Integração de IA e Blockchain: Novo Paradigma Financeiro Inteligente na Rede AO

No futuro, os agentes inteligentes de IA poderão formar uma relação de simbiose digital com os seres humanos. Estes agentes autónomos são capazes de compreender as intenções nas conversas com base nas necessidades em linguagem natural dos utilizadores, desmembrar automaticamente tarefas e alcançar os resultados esperados.

A rede AO estabeleceu um sistema paralelo assíncrono baseado em Actor, alcançando consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de sobre todo o processo de cálculo do contrato, permitindo assim uma escalabilidade massiva da capacidade de cálculo. Este design permite que a rede suporte qualquer tipo de cálculo, incluindo a execução de modelos de AI.

Comparado a outros projetos de blockchain mainstream, a infraestrutura da AO é compatível com capacidades de cálculo mais complexas. A máquina virtual WASM atualizada recentemente permite que as unidades de cálculo da AO acessem 16GB de memória, o que é suficiente para executar grandes modelos de linguagem, como a versão não quantizada do Falcon da Llama 3.

A AO também utiliza a tecnologia WeaveDrive, permitindo que os usuários acessem os dados na camada de armazenamento da AO como se estivessem acessando um disco rígido local. Este design aumenta as possibilidades de fontes de dados e combinações, ao mesmo tempo que incentiva os usuários a carregarem mais dados para a camada de armazenamento, uma vez que esses dados podem ser usados diretamente no programa AO.

O design do sistema AO torna possível a integração de contratos inteligentes com agentes de IA. Programando no AO, podemos criar agentes de IA que tomam decisões inteligentes no mercado, que podem ser adversários entre si ou representar humanos contra humanos. Este modelo pode transformar a forma como as transações financeiras são realizadas no futuro, facilitando que a IA "abra a caixa" e automatize a execução de estratégias de negociação.

Nos últimos anos, o desenvolvimento do DeFi permitiu que várias operações financeiras fossem executadas na blockchain sem a necessidade de confiar em entidades centralizadas. No entanto, o núcleo da vitalidade do mercado ainda reside no fluxo de capital e na tomada de decisões. Com o desenvolvimento das aplicações AO, poderemos ver um sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados mais rico, onde agentes de IA podem filtrar informações, processar dados, combinar estratégias e tomar decisões em tempo real.

Atualmente, já existem alguns projetos que começaram a implementar essa visão, sendo os resultados da Autonomous Finance (AF) os mais notáveis. A AF foca no desenvolvimento de aplicações financeiras combinando IA na AO, incluindo principalmente três partes: infraestrutura central, finanças de agentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).

O AgentFi da AF executa estratégias de negociação através de agentes semi-autónomos e totalmente autónomos que são combináveis. Estes agentes utilizam fluxos de dados em cadeia para auto-aprendizagem e implementam estratégias de investimento dentro do ecossistema AO, sem a necessidade de sinais fora da cadeia ou intervenção humana. Agentes autónomos típicos incluem agentes de gestão de ativos DCA, fundos de índice auto-reequilibrados e fundos de hedge autónomos.

O conteúdo financeiro da AF é uma estrutura para atribuir e monetizar dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis do processo AO. Isso permite que contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuam com dados para a rede, como inteligência de mercado histórica e em tempo real, como sinais on-chain para agentes autônomos e aprendizado de máquina.

Além do AF, o Dexi, como uma aplicação na rede AO, pode identificar, coletar e resumir de forma independente vários dados financeiros na rede. O Dexi fornece serviços de assinatura de dados para usuários finais e aplicações AO, permitindo que eles utilizem os dados coletados.

Outro projeto que merece atenção é o Outcome, que é uma plataforma de mercado de previsões que permite aos usuários apostarem em vários eventos. No futuro, os usuários poderão construir agentes autônomos baseados em grandes modelos de linguagem, utilizando dados do mundo real para apostas automáticas.

O AgentFi na AO nos oferece uma nova perspectiva, explorando a possibilidade de implantar modelos de IA diretamente na Blockchain e usar vários agentes de IA para executar transações automatizadas. Com o surgimento de mais aplicações e a implementação de estratégias financeiras de agentes de IA, esperamos ver mais casos inovadores surgindo neste campo.