Wai Wai Meng Meng escreve um livro para te ensinar a criar "aplicações LLM locais", e por trás da aparência tímida de Meng Bao está um mestre em Ciência da Computação.

O novo ídolo dos jovens, Wai Wai Meng Meng, publica um livro para te ensinar a brincar com a IA.

Wai Wai Meng Meng é uma conhecida influenciadora da internet e cantora de Taiwan, com o single "Wai Meng 300 Dias de Presentes" tendo mais de 140 mil visualizações no Youtube. O principal criador é Meng Bao Mengbert, formado em Engenharia Civil pela Universidade Nacional de Taiwan, e atualmente cursa um mestrado em Música na Universidade Católica de Taiwan. O autor do livro é Wai Bao Weibert, que possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Municipal de Taipei e foi premiado com a medalha de ouro na competição nacional de inteligência artificial AI CUP do Ministério da Educação, além de receber o prêmio de pré-contratação da Trend Micro para estudantes.

Desta vez, ele publicou um livro sob o pseudônimo "好崴寶(Weibert Weiberson)", combinando teoria e prática, lançando o livro "Manual de Desenvolvimento Local: Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: Construindo Aplicações RAG, Agente, SQL".

Aprender a construir aplicações de modelos de linguagem de grande escala locais a partir da prática

A Wai Bao afirma que este livro é adequado para desenvolvedores que desejam criar modelos de linguagem de grande escala em dispositivos locais, ensinando como construir aplicações de modelos de linguagem em equipamentos locais. O livro inclui casos práticos, permitindo que o leitor utilize diretamente o código contido nele para implementação. Além disso, o livro utiliza o cotidiano de Wai Wai e Meng Meng para realizar as implementações, como fazer buscas de similaridade semântica em bancos de dados vetoriais usando a linguagem do dia a dia.

O livro enfatiza "dados não saem" e "modelo à sua escolha", permitindo a execução de grandes modelos de linguagem no sistema Ollama localmente, o que não só evita o upload de dados sensíveis para a nuvem, mas também economiza custos elevados de API. Com o framework de aplicação LangChain, os desenvolvedores podem rapidamente transformar funções existentes em ferramentas de IA, até mesmo trocar entre modelos sem precisar reescrever o código, aumentando significativamente a flexibilidade.

Além disso, o livro apresenta de forma completa a aplicação do RAG ( para recuperação e geração aumentada ), permitindo a rápida importação de dados de PDF, páginas da web e JSON, criando um repositório de conhecimento exclusivo para o modelo. Com o controle de fluxo do AI Agent e LangGraph, os desenvolvedores podem projetar agentes inteligentes que podem planejar ações de forma autônoma e evitar loops infinitos. Por fim, através da ferramenta de avaliação LangSmith, o design de Prompt, o desempenho e a tomada de decisão durante o processo de desenvolvimento podem ser claramente quantificados e acompanhados.

(2025 Análise completa das 5 principais LLMs atuais, compreenda pagamento, aplicações e segurança de uma só vez )

Este artigo, escrito por Wai Wai e Meng Meng, ensina como criar "aplicações LLM locais". Por trás da aparência tímida de Meng Bao, encontra-se um mestre em ciência da computação. Apareceu pela primeira vez na ABMedia News.

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