A nova era da fusão entre AI e encriptação: Análise do protocolo MCP
Capítulo Um AI+Crypto: A Onda Dupla de Tecnologias em Fusão Acelerada
Recentemente, a expressão "AI+Crypto" está rapidamente ganhando popularidade. Desde o surgimento do ChatGPT, passando pelo lançamento de grandes modelos multimodais por várias empresas de IA, até as tentativas de integração de agentes de IA nos protocolos DeFi, sistemas de governança e plataformas NFT no mundo blockchain, essa fusão de tecnologias tornou-se uma evolução de novo paradigma que está acontecendo na realidade.
Esta tendência decorre da complementaridade entre dois grandes sistemas tecnológicos nos lados da demanda e da oferta. O desenvolvimento da IA permite que as máquinas executem tarefas e processem informações, mas ainda enfrenta limitações, como a falta de compreensão contextual, estruturas de incentivo e saídas confiáveis. Por outro lado, o sistema de dados on-chain, o design de mecanismos de incentivo e a estrutura de governança programática fornecidos pela encriptação podem exatamente compensar essas fraquezas da IA. Inversamente, a indústria de encriptação também precisa de ferramentas de inteligência mais robustas para lidar com comportamentos de usuários, gestão de riscos e execução de transações, que é exatamente a especialidade da IA.
Em resumo, a encriptação fornece um mundo estruturado para a IA, enquanto a IA injetou capacidade de decisão ativa na encriptação. Essa fusão tecnológica interdependente formou um novo padrão profundo de "infraestruturas interdependentes". Por exemplo, nos protocolos DeFi surgiram "market makers de IA", que modelam em tempo real as flutuações do mercado através de modelos de IA, combinando dados na cadeia, profundidade do livro de ordens e outras variáveis, para realizar a alocação dinâmica de liquidez. Da mesma forma, em cenários de governança, os "agentes de governança" assistidos por IA começaram a tentar analisar o conteúdo das propostas, prever tendências de votação e fornecer recomendações de decisão personalizadas aos usuários.
Do ponto de vista dos dados, os dados de comportamento na blockchain possuem características de verificabilidade, estruturação e resistência à censura, o que os torna um material ideal para o treinamento de modelos de IA. Alguns projetos já começaram a tentar incorporar o comportamento na cadeia no processo de ajuste fino dos modelos, e no futuro pode surgir um "padrão de modelo de IA na cadeia", permitindo que os modelos tenham a capacidade de compreensão semântica nativa do Web3 durante o treinamento.
Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo em cadeia proporciona ao sistema de IA uma dinâmica econômica mais robusta e sustentável do que as plataformas Web2. Ao definir o protocolo de incentivo do Agente, os executores do modelo podem obter recompensas em tokens através da "prova de execução de tarefas em cadeia + cumprimento de intenções dos usuários + valor econômico rastreável". Isso significa que os agentes de IA podem, pela primeira vez, "participar do sistema econômico", e não apenas atuar como ferramentas integradas.
De uma perspectiva mais macro, essa tendência não é apenas uma fusão tecnológica, mas uma mudança de paradigma. AI+Crypto pode eventualmente evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada em Agentes": os modelos na cadeia não só podem executar contratos, mas também entender o contexto, coordenar jogos, governar proativamente e estabelecer sua própria microeconomia através de mecanismos de tokens.
É precisamente por isso que a narrativa AI+Crypto tem atraído rapidamente a atenção do mercado de capitais recentemente. Desde capitalistas de risco renomados até o lançamento de novos projetos, houve um consenso na indústria: os modelos de IA não vão apenas desempenhar o papel de "ferramentas" no Web3, mas sim de "sujeitos" — eles terão identidade, contexto, incentivos e até mesmo direitos de governança.
Pode-se prever que, no futuro mundo Web3, os agentes de IA serão participantes sistêmicos inevitáveis. Esta forma de participação irá evoluir gradualmente para uma nova forma de "modelo é nó" e "intenção é contrato". E por trás disso, está a construção de semântica e paradigmas de execução por protocolos novos, como o MCP(Model Context Protocol).
A fusão da IA com a encriptação é uma das poucas oportunidades de "interface entre camadas" nos últimos dez anos. Não se trata de um ponto de explosão isolado, mas de uma evolução estrutural de longo prazo. Isso determinará como a IA funcionará, coordenará e será incentivada na cadeia, e também definirá a futura forma da estrutura social na cadeia.
Capítulo Dois Protocolo MCP: Contexto e Mecanismos Centrais
A fusão entre AI e encriptação está passando da exploração conceitual para a fase de validação prática. Desde 2024, grandes modelos de linguagem começaram a possuir gerenciamento de contexto estável, decomposição de tarefas e capacidade de autoaprendizado, permitindo que a AI tenha a expectativa de interações contínuas e decisões autônomas na cadeia. Ao mesmo tempo, o mundo da encriptação também está evoluindo, a maturidade de tecnologias como blockchain Modular e abstração de contas removeu barreiras para que a AI se torne um participante nativo da blockchain.
Neste contexto, o MCP( Model Context Protocol) surge com o objetivo de construir uma camada de protocolo genérica para a execução, feedback e rendimento de modelos de IA em blockchain. Isso não apenas resolve o desafio técnico de que "a IA não pode ser utilizada de forma eficiente em blockchain", mas também responde à necessidade sistêmica da transição do Web3 para um "paradigma orientado por intenções". Os contratos inteligentes tradicionais exigem que os usuários tenham um alto entendimento do estado da blockchain, interfaces de funções, etc., o que cria um enorme abismo em relação à expressão natural dos usuários comuns. A intervenção de modelos de IA pode preencher essa lacuna, mas a condição é que eles possam ter "identidade", "memória", "permissões" e "incentivos econômicos" na blockchain. O protocolo MCP foi criado precisamente para resolver esses gargalos.
MCP é um protocolo de camada semântica de cadeia completa que abrange a chamada de modelos de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução em cadeia e feedback de incentivos. Seu núcleo de design inclui:
Mecanismo de identidade do modelo: cada instância de modelo ou agente possui um endereço on-chain independente, podendo receber ativos, iniciar transações e chamar contratos através da validação de permissões, tornando-se "a primeira classe de conta" no mundo blockchain.
Sistema de coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado on-chain, dados off-chain e registros de interações históricas, combinando entrada em linguagem natural, para fornecer uma estrutura de tarefa clara e contexto ambiental ao modelo.
Mecanismo de execução e verificação de tarefas: transformar a intenção do usuário em uma sequência de operações on-chain executáveis e garantir a correção dos resultados da execução através da verificação por várias partes.
Ciclo de feedback e incentivo: com base em métricas como a conclusão de tarefas e o consumo de recursos, fornecer incentivos em tokens para o modelo e incluir o feedback dos usuários no processo de otimização iterativa do modelo.
Atualmente, vários projetos estão a desenvolver sistemas protótipos em torno da conceção do MCP. Um projeto está a tentar implementar modelos de IA como agentes on-chain acessíveis publicamente, servindo para a geração de estratégias de negociação, decisões de gestão de ativos, entre outros cenários; outro projeto construiu um sistema de colaboração multi-Agent baseado no MCP, permitindo que vários modelos colaborem de forma dinâmica em torno da mesma tarefa do utilizador. Há também projetos que tentam expandir o MCP para uma camada base de "sistema operativo de modelos", onde qualquer desenvolvedor pode construir plugins de modelos com capacidades específicas e disponibilizá-los para outros, formando um mercado de serviços de IA on-chain compartilhado.
Do ponto de vista do investimento, a proposta do MCP não só traz novos caminhos tecnológicos, mas também representa uma oportunidade para a reestruturação da indústria. Ela abre uma nova "camada econômica nativa de IA", onde o modelo não é apenas uma ferramenta, mas também um participante econômico com conta, crédito, receitas e caminhos de evolução. Isso significa que, no futuro, os market makers no DeFi podem ser modelos, os participantes das votações de governança do DAO podem ser modelos, os curadores de conteúdo no ecossistema NFT podem ser modelos, e até mesmo os dados on-chain podem ser analisados, combinados e reprecificados pelos modelos, gerando novos "ativos de dados comportamentais de IA".
Com a entrada de cada vez mais modelos no mundo Web3, o ciclo fechado de identidade, contexto, execução e incentivos determinará se essa tendência pode realmente se concretizar. O MCP não é uma solução pontual, mas sim um "protocolo de infraestrutura" que fornece uma interface de consenso para toda a onda de AI + Crypto. O que ele tenta responder não é apenas a questão técnica de "como colocar AI na blockchain", mas sim a questão do sistema econômico de "como incentivar a AI a continuar criando valor na blockchain".
Capítulo Três: Cenários Típicos de Implementação do Agente de IA: Reestruturação do Modelo de Tarefas em MC
Quando o modelo de IA possui identidade em cadeia, percepção de contexto semântico, análise de intenção e capacidade de execução de tarefas em cadeia, ele se tornará, de fato, um Agent em cadeia, um agente ativo na execução lógica. Este é o núcleo do significado do protocolo MCP — fornecer um caminho estruturado para que o modelo de IA entre no mundo blockchain, interaja com contratos, colabore com humanos e interaja com ativos. Este caminho inclui capacidades subjacentes como identidade, permissões e memória, bem como camadas intermediárias de operações como decomposição de tarefas, planejamento semântico e prova de cumprimento, culminando na possibilidade de o Agent de IA participar na construção do sistema econômico Web3.
A gestão de ativos em cadeia é o primeiro domínio a ser permeado pelo Agente de IA. Baseado no MCP, o Agente de IA pode, após obter intenções como "otimizar o retorno" ou "controlar a exposição ao risco", automaticamente rastrear dados em cadeia, avaliar o prêmio de risco e a volatilidade esperada de diferentes protocolos, e gerar dinamicamente combinações de estratégias de negociação, que são então validadas quanto à segurança do caminho de execução através de simulações ou testes reais em cadeia. Isso permite que usuários não especializados deleguem ativos em linguagem natural, tornando a gestão de ativos uma atividade não mais limitada por barreiras técnicas.
A identidade em cadeia e a interação social são outro cenário em rápido amadurecimento. Os usuários podem ter um "agente semântico" que está continuamente sincronizado com suas preferências, interesses e comportamentos dinâmicos, permitindo que o agente participe de DAOs sociais, publique conteúdo, organize atividades NFT e até ajude os usuários a manter sua reputação e influência em cadeia. Algumas cadeias sociais já começaram a implantar Agentes que suportam o protocolo MCP, para ajudar novos usuários a completar o processo de Onboarding, construir um gráfico social, participar de comentários e votações, transformando o "problema do arranque a frio" de um problema de design de produto em um problema de participação de agentes inteligentes.
A governança e a gestão DAO são o terceiro ponto-chave do Agente de IA. Agentes com capacidade de análise semântica e compreensão de intenções podem ajudar os usuários a organizar dinamicamente as atividades da DAO, extrair informações-chave, realizar resumos semânticos de propostas e, com base na compreensão das preferências dos usuários, recomendar opções de votação ou executar automaticamente ações de votação. Essa governança em cadeia baseada no mecanismo de "agente de preferências" alivia significativamente os problemas de sobrecarga de informações e desalinhamento de incentivos. A estrutura MCP também permite que modelos compartilhem experiências de governança e caminhos de evolução de estratégias, formando um mecanismo de migração de conhecimento de governança entre comunidades, construindo uma estrutura de governança cada vez mais "inteligente".
Além disso, o MCP também oferece a possibilidade de interfaces unificadas para cenários como curadoria de dados em cadeia para IA, interações em mundos de jogos, geração automática de provas ZK e retransmissão de tarefas entre cadeias. No campo de jogos em cadeia (GameFi), o Agente de IA pode se tornar o cérebro por trás de personagens não jogáveis (NPC), permitindo diálogos em tempo real, geração de enredos, agendamento de missões e evolução de comportamentos; no ecossistema de conteúdo NFT, o modelo pode atuar como "curador semântico", recomendando dinamicamente coleções de NFTs com base no interesse do usuário, e até gerando conteúdo personalizado; na área de ZK, o modelo pode traduzir rapidamente a intenção para um sistema de restrições amigável ao ZK através de compilação estruturada, simplificando o processo de geração de provas de conhecimento zero e aumentando a acessibilidade do desenvolvimento.
O protocolo MCP está a mudar não apenas o desempenho de um único ponto de uma aplicação, mas sim o próprio paradigma da execução de tarefas. A execução de tarefas tradicional no Web3 baseia-se na premissa de "sabes como fazer", onde os utilizadores devem dominar conhecimentos de base como lógica de contratos, estrutura de transações e taxas de rede. O MCP transforma este paradigma em "só precisas de expressar o que queres fazer", deixando o resto para o modelo completar. A camada intermediária de interação entre o utilizador e a blockchain passou de uma interface de código para uma interface semântica, de chamadas de funções para orquestração de intenções. Esta mudança fundamental eleva a IA de "ferramenta" a "sujeito de ação" e transforma a blockchain de "rede de protocolos" para "contexto de interação".
Capítulo Quatro Análise do Mercado e Aplicações da Protocolo MCP
O protocolo MCP, como uma inovação na fusão de tecnologia AI e blockchain, traz um novo modelo econômico para o mercado de encriptação e oferece oportunidades de desenvolvimento para vários setores. À medida que a tecnologia AI avança e os cenários de aplicação de blockchain se expandem, o potencial de mercado do protocolo MCP começará a revelar-se gradualmente.
A fusão de IA e blockchain tornou-se uma força importante para impulsionar a transformação digital da economia global. Sob a promoção do protocolo MCP, os modelos de IA não apenas podem executar tarefas, mas também realizar trocas de valor na blockchain, tornando-se economias independentes. Cada vez mais, modelos de IA começam a assumir tarefas reais de mercado, participando na produção de bens, entrega de serviços, decisões financeiras, entre outros campos. As características de descentralização, transparência e imutabilidade da blockchain fornecem um mecanismo de confiança ideal para os modelos de IA, permitindo sua rápida aplicação em vários setores.
Espera-se que, nos próximos anos, a fusão da IA com o mercado de encriptação experimente um crescimento explosivo. O protocolo MCP, como pioneiro desta tendência, ocupará uma posição importante nas áreas de finanças, saúde, manufatura, contratos inteligentes e gestão de ativos digitais. O surgimento de ativos nativos de IA não só criará oportunidades ricas para desenvolvedores e investidores, mas também trará um impacto disruptivo para indústrias tradicionais.
O protocolo MCP traz possibilidades de fusão e colaboração entre vários setores. No setor financeiro, o protocolo MCP pode promover o aprofundamento do ecossistema DeFi, fornecendo ativos de "direitos de rendimento" negociáveis para modelos de IA. Os usuários não apenas podem investir no próprio modelo de IA, mas também negociar os direitos de rendimento do modelo em plataformas financeiras descentralizadas através de contratos inteligentes. Isso oferece aos investidores opções de investimento mais ricas e pode impulsionar mais instituições financeiras tradicionais a expandirem-se para os campos de blockchain e IA.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
15 Curtidas
Recompensa
15
5
Compartilhar
Comentário
0/400
ruggedNotShrugged
· 07-20 16:26
Um sonhador que ficará rico no mundo crypto amanhã~
MCP protocolo: uma nova forma de fusão entre AI e encriptação
A nova era da fusão entre AI e encriptação: Análise do protocolo MCP
Capítulo Um AI+Crypto: A Onda Dupla de Tecnologias em Fusão Acelerada
Recentemente, a expressão "AI+Crypto" está rapidamente ganhando popularidade. Desde o surgimento do ChatGPT, passando pelo lançamento de grandes modelos multimodais por várias empresas de IA, até as tentativas de integração de agentes de IA nos protocolos DeFi, sistemas de governança e plataformas NFT no mundo blockchain, essa fusão de tecnologias tornou-se uma evolução de novo paradigma que está acontecendo na realidade.
Esta tendência decorre da complementaridade entre dois grandes sistemas tecnológicos nos lados da demanda e da oferta. O desenvolvimento da IA permite que as máquinas executem tarefas e processem informações, mas ainda enfrenta limitações, como a falta de compreensão contextual, estruturas de incentivo e saídas confiáveis. Por outro lado, o sistema de dados on-chain, o design de mecanismos de incentivo e a estrutura de governança programática fornecidos pela encriptação podem exatamente compensar essas fraquezas da IA. Inversamente, a indústria de encriptação também precisa de ferramentas de inteligência mais robustas para lidar com comportamentos de usuários, gestão de riscos e execução de transações, que é exatamente a especialidade da IA.
Em resumo, a encriptação fornece um mundo estruturado para a IA, enquanto a IA injetou capacidade de decisão ativa na encriptação. Essa fusão tecnológica interdependente formou um novo padrão profundo de "infraestruturas interdependentes". Por exemplo, nos protocolos DeFi surgiram "market makers de IA", que modelam em tempo real as flutuações do mercado através de modelos de IA, combinando dados na cadeia, profundidade do livro de ordens e outras variáveis, para realizar a alocação dinâmica de liquidez. Da mesma forma, em cenários de governança, os "agentes de governança" assistidos por IA começaram a tentar analisar o conteúdo das propostas, prever tendências de votação e fornecer recomendações de decisão personalizadas aos usuários.
Do ponto de vista dos dados, os dados de comportamento na blockchain possuem características de verificabilidade, estruturação e resistência à censura, o que os torna um material ideal para o treinamento de modelos de IA. Alguns projetos já começaram a tentar incorporar o comportamento na cadeia no processo de ajuste fino dos modelos, e no futuro pode surgir um "padrão de modelo de IA na cadeia", permitindo que os modelos tenham a capacidade de compreensão semântica nativa do Web3 durante o treinamento.
Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo em cadeia proporciona ao sistema de IA uma dinâmica econômica mais robusta e sustentável do que as plataformas Web2. Ao definir o protocolo de incentivo do Agente, os executores do modelo podem obter recompensas em tokens através da "prova de execução de tarefas em cadeia + cumprimento de intenções dos usuários + valor econômico rastreável". Isso significa que os agentes de IA podem, pela primeira vez, "participar do sistema econômico", e não apenas atuar como ferramentas integradas.
De uma perspectiva mais macro, essa tendência não é apenas uma fusão tecnológica, mas uma mudança de paradigma. AI+Crypto pode eventualmente evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada em Agentes": os modelos na cadeia não só podem executar contratos, mas também entender o contexto, coordenar jogos, governar proativamente e estabelecer sua própria microeconomia através de mecanismos de tokens.
É precisamente por isso que a narrativa AI+Crypto tem atraído rapidamente a atenção do mercado de capitais recentemente. Desde capitalistas de risco renomados até o lançamento de novos projetos, houve um consenso na indústria: os modelos de IA não vão apenas desempenhar o papel de "ferramentas" no Web3, mas sim de "sujeitos" — eles terão identidade, contexto, incentivos e até mesmo direitos de governança.
Pode-se prever que, no futuro mundo Web3, os agentes de IA serão participantes sistêmicos inevitáveis. Esta forma de participação irá evoluir gradualmente para uma nova forma de "modelo é nó" e "intenção é contrato". E por trás disso, está a construção de semântica e paradigmas de execução por protocolos novos, como o MCP(Model Context Protocol).
A fusão da IA com a encriptação é uma das poucas oportunidades de "interface entre camadas" nos últimos dez anos. Não se trata de um ponto de explosão isolado, mas de uma evolução estrutural de longo prazo. Isso determinará como a IA funcionará, coordenará e será incentivada na cadeia, e também definirá a futura forma da estrutura social na cadeia.
Capítulo Dois Protocolo MCP: Contexto e Mecanismos Centrais
A fusão entre AI e encriptação está passando da exploração conceitual para a fase de validação prática. Desde 2024, grandes modelos de linguagem começaram a possuir gerenciamento de contexto estável, decomposição de tarefas e capacidade de autoaprendizado, permitindo que a AI tenha a expectativa de interações contínuas e decisões autônomas na cadeia. Ao mesmo tempo, o mundo da encriptação também está evoluindo, a maturidade de tecnologias como blockchain Modular e abstração de contas removeu barreiras para que a AI se torne um participante nativo da blockchain.
Neste contexto, o MCP( Model Context Protocol) surge com o objetivo de construir uma camada de protocolo genérica para a execução, feedback e rendimento de modelos de IA em blockchain. Isso não apenas resolve o desafio técnico de que "a IA não pode ser utilizada de forma eficiente em blockchain", mas também responde à necessidade sistêmica da transição do Web3 para um "paradigma orientado por intenções". Os contratos inteligentes tradicionais exigem que os usuários tenham um alto entendimento do estado da blockchain, interfaces de funções, etc., o que cria um enorme abismo em relação à expressão natural dos usuários comuns. A intervenção de modelos de IA pode preencher essa lacuna, mas a condição é que eles possam ter "identidade", "memória", "permissões" e "incentivos econômicos" na blockchain. O protocolo MCP foi criado precisamente para resolver esses gargalos.
MCP é um protocolo de camada semântica de cadeia completa que abrange a chamada de modelos de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução em cadeia e feedback de incentivos. Seu núcleo de design inclui:
Mecanismo de identidade do modelo: cada instância de modelo ou agente possui um endereço on-chain independente, podendo receber ativos, iniciar transações e chamar contratos através da validação de permissões, tornando-se "a primeira classe de conta" no mundo blockchain.
Sistema de coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado on-chain, dados off-chain e registros de interações históricas, combinando entrada em linguagem natural, para fornecer uma estrutura de tarefa clara e contexto ambiental ao modelo.
Mecanismo de execução e verificação de tarefas: transformar a intenção do usuário em uma sequência de operações on-chain executáveis e garantir a correção dos resultados da execução através da verificação por várias partes.
Ciclo de feedback e incentivo: com base em métricas como a conclusão de tarefas e o consumo de recursos, fornecer incentivos em tokens para o modelo e incluir o feedback dos usuários no processo de otimização iterativa do modelo.
Atualmente, vários projetos estão a desenvolver sistemas protótipos em torno da conceção do MCP. Um projeto está a tentar implementar modelos de IA como agentes on-chain acessíveis publicamente, servindo para a geração de estratégias de negociação, decisões de gestão de ativos, entre outros cenários; outro projeto construiu um sistema de colaboração multi-Agent baseado no MCP, permitindo que vários modelos colaborem de forma dinâmica em torno da mesma tarefa do utilizador. Há também projetos que tentam expandir o MCP para uma camada base de "sistema operativo de modelos", onde qualquer desenvolvedor pode construir plugins de modelos com capacidades específicas e disponibilizá-los para outros, formando um mercado de serviços de IA on-chain compartilhado.
Do ponto de vista do investimento, a proposta do MCP não só traz novos caminhos tecnológicos, mas também representa uma oportunidade para a reestruturação da indústria. Ela abre uma nova "camada econômica nativa de IA", onde o modelo não é apenas uma ferramenta, mas também um participante econômico com conta, crédito, receitas e caminhos de evolução. Isso significa que, no futuro, os market makers no DeFi podem ser modelos, os participantes das votações de governança do DAO podem ser modelos, os curadores de conteúdo no ecossistema NFT podem ser modelos, e até mesmo os dados on-chain podem ser analisados, combinados e reprecificados pelos modelos, gerando novos "ativos de dados comportamentais de IA".
Com a entrada de cada vez mais modelos no mundo Web3, o ciclo fechado de identidade, contexto, execução e incentivos determinará se essa tendência pode realmente se concretizar. O MCP não é uma solução pontual, mas sim um "protocolo de infraestrutura" que fornece uma interface de consenso para toda a onda de AI + Crypto. O que ele tenta responder não é apenas a questão técnica de "como colocar AI na blockchain", mas sim a questão do sistema econômico de "como incentivar a AI a continuar criando valor na blockchain".
Capítulo Três: Cenários Típicos de Implementação do Agente de IA: Reestruturação do Modelo de Tarefas em MC
Quando o modelo de IA possui identidade em cadeia, percepção de contexto semântico, análise de intenção e capacidade de execução de tarefas em cadeia, ele se tornará, de fato, um Agent em cadeia, um agente ativo na execução lógica. Este é o núcleo do significado do protocolo MCP — fornecer um caminho estruturado para que o modelo de IA entre no mundo blockchain, interaja com contratos, colabore com humanos e interaja com ativos. Este caminho inclui capacidades subjacentes como identidade, permissões e memória, bem como camadas intermediárias de operações como decomposição de tarefas, planejamento semântico e prova de cumprimento, culminando na possibilidade de o Agent de IA participar na construção do sistema econômico Web3.
A gestão de ativos em cadeia é o primeiro domínio a ser permeado pelo Agente de IA. Baseado no MCP, o Agente de IA pode, após obter intenções como "otimizar o retorno" ou "controlar a exposição ao risco", automaticamente rastrear dados em cadeia, avaliar o prêmio de risco e a volatilidade esperada de diferentes protocolos, e gerar dinamicamente combinações de estratégias de negociação, que são então validadas quanto à segurança do caminho de execução através de simulações ou testes reais em cadeia. Isso permite que usuários não especializados deleguem ativos em linguagem natural, tornando a gestão de ativos uma atividade não mais limitada por barreiras técnicas.
A identidade em cadeia e a interação social são outro cenário em rápido amadurecimento. Os usuários podem ter um "agente semântico" que está continuamente sincronizado com suas preferências, interesses e comportamentos dinâmicos, permitindo que o agente participe de DAOs sociais, publique conteúdo, organize atividades NFT e até ajude os usuários a manter sua reputação e influência em cadeia. Algumas cadeias sociais já começaram a implantar Agentes que suportam o protocolo MCP, para ajudar novos usuários a completar o processo de Onboarding, construir um gráfico social, participar de comentários e votações, transformando o "problema do arranque a frio" de um problema de design de produto em um problema de participação de agentes inteligentes.
A governança e a gestão DAO são o terceiro ponto-chave do Agente de IA. Agentes com capacidade de análise semântica e compreensão de intenções podem ajudar os usuários a organizar dinamicamente as atividades da DAO, extrair informações-chave, realizar resumos semânticos de propostas e, com base na compreensão das preferências dos usuários, recomendar opções de votação ou executar automaticamente ações de votação. Essa governança em cadeia baseada no mecanismo de "agente de preferências" alivia significativamente os problemas de sobrecarga de informações e desalinhamento de incentivos. A estrutura MCP também permite que modelos compartilhem experiências de governança e caminhos de evolução de estratégias, formando um mecanismo de migração de conhecimento de governança entre comunidades, construindo uma estrutura de governança cada vez mais "inteligente".
Além disso, o MCP também oferece a possibilidade de interfaces unificadas para cenários como curadoria de dados em cadeia para IA, interações em mundos de jogos, geração automática de provas ZK e retransmissão de tarefas entre cadeias. No campo de jogos em cadeia (GameFi), o Agente de IA pode se tornar o cérebro por trás de personagens não jogáveis (NPC), permitindo diálogos em tempo real, geração de enredos, agendamento de missões e evolução de comportamentos; no ecossistema de conteúdo NFT, o modelo pode atuar como "curador semântico", recomendando dinamicamente coleções de NFTs com base no interesse do usuário, e até gerando conteúdo personalizado; na área de ZK, o modelo pode traduzir rapidamente a intenção para um sistema de restrições amigável ao ZK através de compilação estruturada, simplificando o processo de geração de provas de conhecimento zero e aumentando a acessibilidade do desenvolvimento.
O protocolo MCP está a mudar não apenas o desempenho de um único ponto de uma aplicação, mas sim o próprio paradigma da execução de tarefas. A execução de tarefas tradicional no Web3 baseia-se na premissa de "sabes como fazer", onde os utilizadores devem dominar conhecimentos de base como lógica de contratos, estrutura de transações e taxas de rede. O MCP transforma este paradigma em "só precisas de expressar o que queres fazer", deixando o resto para o modelo completar. A camada intermediária de interação entre o utilizador e a blockchain passou de uma interface de código para uma interface semântica, de chamadas de funções para orquestração de intenções. Esta mudança fundamental eleva a IA de "ferramenta" a "sujeito de ação" e transforma a blockchain de "rede de protocolos" para "contexto de interação".
Capítulo Quatro Análise do Mercado e Aplicações da Protocolo MCP
O protocolo MCP, como uma inovação na fusão de tecnologia AI e blockchain, traz um novo modelo econômico para o mercado de encriptação e oferece oportunidades de desenvolvimento para vários setores. À medida que a tecnologia AI avança e os cenários de aplicação de blockchain se expandem, o potencial de mercado do protocolo MCP começará a revelar-se gradualmente.
A fusão de IA e blockchain tornou-se uma força importante para impulsionar a transformação digital da economia global. Sob a promoção do protocolo MCP, os modelos de IA não apenas podem executar tarefas, mas também realizar trocas de valor na blockchain, tornando-se economias independentes. Cada vez mais, modelos de IA começam a assumir tarefas reais de mercado, participando na produção de bens, entrega de serviços, decisões financeiras, entre outros campos. As características de descentralização, transparência e imutabilidade da blockchain fornecem um mecanismo de confiança ideal para os modelos de IA, permitindo sua rápida aplicação em vários setores.
Espera-se que, nos próximos anos, a fusão da IA com o mercado de encriptação experimente um crescimento explosivo. O protocolo MCP, como pioneiro desta tendência, ocupará uma posição importante nas áreas de finanças, saúde, manufatura, contratos inteligentes e gestão de ativos digitais. O surgimento de ativos nativos de IA não só criará oportunidades ricas para desenvolvedores e investidores, mas também trará um impacto disruptivo para indústrias tradicionais.
O protocolo MCP traz possibilidades de fusão e colaboração entre vários setores. No setor financeiro, o protocolo MCP pode promover o aprofundamento do ecossistema DeFi, fornecendo ativos de "direitos de rendimento" negociáveis para modelos de IA. Os usuários não apenas podem investir no próprio modelo de IA, mas também negociar os direitos de rendimento do modelo em plataformas financeiras descentralizadas através de contratos inteligentes. Isso oferece aos investidores opções de investimento mais ricas e pode impulsionar mais instituições financeiras tradicionais a expandirem-se para os campos de blockchain e IA.
Comentários sugeridos:
Está aqui a fritar arroz frio~