Recentemente, os agentes de IA on-chain parecem estar mostrando sinais de recuperação. Padrões de protocolo como MCP, A2A e UnifAI estão se complementando para formar uma nova infraestrutura de interação do Multi-AI Agent, atualizando o AI Agent de um serviço de envio de informações puro para um nível de serviço de ferramenta de aplicativo de execução. A questão é: este será o início da segunda onda de primavera on-chain do AI Agent?
Model Context Protocol (MCP): Um protocolo de padrão aberto lançado pela Anthropic, que essencialmente abre o "sistema nervoso" entre modelos de IA e ferramentas externas, e resolve o problema da interoperabilidade entre agentes e ferramentas externas. O Google DeepMind expressou seu apoio a ele, fazendo com que o MCP rapidamente se torne um padrão de protocolo reconhecido pelo setor.
O valor técnico do MCP reside na padronização de chamadas de função, para que diferentes LLMs possam interagir com ferramentas externas em uma linguagem unificada, o que é equivalente ao "protocolo HTTP" no mundo de IA Web3, mas ainda tem deficiências no link de comunicação de segurança remota (@SlowMist_Team @evilcos Existem muitos relatórios e análises de segurança), especialmente depois que o comportamento de interação envolvendo ativos é intensivo;
A2A (Agent-to-Agent Protocol): protocolo de comunicação entre agentes liderado pelo Google, semelhante à estrutura de protocolo do "Agent Social Network". Em comparação com o MCP, que se concentra na conexão de ferramentas de IA, o A2A se concentra mais na comunicação e interação entre agentes. O mecanismo Agent Card resolve o problema da descoberta de capacidades e realiza a colaboração entre plataformas e agentes multimodais, que foi apoiada por mais de 50 empresas, como a Atlassian e a Salesforce.
Do ponto de vista funcional, o A2A é mais como um "protocolo social" no mundo da IA, permitindo que diferentes pequenas IAs trabalhem juntas de forma unificada. Pessoalmente, sinto que, além do acordo, é mais significativo para o Google "salvar o jogo" para endossar o AI Agent.
UnifAI: Posicionada como uma rede de colaboração de agentes, tenta integrar as vantagens do MCP e A2A para fornecer soluções de colaboração de agentes multiplataforma para pequenas e médias empresas. Seu layout é semelhante a uma "camada intermediária", esperando tornar o ecossistema de agentes mais eficiente por meio de um mecanismo unificado de descoberta de serviços. No entanto, em comparação com vários outros protocolos, a influência de mercado e a construção do ecossistema da UnifAI ainda são insuficientes, e ela pode se concentrar em um determinado cenário de segmento no futuro.
@darkresearchai: É uma implementação de aplicativo de servidor MCP baseada no blockchain Solana, que fornece garantia de segurança através do ambiente de execução confiável TEE, para que o agente de IA possa interagir diretamente com o blockchain Solana, como consultar saldos de contas, emitir tokens e outras operações.
O maior destaque do protocolo é que ele capacita a seleção de caminho de DeFi com AI Agent, o que resolve o problema de execução confiável de operações on-chain. Seu correspondente Ticker $DARK tem subido silenciosamente contra a tendência recentemente, mas em linha com a atitude cautelosa de ser mordido por uma cobra e ter medo da corda do poço por dez anos, não vou recomendá-lo aqui. No entanto, a camada de aplicação baseada em MCP da DARK realmente abriu uma nova direção.
A questão é: que direções de expansão e oportunidades podem ser geradas por agentes de IA on-chain com a ajuda desses protocolos padronizados?
Recursos de aplicação de execução descentralizada: Com base no design da TEE, o Dark resolve um problema central - como fazer com que os modelos de IA executem operações on-chain de forma credível. Isso fornece suporte técnico para a implementação de Agentes de IA no campo DeFi, o que significa que, no futuro, pode haver mais Agentes de IA que executam operações DeFi de forma independente, como negociação, emissão de tokens e gerenciamento de LP.
Comparado com o modelo de Agente que era puramente hype conceitual no passado, este tipo de ecologia de Agente com valor prático é onde está o valor real. (No entanto, Dark atualmente tem apenas um número limitado de 12 Ações no github, o que só pode ser considerado como um bom começo, e ainda há um longo caminho a percorrer desde a saída completa do estágio de conceito até a aplicação em larga escala)
Rede blockchain colaborativa multiagente: A exploração de cenários de colaboração multiagente pela A2A e UnifAI trouxe novas possibilidades de efeito de rede para o ecossistema de agentes on-chain. Imagine uma rede descentralizada composta por uma variedade de agentes profissionais, que pode romper os limites de capacidade de um único LLM e formar um mercado descentralizado de colaboração autônoma, que por acaso se encaixa perfeitamente com as características da rede distribuída de blockchain.
Acima.
Em qualquer caso, a trilha do agente de IA está se livrando do dilema "MEME", e o caminho de desenvolvimento da IA on-chain pode ser resolver o problema padrão multiplataforma (MCP, A2A) primeiro e, em seguida, derivar a inovação da camada de aplicação (como a tentativa de Dark no campo DeFi).
O ecossistema de agentes descentralizados formará uma nova arquitetura de expansão hierárquica: a camada inferior é garantia de segurança básica, como TEE, a camada intermediária é MCP/A2A e outros padrões de protocolo, e a camada superior é aplicações específicas de cenários verticais. ( isso pode ser negativo para o outrora puro protocolo on-chain web3 AI? Tremores. )
Para usuários comuns, depois de experimentar a primeira onda de altos e baixos na cadeia do AI Agent, não se trata mais de quem pode promover a maior bolha de valor de mercado, mas quem pode realmente resolver os principais pontos problemáticos, como segurança, confiabilidade e colaboração no processo de combinação de Web3 e IA. Quanto a como evitar cair em outra armadilha de bolha, eu pessoalmente acho que é bom observar se o progresso do projeto pode acompanhar a inovação tecnológica de IA da web2.
Resumindo:
AI Agent terá uma nova onda de oportunidades de hype de extensão de camada de aplicação com base em protocolos padrão de IA web2 (MCP, A2A, etc.);
Os agentes de IA não estão mais satisfeitos com os serviços monolíticos de envio de mensagens, e os serviços de ferramentas de execução (DeFAI, GameFAI, etc.) para interação e colaboração de agentes multi-IA serão um novo destaque.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
AI Agent Segunda primavera? MCP, A2A e UnifAI podem estar promovendo um novo paradigma
Recentemente, os agentes de IA on-chain parecem estar mostrando sinais de recuperação. Padrões de protocolo como MCP, A2A e UnifAI estão se complementando para formar uma nova infraestrutura de interação do Multi-AI Agent, atualizando o AI Agent de um serviço de envio de informações puro para um nível de serviço de ferramenta de aplicativo de execução. A questão é: este será o início da segunda onda de primavera on-chain do AI Agent?
O valor técnico do MCP reside na padronização de chamadas de função, para que diferentes LLMs possam interagir com ferramentas externas em uma linguagem unificada, o que é equivalente ao "protocolo HTTP" no mundo de IA Web3, mas ainda tem deficiências no link de comunicação de segurança remota (@SlowMist_Team @evilcos Existem muitos relatórios e análises de segurança), especialmente depois que o comportamento de interação envolvendo ativos é intensivo;
Do ponto de vista funcional, o A2A é mais como um "protocolo social" no mundo da IA, permitindo que diferentes pequenas IAs trabalhem juntas de forma unificada. Pessoalmente, sinto que, além do acordo, é mais significativo para o Google "salvar o jogo" para endossar o AI Agent.
@darkresearchai: É uma implementação de aplicativo de servidor MCP baseada no blockchain Solana, que fornece garantia de segurança através do ambiente de execução confiável TEE, para que o agente de IA possa interagir diretamente com o blockchain Solana, como consultar saldos de contas, emitir tokens e outras operações.
O maior destaque do protocolo é que ele capacita a seleção de caminho de DeFi com AI Agent, o que resolve o problema de execução confiável de operações on-chain. Seu correspondente Ticker $DARK tem subido silenciosamente contra a tendência recentemente, mas em linha com a atitude cautelosa de ser mordido por uma cobra e ter medo da corda do poço por dez anos, não vou recomendá-lo aqui. No entanto, a camada de aplicação baseada em MCP da DARK realmente abriu uma nova direção.
A questão é: que direções de expansão e oportunidades podem ser geradas por agentes de IA on-chain com a ajuda desses protocolos padronizados?
Comparado com o modelo de Agente que era puramente hype conceitual no passado, este tipo de ecologia de Agente com valor prático é onde está o valor real. (No entanto, Dark atualmente tem apenas um número limitado de 12 Ações no github, o que só pode ser considerado como um bom começo, e ainda há um longo caminho a percorrer desde a saída completa do estágio de conceito até a aplicação em larga escala)
Acima.
Em qualquer caso, a trilha do agente de IA está se livrando do dilema "MEME", e o caminho de desenvolvimento da IA on-chain pode ser resolver o problema padrão multiplataforma (MCP, A2A) primeiro e, em seguida, derivar a inovação da camada de aplicação (como a tentativa de Dark no campo DeFi).
O ecossistema de agentes descentralizados formará uma nova arquitetura de expansão hierárquica: a camada inferior é garantia de segurança básica, como TEE, a camada intermediária é MCP/A2A e outros padrões de protocolo, e a camada superior é aplicações específicas de cenários verticais. ( isso pode ser negativo para o outrora puro protocolo on-chain web3 AI? Tremores. )
Para usuários comuns, depois de experimentar a primeira onda de altos e baixos na cadeia do AI Agent, não se trata mais de quem pode promover a maior bolha de valor de mercado, mas quem pode realmente resolver os principais pontos problemáticos, como segurança, confiabilidade e colaboração no processo de combinação de Web3 e IA. Quanto a como evitar cair em outra armadilha de bolha, eu pessoalmente acho que é bom observar se o progresso do projeto pode acompanhar a inovação tecnológica de IA da web2.
Resumindo:
AI Agent terá uma nova onda de oportunidades de hype de extensão de camada de aplicação com base em protocolos padrão de IA web2 (MCP, A2A, etc.);
Os agentes de IA não estão mais satisfeitos com os serviços monolíticos de envio de mensagens, e os serviços de ferramentas de execução (DeFAI, GameFAI, etc.) para interação e colaboração de agentes multi-IA serão um novo destaque.