A empresa Sahara AI de Los Angeles lançou a plataforma Data Services Platform (DSP). Ela paga aos usuários em criptomoeda por realizar tarefas de rotulagem de dados, como rotulagem de imagens, transcrição de áudio ou avaliação de texto gerado por IA.
A DSP tem como objetivo transformar o trabalho rotineiro e frequentemente mal remunerado de treinamento de inteligência artificial em uma economia gig descentralizada.
Empresas, laboratórios de pesquisa e projetos de criptomoeda frequentemente publicam tarefas, e os usuários as realizam em troca de recompensas em criptomoeda. A DSP baseou-se neste princípio, apenas a remuneração é feita pela rotulagem de dados.
Este modelo permite garantir a alta qualidade da informação e protege contra abusos através de verificações automáticas, classificações de reputação e a exigência de fazer staking de tokens para participação.
Tipos de pagamento no DSP:
Tarefas Empresariais — pagamento em tokens SAHARA pela anotação de dados para grandes clientes;
Tarefas de Recompensa Dupla — pagamento em SAHARA e ativos de parceiros do ecossistema;
Tarefas da Comunidade — não há pagamento instantâneo, mas há uma participação nos conjuntos de dados e uma renda passiva com sua venda ou utilização.
Para o controle de qualidade da tarefa realizada são aplicados:
perguntas-trapaça, elas também identificam usuários que tentam manipular o sistema por meio de múltiplas contas;
Modelos de IA para detectar fraudes;
sistemas de reputação e banimentos.
Em agosto de 2024, a startup Sahara AI, que combina blockchain e inteligência artificial, arrecadou $43 milhões.
Recordamos que, em julho de 2025, o projeto chinês DeepSeek começou a recrutar estagiários para a rotulagem de dados médicos com o objetivo de melhorar a aplicação da inteligência artificial nos hospitais.
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A Sahara AI lançou uma plataforma para ganhar dinheiro com a marcação de dados
A empresa Sahara AI de Los Angeles lançou a plataforma Data Services Platform (DSP). Ela paga aos usuários em criptomoeda por realizar tarefas de rotulagem de dados, como rotulagem de imagens, transcrição de áudio ou avaliação de texto gerado por IA.
A DSP tem como objetivo transformar o trabalho rotineiro e frequentemente mal remunerado de treinamento de inteligência artificial em uma economia gig descentralizada.
Empresas, laboratórios de pesquisa e projetos de criptomoeda frequentemente publicam tarefas, e os usuários as realizam em troca de recompensas em criptomoeda. A DSP baseou-se neste princípio, apenas a remuneração é feita pela rotulagem de dados.
Este modelo permite garantir a alta qualidade da informação e protege contra abusos através de verificações automáticas, classificações de reputação e a exigência de fazer staking de tokens para participação.
Tipos de pagamento no DSP:
Para o controle de qualidade da tarefa realizada são aplicados:
Em agosto de 2024, a startup Sahara AI, que combina blockchain e inteligência artificial, arrecadou $43 milhões.
Recordamos que, em julho de 2025, o projeto chinês DeepSeek começou a recrutar estagiários para a rotulagem de dados médicos com o objetivo de melhorar a aplicação da inteligência artificial nos hospitais.