Em sua última postagem no blog, o CEO da OpenAI, Sam Altman, prevê que, em 2025, sistemas proxy capazes de fazer trabalho cognitivo real aparecerão; Em 2026, podem surgir sistemas capazes de apresentar novos conhecimentos; Em 2027, poderão surgir robôs capazes de realizar tarefas no mundo real. De algumas maneiras muito importantes, a década de 2030 provavelmente será muito diferente de qualquer período anterior, com inteligência e energia incrivelmente ricas, com uma abundância de inteligência e energia (e boa gestão), é teoricamente possível ter qualquer outra coisa. Ao mesmo tempo, enfrentamos também sérios desafios. A segurança tem de ser abordada tanto a nível técnico como societal, mas, dadas as implicações económicas, o acesso generalizado à superinteligência é também crucial. O melhor caminho a seguir pode ser:1. Abordar o problema do alinhamento, que pode garantir robustamente que os sistemas de IA estão aprendendo e agindo na direção que o coletivo realmente deseja a longo prazo; 2. Concentre-se em tornar a superinteligência barata, amplamente disponível e não excessivamente focada em qualquer indivíduo, empresa ou país.
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Sam Altman prevê: Agentes cognitivos de IA aparecerão em 2025, e nas décadas de 2030 a inteligência e a energia estarão extremamente abundantes.
Em sua última postagem no blog, o CEO da OpenAI, Sam Altman, prevê que, em 2025, sistemas proxy capazes de fazer trabalho cognitivo real aparecerão; Em 2026, podem surgir sistemas capazes de apresentar novos conhecimentos; Em 2027, poderão surgir robôs capazes de realizar tarefas no mundo real. De algumas maneiras muito importantes, a década de 2030 provavelmente será muito diferente de qualquer período anterior, com inteligência e energia incrivelmente ricas, com uma abundância de inteligência e energia (e boa gestão), é teoricamente possível ter qualquer outra coisa. Ao mesmo tempo, enfrentamos também sérios desafios. A segurança tem de ser abordada tanto a nível técnico como societal, mas, dadas as implicações económicas, o acesso generalizado à superinteligência é também crucial. O melhor caminho a seguir pode ser:1. Abordar o problema do alinhamento, que pode garantir robustamente que os sistemas de IA estão aprendendo e agindo na direção que o coletivo realmente deseja a longo prazo; 2. Concentre-se em tornar a superinteligência barata, amplamente disponível e não excessivamente focada em qualquer indivíduo, empresa ou país.