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@AlloraNetwork🏃🏻 ♀️に完全にロックイン
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AIの最大のユースケースは医療分野にあります。
アメリカの病院の約65%が、患者の健康を追跡し、高リスクのケースを警告するためにAI支援の予測モデルをすでに使用しています。
予測分析は、医師が病気を早期に発見し、治療を計画し、さらにはそれを予防することを可能にします。
これらのモデルは膨大な患者データを処理し、パターンを見つけ出し、命を救う早期警告を提供します。
➥ @AlloraNetworkは、MLモデルを調整する分散型の自己改善AIネットワークを構築しています。
► 現在、労働者たちはBTCとETHの価格を驚くべき精度で予測するために暗号データを提出しています。
► その協力的なアプローチと再評者により、システムは無敵です。
そして、それは暗号通貨にとどまらず、Alloraの技術は医療やそれ以外の予測にも使用できます。
原文表示アメリカの病院の約65%が、患者の健康を追跡し、高リスクのケースを警告するためにAI支援の予測モデルをすでに使用しています。
予測分析は、医師が病気を早期に発見し、治療を計画し、さらにはそれを予防することを可能にします。
これらのモデルは膨大な患者データを処理し、パターンを見つけ出し、命を救う早期警告を提供します。
➥ @AlloraNetworkは、MLモデルを調整する分散型の自己改善AIネットワークを構築しています。
► 現在、労働者たちはBTCとETHの価格を驚くべき精度で予測するために暗号データを提出しています。
► その協力的なアプローチと再評者により、システムは無敵です。
そして、それは暗号通貨にとどまらず、Alloraの技術は医療やそれ以外の予測にも使用できます。
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Anna1974
:
しっかりつかんでください💪:
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2026年1月の$ETH価格を知りたいですか？
時系列モデルは可能にします:
- 歴史的な価格の動きを研究する
- 隠れたトレンドとサイクルを検出する
- チャートが次にどこに行くか予測する
► @AlloraNetworkは、開発者がこれらのモデルを直接DeAIネットワークに接続できるようにし、Web3市場に時間とともに賢くなる予測を提供します。
時系列モデルは可能にします:
- 歴史的な価格の動きを研究する
- 隠れたトレンドとサイクルを検出する
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ETH-2.12%
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クロスチェーンブリッジは、ハッキングによって暗号通貨に25億ドル以上の損失をもたらしました。
@SonicLabs $S がゲートウェイを構築しました:
> セキュア、フェイルセーフ、ファスト
> 資金を回収する場合は、問題が発生した場合
> ガス効率のためのハートビート転送
> インスタントブリッジのファストレーン
原文表示@SonicLabs $S がゲートウェイを構築しました:
> セキュア、フェイルセーフ、ファスト
> 資金を回収する場合は、問題が発生した場合
> ガス効率のためのハートビート転送
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AIトレーニングはブラックボックスです。誰もどのデータが投入されているのか、またモデルがどのように構築されているのかを知りません。
➥ @PhalaNetwork + PublicAIは、透明で検証可能なAIを構築しています。
► セキュアデータセットの検証
► トレーニングはGPU TEEで実行されます
► すべてのステップはオンチェーンで監査可能
► ユーザーとモデルのプライバシーが保護されています
これが信頼不要なAIの姿です - $PHA
➥ @PhalaNetwork + PublicAIは、透明で検証可能なAIを構築しています。
► セキュアデータセットの検証
► トレーニングはGPU TEEで実行されます
► すべてのステップはオンチェーンで監査可能
► ユーザーとモデルのプライバシーが保護されています
これが信頼不要なAIの姿です - $PHA
PHA-2.58%
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単一の予測>集合知
@AlloraNetwork🤝へようこそ
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データを手放さずにAIをどのように運用しますか？
➥そこで@PhalaNetwork $PHAの出番👇です
Phalaは、TEE、MPC、ZKPおよびブロックチェーンゲーム理論に基づく機密AI推論を構築しています。
なんだ兄弟 🤔
それは、完全なプライバシー、検証可能性、ゼロトラストでGPTのようなモデルを実行できるようにします。
なぜ重要なのか:
► クラウドプロバイダーやユーザーは信頼されていません (真のゼロトラスト)
(Intel、AMD、NVIDIAのプライベートTEEでLLMを実行する GPUs)
► 監査可能なログおよびオンチェーンの計算証明
►簡単なWeb2→Web3移行(Phalaクラウド+ Dstack SDK)
► サーバーレスでプライバシーを保護する機能がすぐに使える
すでに@flashbots_x、@Uniswap、@zama_fhe @Scroll_ZKP、@SentientAGI、@NEARProtocolに電力を供給しています。
ユースケース:
► DeFiインフラ
► インテント中心のアプリ
► プライベートMEV
► 機密エージェント
► 分散型AIトレーニング
➥そこで@PhalaNetwork $PHAの出番👇です
Phalaは、TEE、MPC、ZKPおよびブロックチェーンゲーム理論に基づく機密AI推論を構築しています。
なんだ兄弟 🤔
それは、完全なプライバシー、検証可能性、ゼロトラストでGPTのようなモデルを実行できるようにします。
なぜ重要なのか:
► クラウドプロバイダーやユーザーは信頼されていません (真のゼロトラスト)
(Intel、AMD、NVIDIAのプライベートTEEでLLMを実行する GPUs)
► 監査可能なログおよびオンチェーンの計算証明
►簡単なWeb2→Web3移行(Phalaクラウド+ Dstack SDK)
► サーバーレスでプライバシーを保護する機能がすぐに使える
すでに@flashbots_x、@Uniswap、@zama_fhe @Scroll_ZKP、@SentientAGI、@NEARProtocolに電力を供給しています。
ユースケース:
► DeFiインフラ
► インテント中心のアプリ
► プライベートMEV
► 機密エージェント
► 分散型AIトレーニング
PHA-2.58%
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Alloraメインネットはほぼ到着しており、私はトップ10に戻りました。
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予測モデルをWeb3インフラに接続することが真のアルファです。
ここで、@AlloraNetwork が各タイプを暗号通貨に接続する方法をご紹介します 👇
► 回帰モデル:
このモデルは連続的な値を予測します。
- より良い価格フィード
- 流動性予測
- ガスコスト予測
► 時系列モデル:
Alloraは、時系列モデルを使用してトークン価格、利回りの変動、MEVリスクを予測し、フィードバックループごとに精度を高めています。
► クラスタリングモデル:
Alloraでは、クラスタリングモデルが類似したデータをグループ化して検出します…
- クジラの行動
- ウォレットクラスター
- 隠れた市場動向
- その他のオンチェーン活動
► ディープラーニングモデル:
ディープラーニングは、アロラのAIエージェントを支えています。
- ガバナンスの結果を予測する
- よりスマートな意思決定を行うDAO
- 自律型取引戦略
すべての予測モデルタイプは、Alloraを使って暗号市場をよりスマートで、安全で、適応的にするために接続できます。
原文表示ここで、@AlloraNetwork が各タイプを暗号通貨に接続する方法をご紹介します 👇
► 回帰モデル:
このモデルは連続的な値を予測します。
- より良い価格フィード
- 流動性予測
- ガスコスト予測
► 時系列モデル:
Alloraは、時系列モデルを使用してトークン価格、利回りの変動、MEVリスクを予測し、フィードバックループごとに精度を高めています。
► クラスタリングモデル:
Alloraでは、クラスタリングモデルが類似したデータをグループ化して検出します…
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► ディープラーニングモデル:
ディープラーニングは、アロラのAIエージェントを支えています。
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