giza: protocolo para implantar modelos de IA na blockchain
Zkaptcha: fornece serviços de verificação de código para contratos inteligentes, prevenindo ataques de bruxas
processamento de dados
As principais inovações da IA na camada de execução manifestam-se em:
a. Análise de dados em blockchain: utilizar IA para explorar profundamente os dados da blockchain, obtendo tendências de mercado e insights sobre o comportamento dos usuários.
b. Desenvolvimento de dApps automatizado: Ferramentas de desenvolvimento de IA ajudam a escrever rapidamente contratos inteligentes e a corrigir erros automaticamente.
c. Segurança das transações em cadeia: A implementação de agentes de IA na blockchain aumenta a segurança e a credibilidade das aplicações.
AI+DeFi
A combinação de AI e DeFi inclui principalmente:
Robô de negociação impulsionado por IA: execução rápida e precisa de transações, análise de dados do mercado
Análise preditiva: fornece previsões confiáveis de tendências de mercado e movimentos de preços
Gestão de liquidez AMM: ajuste inteligente da faixa de liquidez, otimização de eficiência e rendimento
Proteção de liquidação e gestão de posições de dívida: implementar estratégias de proteção inteligente combinando dados on-chain e off-chain.
Design de produtos DeFi complexos: depender de modelos de IA financeira para criar mecanismos de tesouraria flexíveis
AI+GameFi
A aplicação da IA no GameFi inclui principalmente:
Otimização da estratégia de jogo: ajuste em tempo real da dificuldade e da estratégia, proporcionando uma experiência personalizada
Gestão de ativos de jogo: gestão inteligente e negociação de ativos virtuais, otimização do retorno sobre o investimento
Aumentar a interatividade do jogo: criar NPCs responsivos inteligentes para melhorar a imersão no jogo.
Sugestões de Estratégia de Investimento
Curto prazo: Focar nas aplicações iniciais de IA no campo das criptomoedas e em projetos conceituais.
Período médio: Foco na combinação de AI Agent e Intent, bem como na fusão com contratos inteligentes.
A longo prazo: A combinação de AI e tecnologia zkML terá um impacto profundo no campo das criptomoedas.
No geral, o campo AI+Crypto contém enormes oportunidades, e os investidores devem prestar atenção ao desenvolvimento tecnológico e às tendências do mercado, aproveitando as oportunidades de investimento em diferentes períodos.
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AirdropHustler
· 21h atrás
Estou esperando ganhar muito dinheiro!
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gaslight_gasfeez
· 21h atrás
As tendências da indústria estão OK, zkml é realmente bastante avançado.
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TideReceder
· 21h atrás
Os investidores especulativos com ilusões desfeitas já devem estar quase a retirar-se.
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Web3Educator
· 21h atrás
*ajusta os óculos virtuais* ok, vamos analisar isto para os meus alunos...
A fusão da IA com o Web3: Análise aprofundada de quatro direções de investimento
A combinação de AI e Web3: Análise de Perspectivas e Desafios
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial e da tecnologia blockchain tornou o AI+Crypto um ponto focal de investimento. As características de descentralização e alta transparência da blockchain complementam os sistemas de IA, trazendo-nos novas oportunidades.
Especialistas da indústria acreditam que a aplicação combinada de IA e blockchain se divide principalmente em quatro categorias: como participantes da aplicação, interface, regras e objetivos. Eles sugerem considerar o papel da IA no Crypto a partir da perspectiva da aplicação, incluindo a otimização de poder computacional, algoritmos e dados.
De acordo com o nível técnico, os projetos AI+Crypto podem ser divididos em camada básica, camada de execução e camada de aplicação. Na camada básica, a tecnologia zkML combina provas de conhecimento zero e blockchain, fornecendo soluções seguras e verificáveis para agentes de IA. Na camada de execução, a IA demonstra potencial em áreas como processamento de dados, desenvolvimento automatizado e segurança de transações. A camada de aplicação inclui robôs de negociação impulsionados por IA, ferramentas de análise preditiva e outras aplicações no DeFi.
Direções principais de investimento em AI+Crypto
tecnologia zkML
zkML combina provas de conhecimento zero e blockchain para fornecer uma solução segura e transparente para monitorizar o comportamento de agentes de IA. Ele pode provar que a IA executou tarefas específicas enquanto protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis para se adaptarem a diferentes cenários.
Projetos típicos incluem:
processamento de dados
As principais inovações da IA na camada de execução manifestam-se em:
a. Análise de dados em blockchain: utilizar IA para explorar profundamente os dados da blockchain, obtendo tendências de mercado e insights sobre o comportamento dos usuários.
b. Desenvolvimento de dApps automatizado: Ferramentas de desenvolvimento de IA ajudam a escrever rapidamente contratos inteligentes e a corrigir erros automaticamente.
c. Segurança das transações em cadeia: A implementação de agentes de IA na blockchain aumenta a segurança e a credibilidade das aplicações.
AI+DeFi
A combinação de AI e DeFi inclui principalmente:
AI+GameFi
A aplicação da IA no GameFi inclui principalmente:
Sugestões de Estratégia de Investimento
Curto prazo: Focar nas aplicações iniciais de IA no campo das criptomoedas e em projetos conceituais.
Período médio: Foco na combinação de AI Agent e Intent, bem como na fusão com contratos inteligentes.
A longo prazo: A combinação de AI e tecnologia zkML terá um impacto profundo no campo das criptomoedas.
No geral, o campo AI+Crypto contém enormes oportunidades, e os investidores devem prestar atenção ao desenvolvimento tecnológico e às tendências do mercado, aproveitando as oportunidades de investimento em diferentes períodos.