Lançamento do modelo Wenxin 4.0, a Baidu afirma que seu nível geral é equivalente ao GPT-4
O Baidu lançou oficialmente a versão 4.0 do modelo Wenxin e iniciou testes por convite. O fundador do Baidu, Li Yanhong, afirmou que este é o modelo Wenxin mais poderoso até agora, com melhorias significativas nas capacidades de compreensão, geração, lógica e memória, e que seu nível geral "não fica atrás do GPT-4".
Ao mesmo tempo, o Baidu lançou o produto de inteligência comercial generativa "Baidu GBI". Este produto possui três capacidades principais: interação em linguagem natural, análise entre bases de dados e aprendizado de conhecimento especializado, podendo reduzir o trabalho que normalmente levaria dias para os analistas de dados a apenas minutos. Além disso, vários produtos do Baidu, como busca e armazenamento em nuvem, já foram reestruturados com base em grandes modelos de IA.
Em todo o mundo, a IA generativa está passando por um rápido desenvolvimento. A IDC prevê que, até 2027, os gastos com IA generativa alcançarão 143 bilhões de dólares, com um crescimento muito superior aos gastos com IA integrada e com TI global. Várias gigantes da tecnologia e empresas estão ativamente se posicionando neste campo. Por exemplo, a PwC firmou uma parceria com a OpenAI para oferecer sugestões geradas por IA aos clientes; o editor de vídeo CapCut, da ByteDance, lançou uma ferramenta de anúncios em IA voltada para empresas; o Grupo Midea planeja lançar um grande modelo de casa inteligente no próximo ano.
No entanto, o processo de substituição do trabalho humano pela IA pode não ser tão suave como se imagina. Um estudo da Universidade de Princeton e da Universidade de Chicago descobriu que a taxa de sucesso do GPT-4 na resolução de problemas de programação do GitHub era de 0. Isso indica que os grandes modelos de linguagem ainda enfrentam certos desafios para substituir completamente os programadores.
No entanto, o impacto da IA em certos setores já é evidente. Por exemplo, o Stack Overflow reduziu 28% do seu pessoal devido à influência do ChatGPT. Isso reflete que a IA está a mudar a forma como os desenvolvedores procuram ajuda para programação.
No setor de investimentos, a empresa de IA Baichuan Intelligence obteve 300 milhões de dólares em financiamento da rodada A1, com a participação de gigantes tecnológicos como Alibaba, Tencent e Xiaomi. Isso confirma ainda mais a confiança do mercado nas perspectivas de desenvolvimento da tecnologia de IA.
De um modo geral, à medida que as principais empresas de tecnologia continuam a lançar novos produtos e serviços de IA, a IA generativa está gradualmente penetrando em vários setores, impulsionando a transformação dos modelos de negócios e das formas de trabalho. Mas, ao mesmo tempo, também precisamos reconhecer objetivamente as limitações da IA e, ao aproveitar suas vantagens, avaliar de forma razoável seu impacto no mercado de trabalho.
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GasDevourer
· 1h atrás
Haha, quando vai ser lançado na Rede principal?
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AirdropLicker
· 23h atrás
Realmente ousado, e ainda faz grandes promessas.
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GasFeeCrier
· 23h atrás
Cada um é um mestre da conversa, um verdadeiro rei das palavras.
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TokenTherapist
· 23h atrás
Avançar para o GPT4 a dominar o Wenxin 4.0
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CounterIndicator
· 08-05 11:23
Segurando uma caixa de noodle instantâneo, a falar à toa! Não passou, mas ainda se atreve a competir com o primeiro lugar.
O Baidu Wenxin 4.0 desafia o GPT-4, a IA generativa provoca uma transformação na indústria
Lançamento do modelo Wenxin 4.0, a Baidu afirma que seu nível geral é equivalente ao GPT-4
O Baidu lançou oficialmente a versão 4.0 do modelo Wenxin e iniciou testes por convite. O fundador do Baidu, Li Yanhong, afirmou que este é o modelo Wenxin mais poderoso até agora, com melhorias significativas nas capacidades de compreensão, geração, lógica e memória, e que seu nível geral "não fica atrás do GPT-4".
Ao mesmo tempo, o Baidu lançou o produto de inteligência comercial generativa "Baidu GBI". Este produto possui três capacidades principais: interação em linguagem natural, análise entre bases de dados e aprendizado de conhecimento especializado, podendo reduzir o trabalho que normalmente levaria dias para os analistas de dados a apenas minutos. Além disso, vários produtos do Baidu, como busca e armazenamento em nuvem, já foram reestruturados com base em grandes modelos de IA.
Em todo o mundo, a IA generativa está passando por um rápido desenvolvimento. A IDC prevê que, até 2027, os gastos com IA generativa alcançarão 143 bilhões de dólares, com um crescimento muito superior aos gastos com IA integrada e com TI global. Várias gigantes da tecnologia e empresas estão ativamente se posicionando neste campo. Por exemplo, a PwC firmou uma parceria com a OpenAI para oferecer sugestões geradas por IA aos clientes; o editor de vídeo CapCut, da ByteDance, lançou uma ferramenta de anúncios em IA voltada para empresas; o Grupo Midea planeja lançar um grande modelo de casa inteligente no próximo ano.
No entanto, o processo de substituição do trabalho humano pela IA pode não ser tão suave como se imagina. Um estudo da Universidade de Princeton e da Universidade de Chicago descobriu que a taxa de sucesso do GPT-4 na resolução de problemas de programação do GitHub era de 0. Isso indica que os grandes modelos de linguagem ainda enfrentam certos desafios para substituir completamente os programadores.
No entanto, o impacto da IA em certos setores já é evidente. Por exemplo, o Stack Overflow reduziu 28% do seu pessoal devido à influência do ChatGPT. Isso reflete que a IA está a mudar a forma como os desenvolvedores procuram ajuda para programação.
No setor de investimentos, a empresa de IA Baichuan Intelligence obteve 300 milhões de dólares em financiamento da rodada A1, com a participação de gigantes tecnológicos como Alibaba, Tencent e Xiaomi. Isso confirma ainda mais a confiança do mercado nas perspectivas de desenvolvimento da tecnologia de IA.
De um modo geral, à medida que as principais empresas de tecnologia continuam a lançar novos produtos e serviços de IA, a IA generativa está gradualmente penetrando em vários setores, impulsionando a transformação dos modelos de negócios e das formas de trabalho. Mas, ao mesmo tempo, também precisamos reconhecer objetivamente as limitações da IA e, ao aproveitar suas vantagens, avaliar de forma razoável seu impacto no mercado de trabalho.