#AnthropicLaunchesGlasswingProgram Project Glasswing” com Gigantes Tecnológicos para Garantir Infraestruturas Críticas

A empresa de IA une Apple, Microsoft, Google e Amazon numa iniciativa urgente para identificar e corrigir vulnerabilidades antes que atores maliciosos possam explorá-las.

SAN FRANCISCO – 8 de abril de 2026 – Anthropic anunciou o Project Glasswing, uma nova iniciativa importante da indústria destinada a aproveitar IA avançada para cibersegurança defensiva. O projeto reúne uma coalizão de parceiros de tecnologia e segurança — incluindo Amazon, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft e Palo Alto Networks — para obter acesso a um novo modelo de IA poderoso e ainda não lançado: Claude Mythos Preview.

O lançamento ocorre em resposta a um ponto de inflexão crítico na segurança de software. A Anthropic relata que os modelos de IA atingiram um nível de capacidade de codificação onde podem superar todos, exceto os humanos mais habilidosos, na identificação e exploração de vulnerabilidades de software. Nas últimas semanas, a empresa afirma que o Mythos Preview já identificou milhares de vulnerabilidades de dia zero, incluindo um bug no OpenBSD que permaneceu oculto por 27 anos e uma falha de 16 anos em software de vídeo popular que escapou às ferramentas de testes automatizados por milhões de execuções.

“As capacidades de IA cruzaram um limiar que muda fundamentalmente a urgência necessária para proteger infraestruturas críticas contra ameaças cibernéticas, e não há como voltar atrás”, disse Anthony Grieco, Vice-Presidente Sênior e Diretor de Segurança e Confiança na Cisco. “Nosso trabalho fundamental com esses modelos mostrou que podemos identificar e corrigir vulnerabilidades de segurança numa velocidade e escala anteriormente impossíveis”.

Uma “Urgência” Defensiva

Ao contrário das ferramentas de segurança tradicionais que dependem de assinaturas conhecidas, o Mythos Preview é um modelo de uso geral cuja performance cibernética advém de raciocínio avançado e codificação agentica, em vez de treinamento específico. No entanto, esse poder apresenta um risco duplo. A Anthropic mantém o modelo sob estrita confidencialidade, reconhecendo que as mesmas capacidades que encontram bugs também poderiam ser usadas para lançar ataques sofisticados.

O Project Glasswing foi criado para antecipar essa curva. Ao conceder acesso exclusivamente a defensores verificados, a Anthropic pretende corrigir sistemas críticos antes que essas capacidades de IA se proliferem para atores maliciosos.

“À medida que entramos numa fase em que a cibersegurança não é mais limitada apenas pela capacidade humana, a oportunidade de usar IA de forma responsável para melhorar a segurança e o risco em escala é sem precedentes”, disse Igor Tsyganskiy, CISO Global na Microsoft. “Participar do Project Glasswing permite-nos identificar e mitigar riscos precocemente”.

Apoio da Indústria e de Código Aberto

A coalizão inclui uma vasta gama da economia tecnológica, desde provedores de nuvem como AWS até fabricantes de hardware como Broadcom e Nvidia, bem como o gigante financeiro JPMorganChase e a Linux Foundation.

Reconhecendo que o software de código aberto constitui a grande maioria do código moderno, a Anthropic está estendendo o acesso a aproximadamente 40 organizações adicionais que mantêm infraestruturas críticas. Para facilitar isso, a empresa comprometeu até $100 milhões em créditos de uso** e está fazendo $4 milhões em doações diretas para grupos de segurança de código aberto como a Apache Software Foundation e OpenSSF.

“Os mantenedores de código aberto historicamente tiveram que descobrir a segurança por conta própria”, disse Jim Zemlin, CEO da Linux Foundation. “Ao dar a esses mantenedores acesso a uma nova geração de modelos de IA, o Project Glasswing oferece um caminho credível para mudar essa equação”.

O Caminho à Frente

Embora o Claude Mythos Preview não seja lançado ao público geral, as organizações participantes já o estão usando para escanear seus próprios sistemas. A AWS observou que, mesmo em ambientes “bem testados”, o modelo identificou novas oportunidades para reforçar o código. A Palo Alto Networks acrescentou que o modelo encontrou vulnerabilidades que “modelos de geração anterior perderam completamente”.