Base de Dados Vetorial na cadeia Chromia: Um Novo Capítulo da Fusão entre Blockchain e IA

Visão Geral dos Pontos

• Infraestrutura de vetores na cadeia: A Chromia lançou um banco de dados de vetores na cadeia baseado em PostgreSQL, marcando um importante progresso na fusão prática de IA e Blockchain.

• Custo-benefício e facilidade de desenvolvimento: A Chromia oferece um ambiente de integração de Blockchain que é 57% mais barato do que soluções vetoriais tradicionais, reduzindo a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações AI-Web3.

• Planejamento futuro: A plataforma planeja expandir o índice EVM, a capacidade de inferência de IA e o suporte ao ecossistema de desenvolvedores, com potencial para se tornar um líder em inovação de IA no campo do Web3.

1. Estado atual da fusão entre AI e Blockchain

A combinação de IA e Blockchain tem sido o foco de atenção da indústria. Sistemas de IA centralizados enfrentam desafios como transparência, confiabilidade e previsibilidade de custos, áreas nas quais a Blockchain pode oferecer soluções.

Embora o mercado de agentes de IA tenha mostrado um crescimento explosivo recentemente, a maioria dos projetos apenas alcançou uma integração superficial de duas tecnologias. Muitos projetos dependem da bolha especulativa das criptomoedas para obter financiamento e exposição, em vez de explorar profundamente a colaboração técnica ou funcional com o Web3. O resultado é que a avaliação de muitos projetos caiu significativamente a partir de seus altos.

A razão fundamental pela qual a IA e a blockchain têm dificuldade em se fundir verdadeiramente reside em vários problemas estruturais, sendo o mais proeminente a complexidade do processamento de dados na cadeia. Os dados ainda são dispersos e a volatilidade tecnológica é alta. Se o acesso e a utilização de dados pudessem ser tão simples quanto em sistemas tradicionais, a indústria já poderia ter alcançado resultados mais claros.

Esta situação é semelhante à falta de uma linguagem comum ou de um verdadeiro ponto de interseção entre duas tecnologias poderosas, mas provenientes de diferentes áreas. A indústria precisa cada vez mais de uma infraestrutura que possa fechar a lacuna, aproveitando as vantagens de cada uma das tecnologias, AI e Blockchain, e servindo como um ponto de fusão para ambas.

Para enfrentar este desafio, é necessário um sistema que combine eficiência de custos e alto desempenho, a fim de corresponder à confiabilidade das ferramentas centralizadas existentes. Nesse contexto, a tecnologia de bancos de dados vetoriais, que suporta a maioria das inovações em IA hoje, está se tornando um capacitador chave.

2. A Necessidade de Bases de Dados Vetoriais

Com a popularização das aplicações de IA, os bancos de dados vetoriais estão a destacar-se por resolverem as limitações dos sistemas de bancos de dados tradicionais. Estes bancos de dados convertem dados complexos, como texto, imagem e áudio, em forma de "vetores" para armazenamento. Devido à recuperação de dados baseada em semelhança em vez de correspondência exata, os bancos de dados vetoriais estão mais alinhados com a lógica de compreensão de linguagem e contexto da IA.

Bancos de dados tradicionais são como catálogos de bibliotecas, retornando apenas livros que contêm palavras específicas, enquanto os bancos de dados vetoriais podem apresentar conteúdos de conceitos relacionados. Isso se deve ao fato de que o sistema armazena informações na forma de vetores numéricos, capturando relações baseadas na similaridade de conceitos em vez de palavras exatas.

Tomando como exemplo um diálogo: quando perguntamos "Como você está hoje?", a resposta "O céu está especialmente claro" nos permite entender a emoção positiva, mesmo sem usar palavras de emoção explícitas. O banco de dados vetorial funciona de maneira semelhante, permitindo que o sistema interprete significados subjacentes em vez de depender apenas da correspondência direta de palavras. Isso simula os padrões cognitivos humanos, permitindo interações de IA mais naturais e inteligentes.

No domínio do Web2, o valor dos bancos de dados vetoriais já foi amplamente reconhecido, com várias plataformas a receberem enormes investimentos. Em comparação, o Web3 tem tido dificuldade em desenvolver soluções comparáveis, fazendo com que a fusão de IA com Blockchain permaneça em grande parte no nível teórico.

3. Visão do banco de dados vetorial na cadeia Chromia

Chromia, como um Blockchain relacional Layer1 construído sobre PostgreSQL, destaca-se pela sua capacidade de processamento de dados estruturados e ambiente amigável para desenvolvedores. Baseando-se na sua fundação de banco de dados relacional, a Chromia começou a explorar a integração profunda entre Blockchain e tecnologias de IA.

Recentemente, um importante avanço foi o lançamento da "expansão Chromia", que integrou o PgVector (uma ferramenta de busca de similaridade de vetores de código aberto amplamente utilizada em bancos de dados PostgreSQL). O PgVector suporta consultas eficientes de textos ou imagens semelhantes, oferecendo utilidade prática clara para aplicações impulsionadas por IA.

Através da integração do PgVector, a Chromia traz capacidades de busca vetorial para o Web3, alinhando sua infraestrutura com os padrões verificados da pilha tecnológica tradicional. Esta integração desempenha um papel central na atualização da mainnet Mimir em março de 2025, sendo vista como um passo fundamental para a interoperabilidade sem costura entre IA e Blockchain.

3.1 Ambiente de Integração Integrada: a fusão completa entre Blockchain e AI

O maior desafio para os desenvolvedores que tentam combinar Blockchain e IA é a complexidade. Criar aplicações de IA em blockchains existentes requer a conexão de vários sistemas externos, um processo complicado. Por exemplo, os desenvolvedores precisam armazenar dados na cadeia, executar modelos de IA em servidores externos e construir bancos de dados vetoriais independentes.

Esta estrutura fragmentada leva a uma operação ineficiente. As consultas dos usuários são processadas fora da cadeia, e os dados precisam migrar continuamente entre ambientes on-chain e off-chain. Isso não só aumenta o tempo de desenvolvimento e os custos de infraestrutura, mas também cria sérios riscos de segurança, pois a transmissão de dados entre sistemas aumenta o risco de ataques cibernéticos e reduz a transparência geral.

A Chromia oferece uma solução fundamental ao integrar diretamente uma base de dados vetorial na Blockchain. Na Chromia, todo o processamento é feito na cadeia: as consultas dos usuários são convertidas em vetores, que são pesquisados diretamente na cadeia para encontrar dados semelhantes e retornar resultados, permitindo um processamento totalmente integrado.

Este método de integração simplifica enormemente o processo de desenvolvimento. Não são necessários serviços externos ou códigos de conexão complexos, reduzindo o tempo e o custo de desenvolvimento. Além disso, todos os dados e processamentos são registados na cadeia, garantindo total transparência. Isto marca o início da fusão completa entre Blockchain e AI.

3.2 Eficiência de custo: Comparado à competitividade de preços superior dos serviços existentes

Existe uma crença generalizada de que os serviços na cadeia são "inconvenientes e caros". Especialmente no modelo tradicional de Blockchain, cada transação gera uma taxa de combustível, e a falha estrutural de os custos na cadeia aumentarem significativamente durante a congestão é evidente. A imprevisibilidade dos custos torna-se o principal obstáculo à adoção de soluções Blockchain pelas empresas.

A Chromia resolve este ponto crítico através de uma arquitetura eficiente e um modelo de negócios diferenciado. Diferente do modelo de taxas de combustível das blockchains tradicionais, a Chromia introduz um sistema de aluguel de unidades de computação de servidor (SCU), semelhante à estrutura de preços dos serviços em nuvem. Este modo de instanciação é consistente com os preços familiares dos serviços em nuvem, eliminando as flutuações de custo comuns nas redes de blockchain.

Especificamente, os usuários podem alugar SCUs semanalmente utilizando o token nativo da Chromia. Cada SCU oferece 16GB de armazenamento básico, com os custos a aumentarem linearmente conforme o uso. Os SCUs podem ser ajustados de forma flexível conforme a demanda, permitindo uma alocação de recursos eficiente e flexível. Este modelo mantém a descentralização da rede enquanto incorpora uma valorização previsível do uso, aumentando significativamente a transparência e eficiência dos custos.

A base de dados de vetores Chromia reforça ainda mais a vantagem de custo. De acordo com testes internos, o custo mensal de operação desta base de dados é de 727 dólares (com base em 2 SCU e 50 GB de armazenamento), 57% inferior às soluções de base de dados de vetores Web2 semelhantes.

Este preço competitivo resulta de múltiplas eficiências estruturais. A Chromia beneficia da otimização técnica que adapta o PgVector ao ambiente na cadeia, mas o impacto maior vem do seu modelo de fornecimento de recursos descentralizados. Os serviços tradicionais sobrepõem uma alta sobretaxa de serviço na infraestrutura de nuvem, enquanto a Chromia fornece diretamente poder de computação e armazenamento através de operadores de nós, reduzindo camadas intermediárias e custos relacionados.

A estrutura distribuída também melhora a confiabilidade dos serviços. A operação paralela de múltiplos nós confere à rede uma alta disponibilidade inerente, mesmo que alguns nós falhem. Assim, a necessidade típica de uma infraestrutura de alta disponibilidade cara e de grandes equipes de suporte no modelo Web2 SaaS é significativamente reduzida, o que diminui tanto os custos operacionais quanto aumenta a resiliência do sistema.

4. O início da fusão entre Blockchain e AI

Apesar de ter sido lançado há apenas um mês, o banco de dados de vetores Chromia já demonstra uma atratividade inicial, com vários casos de uso inovadores em desenvolvimento. Para acelerar a adoção, a Chromia está a apoiar ativamente os construtores, financiando os custos de utilização do banco de dados de vetores.

Esses financiamentos reduzem as barreiras de entrada para experimentação, permitindo que os desenvolvedores explorem novas ideias com menor risco. As aplicações potenciais abrangem serviços DeFi integrados com AI, sistemas de recomendação de conteúdo transparentes, plataformas de compartilhamento de dados de propriedade do usuário e ferramentas de gestão de conhecimento impulsionadas pela comunidade.

Com o crescimento da diversidade de casos de uso, mais dados continuam a ser gerados e armazenados no Chromia, estabelecendo a base para o "flywheel de IA". Os textos, imagens e dados de transações provenientes de aplicações de Blockchain são armazenados de forma estruturada como vetores na base de dados do Chromia, formando um rico conjunto de dados treináveis para IA.

Esses dados acumulados tornam-se materiais de aprendizagem essenciais para a IA, impulsionando a melhoria contínua do desempenho. Por exemplo, a IA que aprende com os padrões de transação de um grande número de usuários pode fornecer conselhos financeiros personalizados mais precisos. Essas aplicações avançadas de IA atraem mais usuários ao melhorar a experiência do usuário, e o crescimento dos usuários, por sua vez, gera um acúmulo de dados mais rico, formando um ciclo de desenvolvimento sustentável do ecossistema.

5. Roteiro da Chromia

Após o lançamento da mainnet Mimir, a Chromia irá concentrar-se em três grandes áreas:

1. Melhorar o índice EVM da cadeia principal;
2. Expandir a capacidade de raciocínio da IA para suportar uma gama mais ampla de modelos e casos de uso;
3. Expandir o ecossistema de desenvolvedores através de ferramentas e infraestruturas mais fáceis de usar.

5.1 Inovação de índice EVM

A Chromia lançou uma solução inovadora de indexação centrada no desenvolvedor, com o objetivo de simplificar fundamentalmente a consulta de dados na cadeia. O objetivo é claro: aumentar significativamente a eficiência e flexibilidade das consultas, tornando os dados da Blockchain mais acessíveis.

Este método representa uma grande mudança na forma como o rastreamento de transações de NFTs no Ethereum é feito. O modelo de dados dinâmico de aprendizado da Chromia substitui a estrutura rígida de consultas pré-definidas, permitindo identificar os caminhos de recuperação de informações mais eficientes. Os desenvolvedores de jogos podem analisar instantaneamente o histórico de transações de itens na cadeia, e os projetos DeFi podem rastrear rapidamente fluxos de transações complexas.

5.2 Expansão da capacidade de raciocínio da IA

O projeto já lançou com sucesso a primeira extensão de inferência de IA na rede de testes, com foco no suporte a modelos de IA de código aberto. Vale ressaltar que a introdução do cliente Python reduz significativamente a dificuldade de integrar modelos de aprendizado de máquina no ambiente Chromia.

Este desenvolvimento vai além da otimização técnica, refletindo um alinhamento estratégico com o ritmo acelerado da inovação dos modelos de IA. Ao apoiar a execução direta de modelos de IA poderosos e cada vez mais diversificados nos nós dos fornecedores, a Chromia visa ultrapassar as fronteiras do aprendizado e raciocínio de IA distribuída.

5.3 Estratégia de expansão do ecossistema de desenvolvedores

A Chromia está ativamente estabelecendo parcerias para liberar todo o potencial da tecnologia de bancos de dados vetoriais, focando principalmente no desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA. Esses esforços visam aumentar a utilidade e a demanda da rede.

A empresa foca em áreas de alto impacto, como pesquisa em IA, sistemas de recomendação descentralizados, busca de texto contextual e busca de similaridade semântica. O plano vai além do suporte técnico, criando uma plataforma onde os desenvolvedores podem construir aplicações que geram valor real para os usuários. Os índices de dados aprimorados e a capacidade de raciocínio em IA esperam se tornar o motor central para o desenvolvimento dessas aplicações.

6. A visão da Chromia e os desafios de mercado

A base de dados vetorial na cadeia da Chromia torna-a uma concorrente líder no campo da fusão Blockchain-AI. A sua abordagem inovadora ainda não foi implementada em outros ecossistemas, destacando uma clara vantagem técnica.

O modelo de locação de SCU em nuvem da plataforma introduz uma mudança de paradigma atraente para desenvolvedores acostumados ao sistema de taxas de combustível. Esta estrutura de custos previsível e otimizada é especialmente adequada para aplicações de IA em larga escala, constituindo um ponto de diferenciação chave. Vale ressaltar que o custo de uso é aproximadamente 57% inferior ao dos serviços de banco de dados vetoriais do Web2, aumentando significativamente a competitividade de mercado da Chromia.

Apesar disso, a Chromia enfrenta desafios cruciais, especialmente em relação ao reconhecimento do mercado e ao crescimento do ecossistema. É vital transmitir aos desenvolvedores e empresas inovações complexas, como sua linguagem de programação nativa e a integração de IA na cadeia. Manter a posição de liderança requer desenvolvimento tecnológico contínuo e expansão do ecossistema, especialmente quando outras plataformas de blockchain começam a mirar casos de uso semelhantes.

O sucesso a longo prazo depende da validação de casos de uso reais e da garantia da economia do token.