Título original: Bolha de Agentes Pós-AI: Onde está o verdadeiro valor na Web3 AI?
Autor original: @Defi0xJeff, @steak_studio chefe
Texto original traduzido: zhouzhou,
Nota do editor: Após o estouro da bolha do AI Agent, a IA Web3 entrou em uma nova fase: passar do hype para a infraestrutura e aplicativos do mundo real. A IA descentralizada (DeAI) tem atraído a atenção devido à necessidade de privacidade e autonomia de dados, e ecossistemas como o Bittensor estão surgindo gradualmente. No futuro, o foco mudará para a combinação de agentes de uso real e tecnologias subjacentes para promover a maturidade da indústria.
Segue o conteúdo original (para facilitar a leitura e compreensão, o conteúdo original foi reorganizado):
O valor de mercado do agente de IA disparou para mais de 20 bilhões de dólares em apenas alguns meses, mas também caiu rapidamente. No entanto, este campo está gradualmente amadurecendo: a infraestrutura, a IA descentralizada e as aplicações práticas estão se tornando dominantes. Uma nova onda está se formando, por que devemos prestar atenção a isso? Aqui estão as razões.
No quarto trimestre do ano passado, testemunhámos um crescimento explosivo no setor dos "agentes de IA", passando de zero a mais de 20 mil milhões de dólares em apenas alguns meses – desde aqueles IAs engraçados, carismáticos e divertidos, até mesmo um pouco "distraídos", até aqueles agentes financeiros que prometem enriquecer-te da noite para o dia através de negociações e investimentos.
Somente isso, há vários "agentes inteligentes que te fazem ficar rico", bem como uma grande quantidade de DAOs de investimento - organizações DAO compostas por humanos ou IA (3,3), destinadas a investir em outros agentes de IA.
Da especulação à infraestrutura
Todos nós já aprendemos que, quando surge um novo campo (especialmente no contexto de novos catalisadores como Web2 AI, Trump apoiando Crypto e AI, etc.), as pessoas simplesmente não se importam com os fundamentos. Desde que um projeto pareça empolgante, tenha uma demonstração impressionante e esteja gerando muito assunto, seu valor de mercado pode facilmente ultrapassar centenas de milhões de dólares.
@virtuals_io tornou-se o representante deste ecossistema, executou perfeitamente a promoção de mercado, capturou a atenção do público, contou a história mais atraente e construiu a melhor narrativa. Isso não apenas atraiu desenvolvedores para construir projetos, mas também atraiu investidores de varejo para participar da especulação.
Depois, temos a @elizaOS, que segue outro caminho - AI de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor utilize esta "pá de garimpeiro" para criar seu próprio agente inteligente. Em torno dessa ideia, rapidamente se formou uma enorme comunidade, com um crescimento extremamente rápido, as estrelas e forks no GitHub estão aumentando rapidamente (e ainda estão subindo agora).
Alguns dos principais projetos em Virtuals atingiram uma avaliação de mais de 5 bilhões de dólares, enquanto o pico da Eliza foi cerca da metade disso; outros projetos notáveis também alcançaram avaliações de oito a nove dígitos, como a AIXBT, que em seu auge tinha um valor de mercado de um bilhão.
Claro que a situação agora é completamente diferente, com os novos agentes que foram lançados e têm um bom desempenho, apresentando uma capitalização de mercado média de apenas 3 a 10 milhões de dólares; os estabelecidos e que continuam em operação estão entre 10 a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação foi drasticamente comprimido, e a capitalização de mercado total caiu de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.
Energia de Infraestrutura & Aceleração Web2
O mercado atual valoriza mais os "fundamentos puros" - especialmente infraestrutura e IA descentralizada, pois os modelos de IA no campo do Web2 ainda estão evoluindo rapidamente: Llama da Meta, GPT da OpenAI, Grok de Musk, DeepSeek, Qwen da Alibaba, todos lançando novas gerações de modelos mais eficientes a cada mês. Por exemplo, assim que a nova funcionalidade de geração de imagens do ChatGPT foi lançada, ela imediatamente gerou uma onda viral de imagens no estilo Ghibli.
Mais importante ainda, a camada de consumo do Web2 está se desenvolvendo a uma velocidade mais rápida - porque as capacidades dos modelos de IA estão se tornando cada vez mais fortes, muitas funcionalidades que antes eram impossíveis agora estão disponíveis. Ferramentas como Lovable, Bolt, Cursor e Windsurf permitem que os desenvolvedores iterem produtos mais rapidamente. Fluxos de trabalho Agentic e agentes de IA estão em toda parte, com barreiras de entrada extremamente baixas e custos de troca de usuários quase inexistentes - você não gosta deste App? Você pode imediatamente encontrar uma alternativa com uma interface melhor e preços mais competitivos.
Despertar da soberania dos dados
Ao mesmo tempo, cada vez mais pessoas começam a pensar: "Agora há aplicações de agentes inteligentes que usam IA centralizada por toda a parte, a quem pertencem os meus dados? Para onde foram os meus dados? Eu falei coisas privadas com a IA, ela realmente vai manter segredo? Ou será que serão levados para outro lugar?"
Essa preocupação se torna ainda mais importante, pois a @OpenAI recentemente atualizou a funcionalidade de "memória" do ChatGPT - agora ele pode revisar todas as suas conversas para fornecer respostas mais personalizadas. Isso significa que tudo o que você diz ao AI, ele se lembra e pode referenciar repetidamente.
Irmão... essas funcionalidades são realmente legais e provavelmente vão iniciar uma onda de "agentes de IA personalizados", como assistentes de IA exclusivos, copilotos de IA, secretários pessoais, terapeutas de IA, IA de companhia, entre outros.
Mas você pode imaginar, se essas IA usassem tecnologia centralizada, e seus dados fossem mantidos ou controlados por "outros", as consequências poderiam ser muito graves.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
Fiz várias previsões no ano passado, e uma delas foi: a IA descentralizada começará a destacar-se no segundo trimestre de 2025. Na altura, a infraestrutura de IA relacionada com a proteção da privacidade, transparência de dados, verificabilidade e propriedade do usuário receberá mais atenção e um uso mais amplo - porque a demanda por essas necessidades só aumentará.
Atualmente, as tendências podem ser divididas em três grandes categorias (embora haja sobreposição entre elas):
·Tendências de investimento em AI Web2
Empresas incubadas como a YC (Y Combinator) estão lançando loucamente agentes de IA em nichos verticais; a a16z (Andreessen Horowitz) também está se posicionando para a futura onda de IA consumidora através de diversos argumentos de investimento; a Perplexity AI recentemente lançou seu próprio fundo de IA, apostando diretamente na pista de IA.
·Tendências de investimento em Web3 AI (investimento em infraestrutura DeAI, treinamento distribuído, redes de inferência, etc.)
·Tendências de investidores individuais em Web3 AI (Ecossistema de agentes inteligentes, agentes voltados para o consumidor, aplicações de consumo de IA)
Web2 e Web3 AI: atmosferas completamente diferentes
Para o Web2, devido ao seu mercado endereçado total (TAM) ser muito maior do que o do Web3 — ou seja, há um grande número de empresas que desejam transformar/otimizar seus negócios com a ajuda da IA, melhorando fluxos de trabalho, trazendo mais clientes potenciais, taxas de conversão mais altas e vendas, melhor retenção de clientes, reduzindo custos de gestão e alcançando operações mais eficientes — essas empresas procurarão soluções que possam resolver suas dores específicas e que atendam às necessidades de seu setor vertical.
Essa "necessidade de otimização" atraiu muitos jovens empreendedores para tentar melhorar os fluxos de trabalho tradicionais com agentes de IA. Os agentes de IA podem obter economias de custos significativas ou mais leads do que o SaaS tradicional, então essas startups são capazes de cobrar uma taxa de assinatura mais alta por seus serviços (e é por isso que estamos vendo muitas startups alcançarem ARR de 7 a 8 dígitos em questão de meses).
A tendência de investimento em Web3 é bastante diferente. Isso porque a blockchain é a infraestrutura ideal para uma IA descentralizada, como: registros de transações verificáveis/imutáveis, um ambiente sem necessidade de confiança, poder de computação descentralizado, raciocínio e treinamento de IA com o mínimo de confiança (esses termos são um pouco muitos, mas você entende).
Em suma: a direção futura é — as pessoas saberão como seus dados são processados, entenderão a lógica de pensamento da IA, possuirão seus próprios dados, modelos e cenários de aplicação, e poderão ser incentivadas a compartilhar sem censura. E os VCs do Web3 estão continuamente investindo nesse futuro.
Por que os pequenos investidores gostam de agentes inteligentes de IA (mesmo que ainda não tenham entendido o DeAI)
Para os investidores individuais no Web3, DeAI é difícil de entender, pois exige o domínio de uma grande quantidade de termos e a compreensão do que é o valor central (às vezes parece uma língua alienígena). Portanto, eles tendem a se dirigir para aqueles projetos que são "mais fáceis de entender" - como começar com agentes de chat interativos que são eloquentes, engraçados e interativos.
Mas quando eles continuam a permanecer nesta indústria, começam a perceber: essas coisas não conseguem criar valor contínuo para os usuários (sim, muitos agentes de IA na verdade não servem para nada e carecem de originalidade). Esta conscientização, juntamente com o atual ambiente de mercado em baixa e volátil, leva o mercado a começar a limpar - agentes inúteis são eliminados, enquanto os úteis, embora com uma avaliação drasticamente reduzida, ainda permanecem vivos.
As pessoas começaram a perceber: deve haver produtos de IA verdadeiramente úteis e cenários de aplicação. Esta conscientização impulsiona as equipes a desenvolverem produtos reais ou a integrarem-se a projetos de IA que possuem tecnologia real, como @AlloraNetwork e @opentensor (Bittensor).
Esta transformação tem duas vantagens:
Fazer com que as pessoas comecem a prestar atenção àquelas infraestruturas que não são muito fáceis de entender, mas que realmente têm valor;
Permitir que a inteligência artificial tenha cenários de aplicação prática que possam ser apresentados à comunidade.
Esta mudança anterior: o agente apenas realizava algumas funções básicas (conversar, analisar postagens)
Após esta mudança: os agentes dominam habilidades mais avançadas e práticas (apostas impulsionadas por IA, negociação, criação de mercado, mineração, etc.)
Agentes como @AskBillyBets e @thedkingdao tornaram-se representações das capacidades da sub-rede Bittensor, trazendo tecnologia incrível para a atenção do público.
Ecossistema Bittensor
Eu acho que o aspecto mais interessante do ecossistema Bittensor é que: é um ecossistema de IA descentralizado em que você pode participar diretamente do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em uma fase muito inicial, e apenas VCs ou investidores estratégicos podem participar, enquanto as pessoas comuns não conseguem investir, pois muitos projetos ainda não emitiram tokens.
Mas no Bittensor, qualquer pessoa pode apostar seu $TAO na sub-rede que deseja apoiar, trocando-o pelo Alpha Token daquela sub-rede (equivalente a "apostar tudo" nesses projetos DeAI).
Já critiquei a experiência do usuário em termos de bridge e trading, mas em termos de tecnologia, produto e ambiente, especialmente as equipes como a @rayon_labs, são realmente muito fortes e têm uma boa vibe.
O que eu gosto na Rayon Labs é que eles estão a criar produtos de otimização de UI/UX voltados para o consumidor. Tendo em conta que o mecanismo do dTAO é determinado pelo mercado em relação a quanta emissão de incentivos cada sub-rede pode receber, bem como a avaliação dessa sub-rede, isso torna cada vez mais importante a questão de "se cada sub-rede consegue construir produtos que sejam fáceis de entender e usar".
Rayon tem muitas sub-redes legais (a mais legal provavelmente é Gradients, que é uma plataforma de autoML onde você pode treinar modelos com facilidade), e o mais legal é o seu mais recente produto principal - a plataforma Squad AI Agent, onde você pode criar um agente arrastando módulos (no estilo de um construtor de nós, como o @figma).
Último ponto a esclarecer: atualmente estou ainda nas fases iniciais de compreensão do Bittensor, e depois escreverei um artigo específico para compartilhar algumas coisas interessantes que descobri, assim como como aproveitar as oportunidades. Se você também quiser entender outras tendências e mudanças no mercado, vale a pena conferir o artigo que recomendei abaixo.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
De especulação a implementação, onde está o futuro da Web3 AI?
Nota do editor: Após o estouro da bolha do AI Agent, a IA Web3 entrou em uma nova fase: passar do hype para a infraestrutura e aplicativos do mundo real. A IA descentralizada (DeAI) tem atraído a atenção devido à necessidade de privacidade e autonomia de dados, e ecossistemas como o Bittensor estão surgindo gradualmente. No futuro, o foco mudará para a combinação de agentes de uso real e tecnologias subjacentes para promover a maturidade da indústria.
Segue o conteúdo original (para facilitar a leitura e compreensão, o conteúdo original foi reorganizado):
O valor de mercado do agente de IA disparou para mais de 20 bilhões de dólares em apenas alguns meses, mas também caiu rapidamente. No entanto, este campo está gradualmente amadurecendo: a infraestrutura, a IA descentralizada e as aplicações práticas estão se tornando dominantes. Uma nova onda está se formando, por que devemos prestar atenção a isso? Aqui estão as razões.
No quarto trimestre do ano passado, testemunhámos um crescimento explosivo no setor dos "agentes de IA", passando de zero a mais de 20 mil milhões de dólares em apenas alguns meses – desde aqueles IAs engraçados, carismáticos e divertidos, até mesmo um pouco "distraídos", até aqueles agentes financeiros que prometem enriquecer-te da noite para o dia através de negociações e investimentos.
Somente isso, há vários "agentes inteligentes que te fazem ficar rico", bem como uma grande quantidade de DAOs de investimento - organizações DAO compostas por humanos ou IA (3,3), destinadas a investir em outros agentes de IA.
Da especulação à infraestrutura
Todos nós já aprendemos que, quando surge um novo campo (especialmente no contexto de novos catalisadores como Web2 AI, Trump apoiando Crypto e AI, etc.), as pessoas simplesmente não se importam com os fundamentos. Desde que um projeto pareça empolgante, tenha uma demonstração impressionante e esteja gerando muito assunto, seu valor de mercado pode facilmente ultrapassar centenas de milhões de dólares.
@virtuals_io tornou-se o representante deste ecossistema, executou perfeitamente a promoção de mercado, capturou a atenção do público, contou a história mais atraente e construiu a melhor narrativa. Isso não apenas atraiu desenvolvedores para construir projetos, mas também atraiu investidores de varejo para participar da especulação.
Depois, temos a @elizaOS, que segue outro caminho - AI de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor utilize esta "pá de garimpeiro" para criar seu próprio agente inteligente. Em torno dessa ideia, rapidamente se formou uma enorme comunidade, com um crescimento extremamente rápido, as estrelas e forks no GitHub estão aumentando rapidamente (e ainda estão subindo agora).
Alguns dos principais projetos em Virtuals atingiram uma avaliação de mais de 5 bilhões de dólares, enquanto o pico da Eliza foi cerca da metade disso; outros projetos notáveis também alcançaram avaliações de oito a nove dígitos, como a AIXBT, que em seu auge tinha um valor de mercado de um bilhão.
Claro que a situação agora é completamente diferente, com os novos agentes que foram lançados e têm um bom desempenho, apresentando uma capitalização de mercado média de apenas 3 a 10 milhões de dólares; os estabelecidos e que continuam em operação estão entre 10 a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação foi drasticamente comprimido, e a capitalização de mercado total caiu de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.
Energia de Infraestrutura & Aceleração Web2
O mercado atual valoriza mais os "fundamentos puros" - especialmente infraestrutura e IA descentralizada, pois os modelos de IA no campo do Web2 ainda estão evoluindo rapidamente: Llama da Meta, GPT da OpenAI, Grok de Musk, DeepSeek, Qwen da Alibaba, todos lançando novas gerações de modelos mais eficientes a cada mês. Por exemplo, assim que a nova funcionalidade de geração de imagens do ChatGPT foi lançada, ela imediatamente gerou uma onda viral de imagens no estilo Ghibli.
Mais importante ainda, a camada de consumo do Web2 está se desenvolvendo a uma velocidade mais rápida - porque as capacidades dos modelos de IA estão se tornando cada vez mais fortes, muitas funcionalidades que antes eram impossíveis agora estão disponíveis. Ferramentas como Lovable, Bolt, Cursor e Windsurf permitem que os desenvolvedores iterem produtos mais rapidamente. Fluxos de trabalho Agentic e agentes de IA estão em toda parte, com barreiras de entrada extremamente baixas e custos de troca de usuários quase inexistentes - você não gosta deste App? Você pode imediatamente encontrar uma alternativa com uma interface melhor e preços mais competitivos.
Despertar da soberania dos dados
Ao mesmo tempo, cada vez mais pessoas começam a pensar: "Agora há aplicações de agentes inteligentes que usam IA centralizada por toda a parte, a quem pertencem os meus dados? Para onde foram os meus dados? Eu falei coisas privadas com a IA, ela realmente vai manter segredo? Ou será que serão levados para outro lugar?"
Essa preocupação se torna ainda mais importante, pois a @OpenAI recentemente atualizou a funcionalidade de "memória" do ChatGPT - agora ele pode revisar todas as suas conversas para fornecer respostas mais personalizadas. Isso significa que tudo o que você diz ao AI, ele se lembra e pode referenciar repetidamente.
Irmão... essas funcionalidades são realmente legais e provavelmente vão iniciar uma onda de "agentes de IA personalizados", como assistentes de IA exclusivos, copilotos de IA, secretários pessoais, terapeutas de IA, IA de companhia, entre outros.
Mas você pode imaginar, se essas IA usassem tecnologia centralizada, e seus dados fossem mantidos ou controlados por "outros", as consequências poderiam ser muito graves.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
Fiz várias previsões no ano passado, e uma delas foi: a IA descentralizada começará a destacar-se no segundo trimestre de 2025. Na altura, a infraestrutura de IA relacionada com a proteção da privacidade, transparência de dados, verificabilidade e propriedade do usuário receberá mais atenção e um uso mais amplo - porque a demanda por essas necessidades só aumentará.
Atualmente, as tendências podem ser divididas em três grandes categorias (embora haja sobreposição entre elas):
·Tendências de investimento em AI Web2
Empresas incubadas como a YC (Y Combinator) estão lançando loucamente agentes de IA em nichos verticais; a a16z (Andreessen Horowitz) também está se posicionando para a futura onda de IA consumidora através de diversos argumentos de investimento; a Perplexity AI recentemente lançou seu próprio fundo de IA, apostando diretamente na pista de IA.
·Tendências de investimento em Web3 AI (investimento em infraestrutura DeAI, treinamento distribuído, redes de inferência, etc.)
·Tendências de investidores individuais em Web3 AI (Ecossistema de agentes inteligentes, agentes voltados para o consumidor, aplicações de consumo de IA)
Web2 e Web3 AI: atmosferas completamente diferentes
Para o Web2, devido ao seu mercado endereçado total (TAM) ser muito maior do que o do Web3 — ou seja, há um grande número de empresas que desejam transformar/otimizar seus negócios com a ajuda da IA, melhorando fluxos de trabalho, trazendo mais clientes potenciais, taxas de conversão mais altas e vendas, melhor retenção de clientes, reduzindo custos de gestão e alcançando operações mais eficientes — essas empresas procurarão soluções que possam resolver suas dores específicas e que atendam às necessidades de seu setor vertical.
Essa "necessidade de otimização" atraiu muitos jovens empreendedores para tentar melhorar os fluxos de trabalho tradicionais com agentes de IA. Os agentes de IA podem obter economias de custos significativas ou mais leads do que o SaaS tradicional, então essas startups são capazes de cobrar uma taxa de assinatura mais alta por seus serviços (e é por isso que estamos vendo muitas startups alcançarem ARR de 7 a 8 dígitos em questão de meses).
A tendência de investimento em Web3 é bastante diferente. Isso porque a blockchain é a infraestrutura ideal para uma IA descentralizada, como: registros de transações verificáveis/imutáveis, um ambiente sem necessidade de confiança, poder de computação descentralizado, raciocínio e treinamento de IA com o mínimo de confiança (esses termos são um pouco muitos, mas você entende).
Em suma: a direção futura é — as pessoas saberão como seus dados são processados, entenderão a lógica de pensamento da IA, possuirão seus próprios dados, modelos e cenários de aplicação, e poderão ser incentivadas a compartilhar sem censura. E os VCs do Web3 estão continuamente investindo nesse futuro.
Por que os pequenos investidores gostam de agentes inteligentes de IA (mesmo que ainda não tenham entendido o DeAI)
Para os investidores individuais no Web3, DeAI é difícil de entender, pois exige o domínio de uma grande quantidade de termos e a compreensão do que é o valor central (às vezes parece uma língua alienígena). Portanto, eles tendem a se dirigir para aqueles projetos que são "mais fáceis de entender" - como começar com agentes de chat interativos que são eloquentes, engraçados e interativos.
Mas quando eles continuam a permanecer nesta indústria, começam a perceber: essas coisas não conseguem criar valor contínuo para os usuários (sim, muitos agentes de IA na verdade não servem para nada e carecem de originalidade). Esta conscientização, juntamente com o atual ambiente de mercado em baixa e volátil, leva o mercado a começar a limpar - agentes inúteis são eliminados, enquanto os úteis, embora com uma avaliação drasticamente reduzida, ainda permanecem vivos.
As pessoas começaram a perceber: deve haver produtos de IA verdadeiramente úteis e cenários de aplicação. Esta conscientização impulsiona as equipes a desenvolverem produtos reais ou a integrarem-se a projetos de IA que possuem tecnologia real, como @AlloraNetwork e @opentensor (Bittensor).
Esta transformação tem duas vantagens:
Fazer com que as pessoas comecem a prestar atenção àquelas infraestruturas que não são muito fáceis de entender, mas que realmente têm valor;
Permitir que a inteligência artificial tenha cenários de aplicação prática que possam ser apresentados à comunidade.
Esta mudança anterior: o agente apenas realizava algumas funções básicas (conversar, analisar postagens)
Após esta mudança: os agentes dominam habilidades mais avançadas e práticas (apostas impulsionadas por IA, negociação, criação de mercado, mineração, etc.)
Agentes como @AskBillyBets e @thedkingdao tornaram-se representações das capacidades da sub-rede Bittensor, trazendo tecnologia incrível para a atenção do público.
Ecossistema Bittensor
Eu acho que o aspecto mais interessante do ecossistema Bittensor é que: é um ecossistema de IA descentralizado em que você pode participar diretamente do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em uma fase muito inicial, e apenas VCs ou investidores estratégicos podem participar, enquanto as pessoas comuns não conseguem investir, pois muitos projetos ainda não emitiram tokens.
Mas no Bittensor, qualquer pessoa pode apostar seu $TAO na sub-rede que deseja apoiar, trocando-o pelo Alpha Token daquela sub-rede (equivalente a "apostar tudo" nesses projetos DeAI).
Já critiquei a experiência do usuário em termos de bridge e trading, mas em termos de tecnologia, produto e ambiente, especialmente as equipes como a @rayon_labs, são realmente muito fortes e têm uma boa vibe.
O que eu gosto na Rayon Labs é que eles estão a criar produtos de otimização de UI/UX voltados para o consumidor. Tendo em conta que o mecanismo do dTAO é determinado pelo mercado em relação a quanta emissão de incentivos cada sub-rede pode receber, bem como a avaliação dessa sub-rede, isso torna cada vez mais importante a questão de "se cada sub-rede consegue construir produtos que sejam fáceis de entender e usar".
Rayon tem muitas sub-redes legais (a mais legal provavelmente é Gradients, que é uma plataforma de autoML onde você pode treinar modelos com facilidade), e o mais legal é o seu mais recente produto principal - a plataforma Squad AI Agent, onde você pode criar um agente arrastando módulos (no estilo de um construtor de nós, como o @figma).
Último ponto a esclarecer: atualmente estou ainda nas fases iniciais de compreensão do Bittensor, e depois escreverei um artigo específico para compartilhar algumas coisas interessantes que descobri, assim como como aproveitar as oportunidades. Se você também quiser entender outras tendências e mudanças no mercado, vale a pena conferir o artigo que recomendei abaixo.
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