DeFAI: Como a Inteligência Artificial Pode Libertar o Potencial das Finanças Descentralizadas
Finanças Descentralizadas(DeFi) desde o rápido desenvolvimento em 2020, tem sido um pilar importante do ecossistema cripto. Embora novos protocolos inovadores estejam surgindo constantemente, a complexidade e o grau de fragmentação do DeFi também aumentaram, tornando difícil mesmo para usuários experientes navegar entre as numerosas blockchains, ativos e protocolos.
Enquanto isso, a inteligência artificial (AI) evoluiu de uma narrativa básica ampla em 2023 para um foco mais especializado e orientado a agentes em 2024. Essa mudança deu origem ao DeFi AI(DeFAI) — um campo emergente que aprimora as Finanças Descentralizadas por meio da automação, gestão de riscos e otimização de capital.
DeFAI atravessa vários níveis. A blockchain é a camada base, e os agentes de IA precisam interagir com cadeias específicas para executar transações e contratos inteligentes. A camada de dados e a camada de computação fornecem a infraestrutura necessária para treinar modelos de IA, que vêm de dados históricos de preços, sentimentos de mercado e análises em cadeia. A camada de privacidade e verificação garante que dados financeiros sensíveis sejam mantidos seguros enquanto se mantém a execução sem confiança. Por fim, a estrutura de agentes permite que os desenvolvedores construam aplicações específicas impulsionadas por IA, como robôs de negociação autônomos, avaliadores de risco de crédito e otimizadores de governança em cadeia.
Com a expansão contínua do ecossistema DeFAI, os projetos mais proeminentes podem ser divididos em três categorias principais:
1. Camada Abstrata
Esses protocolos atuam como uma interface amigável para o usuário de Finanças Descentralizadas, permitindo que os usuários insiram comandos a serem executados na cadeia. Eles geralmente estão integrados a várias cadeias e dApps, e executam a intenção do usuário, ao mesmo tempo em que simplificam os passos manuais em transações complexas.
Essas são algumas das funções que esses protocolos podem executar:
Troca, cross-chain, empréstimo/saque, execução de transações cross-chain
Carteira de negociação em cópia
Executar automaticamente a realização de lucros/perdas com base na percentagem do tamanho da posição
O protocolo de camada abstrata permite completar operações complexas entre cadeias em apenas um passo, simplificando significativamente a experiência do usuário.
2. Agente de Negociação Autônomo
Ao contrário dos robôs de negociação tradicionais que seguem regras pré-definidas, os agentes de negociação autónomos podem aprender e adaptar-se às condições do mercado, ajustando suas estratégias com base em novas informações. Estes agentes podem:
Analisar dados para aprimorar continuamente as estratégias
Prever o movimento do mercado para tomar melhores decisões de compra e venda
Executar estratégias DeFi complexas
3. DApps impulsionados por IA
As dApps de Finanças Descentralizadas oferecem funcionalidades como empréstimos, trocas e cultivo de rendimento. A IA e os agentes de IA podem melhorar esses serviços da seguinte forma:
Otimizar o fornecimento de liquidez através do reequilíbrio das posições de LP, para obter um melhor APY
Escanear tokens detectando riscos potenciais
Esses tipos de protocolos têm sido bem recebidos pelo mercado. No entanto, para oferecer melhores produtos e resultados ótimos, eles devem considerar a integração de diversos conjuntos de dados de diferentes qualidades para elevar seus produtos a um novo nível.
Camada de Dados — Impulsionando a inteligência DeFAI
A qualidade da IA depende dos dados em que se baseia. Para que os agentes de IA funcionem de forma eficaz no DeFAI, eles precisam de dados em tempo real, estruturados e verificáveis. Por exemplo, a camada de abstração precisa acessar dados em cadeia através de RPC e APIs de redes sociais, enquanto os agentes de otimização de transações e rendimentos precisam de dados para aprimorar ainda mais suas estratégias de negociação e redistribuir recursos.
Conjuntos de dados de alta qualidade permitem que os agentes realizem análises preditivas sobre o comportamento futuro dos preços, oferecendo sugestões de negociação para se adaptarem às suas preferências de posição longa ou curta em determinados ativos.
Os principais fornecedores de dados da DeFAI incluem:
Mode Synth: Dados sintéticos para previsão financeira
Chainbase: Conjunto de dados estruturalizados de toda a cadeia
sqd.ai: Lago de dados descentralizado voltado para agentes de IA
Cookie: Camada de dados sociais e em cadeia voltada para agentes de IA
Esses provedores de dados oferecem recursos de dados ricos para agentes de IA, apoiando-os a fazer previsões e decisões mais precisas.
Desenvolvimento da Blockchain de IA
Além de construir uma camada de dados para IA e agentes, algumas blockchains estão se posicionando como soluções de pilha completa DeFAI. A rede Mode recentemente implementou o Mode Terminal, que é um co-piloto DeFAI, usado para executar transações em cadeia através de prompts de usuários. A Mode também suporta muitas equipes baseadas em IA e agentes, integrando vários protocolos de IA em seu ecossistema.
Outras blockchains mainstream como Solana, Base e NEAR também estão ativamente se posicionando no campo dos agentes de IA, lançando vários planos de incentivos e fundos para apoiar o desenvolvimento de agentes de IA.
O futuro desenvolvimento do DeFAI
Atualmente, a maioria dos agentes de IA no DeFi ainda enfrenta algumas limitações na realização de total autonomia. A próxima fase do DeFAI pode se concentrar na integração de uma camada de dados útil, para desenvolver a melhor plataforma ou agente. Isso exigirá dados on-chain profundos, dados sintéticos e análise de sentimento de mercado, entre outros.
O objetivo final é que os agentes de IA possam gerar e executar estratégias de negociação de forma integrada a partir de uma única interface. À medida que esses sistemas amadurecem, os futuros traders de DeFi poderão depender de agentes de IA para avaliar, prever e executar estratégias financeiras de forma autônoma com mínima intervenção humana.
Apesar de os tokens e frameworks de agentes de IA terem passado por algumas correções, o DeFAI ainda está em fase inicial, e o potencial dos agentes de IA para melhorar a usabilidade e o desempenho do DeFi não pode ser ignorado. A chave para desbloquear esse potencial está na obtenção de dados em tempo real de alta qualidade, o que melhorará as previsões e execuções de transações impulsionadas por IA.
No futuro, a verificabilidade e a privacidade serão os principais desafios que os protocolos terão de enfrentar. A integração de tecnologias baseadas em TEE, FHE ou mesmo provas de conhecimento zero pode aumentar a verificabilidade do comportamento dos agentes de IA, permitindo assim a confiança na autonomia.
Apenas combinando com sucesso dados de alta qualidade, modelos robustos e processos de decisão transparentes, o agente DeFAI poderá ser amplamente aplicado, liberando verdadeiramente o potencial das Finanças Descentralizadas.
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RektButStillHere
· 12h atrás
Finalmente os Bots também vieram para a Negociação de criptomoedas.
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MetaEggplant
· 12h atrás
O foco é na rapidez, é assim tão absurdo.
Ver originalResponder0
HypotheticalLiquidator
· 12h atrás
Ainda em período de testes e já se atreve a entregar o controle de riscos à IA? É simplesmente um suicídio.
DeFAI: Inovação DeFi impulsionada por IA libera o potencial das Finanças Descentralizadas
DeFAI: Como a Inteligência Artificial Pode Libertar o Potencial das Finanças Descentralizadas
Finanças Descentralizadas(DeFi) desde o rápido desenvolvimento em 2020, tem sido um pilar importante do ecossistema cripto. Embora novos protocolos inovadores estejam surgindo constantemente, a complexidade e o grau de fragmentação do DeFi também aumentaram, tornando difícil mesmo para usuários experientes navegar entre as numerosas blockchains, ativos e protocolos.
Enquanto isso, a inteligência artificial (AI) evoluiu de uma narrativa básica ampla em 2023 para um foco mais especializado e orientado a agentes em 2024. Essa mudança deu origem ao DeFi AI(DeFAI) — um campo emergente que aprimora as Finanças Descentralizadas por meio da automação, gestão de riscos e otimização de capital.
DeFAI atravessa vários níveis. A blockchain é a camada base, e os agentes de IA precisam interagir com cadeias específicas para executar transações e contratos inteligentes. A camada de dados e a camada de computação fornecem a infraestrutura necessária para treinar modelos de IA, que vêm de dados históricos de preços, sentimentos de mercado e análises em cadeia. A camada de privacidade e verificação garante que dados financeiros sensíveis sejam mantidos seguros enquanto se mantém a execução sem confiança. Por fim, a estrutura de agentes permite que os desenvolvedores construam aplicações específicas impulsionadas por IA, como robôs de negociação autônomos, avaliadores de risco de crédito e otimizadores de governança em cadeia.
Com a expansão contínua do ecossistema DeFAI, os projetos mais proeminentes podem ser divididos em três categorias principais:
1. Camada Abstrata
Esses protocolos atuam como uma interface amigável para o usuário de Finanças Descentralizadas, permitindo que os usuários insiram comandos a serem executados na cadeia. Eles geralmente estão integrados a várias cadeias e dApps, e executam a intenção do usuário, ao mesmo tempo em que simplificam os passos manuais em transações complexas.
Essas são algumas das funções que esses protocolos podem executar:
O protocolo de camada abstrata permite completar operações complexas entre cadeias em apenas um passo, simplificando significativamente a experiência do usuário.
2. Agente de Negociação Autônomo
Ao contrário dos robôs de negociação tradicionais que seguem regras pré-definidas, os agentes de negociação autónomos podem aprender e adaptar-se às condições do mercado, ajustando suas estratégias com base em novas informações. Estes agentes podem:
3. DApps impulsionados por IA
As dApps de Finanças Descentralizadas oferecem funcionalidades como empréstimos, trocas e cultivo de rendimento. A IA e os agentes de IA podem melhorar esses serviços da seguinte forma:
Esses tipos de protocolos têm sido bem recebidos pelo mercado. No entanto, para oferecer melhores produtos e resultados ótimos, eles devem considerar a integração de diversos conjuntos de dados de diferentes qualidades para elevar seus produtos a um novo nível.
Camada de Dados — Impulsionando a inteligência DeFAI
A qualidade da IA depende dos dados em que se baseia. Para que os agentes de IA funcionem de forma eficaz no DeFAI, eles precisam de dados em tempo real, estruturados e verificáveis. Por exemplo, a camada de abstração precisa acessar dados em cadeia através de RPC e APIs de redes sociais, enquanto os agentes de otimização de transações e rendimentos precisam de dados para aprimorar ainda mais suas estratégias de negociação e redistribuir recursos.
Conjuntos de dados de alta qualidade permitem que os agentes realizem análises preditivas sobre o comportamento futuro dos preços, oferecendo sugestões de negociação para se adaptarem às suas preferências de posição longa ou curta em determinados ativos.
Os principais fornecedores de dados da DeFAI incluem:
Esses provedores de dados oferecem recursos de dados ricos para agentes de IA, apoiando-os a fazer previsões e decisões mais precisas.
Desenvolvimento da Blockchain de IA
Além de construir uma camada de dados para IA e agentes, algumas blockchains estão se posicionando como soluções de pilha completa DeFAI. A rede Mode recentemente implementou o Mode Terminal, que é um co-piloto DeFAI, usado para executar transações em cadeia através de prompts de usuários. A Mode também suporta muitas equipes baseadas em IA e agentes, integrando vários protocolos de IA em seu ecossistema.
Outras blockchains mainstream como Solana, Base e NEAR também estão ativamente se posicionando no campo dos agentes de IA, lançando vários planos de incentivos e fundos para apoiar o desenvolvimento de agentes de IA.
O futuro desenvolvimento do DeFAI
Atualmente, a maioria dos agentes de IA no DeFi ainda enfrenta algumas limitações na realização de total autonomia. A próxima fase do DeFAI pode se concentrar na integração de uma camada de dados útil, para desenvolver a melhor plataforma ou agente. Isso exigirá dados on-chain profundos, dados sintéticos e análise de sentimento de mercado, entre outros.
O objetivo final é que os agentes de IA possam gerar e executar estratégias de negociação de forma integrada a partir de uma única interface. À medida que esses sistemas amadurecem, os futuros traders de DeFi poderão depender de agentes de IA para avaliar, prever e executar estratégias financeiras de forma autônoma com mínima intervenção humana.
Apesar de os tokens e frameworks de agentes de IA terem passado por algumas correções, o DeFAI ainda está em fase inicial, e o potencial dos agentes de IA para melhorar a usabilidade e o desempenho do DeFi não pode ser ignorado. A chave para desbloquear esse potencial está na obtenção de dados em tempo real de alta qualidade, o que melhorará as previsões e execuções de transações impulsionadas por IA.
No futuro, a verificabilidade e a privacidade serão os principais desafios que os protocolos terão de enfrentar. A integração de tecnologias baseadas em TEE, FHE ou mesmo provas de conhecimento zero pode aumentar a verificabilidade do comportamento dos agentes de IA, permitindo assim a confiança na autonomia.
Apenas combinando com sucesso dados de alta qualidade, modelos robustos e processos de decisão transparentes, o agente DeFAI poderá ser amplamente aplicado, liberando verdadeiramente o potencial das Finanças Descentralizadas.
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