Classificação interna da 'Claudeonomics' da Meta revelada: 85.000 funcionários consomem 60 trilhões de tokens em 30 dias

De acordo com a monitorização da 1M AI News, foi descoberta numa rede interna da Meta uma classificação de utilização de IA denominada “Claudeonomics”, em alusão ao produto principal da Anthropic, Claude. Esta classificação foi criada por funcionários, que utilizaram dados da empresa, compilando o consumo de tokens de mais de 85.000 indivíduos e listando os 250 utilizadores principais.

Uma cópia da classificação vista pelo The Information mostra que o consumo total nos últimos 30 dias ultrapassou os 60 biliões de tokens, o que equivale aproximadamente a cerca de $900 milhões, com base no preço médio público do Claude Opus 4.6 (aproximadamente $15 por um milhão de tokens), embora as combinações reais de modelos e os protocolos de preços na Meta permaneçam pouco claros.

O utilizador individual em primeiro lugar tem um consumo médio de 281 mil milhões de tokens, o que poderá custar vários milhões de dólares. A classificação inclui incentivos gamificados, com escalões que vão do bronze ao esmeralda, e os títulos mais elevados incluem “Token Legend” e “Session Immortal”, juntamente com “Model Connoisseur” e “Cache Wizard”. Alguns funcionários têm vindo a executar agentes de IA durante horas a fio, apenas para inflacionar a sua utilização com fins de classificação.

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, e o CTO, Andrew Bosworth, não entraram no top 250. Recentemente, tem-se verificado uma tendência no Vale do Silício conhecida como “tokenmaxxing”, em que o consumo de tokens se tornou uma nova métrica para medir a produtividade dos engenheiros. Bosworth referiu numa conferência tecnológica em Fevereiro que a despesa em tokens de um engenheiro de topo é equivalente ao seu salário, com melhorias de produtividade a atingirem até 10 vezes, afirmando: “Isto é um negócio sem perdas; continuem a queimar, não há limite.”

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, comentou no mês passado que, se um engenheiro com um salário anual de $500.000 consumir menos de $250.000 em tokens por ano, ele ficaria “profundamente preocupado”. Neste momento, os engenheiros da Meta estão a utilizar modelos externos da Anthropic, OpenAI e Google, bem como ferramentas internas como o MyClaw (a versão da Meta do OpenClaw) e o Manus, recentemente adquirido.

Num memorando interno este ano, Zuckerberg fez uma “solicitação ousada” à equipa de engenharia para reescrever a base de código da Meta, de forma a permitir que os agentes de IA compreendam e modifiquem directamente o código.