AI Agent: A revolução da fusão entre inteligência artificial e encriptação

AI Agent: A próxima revolução da inteligência artificial

O ritmo de desenvolvimento da inteligência artificial é impressionante. O futuro será sem dúvida dominado pela IA, e se adicionarmos um elemento central, esse será sem dúvida a combinação de IA com tecnologia de criptomoeda.

Atualmente, a IA entrou numa nova fase: Agente de IA. Tanto do ponto de vista da imaginação quanto dos cenários de aplicação prática, o Agente de IA está cheio de um potencial promissor.

A onda da era avança com força, devemos acompanhar seu ritmo. Recentemente, também tenho aprendido sobre conhecimentos relacionados a AI Agent, este artigo registra meu percurso de aprendizado, espero que ajude todos a entender melhor este novo campo emergente.

Este é o primeiro artigo da série Guia de Introdução ao Agente de IA, destinado a ajudar os leitores a estabelecer uma compreensão geral e estruturada. Nos próximos artigos, continuaremos a explorar este campo, aprimorando constantemente e aproveitando as oportunidades trazidas pela onda da IA.

A essência do Agente de IA

Deixando de lado conceitos complexos, podemos comparar diretamente as diferenças entre o AI Agent e os grandes modelos de linguagem existentes (, como o ChatGPT ).

Atualmente, os grandes modelos de linguagem mais parecem um poderoso "motor de busca em linguagem natural", capazes de responder a perguntas, fornecer sugestões, mas incapazes de realmente tomar decisões de forma autônoma e executar ações.

A capacidade do Agente de IA ultrapassa o âmbito dos grandes modelos existentes, não se limitando mais a "processamento de dados", mas sendo capaz de completar um ciclo fechado completo desde a "percepção" até a "ação".

Um exemplo intuitivo: se você perguntar ao ChatGPT como investir em criptomoedas, ele lhe dará uma série de sugestões. Por outro lado, o AI Agent pode ajudá-lo a acompanhar em tempo real as informações do mercado global e ajustar dinamicamente sua carteira de investimentos para maximizar os lucros.

Assim, podemos definir o Agente de IA da seguinte forma: é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autônoma ou semi-autônoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.

A diferença mais fundamental é: a capacidade de agir de forma independente.

Como é que o Agente de IA consegue realizar ações de forma autónoma?

Com a tecnologia de IA, é possível converter lógicas complexas em julgamentos de condição precisos (, retornando True ou False com base no contexto ), e depois integrar perfeitamente em cenários de negócios específicos.

Primeiro, é a análise de intenções: a IA entenderá as necessidades do usuário analisando as palavras-chave e o contexto fornecidos. Ela não considera apenas o que o usuário disse, mas também leva em conta o histórico de uso anterior do usuário e as circunstâncias específicas, e então converte essas necessidades em instruções programáticas concretas.

Em segundo lugar, a assistência na tomada de decisões: a IA é como um assistente inteligente, capaz de transformar questões complexas que são difíceis para os humanos lidarem em respostas simples de sim ou não, ou em algumas opções fixas, após análise. Isso não apenas torna as decisões mais precisas e eficientes, mas também se integra bem ao sistema de negócios existente.

De acordo com o grau de autonomia, os Agentes de IA podem ser divididos em dois tipos:

Um tipo é o Agente AI como assistente pessoal, que pode ajudar os usuários a lidar com várias tarefas.

Outra forma vai mais além, o Agente de IA é uma entidade independente, possuindo a sua própria identidade ou marca, oferecendo serviços a múltiplos utilizadores.

De modo geral, o Agente de IA pode ser visto como a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem e uma nova forma de produto, possuindo um enorme espaço de imaginação e potencial de desenvolvimento.

A fusão de Agentes de IA e tecnologia de criptomoeda

A inteligência artificial e a tecnologia de criptografia não são áreas completamente desconectadas; ambas podem ser profundamente integradas.

Mais importante ainda, os Agentes de IA no ambiente Web2 e os Agentes de IA no ambiente Web3 têm diferenças essenciais.

O Agente AI Web3 é uma forma mais avançada e completa, que podemos chamar de "Agente AI Crypto".

Com a capacidade da tecnologia de criptografia, o Agente de IA adquiriu mais características:

  1. Descentralizado

Com a combinação da tecnologia de criptografia, as operações, o armazenamento de dados e o processo de tomada de decisão do Agente de IA tornaram-se mais transparentes, não sendo controlados por uma única entidade.

Em comparação, os agentes de IA no ambiente Web2 são geralmente controlados por empresas ou plataformas centralizadas, com dados e processos de decisão concentrados em algumas poucas entidades.

Uma vez que o Agente de IA presta serviços externamente, enfrentará problemas de confiança. Portanto, o Agente de IA precisa de um ambiente de operação ou verificação fornecido pela blockchain.

O Agente de IA também necessita de uma forma de utilização sem barreiras, dados públicos e transparentes, interconectividade e características descentralizadas.

  1. Mecanismo de incentivo

Esta é uma das capacitações mais poderosas da tecnologia de criptografia. Através do modelo econômico de tokens, oferece um mecanismo de incentivo direto para que desenvolvedores e usuários possam participar e contribuir.

Os Agentes de IA no ambiente Web2 dependem principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receita de publicidade ou serviços de assinatura para se manterem operacionais.

As equipas ou empresas de startups Web2 podem não conseguir ter lucros a longo prazo e têm dificuldade em obter financiamento. No entanto, no ambiente Web3, é possível obter fluxos de caixa diretamente através da emissão de tokens, o que oferece suporte ao desenvolvimento do projeto. Por exemplo, o uso de Agentes de IA pode exigir pagamento em criptomoeda.

Uma economia de mercado livre pode gerar mais inovação.

  1. Verdadeira operação perpétua

Com os contratos inteligentes, o Agente de IA realmente alcançou a "imortalidade".

Desde que o contrato inteligente esteja implantado na blockchain, o Agente AI pode operar automaticamente de acordo com suas regras, podendo teoricamente funcionar indefinidamente.

Os contratos inteligentes podem garantir que o código e o mecanismo de decisão do Agente de IA existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.

Mas é importante notar que os dados em que o AI Agent se baseia podem precisar de atualizações ou manutenção contínuas. Se faltar entrada de dados contínua ou interação externa, a "imortalidade" do AI Agent pode estar limitada à sua lógica de programação, carecendo de dinamismo.

De um modo geral, em comparação com a tecnologia de criptografia que necessita de um Agente de IA, o Agente de IA necessita mais do suporte da tecnologia de criptografia.

A evolução narrativa da tecnologia de criptografia com IA+

A evolução da IA de modelos de linguagem de grande escala para Agentes de IA representa duas fases distintas, e a combinação de IA com tecnologia de criptografia também pode ser dividida em duas fases:

Fase de Modelos de Linguagem de Grande Escala: Infraestrutura

Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: poder computacional, algoritmos e dados.

O Web3, nesta fase, adicionou um sistema de incentivos para a IA, tokenizando a capacidade de cálculo, os algoritmos e os dados.

Portanto, o ponto de interseção entre AI e Web3 também pode ser explorado a partir de três dimensões: poder de computação, algoritmos e dados.

  1. Poder de cálculo:

    • Rede de computação distribuída: A blockchain tem características distribuídas por natureza. A IA pode utilizar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos de computação.
    • Mecanismo de incentivo: O Web3 introduziu mecanismos de incentivo econômico, como a economia de tokens, que podem incentivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos computacionais.
  2. Algoritmo:

    • Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de IA.
    • Execução de algoritmos descentralizados: No ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, mas sim através da validação e execução conjunta de vários nós.
  3. Dados:

    • Privacidade e propriedade de dados: O Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade dos dados pelos usuários.
    • Validação e qualidade dos dados: A tecnologia blockchain pode ser utilizada para a validação de dados, garantindo a autenticidade e integridade dos mesmos.
    • Mercado de Dados: O Web3 pode promover o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem diretamente dados com sistemas de IA que necessitam.

Para esses três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:

Projetos de capacidade de computação:

  • Render Network
  • Akash Network
  • Aethir
  • ionet

Projetos de algoritmos:

  • Cortex
  • Fetchai
  • iExec RLC

Projetos de dados:

  • Vana
  • RSS3

Projeto abrangente:

  • Myshell

De forma geral, na fase dos grandes modelos de linguagem, a combinação de tecnologia criptográfica com IA concentra-se principalmente no nível da infraestrutura, estabelecendo as bases para o desenvolvimento a longo prazo da IA.

Fase do Agente de IA: Implementação de Aplicações

A aparição do Agente de IA marca a entrada da IA na fase de implementação na camada de aplicação.

O desenvolvimento do Agente de IA pode ser dividido em três fases: fase de tokens Meme, fase de aplicação de IA monolítica e fase de padrões de estrutura de Agente de IA.

  1. Token Meme do Agente de IA

O token AI Agent Meme é um fenômeno especial que reflete a reação emocional da comunidade ao rápido desenvolvimento da IA.

O rápido desenvolvimento da tecnologia de IA tem causado ansiedade nas pessoas comuns, enquanto o token AI Meme deu-lhes a oportunidade de participar.

Esses tokens trazem aos detentores o valor emocional de participar na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns também sintam o impacto da onda de IA.

O resultado é: AI+MEME utilizou o efeito riqueza para acelerar a educação e a disseminação do mercado de IA.

Sob uma nova perspectiva, existem duas razões para a emissão de tokens pelo AI Agent:

  • Atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando energia no desenvolvimento futuro da indústria.
  • A forma de emissão MEME é, por si só, uma forma de financiamento comunitário, proporcionando fluxo de caixa para o desenvolvimento do próprio projeto.

Os principais projetos incluem:

  • $GOAT
  • $Fartcoin
  • $ACT
  • $WORM
  1. Aplicações de IA monolíticas

O Agente de IA está se fundindo com vários subcampos da tecnologia de criptografia, apresentando uma diversidade vibrante.

Com o desenvolvimento dos Agentes de IA, os tokens que eles emitiram deixaram de ser meramente moedas Meme, passando a ter um suporte de cenários de uso real, gradualmente adquirindo as propriedades de moedas de valor.

As principais categorias incluem:

  • Projeto Gênesis: como ai16z
  • Agent Gaming: como ARC, FARM, GAME
  • Agent DeFi: como $NEUR, $BUZZ
  • Auditoria de código: como AgentAUDIT
  • Análise de dados do agente: como REI
  • Agente AI Autônomo: como LMT, GRIFFAIN
  1. Padrões da estrutura do Agente de IA

A norma do framework de Agente de IA ainda está numa fase de intensa concorrência.

O padrão do framework de Agente de IA simplifica o processo de desenvolvimento e implementação de Agentes de IA ao fornecer um conjunto unificado de normas e ferramentas.

Ele permite que os desenvolvedores criem Agentes de IA que possam interagir com vários clientes, expandir funcionalidades por meio de plugins e utilizar tecnologias de IA para aprimorar sua inteligência.

Esses padrões e bibliotecas básicas garantem que a operação do Agente de IA seja eficiente, segura e amigável ao usuário.

Os principais padrões de estrutura de Agentes de IA incluem:

  • o framework Eliza da ai16z
  • Virtual GAME framework
  • swarms múltiplos agentes estrutura de IA
  • ZerePy framework da ZEREBRO

Um ecossistema relevante já se formou em torno desses quadros, e ao pesquisar projetos relacionados, é necessário prestar atenção ao desenvolvimento desses ecossistemas.

Conclusão

A narrativa do Agente de IA já começou a explodir.

Na nossa indústria, todos os anos há uma explosão de uma narrativa principal, em torno da qual surgem muitos projetos estrela, o que naturalmente traz muitas oportunidades.

Por exemplo, o Verão DeFi de 2020, o Verão das Inscrições de 2023, o Verão dos Memes de 2024, e em 2025 está a surgir o Verão da IA.

Não perca cada oportunidade rara de enriquecer.

Análise profunda da evolução da narrativa AI+Crypto: Guia de entrada na pista de agentes de IA

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Comentário
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LiquidationWatchervip
· 07-16 21:34
entrar numa posição é agir
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ContractCollectorvip
· 07-16 21:22
Siga as tendências do setor, não fique para trás!
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TokenDustCollectorvip
· 07-16 21:05
Copia rapidamente os deveres de casa.
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