DeAI irá definir a próxima tendência da inteligência artificial Web3.
Escrito por: 0xJeff Fonte
Compilado por: Shan Opa, Golden Finance
Desde que Trump assumiu o cargo, devido a uma incerteza mais ampla que empurrou o capital para ativos de refúgio, o investimento em criptomoedas tornou-se excepcionalmente difícil.
O mundo inteiro está atento a como a situação das tarifas está a piorar. As criptomoedas não são exceção - o BTC já mostrou sinais de fortalecimento, enquanto o Fartcoin está a mostrar-se ainda mais forte, superando todos os outros ativos.
Tudo o mais está lutando arduamente
Mas além desses dois ativos, tudo o mais (estou me referindo a tudo no sentido literal) está lutando duramente - o setor de inteligência artificial em criptomoedas, que antes ocupava uma posição de destaque, caiu significativamente, com um valor de mercado total em torno de 6 bilhões de dólares. A situação do DeFi também não é melhor, pois o capital está fugindo para outros ativos seguros fora das criptomoedas, com o TVL on-chain evaporando mais de 50 bilhões de dólares.
Então, em que devemos investir?
Isso levanta uma questão: em um mercado turbulento, como e em que devemos investir?
A maioria das pessoas que conheço pode apontar para a agricultura de rendimento em Berachain, Sonic, etc. — tudo bem. Mas para mim, há oportunidades mais interessantes a serem exploradas, com uma melhor relação risco-retorno, especialmente em tempos de crise.
Na minha opinião, a aposta mais assimétrica atualmente está no ponto de interseção entre a infraestrutura DeAI e os agentes de IA (que descreverei mais detalhadamente mais tarde).
Mantenha este princípio: "Tenha medo quando os outros estão gananciosos, e seja ganancioso quando os outros estão com medo."
Os subdomínios de inteligência artificial em criptomoedas que eu sigo
Na minha opinião, há vários subcampos particularmente interessantes na área de inteligência artificial em criptomoeda atualmente:
Ferramentas de desenvolvimento — frameworks, ferramentas de codificação Vibe, infraestrutura MCP
Inteligência Artificial do Consumidor — Agentes de Inteligência Artificial, Ferramentas Alpha, Jogos, DeFAI, GambleFAI, Personalidade / Companheiro (isto não inclui todos os subcampos, mas você entendeu.)
Tendência de Quadro
Para entender melhor os consumidores de inteligência artificial / agentes de inteligência artificial e ferramentas de desenvolvimento, criei este post em março (inicialmente planeado para fazer este tipo de post mensalmente, mas parece que o progresso do mercado de agentes gerais não é suficiente para atualizações mensais):
quadro
A avaliação de FDV na temporada anterior (de outubro a novembro do ano passado) era bastante alta, mas quando os desenvolvedores perceberam que muitas coisas não poderiam ser feitas usando estruturas prontas e que LLM pode não ser a melhor escolha para casos de uso financeiros (suscetível a ataques de injeção de prompts), a demanda pela estrutura diminuiu.
Ainda assim, estamos vendo um crescimento em frameworks e ferramentas de código aberto, como @elizaOS (15.500 estrelas no GitHub), @arcdotfun (3,4 mil estrelas) e @sendaifun (1,2 mil estrelas), com 434, 197 e 110 estrelas, respectivamente, no mês passado.
Por que Rede de Distribuição de Agentes > Estrutura
Pessoalmente, acho que as estruturas não são tão empolgantes, pois não acumulam muito valor. Redes de distribuição de investimentos / centros de agentes são muito melhores, pois há uma acumulação de valor clara - ou seja, as taxas de transação provenientes do volume de negociações de tokens de agentes de inteligência artificial por especuladores / investidores. @virtuals_io ainda é o líder nesse aspecto. Mesmo que o volume diário de negociações tenha caído de 8-9 dígitos para 7 dígitos, a Virtuals continua a ser o ecossistema mais confiável pelos desenvolvedores e também o ecossistema mais diversificado, com muitas equipes tentando construir produtos de agentes únicos.
@elizaOS começou a parecer mais interessante, especialmente depois de @autodotfun (a sua plataforma de lançamento) ter acabado de ser lançada. A equipe agora tem uma rede de distribuição que pode acumular valor diretamente de volta para o token $ai16z.
Eles precisam resolver os problemas de execução na publicação de projetos de parceiros de alta qualidade, a fim de diferenciar-se de forma significativa dos serviços oferecidos pela Virtuals (caso contrário, permanecerão em projetos de lixo de baixa qualidade com uma capitalização de mercado de 4 a 5 dígitos).
De qualquer forma, se retrocedermos um passo, embora esses agentes de inteligência artificial, estruturas e redes de distribuição sejam interessantes, atualmente a melhor relação risco-retorno está nas infraestruturas de inteligência artificial descentralizadas.
Por quê?
Se você tem se aventurado no campo dos agentes de inteligência artificial por um tempo, pode ter notado que o progresso dos produtos de agentes é aproximadamente o seguinte:
Diálogo de entretenimento "Agente" ➔ Análise Alpha / Diálogo de ferramentas "Agente" ➔ Agente de negociação ➔ Camada DeFAI abstrata ➔ Outras narrativas menores ➔ Agentes com contexto mais inteligente, múltiplos agentes / grupos, etc.
Armadilha do Roda da Morte
Muitas equipes ficam em apuros porque não há nenhum produto central de inteligência artificial adequado nesses "produtos de agência". A única inteligência artificial é um aviso automático a cada x tempo para que o LLM emita sons incessantes.
É evidente que, em comparação com o início, a situação mudou muito, mas a dependência de LLM ou de estruturas / fluxos de trabalho prontos permanece a mesma. Assim, a cada avanço / narrativa dos produtos de agentes, são criados produtos de agentes secundários sem casos de uso adequados. (Semelhante a equipas que bifurcam protocolos DeFi principais um ano depois e desaparecem gradualmente.)
Isto levou muitas equipas a lançar e a criar especulação sobre os seus tokens através dos seus agentes, mas depois falharam em manter essa atenção (uma vez que não havia um produto real), resultando num ciclo de morte (queda de atenção, queda do preço do token).
Os construtores de proxy precisam de infraestrutura; os construtores de infraestrutura precisam de proxy
Mas, embora essas equipes possam falhar, elas são boas em uma coisa - que é a GTM (estratégia de listagem) / criar especulação.
Se houver muitas equipes especializadas em GTM de representação, que saibam como jogar jogos de tokens / construir comunidades, mas que careçam de produtos de inteligência artificial adequados - o que elas devem fazer? Elas devem aproveitar os modelos de inteligência artificial especializados e as capacidades de aprendizado de máquina fornecidos por redes de inferência e fornecedores de infraestrutura DeAI.
Por outro lado, a equipe de infraestrutura da DeAI não é experiente em GTM. Eles não estão na linha de frente, algumas pessoas não são nativas do cripto e não sabem como construir uma comunidade.
Então... por que não combinar os dois?
Acredito que a verdadeira oportunidade reside na lacuna entre a infraestrutura de inteligência artificial profunda e a distribuição viral de agentes.
A minha teoria de investimento em inteligência artificial criptográfica
Isso nos leva à minha teoria de investimento em inteligência artificial criptográfica:
Ou investir na infraestrutura DeAI e trazer uma equipe de agentes para novos e únicos fluxos de trabalho Web3, que mudam a forma como as pessoas interagem com produtos criptográficos existentes (DeFi, em cadeia).
Na Web2, a automação e o aprimoramento dos fluxos de trabalho - minimizando custos enquanto aumentam a produtividade (aumentando assim os lucros) - são muito comuns em setores verticais, especialmente para tarefas triviais (quanto mais trivial, maior o valor). Por exemplo:
O agente de inteligência artificial legal capta documentos físicos originais, cria uma base de dados de casos legais e colabora com advogados para ajudar os seus clientes a ter sucesso no tribunal.
Os agentes contábeis revisam recibos, faturas, livros contábeis, balancetes e geram demonstrações financeiras e declarações fiscais não auditadas
O agente de construção revisa os projetos arquitetónicos, estima os custos e sugere métodos para reduzir os custos de construção / materiais, mantendo a durabilidade e alinhando-se às necessidades do cliente.
Existem muitos casos de estudo assim no Web2, onde estas startups cresceram rapidamente para um ARR (rendimento recorrente anual) de 7 a 8 dígitos em poucos meses — elas realmente usam agentes de inteligência artificial para automatizar e melhorar fluxos de trabalho, proporcionando verdadeiro valor a outras empresas/clientes.
No Web3, isso ainda é bastante novo e complexo. Para realmente aprimorar os fluxos de trabalho em DeFi, você precisa de conhecimento especializado na área. Você precisa entender as dores que os usuários de DeFi (e os usuários comuns) enfrentam - e como melhorá-las. A camada de abstração DeFAI aborda esse problema até certo ponto, mas a maioria ainda não é utilizável, com capacidade de raciocínio deficiente (você precisa fornecer sugestões muito específicas para fazê-la funcionar - o que na verdade é contraproducente, pois idealmente você gostaria que usuários comuns a usassem, e usuários comuns geralmente não sabem o que querem fazer, então naturalmente não sabem o que sugerir).
É por isso que acho que equipes capazes de mudar de forma significativa os fluxos de trabalho do Web3/ criptomoeda são muito raras. No entanto, se você conseguir encontrá-las e investir nelas no início (agora), terá muito espaço para crescimento no futuro.
Por outro lado, temos a infraestrutura DeAI. Grande parte dela não pode ser investida devido ao fato de ainda estar em estágio inicial.
Essas equipes tendem a levantar milhões de dólares de investidores de risco e levam anos para realizar o TGE (Evento de Geração de Tokens). Alguns projetos já lançados experimentaram uma queda de preço de 50-80% devido às condições de mercado. Aqueles que se saem bem precisam gerar uma receita considerável para manter o preço do token (ou contratar um market maker muito bom).
@getgrass_io é um ótimo exemplo - supostamente com uma receita de 8-9 dígitos e é um excelente produto voltado para o consumidor (qualquer pessoa pode contribuir com largura de banda para receber airdrops).
Projetos como o Grass são muito raros na infraestrutura DeAI apoiada por capital de risco; geralmente, a única maneira de participar precocemente é usando o produto / participando de airdrops. É muito provável que eles aumentem o preço do token durante o TGE (oferta de geração de tokens) (com baixa circulação e alto FDV), uma vez que o capital de risco entra a uma avaliação relativamente baixa. Se você decidir investir em projetos semelhantes, a probabilidade de perder dinheiro é maior do que a de ganhar.
Comunidade Prioritária Investível DeAI Ecossistema
Isso leva a outra opção - um ecossistema DeAI puramente comunitário / sem capital de risco. Sim, é Bittensor.
Antes da atualização do dTAO, o ecossistema era bastante entediante. Os validadores atuam como uma espécie de distribuidores de capital, pois decidem qual sub-rede recebe a emissão de $TAO (capital).
Mas desde o lançamento da atualização dTAO no Dia dos Namorados deste ano, essa dinâmica mudou drasticamente. Agora, o mercado decide quais sub-redes recebem emissões. A comunidade — o povo — agora é a alocadora de capital. Se a comunidade achar que sua sub-rede não tem produtos e não oferece muito valor, você não receberá emissões (capital). Isso incentiva as sub-redes a construir publicamente, lançar mais rapidamente e a desenvolver produtos que as pessoas realmente desejam.
@BarrySilbert apostou no ecossistema Bittensor através da @YumaGroup (uma subsidiária da DCG), que investe, constrói e incubadora a sub-rede Bittensor. Uma recente entrevista de @RaoulGMI e @BarrySilbert gerou grande entusiasmo na comunidade (pois uma importante instituição de criptomoedas agora entrou no ecossistema Bittensor):
Do ponto de vista do investimento, a liquidez do ecossistema Bittensor é muito melhor do que a do ecossistema de agentes de inteligência artificial. O problema central dos ecossistemas de agentes como o Virtuals é que os LP são emparelhados com os Virtuals, o que leva os provedores de liquidez a enfrentarem maior volatilidade e mais perdas impermanentes.
É por isso que a liquidez costuma ser muito baixa - você geralmente só pode alocar de 1 mil dólares a 5 mil dólares e experimentar um deslizamento de 3-7% nesses tokens de proxy. Por outro lado, alocar montantes semelhantes em tokens de sub-rede só resultará em um deslizamento de 0,05%-0,1% (ou até menos).
Resumo Rápido:
O ciclo de especulação dos agentes de inteligência artificial criptográfica está a esmorecer, produtos reais + retenção de utilizadores ainda são raros.
A infraestrutura DeAI é subestimada, mal interpretada e mal precificada
A melhor estratégia é combinar a infraestrutura + o GTM Proxy para desbloquear novos fluxos de trabalho
$VIRTUAL é o principal agente do metaverso, Bittensor é a infraestrutura líder do metaverso
Fique atento à equipa que está a fundir as duas partes - se descoberto precocemente, haverá um enorme espaço para valorização.
Resumo
Acredito que a DeAI definirá a próxima tendência da inteligência artificial no Web3. Veremos mais equipes mudando a maneira como interagimos entre nós e com os protocolos, alterando a forma como criamos valor e gerando novos domínios que alcançam mais usuários e ocupam mais participação no mercado (mais mainstream). Agora é a hora de entender rapidamente a infraestrutura da DeAI e como ela está mudando as coisas. Fique atento às equipes que conseguem combinar com sucesso a DeAI e a agência.
Por favor, lembre-se de que a minha teoria não é fixa. Tenho estado constantemente a aprender e a aperfeiçoá-la. Faço o meu melhor para garantir que conseguimos captar a próxima grande tendência da inteligência artificial em Web3. Mais uma vez, afirmo que isto não é um conselho financeiro – faça a sua própria pesquisa e mantenha uma atitude crítica em relação a tudo o que está escrito neste artigo.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
encriptação AI do próximo grande impulso: a fusão de infraestrutura e agentes
Escrito por: 0xJeff Fonte
Compilado por: Shan Opa, Golden Finance
Desde que Trump assumiu o cargo, devido a uma incerteza mais ampla que empurrou o capital para ativos de refúgio, o investimento em criptomoedas tornou-se excepcionalmente difícil.
O mundo inteiro está atento a como a situação das tarifas está a piorar. As criptomoedas não são exceção - o BTC já mostrou sinais de fortalecimento, enquanto o Fartcoin está a mostrar-se ainda mais forte, superando todos os outros ativos.
Tudo o mais está lutando arduamente
Mas além desses dois ativos, tudo o mais (estou me referindo a tudo no sentido literal) está lutando duramente - o setor de inteligência artificial em criptomoedas, que antes ocupava uma posição de destaque, caiu significativamente, com um valor de mercado total em torno de 6 bilhões de dólares. A situação do DeFi também não é melhor, pois o capital está fugindo para outros ativos seguros fora das criptomoedas, com o TVL on-chain evaporando mais de 50 bilhões de dólares.
Então, em que devemos investir?
Isso levanta uma questão: em um mercado turbulento, como e em que devemos investir?
A maioria das pessoas que conheço pode apontar para a agricultura de rendimento em Berachain, Sonic, etc. — tudo bem. Mas para mim, há oportunidades mais interessantes a serem exploradas, com uma melhor relação risco-retorno, especialmente em tempos de crise.
Na minha opinião, a aposta mais assimétrica atualmente está no ponto de interseção entre a infraestrutura DeAI e os agentes de IA (que descreverei mais detalhadamente mais tarde).
Mantenha este princípio: "Tenha medo quando os outros estão gananciosos, e seja ganancioso quando os outros estão com medo."
Os subdomínios de inteligência artificial em criptomoedas que eu sigo
Na minha opinião, há vários subcampos particularmente interessantes na área de inteligência artificial em criptomoeda atualmente:
Tendência de Quadro
Para entender melhor os consumidores de inteligência artificial / agentes de inteligência artificial e ferramentas de desenvolvimento, criei este post em março (inicialmente planeado para fazer este tipo de post mensalmente, mas parece que o progresso do mercado de agentes gerais não é suficiente para atualizações mensais):
A avaliação de FDV na temporada anterior (de outubro a novembro do ano passado) era bastante alta, mas quando os desenvolvedores perceberam que muitas coisas não poderiam ser feitas usando estruturas prontas e que LLM pode não ser a melhor escolha para casos de uso financeiros (suscetível a ataques de injeção de prompts), a demanda pela estrutura diminuiu.
Ainda assim, estamos vendo um crescimento em frameworks e ferramentas de código aberto, como @elizaOS (15.500 estrelas no GitHub), @arcdotfun (3,4 mil estrelas) e @sendaifun (1,2 mil estrelas), com 434, 197 e 110 estrelas, respectivamente, no mês passado.
Por que Rede de Distribuição de Agentes > Estrutura
Pessoalmente, acho que as estruturas não são tão empolgantes, pois não acumulam muito valor. Redes de distribuição de investimentos / centros de agentes são muito melhores, pois há uma acumulação de valor clara - ou seja, as taxas de transação provenientes do volume de negociações de tokens de agentes de inteligência artificial por especuladores / investidores. @virtuals_io ainda é o líder nesse aspecto. Mesmo que o volume diário de negociações tenha caído de 8-9 dígitos para 7 dígitos, a Virtuals continua a ser o ecossistema mais confiável pelos desenvolvedores e também o ecossistema mais diversificado, com muitas equipes tentando construir produtos de agentes únicos.
@elizaOS começou a parecer mais interessante, especialmente depois de @autodotfun (a sua plataforma de lançamento) ter acabado de ser lançada. A equipe agora tem uma rede de distribuição que pode acumular valor diretamente de volta para o token $ai16z.
Eles precisam resolver os problemas de execução na publicação de projetos de parceiros de alta qualidade, a fim de diferenciar-se de forma significativa dos serviços oferecidos pela Virtuals (caso contrário, permanecerão em projetos de lixo de baixa qualidade com uma capitalização de mercado de 4 a 5 dígitos).
De qualquer forma, se retrocedermos um passo, embora esses agentes de inteligência artificial, estruturas e redes de distribuição sejam interessantes, atualmente a melhor relação risco-retorno está nas infraestruturas de inteligência artificial descentralizadas.
Por quê?
Se você tem se aventurado no campo dos agentes de inteligência artificial por um tempo, pode ter notado que o progresso dos produtos de agentes é aproximadamente o seguinte:
Diálogo de entretenimento "Agente" ➔ Análise Alpha / Diálogo de ferramentas "Agente" ➔ Agente de negociação ➔ Camada DeFAI abstrata ➔ Outras narrativas menores ➔ Agentes com contexto mais inteligente, múltiplos agentes / grupos, etc.
Armadilha do Roda da Morte
Muitas equipes ficam em apuros porque não há nenhum produto central de inteligência artificial adequado nesses "produtos de agência". A única inteligência artificial é um aviso automático a cada x tempo para que o LLM emita sons incessantes.
É evidente que, em comparação com o início, a situação mudou muito, mas a dependência de LLM ou de estruturas / fluxos de trabalho prontos permanece a mesma. Assim, a cada avanço / narrativa dos produtos de agentes, são criados produtos de agentes secundários sem casos de uso adequados. (Semelhante a equipas que bifurcam protocolos DeFi principais um ano depois e desaparecem gradualmente.)
Isto levou muitas equipas a lançar e a criar especulação sobre os seus tokens através dos seus agentes, mas depois falharam em manter essa atenção (uma vez que não havia um produto real), resultando num ciclo de morte (queda de atenção, queda do preço do token).
Os construtores de proxy precisam de infraestrutura; os construtores de infraestrutura precisam de proxy
Mas, embora essas equipes possam falhar, elas são boas em uma coisa - que é a GTM (estratégia de listagem) / criar especulação.
Se houver muitas equipes especializadas em GTM de representação, que saibam como jogar jogos de tokens / construir comunidades, mas que careçam de produtos de inteligência artificial adequados - o que elas devem fazer? Elas devem aproveitar os modelos de inteligência artificial especializados e as capacidades de aprendizado de máquina fornecidos por redes de inferência e fornecedores de infraestrutura DeAI.
Por outro lado, a equipe de infraestrutura da DeAI não é experiente em GTM. Eles não estão na linha de frente, algumas pessoas não são nativas do cripto e não sabem como construir uma comunidade.
Então... por que não combinar os dois?
Acredito que a verdadeira oportunidade reside na lacuna entre a infraestrutura de inteligência artificial profunda e a distribuição viral de agentes.
A minha teoria de investimento em inteligência artificial criptográfica
Isso nos leva à minha teoria de investimento em inteligência artificial criptográfica:
Ou investir na infraestrutura DeAI e trazer uma equipe de agentes para novos e únicos fluxos de trabalho Web3, que mudam a forma como as pessoas interagem com produtos criptográficos existentes (DeFi, em cadeia).
Na Web2, a automação e o aprimoramento dos fluxos de trabalho - minimizando custos enquanto aumentam a produtividade (aumentando assim os lucros) - são muito comuns em setores verticais, especialmente para tarefas triviais (quanto mais trivial, maior o valor). Por exemplo:
Existem muitos casos de estudo assim no Web2, onde estas startups cresceram rapidamente para um ARR (rendimento recorrente anual) de 7 a 8 dígitos em poucos meses — elas realmente usam agentes de inteligência artificial para automatizar e melhorar fluxos de trabalho, proporcionando verdadeiro valor a outras empresas/clientes.
No Web3, isso ainda é bastante novo e complexo. Para realmente aprimorar os fluxos de trabalho em DeFi, você precisa de conhecimento especializado na área. Você precisa entender as dores que os usuários de DeFi (e os usuários comuns) enfrentam - e como melhorá-las. A camada de abstração DeFAI aborda esse problema até certo ponto, mas a maioria ainda não é utilizável, com capacidade de raciocínio deficiente (você precisa fornecer sugestões muito específicas para fazê-la funcionar - o que na verdade é contraproducente, pois idealmente você gostaria que usuários comuns a usassem, e usuários comuns geralmente não sabem o que querem fazer, então naturalmente não sabem o que sugerir).
É por isso que acho que equipes capazes de mudar de forma significativa os fluxos de trabalho do Web3/ criptomoeda são muito raras. No entanto, se você conseguir encontrá-las e investir nelas no início (agora), terá muito espaço para crescimento no futuro.
Por outro lado, temos a infraestrutura DeAI. Grande parte dela não pode ser investida devido ao fato de ainda estar em estágio inicial.
Essas equipes tendem a levantar milhões de dólares de investidores de risco e levam anos para realizar o TGE (Evento de Geração de Tokens). Alguns projetos já lançados experimentaram uma queda de preço de 50-80% devido às condições de mercado. Aqueles que se saem bem precisam gerar uma receita considerável para manter o preço do token (ou contratar um market maker muito bom).
@getgrass_io é um ótimo exemplo - supostamente com uma receita de 8-9 dígitos e é um excelente produto voltado para o consumidor (qualquer pessoa pode contribuir com largura de banda para receber airdrops).
Projetos como o Grass são muito raros na infraestrutura DeAI apoiada por capital de risco; geralmente, a única maneira de participar precocemente é usando o produto / participando de airdrops. É muito provável que eles aumentem o preço do token durante o TGE (oferta de geração de tokens) (com baixa circulação e alto FDV), uma vez que o capital de risco entra a uma avaliação relativamente baixa. Se você decidir investir em projetos semelhantes, a probabilidade de perder dinheiro é maior do que a de ganhar.
Comunidade Prioritária Investível DeAI Ecossistema
Isso leva a outra opção - um ecossistema DeAI puramente comunitário / sem capital de risco. Sim, é Bittensor.
Antes da atualização do dTAO, o ecossistema era bastante entediante. Os validadores atuam como uma espécie de distribuidores de capital, pois decidem qual sub-rede recebe a emissão de $TAO (capital).
Mas desde o lançamento da atualização dTAO no Dia dos Namorados deste ano, essa dinâmica mudou drasticamente. Agora, o mercado decide quais sub-redes recebem emissões. A comunidade — o povo — agora é a alocadora de capital. Se a comunidade achar que sua sub-rede não tem produtos e não oferece muito valor, você não receberá emissões (capital). Isso incentiva as sub-redes a construir publicamente, lançar mais rapidamente e a desenvolver produtos que as pessoas realmente desejam.
@BarrySilbert apostou no ecossistema Bittensor através da @YumaGroup (uma subsidiária da DCG), que investe, constrói e incubadora a sub-rede Bittensor. Uma recente entrevista de @RaoulGMI e @BarrySilbert gerou grande entusiasmo na comunidade (pois uma importante instituição de criptomoedas agora entrou no ecossistema Bittensor):
Do ponto de vista do investimento, a liquidez do ecossistema Bittensor é muito melhor do que a do ecossistema de agentes de inteligência artificial. O problema central dos ecossistemas de agentes como o Virtuals é que os LP são emparelhados com os Virtuals, o que leva os provedores de liquidez a enfrentarem maior volatilidade e mais perdas impermanentes.
É por isso que a liquidez costuma ser muito baixa - você geralmente só pode alocar de 1 mil dólares a 5 mil dólares e experimentar um deslizamento de 3-7% nesses tokens de proxy. Por outro lado, alocar montantes semelhantes em tokens de sub-rede só resultará em um deslizamento de 0,05%-0,1% (ou até menos).
Resumo Rápido:
Resumo
Acredito que a DeAI definirá a próxima tendência da inteligência artificial no Web3. Veremos mais equipes mudando a maneira como interagimos entre nós e com os protocolos, alterando a forma como criamos valor e gerando novos domínios que alcançam mais usuários e ocupam mais participação no mercado (mais mainstream). Agora é a hora de entender rapidamente a infraestrutura da DeAI e como ela está mudando as coisas. Fique atento às equipes que conseguem combinar com sucesso a DeAI e a agência.
Por favor, lembre-se de que a minha teoria não é fixa. Tenho estado constantemente a aprender e a aperfeiçoá-la. Faço o meu melhor para garantir que conseguimos captar a próxima grande tendência da inteligência artificial em Web3. Mais uma vez, afirmo que isto não é um conselho financeiro – faça a sua própria pesquisa e mantenha uma atitude crítica em relação a tudo o que está escrito neste artigo.