Guia de Investimento da sub-rede Bittensor: Aproveite a próxima onda da IA
Visão geral do mercado: a atualização do dTAO provoca uma explosão no ecossistema
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor implementou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança para uma alocação de recursos descentralizada impulsionada pelo mercado. Após a atualização, cada sub-rede possui tokens alpha independentes, permitindo que os detentores de TAO escolham livremente seus investimentos, implementando um mecanismo de descoberta de valor baseado no mercado.
Os dados mostram que a atualização dTAO liberou uma enorme vitalidade inovadora. Em apenas alguns meses, o Bittensor cresceu de 32 sub-rede para 118 sub-rede ativas, um aumento de 269%. Estas sub-rede cobrem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio básico de texto, geração de imagens, até dobragem de proteínas de ponta e negociação quantitativa, formando o ecossistema de IA descentralizado mais completo até agora.
O desempenho do mercado também é notável. O valor total de mercado das principais sub-redes cresceu de 4 milhões de dólares antes da atualização para 690 milhões de dólares, com um retorno anualizado de staking estável entre 16-19%. Cada sub-rede distribui incentivos de rede com base na taxa de staking do TAO no mercado, com as 10 principais sub-redes representando 51,76% da emissão de rede, refletindo o mecanismo de mercado de seleção natural.
Análise da Rede Principal ( Top 10 de Emissões )
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implantação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos computacionais.
Chutes utiliza a arquitetura de "início instantâneo", reduzindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós de GPU em todo o mundo, suportando modelos principais, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia, com atraso de resposta controlado em menos de 50 milissegundos.
Modelo de negócio maduro, adotando uma estratégia de freemium. Através da integração com uma determinada plataforma, fornece suporte de poder computacional para modelos populares, gerando receita a partir de chamadas de API. Vantagem de custo significativa, 85% mais baixo do que um determinado serviço de nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042.37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
dTAO atingiu uma valorização de 100 milhões de dólares após 9 semanas de lançamento, atualmente 79M. A barreira tecnológica é profunda, o progresso da comercialização é suave, a aceitação do mercado é alta, atualmente é o líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação em hardware
Valor central: otimização de hardware de base, aumentando a eficiência de cálculo de IA
Focar na otimização de cálculo a nível de hardware. Através de quatro módulos tecnológicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética, maximizar a eficiência de utilização do hardware. Suporta hardware mainstream, reduzindo o preço em 90% e aumentando a eficiência de cálculo em 45%.
Atualmente é a segunda sub-rede com maiores emissões, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, possui barreiras tecnológicas, e a tendência de aumento de preços é forte, com uma capitalização de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é a TVM(Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação segura e confidencial, que suporta o treinamento, raciocínio e validação de modelos de IA. Utiliza tecnologias avançadas de computação confidencial, garantindo a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem divulgar dados.
A barreira técnica é alta, o modelo de negócio é claro e há uma fonte de rendimento estável. O mecanismo de recompra de rendimento já foi ativado, e todos os rendimentos são utilizados para recompra de tokens. A última recompra foi de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
Valor principal: colaboração em treinamento de modelos de IA em larga escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento.
Pioneira sub-rede dedicada ao treinamento distribuído de modelos de IA em grande escala, com a missão de se tornar a "melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". Através da contribuição de recursos de GPU por participantes globais para treinamento colaborativo, foca no treinamento colaborativo e inovação de modelos de ponta, enfatizando a resistência a fraudes e a colaboração eficiente.
O treinamento do modelo com 1.2B de parâmetros foi concluído com sucesso, passando por mais de 20 mil ciclos de treinamento, com cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, o mecanismo de segurança será atualizado, e em 2025, o treinamento de grandes modelos será promovido, com uma escala de parâmetros chegando a 70B+. O desempenho nos testes de referência de IA padrão será equivalente ao padrão da indústria.
Vantagens tecnológicas destacadas, valor de mercado atual de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - treino de AI descentralizado
Valor central: treinamento de IA acessível, reduzindo drasticamente o custo de entrada
Resolver os pontos críticos de custo do treinamento de IA através de treinamento distribuído. O sistema de agendamento inteligente é baseado na sincronização de gradientes, alocando eficientemente tarefas para milhares de GPUs. Treinamento de modelos com 118 trilhões de parâmetros concluído, com custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e 40% mais rápido. A interface de um clique reduz a barreira de uso, com mais de 500 projetos para ajuste fino de modelos, abrangendo áreas como saúde, finanças e educação.
A capitalização de mercado atual é de 30M, a demanda do mercado é grande, as vantagens tecnológicas são claras, e vale a pena acompanhar a longo prazo.
Valor central: Sinais de negociação e previsões financeiras impulsionados por IA multi-ativos
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, sinais de negociação de múltiplos ativos impulsionados por IA. Aplicando técnicas de aprendizado de máquina na previsão de mercados financeiros, construindo uma arquitetura de modelo de previsão em múltiplos níveis. O modelo de previsão de séries temporais combina tecnologias LSTM e Transformer para lidar com dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento do mercado analisa o conteúdo de mídias sociais e notícias, fornecendo indicadores de sentimento como sinais auxiliares de previsão.
O site apresenta os rendimentos e backtests das estratégias fornecidas por diferentes miners. Combinando AI e blockchain, oferece formas inovadoras de negociação nos mercados financeiros, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares.
Um framework de visão computacional focado na análise de vídeos desportivos, que reduz o custo da análise de vídeos complexos através de uma tecnologia de validação leve. Utiliza uma validação em duas etapas: deteção de campos e verificação de objetos baseada no CLIP, reduzindo o custo de etiquetagem de milhares de dólares por jogo para 1/10 a 1/100. Em colaboração com uma plataforma de dados, o agente de IA apresenta uma taxa média de precisão de previsão de 70%, tendo alcançado uma taxa de precisão diária de 100%.
A indústria do desporto é de grande escala, com inovações tecnológicas significativas e um vasto potencial de mercado, sendo uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - inferência textual de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização da recuperação de informações
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por participantes importantes de uma plataforma de informação. Como um projeto de código aberto impulsionado pela comunidade, dedica-se a construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação de informação e busca semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, concentrando-se na criação de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Vale a pena prestar atenção a uma integração iminente, que pode expandir significativamente seus casos de uso e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Valor central: Processamento de grandes volumes de dados, fornecimento de dados para treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, acumulando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades centrais como padronização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O mecanismo de votação inovador "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como vários fornecedores de dados de sub-rede, colabore profundamente com projetos como o Score, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - mineração de PoW
Valor central: conectar a mineração tradicional com a computação AI, integração de recursos de poder computacional
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem seu poder de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha através da mineração para staking ou negociação. Combinar a mineração PoW tradicional com computação AI, oferecendo aos mineradores uma nova fonte de receita.
Atraindo mais de 6EH/s de poder de hash em curto prazo, ( representa cerca de 0,7% do total global ), comprovando o reconhecimento do mercado para o modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os ganhos.
Análise do Ecossistema
vantagens principais da arquitetura técnica
A inovação tecnológica do Bittensor constrói um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso Yuma assegura a qualidade da rede através da verificação descentralizada, e a atualização dTAO introduz um mecanismo de alocação de recursos de mercado que aumenta significativamente a eficiência. Cada sub-rede é equipada com um mecanismo AMM, permitindo a descoberta de preços entre o TAO e os tokens alpha, permitindo que as forças do mercado participem diretamente na alocação de recursos de IA.
O protocolo de colaboração entre sub-redes suporta o processamento distribuído de tarefas de IA complexas, formando um forte efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos garante a motivação para a participação a longo prazo, e os criadores de sub-rede, mineradores, validadores e stakers recebem recompensas correspondentes, formando um ciclo econômico sustentável.
Vantagem competitiva e desafios enfrentados
Comparado com os prestadores de serviços de IA centralizados tradicionais, o Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, com uma eficiência de custo notável. Várias sub-rede demonstram uma vantagem de custo significativa, como o Chutes, que é 85% mais barato do que certos serviços em nuvem, devido ao aumento da eficiência da arquitetura descentralizada. O ecossistema aberto promove uma inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-rede a aumentar continuamente, e a velocidade de inovação a superar em muito a pesquisa e desenvolvimento internos das empresas tradicionais.
No entanto, o ecossistema também enfrenta desafios reais. A barreira tecnológica ainda é alta, e a participação em mining e validation requer um conhecimento técnico considerável. A incerteza do ambiente regulatório é um fator de risco, e a rede de IA descentralizada pode enfrentar diferentes políticas regulatórias em cada país. Espera-se que os provedores de serviços em nuvem tradicionais lancem produtos competitivos. À medida que a escala da rede cresce, manter o desempenho e o equilíbrio da descentralização torna-se um teste importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para o Bittensor. Espera-se que, em 2025, o investimento global em IA se aproxime de 200 mil milhões de dólares, proporcionando um forte suporte à demanda por infraestrutura. O mercado global de IA deve aumentar de 294 mil milhões de dólares em 2025 para 1,77 trilião de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%, criando um amplo espaço de desenvolvimento para a infraestrutura de IA descentralizada.
As políticas de apoio ao desenvolvimento de IA em vários países criam janelas de oportunidade para infraestruturas de IA descentralizadas, com um aumento da preocupação com a privacidade dos dados e a segurança da IA, aumentando a demanda por tecnologias como a computação confidencial, que são algumas das principais vantagens das sub-rede. O interesse dos investidores institucionais na infraestrutura de IA continua a crescer, com a participação de instituições renomadas a fornecer apoio financeiro e recursos ao ecossistema.
Estrutura de Estratégia de Investimento
Investir na sub-rede Bittensor requer a criação de uma estrutura de avaliação sistemática. No nível técnico, examina-se o grau de inovação e a profundidade da barreira de proteção, a força técnica da equipe e a capacidade de execução, bem como os efeitos de sinergia com outros projetos do ecossistema. No nível de mercado, analisa-se o tamanho do mercado alvo e o potencial de crescimento, o panorama competitivo e as vantagens de diferenciação, a adoção pelos usuários e os efeitos de rede, além do ambiente regulatório e dos riscos políticos. No nível financeiro, observa-se o nível atual de avaliação e o desempenho histórico, a proporção de emissão de TAO e a tendência de crescimento, a razoabilidade do design da economia do token, além da liquidez e profundidade de negociação.
Na gestão de riscos específica, a diversificação de investimentos é a estratégia básica. Recomenda-se diversificar a alocação entre diferentes tipos de sub-rede, incluindo sub-redes de infraestrutura, aplicações e protocolos. Ajustar a estratégia de investimento de acordo com a fase de desenvolvimento da sub-rede, projetos em estágio inicial apresentam alto risco, mas com grande potencial de retorno, enquanto projetos maduros são relativamente estáveis, mas têm espaço de crescimento limitado. Considerando que a liquidez do token alpha pode não ser tão alta quanto a do TAO, é necessário organizar adequadamente a proporção de alocação de fundos, mantendo um buffer de liquidez necessário.
O primeiro evento de halving em novembro de 2025 será um importante catalisador de mercado. A redução da emissão aumentará a escassez das sub-redes existentes, podendo eliminar projetos de baixo desempenho e reconfigurar toda a economia da rede. Os investidores podem se antecipar e posicionar sub-redes de qualidade, aproveitando a janela de alocação antes do halving.
A médio prazo, o número de sub-redes deve ultrapassar 500, cobrindo vários setores da indústria de IA. O aumento das aplicações empresariais impulsionará o desenvolvimento de sub-redes relacionadas à computação confidencial e à privacidade de dados, com colaborações entre sub-redes tornando-se mais frequentes, formando uma cadeia de suprimentos complexa de serviços de IA. A clarificação gradual do quadro regulatório dará uma vantagem clara às sub-redes em conformidade.
A longo prazo, o Bittensor tem potencial para se tornar uma parte importante da infraestrutura global de IA, com empresas tradicionais de IA possivelmente adotando um modelo híbrido, transferindo parte de seus negócios para redes descentralizadas. Novos modelos de negócios e cenários de aplicação estão constantemente surgindo, em conjunto com outras blockchains.
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AirdropHunterZhang
· 9h atrás
comprar na baixa啥的不如先薅薅 dTAO 的羊毛
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CrossChainBreather
· 08-01 02:55
Como é que já se começou a falar da dtao de novo? Sem palavras. Próximo?
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NotFinancialAdvice
· 08-01 02:44
Boa rapaz, lá está novamente o esquema Ponzi.
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GasFeeDodger
· 08-01 02:38
Uma posição Tudo em TAO, não acredito que você não consegue ver.
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DaoGovernanceOfficer
· 08-01 02:27
*sigh* empiricamente falando, este mecanismo dtao ainda carece de métricas robustas de resistência a sybils... preciso ver mais pesquisas revisadas por pares antes de me empolgar
Guia de Investimento na sub-rede Bittensor: Aproveitar a onda da Descentralização da infraestrutura de IA
Guia de Investimento da sub-rede Bittensor: Aproveite a próxima onda da IA
Visão geral do mercado: a atualização do dTAO provoca uma explosão no ecossistema
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor implementou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança para uma alocação de recursos descentralizada impulsionada pelo mercado. Após a atualização, cada sub-rede possui tokens alpha independentes, permitindo que os detentores de TAO escolham livremente seus investimentos, implementando um mecanismo de descoberta de valor baseado no mercado.
Os dados mostram que a atualização dTAO liberou uma enorme vitalidade inovadora. Em apenas alguns meses, o Bittensor cresceu de 32 sub-rede para 118 sub-rede ativas, um aumento de 269%. Estas sub-rede cobrem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio básico de texto, geração de imagens, até dobragem de proteínas de ponta e negociação quantitativa, formando o ecossistema de IA descentralizado mais completo até agora.
O desempenho do mercado também é notável. O valor total de mercado das principais sub-redes cresceu de 4 milhões de dólares antes da atualização para 690 milhões de dólares, com um retorno anualizado de staking estável entre 16-19%. Cada sub-rede distribui incentivos de rede com base na taxa de staking do TAO no mercado, com as 10 principais sub-redes representando 51,76% da emissão de rede, refletindo o mecanismo de mercado de seleção natural.
Análise da Rede Principal ( Top 10 de Emissões )
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implantação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos computacionais.
Chutes utiliza a arquitetura de "início instantâneo", reduzindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós de GPU em todo o mundo, suportando modelos principais, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia, com atraso de resposta controlado em menos de 50 milissegundos.
Modelo de negócio maduro, adotando uma estratégia de freemium. Através da integração com uma determinada plataforma, fornece suporte de poder computacional para modelos populares, gerando receita a partir de chamadas de API. Vantagem de custo significativa, 85% mais baixo do que um determinado serviço de nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042.37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
dTAO atingiu uma valorização de 100 milhões de dólares após 9 semanas de lançamento, atualmente 79M. A barreira tecnológica é profunda, o progresso da comercialização é suave, a aceitação do mercado é alta, atualmente é o líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação em hardware
Valor central: otimização de hardware de base, aumentando a eficiência de cálculo de IA
Focar na otimização de cálculo a nível de hardware. Através de quatro módulos tecnológicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética, maximizar a eficiência de utilização do hardware. Suporta hardware mainstream, reduzindo o preço em 90% e aumentando a eficiência de cálculo em 45%.
Atualmente é a segunda sub-rede com maiores emissões, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, possui barreiras tecnológicas, e a tendência de aumento de preços é forte, com uma capitalização de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é a TVM(Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação segura e confidencial, que suporta o treinamento, raciocínio e validação de modelos de IA. Utiliza tecnologias avançadas de computação confidencial, garantindo a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem divulgar dados.
A barreira técnica é alta, o modelo de negócio é claro e há uma fonte de rendimento estável. O mecanismo de recompra de rendimento já foi ativado, e todos os rendimentos são utilizados para recompra de tokens. A última recompra foi de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
Valor principal: colaboração em treinamento de modelos de IA em larga escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento.
Pioneira sub-rede dedicada ao treinamento distribuído de modelos de IA em grande escala, com a missão de se tornar a "melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". Através da contribuição de recursos de GPU por participantes globais para treinamento colaborativo, foca no treinamento colaborativo e inovação de modelos de ponta, enfatizando a resistência a fraudes e a colaboração eficiente.
O treinamento do modelo com 1.2B de parâmetros foi concluído com sucesso, passando por mais de 20 mil ciclos de treinamento, com cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, o mecanismo de segurança será atualizado, e em 2025, o treinamento de grandes modelos será promovido, com uma escala de parâmetros chegando a 70B+. O desempenho nos testes de referência de IA padrão será equivalente ao padrão da indústria.
Vantagens tecnológicas destacadas, valor de mercado atual de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - treino de AI descentralizado
Valor central: treinamento de IA acessível, reduzindo drasticamente o custo de entrada
Resolver os pontos críticos de custo do treinamento de IA através de treinamento distribuído. O sistema de agendamento inteligente é baseado na sincronização de gradientes, alocando eficientemente tarefas para milhares de GPUs. Treinamento de modelos com 118 trilhões de parâmetros concluído, com custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e 40% mais rápido. A interface de um clique reduz a barreira de uso, com mais de 500 projetos para ajuste fino de modelos, abrangendo áreas como saúde, finanças e educação.
A capitalização de mercado atual é de 30M, a demanda do mercado é grande, as vantagens tecnológicas são claras, e vale a pena acompanhar a longo prazo.
6. Negociação Proprietária (SN8) - Comércio Quantitativo Financeiro
Valor central: Sinais de negociação e previsões financeiras impulsionados por IA multi-ativos
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, sinais de negociação de múltiplos ativos impulsionados por IA. Aplicando técnicas de aprendizado de máquina na previsão de mercados financeiros, construindo uma arquitetura de modelo de previsão em múltiplos níveis. O modelo de previsão de séries temporais combina tecnologias LSTM e Transformer para lidar com dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento do mercado analisa o conteúdo de mídias sociais e notícias, fornecendo indicadores de sentimento como sinais auxiliares de previsão.
O site apresenta os rendimentos e backtests das estratégias fornecidas por diferentes miners. Combinando AI e blockchain, oferece formas inovadoras de negociação nos mercados financeiros, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares.
Um framework de visão computacional focado na análise de vídeos desportivos, que reduz o custo da análise de vídeos complexos através de uma tecnologia de validação leve. Utiliza uma validação em duas etapas: deteção de campos e verificação de objetos baseada no CLIP, reduzindo o custo de etiquetagem de milhares de dólares por jogo para 1/10 a 1/100. Em colaboração com uma plataforma de dados, o agente de IA apresenta uma taxa média de precisão de previsão de 70%, tendo alcançado uma taxa de precisão diária de 100%.
A indústria do desporto é de grande escala, com inovações tecnológicas significativas e um vasto potencial de mercado, sendo uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - inferência textual de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização da recuperação de informações
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por participantes importantes de uma plataforma de informação. Como um projeto de código aberto impulsionado pela comunidade, dedica-se a construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação de informação e busca semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, concentrando-se na criação de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Vale a pena prestar atenção a uma integração iminente, que pode expandir significativamente seus casos de uso e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Valor central: Processamento de grandes volumes de dados, fornecimento de dados para treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, acumulando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades centrais como padronização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O mecanismo de votação inovador "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como vários fornecedores de dados de sub-rede, colabore profundamente com projetos como o Score, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - mineração de PoW
Valor central: conectar a mineração tradicional com a computação AI, integração de recursos de poder computacional
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem seu poder de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha através da mineração para staking ou negociação. Combinar a mineração PoW tradicional com computação AI, oferecendo aos mineradores uma nova fonte de receita.
Atraindo mais de 6EH/s de poder de hash em curto prazo, ( representa cerca de 0,7% do total global ), comprovando o reconhecimento do mercado para o modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os ganhos.
Análise do Ecossistema
vantagens principais da arquitetura técnica
A inovação tecnológica do Bittensor constrói um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso Yuma assegura a qualidade da rede através da verificação descentralizada, e a atualização dTAO introduz um mecanismo de alocação de recursos de mercado que aumenta significativamente a eficiência. Cada sub-rede é equipada com um mecanismo AMM, permitindo a descoberta de preços entre o TAO e os tokens alpha, permitindo que as forças do mercado participem diretamente na alocação de recursos de IA.
O protocolo de colaboração entre sub-redes suporta o processamento distribuído de tarefas de IA complexas, formando um forte efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos garante a motivação para a participação a longo prazo, e os criadores de sub-rede, mineradores, validadores e stakers recebem recompensas correspondentes, formando um ciclo econômico sustentável.
Vantagem competitiva e desafios enfrentados
Comparado com os prestadores de serviços de IA centralizados tradicionais, o Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, com uma eficiência de custo notável. Várias sub-rede demonstram uma vantagem de custo significativa, como o Chutes, que é 85% mais barato do que certos serviços em nuvem, devido ao aumento da eficiência da arquitetura descentralizada. O ecossistema aberto promove uma inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-rede a aumentar continuamente, e a velocidade de inovação a superar em muito a pesquisa e desenvolvimento internos das empresas tradicionais.
No entanto, o ecossistema também enfrenta desafios reais. A barreira tecnológica ainda é alta, e a participação em mining e validation requer um conhecimento técnico considerável. A incerteza do ambiente regulatório é um fator de risco, e a rede de IA descentralizada pode enfrentar diferentes políticas regulatórias em cada país. Espera-se que os provedores de serviços em nuvem tradicionais lancem produtos competitivos. À medida que a escala da rede cresce, manter o desempenho e o equilíbrio da descentralização torna-se um teste importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para o Bittensor. Espera-se que, em 2025, o investimento global em IA se aproxime de 200 mil milhões de dólares, proporcionando um forte suporte à demanda por infraestrutura. O mercado global de IA deve aumentar de 294 mil milhões de dólares em 2025 para 1,77 trilião de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%, criando um amplo espaço de desenvolvimento para a infraestrutura de IA descentralizada.
As políticas de apoio ao desenvolvimento de IA em vários países criam janelas de oportunidade para infraestruturas de IA descentralizadas, com um aumento da preocupação com a privacidade dos dados e a segurança da IA, aumentando a demanda por tecnologias como a computação confidencial, que são algumas das principais vantagens das sub-rede. O interesse dos investidores institucionais na infraestrutura de IA continua a crescer, com a participação de instituições renomadas a fornecer apoio financeiro e recursos ao ecossistema.
Estrutura de Estratégia de Investimento
Investir na sub-rede Bittensor requer a criação de uma estrutura de avaliação sistemática. No nível técnico, examina-se o grau de inovação e a profundidade da barreira de proteção, a força técnica da equipe e a capacidade de execução, bem como os efeitos de sinergia com outros projetos do ecossistema. No nível de mercado, analisa-se o tamanho do mercado alvo e o potencial de crescimento, o panorama competitivo e as vantagens de diferenciação, a adoção pelos usuários e os efeitos de rede, além do ambiente regulatório e dos riscos políticos. No nível financeiro, observa-se o nível atual de avaliação e o desempenho histórico, a proporção de emissão de TAO e a tendência de crescimento, a razoabilidade do design da economia do token, além da liquidez e profundidade de negociação.
Na gestão de riscos específica, a diversificação de investimentos é a estratégia básica. Recomenda-se diversificar a alocação entre diferentes tipos de sub-rede, incluindo sub-redes de infraestrutura, aplicações e protocolos. Ajustar a estratégia de investimento de acordo com a fase de desenvolvimento da sub-rede, projetos em estágio inicial apresentam alto risco, mas com grande potencial de retorno, enquanto projetos maduros são relativamente estáveis, mas têm espaço de crescimento limitado. Considerando que a liquidez do token alpha pode não ser tão alta quanto a do TAO, é necessário organizar adequadamente a proporção de alocação de fundos, mantendo um buffer de liquidez necessário.
O primeiro evento de halving em novembro de 2025 será um importante catalisador de mercado. A redução da emissão aumentará a escassez das sub-redes existentes, podendo eliminar projetos de baixo desempenho e reconfigurar toda a economia da rede. Os investidores podem se antecipar e posicionar sub-redes de qualidade, aproveitando a janela de alocação antes do halving.
A médio prazo, o número de sub-redes deve ultrapassar 500, cobrindo vários setores da indústria de IA. O aumento das aplicações empresariais impulsionará o desenvolvimento de sub-redes relacionadas à computação confidencial e à privacidade de dados, com colaborações entre sub-redes tornando-se mais frequentes, formando uma cadeia de suprimentos complexa de serviços de IA. A clarificação gradual do quadro regulatório dará uma vantagem clara às sub-redes em conformidade.
A longo prazo, o Bittensor tem potencial para se tornar uma parte importante da infraestrutura global de IA, com empresas tradicionais de IA possivelmente adotando um modelo híbrido, transferindo parte de seus negócios para redes descentralizadas. Novos modelos de negócios e cenários de aplicação estão constantemente surgindo, em conjunto com outras blockchains.