23 tendencias de IA que me mantienen despierto toda la noche: desde "emprender en una hora" hasta "negocios basados en la atmósfera", la ventana de oro para emprender con IA solo queda en 12 meses

null

Organiza y compila: Deep Tide TechFlow

Invitado: Greg Isenberg

Fuente del podcast: Greg Isenberg

Título original: 23 AI Trends keeping me up at night

Fecha de emisión: 2 de abril de 2026

Resumen de puntos clave

En este episodio, te llevaré solo a través de la lista completa de tendencias y oportunidades de IA que me mantienen despierto toda la noche—literalmente, me mantienen despierto toda la noche. Desde “One-Hour Company Stack” hasta negocios basados en entornos, IA vertical, la economía de agentes, y las amenazas de seguridad reales que yo veo, compartiré de manera integral la ventana de oportunidad más asimétrica que creo que existe en toda la historia del emprendimiento. También compartiré el marco que uso para pensar “qué construir”, “qué evitar” y “por qué actuar ahora es más importante que esperar a que el panorama se estabilice”.

Resumen de ideas destacadas

One-Hour Company Stack

Con Vibe Coding, una landing page simple y Stripe, puedes lanzar una empresa en un día e incluso en una hora. Esta capacidad de construir tan rápido reduce el costo de validar ideas a casi cero.

Cronología vieja vs nueva del emprendimiento (Old vs New Timeline)

En la era anterior, pasar de una idea a la primera ganancia tomaba 12 meses; en 2026 se redujo a 3 horas. Piensas en la idea por la mañana y a mediodía ya puedes iterar con base en los comentarios de los primeros clientes.

Negocio ambiental y compañías autónomas (Ambient Business)

Este tipo de negocio requiere casi ninguna intervención humana; lo realiza un Agent de forma automática, monitoreando el mercado y ejecutando tareas. El operador solo necesita revisar cada pocos días para lograr objetivos de siete u ocho cifras en ingresos anuales.

Cronología de la economía de agentes (Agent Economy Timeline)

Estamos entrando en la era de la economía de agentes de 2025 a 2030. La idea de equipos fijos desaparecerá, dando paso al descubrimiento dinámico y la contratación de Agents.

Agent contrata a Agents (Agent Hires Agent)

Para 2030, 20% de las transacciones serán de máquina a máquina. La estructura organizativa evoluciona hacia algo como una “función sin servidor”: el Agent descompone tareas automáticamente y encuentra otros Agents para colaborar.

Mapa de Agents verticales (Vertical Agent Map)

Los dominios verticales darán origen a más de 300 empresas unicornio. Se recomienda evitar rutas como seguros y atención médica, y entrar desde mercados verticales extremadamente nicho.

IA vertical vs SaaS vertical (Vertical AI vs SaaS)

El SaaS vende licencias de software (presupuesto de TI), mientras que la IA vertical vende resultados (presupuesto de mano de obra). El tamaño de mercado de lo segundo es 10 veces el de lo primero.

Oportunidades en dominios verticales (Vertical Opportunities)

Enfócate en esas industrias “aburridas” que todavía dependen de teléfono, fax y procesos desactualizados, como derecho, construcción y cuidados de personas mayores. Ahí es donde se esconde un gran espacio para transformar con IA.

Evolución de precios de SaaS (Pricing Evolution)

El modelo de precios está pasando de “por asiento” a “por uso” y finalmente a “pagar por el resultado entregado”.

Pago por resultados vs por asiento (Outcome-based Pay)

Las empresas están cansadas de pagar por asientos que no usan. El 83% de las empresas SaaS nativas de IA ya se han movido a precios orientados a resultados, lo cual es una enorme oportunidad para construir empresas de mil millones de dólares.

El cementerio de SaaS (SaaS Graveyard)

CRM genérico, herramientas básicas de análisis, mercados de plantillas y herramientas de gestión de calendarios serán los primeros en caer ante la sustitución por IA.

Inversión de la escasez (Scarcity Flip)

La IA hace que “ejecutar” sea barato, volviendo “la capacidad de juzgar”, el oficio artesanal y la perspectiva personal única extremadamente escasos y valiosos.

Producto premium (Premium/Human-made)

“100% hecho por humanos” se convertirá en la etiqueta de marca de lujo del futuro, igual que la certificación “orgánico” en la industria de alimentos.

Explosión de la economía de la experiencia (Experience Economy)

Cuanto más saturado esté el mundo digital, más valdrán las experiencias físicas reales (IRL): conciertos en vivo, socialización presencial y experiencias inmersivas.

Ajuste fundador-Agent (Founder-Agent Fit)

Los fundadores necesitan ser como directores de cine: con la capacidad de coordinar y dirigir equipos de distintos agentes de IA para lograr objetivos.

Equipos fantasmas (Ghost Teams)

Las páginas de equipo estarán compuestas por muy pocos humanos y una gran cantidad de agentes de IA personalizados. Puedes ponerles nombres, personalidades e incluso imágenes, y así lograr una representación que se parezca a la de personas reales.

Micro-monopolios (Micro-monopolies)

Gracias a costos operativos bajos, con solo 100 fans incondicionales, una sola persona puede sostener un negocio altamente rentable y sostenible.

Riesgos de seguridad potenciales de los Agents (Security Threats)

La superficie de ataque de los Agents está creciendo, incluyendo inyección de prompts, envenenamiento del contexto, etc. El retraso de las soluciones de seguridad hace que Greg se sienta profundamente preocupado.

Inyección de Agent vs phishing (Agent Injection)

Los ataques de inyección apuntan a Agents con permisos de decisión autónoma, y su capacidad destructiva superará la del phishing tradicional.

Gestión de permisos (Permission Management)

Se debe realizar “higiene digital”, revisando estrictamente los permisos de acceso del Agent a archivos, correos y cuentas bancarias.

Se está cerrando la ventana dorada (The Window is Closing)

Se espera que esta ventana de beneficios asimétricos dure solo 12 meses más. Los primeros en actuar deben empezar a construir ahora mismo su marca y su foso de confianza.

Por qué las oportunidades son tan asimétricas (Why Asymmetric)

Solo necesitas una API Key, algunos Prompts y una audiencia de nicho para construir una empresa con márgenes brutos de 95% y operando 24/7.

Emprender en público (Build in Public)

Al iterar rápidamente y hacer que los usuarios participen en la toma de decisiones, construir un foso de comunidad y prevenir que el negocio sea copiado fácilmente por otros.

【Tendencia 1: One-Hour Company Stack】

Greg Isenberg:

¡Hola a todos! Hoy quiero hablar con ustedes sobre cosas en el mundo de la IA que me quitan el sueño. He preparado una lista llena de oportunidades que me entusiasman, desafíos que me preocupan, y algunas ideas que ustedes pueden probar directamente. Si logran escuchar el episodio completo, quizá empecen a preocuparse y a no poder dormir como yo. Tal vez este contenido despierte tu inspiración o te ayude a entender mejor el entorno tecnológico y social en el que estamos ahora, y también a conocer algunas de las cosas que me hacen sentir inquieto.

Quiero compartir con ustedes esas ideas que me mantienen despierto, esas cosas que me dan energía y que me parecen especialmente interesantes. Quizá ustedes también se sientan entusiasmados con estos contenidos. Si estás escuchando este programa, es muy probable que seas alguien que encuentra oportunidades con facilidad—quizá 90% del tiempo pensando en nuevas oportunidades, 10% del tiempo con miedo por lo desconocido, pero aun así buscando ideas e inspiración que te impulsen hacia adelante.

Primero, quiero hablar de un concepto que me hace pensar repetidamente: el “One-Hour Company Stack”. Imagina que tienes una idea, la implementas rápidamente con vibe coding (programación rápida) escribiendo algo de código, armas una landing page simple y la integras con una herramienta de pagos como Stripe. Así puedes atraer rápidamente a los primeros clientes. ¡Solo esa posibilidad ya es asombrosa! Y mejor aún: incluso puedes acceder a sitios como ideabrowser.com para elegir algunas ideas ya validadas, y luego llevarlas a la realidad con las herramientas de vibe coding que prefieras. Esta capacidad es simplemente increíble: puedes lanzar una empresa nueva en un día.

Desde mi perspectiva, he estado pensando en cómo maximizar el uso de esta capacidad. No quiero solo enfocarme en crear una empresa y luego pasar seis meses verificando si funciona. Quiero crear una cultura o un mecanismo que me permita lanzar varias empresas al mismo tiempo y probar ideas distintas—ya sea para el mismo tipo de base de usuarios o para múltiples mercados diferentes (hablaremos de eso más adelante). El concepto del “One-Hour Company Stack” me hace pensar constantemente en cómo aprovecharlo mejor.

【Tendencia 2: Cronología vieja vs nueva del emprendimiento】

Greg Isenberg:

La segunda tendencia que me mantiene pensando es la comparación entre la cronología del emprendimiento en la era anterior y en la era moderna. En realidad, esto está muy relacionado con la primera tendencia. Antes, el proceso para crear una empresa solía ser así: tenías una idea y necesitabas contratar a algunos desarrolladores (siempre que pudieras encontrar a las personas adecuadas). Luego, pasabas meses desarrollando el producto. Si todo salía bien, quizá en el tercer mes podrías lanzar un producto mínimo viable (MVP) y luego publicarlo y promocionarlo, por ejemplo, lanzándolo en Product Hunt para generar algo de atención. Finalmente, podría tomar hasta el mes 12 para obtener el primer ingreso.

Pero para 2026, este proceso ya fue invertido por completo. A lo mejor se te ocurre una nueva idea a las 9 a. m., o incluso eliges una idea validada directamente desde Idea Browser. A las 9:15 empiezas a escribir código con vibe coding (herramientas de programación rápida) y a las 9:45 el producto ya está listo. A las 10 obtienes el primer cliente y antes de la hora del almuerzo ya estás iterando en función de los comentarios de los clientes. Quizá alguien diga: “¿Cómo es posible? ¿No es solo una pila de cosas inmaduras hechas con vibe coding?”. Pero en realidad,

Hay varios factores clave que explican por qué esto se volvió posible hoy. Primero, puedes usar una plataforma de ingeniería de agentes (Agent Engineering Platform), y no solo una plataforma simple de vibe coding. Por ejemplo, herramientas como Claude Code, o productos competidores similares como Codeex y Google AI Studio, ya son extremadamente potentes en sus capacidades. Estos avances permiten construir rápidamente soluciones con un alcance funcional amplio. Solo con estas herramientas, puedes completar muchas tareas que antes eran difíciles de lograr, y eso por sí mismo ya es muy emocionante.

Segundo, necesitas una lista de correo, un público o un conjunto de clientes para atraer realmente usuarios. De lo contrario, conseguir clientes será extremadamente difícil. Sin embargo, si ya estás trabajando para construir canales de distribución y has acumulado experiencia en ese frente, eso te dará una gran ventaja para tu negocio. Esta es también una de las razones por las que últimamente no puedo dormir—he estado pensando en cómo usar la tecnología de IA para optimizar la construcción de canales de distribución.

Además, también estoy pensando en la comparación entre la cronología tradicional y la cronología nueva. La aparición de la IA nos permite lograr objetivos que antes requerían muchos recursos y mucho tiempo a un costo más bajo y con mayor velocidad. Este cambio está alterando por completo nuestra comprensión del tiempo y la eficiencia, y abre posibilidades completamente nuevas para los emprendedores.

【Tendencia 3: Negocio ambiental y compañías autónomas】

Greg Isenberg:

Otra cosa que me mantiene despierto es el concepto de “negocio ambiental” o “compañía autónoma”. Un negocio ambiental se refiere a modelos de negocio que requieren casi ninguna intervención humana, o solo una intervención mínima. Este tipo de negocio es completado automáticamente por agentes de IA (agents): monitorean el mercado, detectan oportunidades, ejecutan tareas y brindan soporte al cliente. Como operador, solo necesitas revisar cada pocos días para entender el estado de la operación y el progreso del negocio.

Creo que pronto entraremos en una era en la que estos negocios ambientales o compañías autónomas puedan alcanzar objetivos de ingresos de siete u ocho cifras. Este concepto es fascinante. Aunque todavía estamos en una etapa temprana y muchas soluciones de software de compañías autónomas se ven algo torpes, estoy convencido de que esta dirección es correcta. Me gusta describir esta tendencia como una “flecha del progreso”; nos está empujando hacia un futuro de negocios ambientales o autónomos. En ese futuro, no tendrás que vigilar cada detalle del negocio constantemente, porque habrá mecanismos de equilibrio y control sólidos para asegurar que los agentes actúen en la dirección correcta. Creo que este campo encierra oportunidades comerciales enormes.

【Tendencia 4: Cronología de la economía de agentes】

Greg Isenberg:

La cronología de la “economía de agentes” es otra tendencia que me quita el sueño. De 2009 a 2015, atravesamos la era de App Store: la gente descargaba aplicaciones y operaba manualmente esas apps para completar tareas. Luego, de 2015 a 2024, la economía de APIs se fue consolidando poco a poco, y los desarrolladores construyeron servicios complejos integrando diversas APIs. Creo que de 2025 a 2030 la economía de agentes llegará oficialmente. En esa época, los agentes de IA podrán descubrir dinámicamente y contratar otros agentes, sustituyendo gradualmente la noción de equipos fijos.

En este contexto, creo que hay una gran oportunidad de emprendimiento: desarrollar una plataforma tipo “Glassdoor” para agentes de IA. ¿Cómo construimos un sistema de reputación para los agentes? ¿Cómo decidimos qué agente contratar? Si alguien pudiera desarrollar una plataforma similar a Mold Book, que en su momento Meta adquirió por aproximadamente 200 millones de dólares, pero enfocada en redes sociales de agentes de IA, sería una innovación revolucionaria. Sé que esto suena a algo lejano, pero estoy convencido de que algo así sucederá.

【Tendencia 5: Agent contrata a Agent】

Greg Isenberg:

Recientemente vi una predicción; recuerdo que la planteó Gartner: para 2030, 20% de las transacciones de negocios serán transacciones entre agentes (agent-to-agent) o de máquina a máquina. Esto plantea una pregunta importante: ¿cómo creamos startups que puedan convertir productos existentes de internet en versiones para agentes? Según la predicción, para 2030 este mercado podría alcanzar un tamaño de 52 mil millones de dólares. Hoy, ya hay más de 31 mil tipos de habilidades de agentes, pero la mayoría no tiene buena calidad. Por lo tanto, desarrollar habilidades de agentes más eficientes e inteligentes es una gran oportunidad. Esta tendencia me entusiasma enormemente por su potencial.

Podemos imaginar un escenario: agentes contratando agentes, e incluso surgiendo un CEO agent, un sales agent, un developer agent, un marketing agent, etc. Recientemente también usé Paperclip para completar un tutorial, y precisamente está enfocado en este concepto. Paperclip es una tecnología open source; su idea central es transformar la estructura organizativa tradicional en una función sin servidor: el agente descompone automáticamente las tareas en múltiples sub-tareas, y cuando termina, se apaga automáticamente.

Ya no se trata de diseñar prompts solo con el marco de “Jobs to Be Done”, sino de contratar agentes para que gestionen otros agentes y ejecuten trabajos específicos, como si fueran empleados. Esto no solo es increíblemente innovador, sino que también encierra oportunidades comerciales enormes.

【Tendencia 6: Mapa de Agents verticales】

Greg Isenberg:

Según la predicción de Y Combinator, en esta década, el área de IA vertical dará origen a más de 300 empresas unicornio, y las oportunidades en software vertical son, sin duda, enormes. Al igual que Constellation Software, que ya tiene más de 500 empresas enfocadas en vertical SaaS, cubriendo educación, defensa y otros campos con procesos altamente rentables. Estas parecen “industrias aburridas”, pero en realidad tienen mucho potencial de ganancias.

Oportunidades similares también aparecen ahora en el campo de la IA vertical. Si estás escuchando esto, hazte estas preguntas: ¿cuál es tu ventaja competitiva única? ¿En qué dominio vertical realmente eres fuerte? Quienes se adentren en el mapa de agentes verticales tendrán enormes oportunidades. Instituciones como YC suelen fijarse en las grandes rutas principales como seguros, bienes raíces, logística, cuidado para personas mayores, leyes, salud y ventas. Pero mi recomendación es no entrar directamente en esas grandes rutas de competencia intensa; elige un dominio específico y nicho como punto de entrada, empieza pequeño y luego expande gradualmente. Porque esas grandes rutas atraen muchísimo capital, mientras que en los mercados de nicho la competencia suele ser menor y las oportunidades, mayores.

【Tendencia 7: IA vertical vs SaaS vertical】

Greg Isenberg:

He estado pensando en una pregunta: ¿cuál es la diferencia real entre SaaS vertical y IA vertical? El SaaS vertical normalmente solo toca una pequeña parte del gasto empresarial. Vendes licencias de software; las herramientas deben ser operadas por humanos, y el tamaño del negocio usualmente está entre 10 y 100 millones de dólares (con excepciones, claro). Pero la IA vertical es completamente diferente: entra directamente en los costos laborales del negocio. Lo que desarrollas en realidad es “agent-as-software” (agente como software). La empresa compra tu producto para completar tareas que antes requerían contratar personal.

Por eso, el tamaño de mercado de la IA vertical es mucho mayor que el del SaaS vertical. Lo que necesitas pensar es cómo vender resultados y salidas—porque los agentes están completando el trabajo real. Por lo tanto, creo que el valor comercial promedio de la IA vertical será mucho más alto que el del SaaS vertical. El SaaS captura presupuestos de TI, mientras que la IA vertical reemplaza costos laborales—y el mercado de costos laborales es 10 veces el de presupuestos de TI.

【Tendencia 8: Oportunidades en dominios verticales】

Greg Isenberg:

¿Qué dominios verticales “aburridos pero con potencial” vale la pena mirar? La respuesta es: esas industrias que todavía dependen de métodos tradicionales para operar. Es decir, sectores que funcionan con teléfono, fax y procesos desactualizados. Estos incluyen seguros (todavía usando hojas actuariales de hace 30 años), derecho, logística, cuidados de personas mayores, gobierno, contabilidad, construcción, etc. Para profundizar en estos campos, encuentra mercados muy segmentados y específicos. Si fuera yo, trataría de evitar áreas con mucha regulación y barreras altas de entrada; por ejemplo, vender productos directamente al gobierno podría traer muchos desafíos. Por lo tanto, cuanto más “aburrido” parezca un dominio y cuanto más nicho sea el mercado, más potencial podría esconder—y puede ser un buen punto de entrada.

【Tendencia 9: Evolución de precios de SaaS】

Greg Isenberg:

El modelo de precios del sector SaaS también está experimentando cambios significativos. Antes, el pricing de SaaS normalmente se basaba en licencias por asiento: por ejemplo, cobrar 50 dólares al mes por usuario. Este modelo lo adoptan casi todas las grandes empresas SaaS. Sin embargo, esta es una de las razones por las que en los últimos años las acciones de las empresas SaaS han caído bastante—algunas compañías han visto una contracción de su valor de mercado del 50% al 60%: la valoración de 12 veces ingresos se redujo a solo 4 veces. Detrás hay dos causas clave: una es que la demanda de asientos por parte de las empresas está disminuyendo, y la otra es que los inversionistas temen que, hoy en día, cualquiera pueda construir soluciones de reemplazo rápidamente con vibe coding.

Por eso, el modelo de precios de SaaS está atravesando una evolución en tres etapas: de cobrar por asiento → cobrar por uso (pay for what you consume) → y poco a poco moverse hacia precios orientados a resultados (pay per result delivered). El motor principal de este cambio es el auge de los agentes, que pueden completar realmente el trabajo. Según Gartner, para 2030, 40% del SaaS empresarial adoptará precios orientados a resultados, y la proporción de cobros por asiento bajará del 21% actual a 15%.

Entonces, ¿dónde está la oportunidad? ¿Cómo empezamos a construir ahora modelos de negocio basados en resultados? Es un campo con mucho potencial. Si puedes entrar al mercado primero, podrás capturar una ventaja de pionero. Ya sea mediante divulgación por correo frío, o publicando contenido relacionado en redes sociales o listas de correo, a las personas les interesará este modelo de precios innovador y tu producto podría venderse muy bien.

【Tendencia 10: Por asiento vs pago por resultados】

Greg Isenberg:

El cambio de cobrar por asiento (por ejemplo, 100 dólares al mes por cada asiento, independientemente de si se usa o no) hacia pagar por resultados es sumamente atractivo. Mucha gente ha tenido esa sensación—yo no voy a señalar con nombres, pero mi empresa con control, Late Checkout, paga miles de dólares al mes por algunos softwares SaaS, y aun así a veces me pregunto: ¿realmente estamos recibiendo el valor correspondiente?

Ahora, las empresas pueden elegir pagar por resultados específicos: por ejemplo, 1.5 dólares por cada ticket resuelto, o pagar solo por los resultados entregados. Compañías maduras como Zendesk ya están adoptando este modelo, y los datos muestran que 83% de las empresas SaaS nativas de IA ya se han movido a precios orientados a resultados. Estoy convencido de que alguien podrá construir una empresa de mil millones de dólares simplemente transformando el SaaS tradicional en precios orientados a resultados. Ayudar a estas empresas con la transición es una gran oportunidad, pero, ¿por qué ayudar a otros? Tú puedes iniciar por tu cuenta una startup orientada a resultados.

【Tendencia 11: El cementerio de SaaS】

Greg Isenberg:

Creo que en el futuro ciertamente aparecerá una “zona de cementerio” de SaaS. Entonces, ¿cómo saber qué empresas SaaS serán eliminadas? Pienso que los primeros serán los CRM genéricos—claro, esto no incluye gigantes como Salesforce o HubSpot, que ya se están transformando hacia el futuro. Pero si eres una empresa genérica y no sigues esa tendencia de transformación, tu espacio para sobrevivir podría verse seriamente amenazado porque los agentes pueden ser más eficientes que esas herramientas tradicionales.

Además, el panorama de los paneles básicos de análisis tampoco es alentador, porque la IA puede generar análisis de datos con mayor insight bajo demanda. La competencia en los mercados de plantillas será aún más difícil, porque la IA puede generar plantillas altamente personalizadas al instante. En cuanto a las herramientas de gestión de agendas, también enfrentan desafíos, porque los agentes ya tienen capacidades nativas para gestionar calendarios. Y en cuanto a bots básicos de atención al cliente, ya están siendo reemplazados gradualmente por sistemas de IA más avanzados, y su valor futuro podría seguir bajando.

【Tendencia 12: Inversión de la escasez】

Greg Isenberg:

En la era de la IA, ¿qué cosas pueden seguir siendo competitivas? La respuesta es: herramientas de flujos de trabajo verticales, infraestructura y patrones de datos que hayan logrado transformarse para operar impulsados por agentes de IA (Agent). Estamos viviendo una “inversión de la escasez”: la tecnología de IA está convirtiendo rápidamente en mercancía contenidos genéricos, diseños base, carga de datos y análisis rutinarios, reduciendo su valor poco a poco. Entonces, en este contexto, ¿qué se volverá escaso y se valorará con prima? He debatido esto con muchas personas en Twitter, y la conclusión es que el valor pasará de “ejecutar” a “juzgar”—incluyendo el juicio creativo, el oficio artesanal y experiencias físicas únicas.

Actualmente estoy incubando algunos proyectos relacionados con esto, y creo que será una gran oportunidad. De cara a 2026 y más allá, las “ideas extrañas auténticas” se volverán extremadamente valiosas. La razón es que, aunque los grandes modelos de lenguaje (LLM) se desempeñen muy bien en muchos aspectos, no son particularmente buenos para manejar ideas “raras”. Cada persona tiene su propia perspectiva y experiencias de vida únicas, y esa singularidad, junto con datos propietarios, se convertirá en el recurso más valioso en un mundo impulsado por IA.

【Tendencia 13: Productos premium】

Greg Isenberg:

En la era de la IA, ¿qué tipo de productos y servicios pueden llamarse “premium”? Creo que la respuesta son aquellos contenidos que están hechos 100% por humanos. Quizá hayas escuchado del anuncio reciente de Porsche con su campaña de “100% hecho por humanos”, incluso organizaron un concurso “sin etiquetas de IA”. Creo que, en el futuro, las marcas de lujo buscarán cada vez más la idea de “hecho por humanos, sin participación de IA”, igual que las certificaciones “orgánico” en la industria de alimentos—“sin IA” se convertirá en una nueva prueba de calidad. Esta idea merece que la pensemos. Tal vez también encontremos oportunidades similares en otros campos.

【Tendencia 14: Explosión de la economía de la experiencia】

Greg Isenberg:

Dentro del nivel de productos premium, otra dirección a observar es el modelo “asistido por IA pero liderado por humanos”. En este modelo, la participación humana se convertirá en una característica premium de la era de la IA. Combina la creatividad y el gusto humanos con la alta eficiencia que aporta la IA. En cambio, los servicios generados completamente por IA podrían verse gradualmente como productos mercantilizados, y eventualmente caer en una guerra de precios.

Por eso, me interesan especialmente los proyectos relacionados con la incubación y la vida real (IRL, In Real Life). Cuando el mundo digital se vuelve infinitamente rico y el contenido generado por IA se inunda, la escasez se trasladará naturalmente a la presencia física real y a la experiencia de convivir con otras personas. Por lo tanto, cosas como Karaoke, salas de escape, teatro inmersivo, espacios de coworking y conciertos en vivo, son partes importantes de la economía de la experiencia. La economía de la experiencia está creciendo rápidamente y las oportunidades abundan de una forma que entusiasma, y esa es una de las razones por las que me quita el sueño.

【Tendencia 15: Ajuste fundador-Agent】

Greg Isenberg:

Otro concepto nuevo e interesante que yo llamo “adaptabilidad fundador-agent” (Founder-Agent Fit). Al recordar mis experiencias pasadas como emprendedor, especialmente después de mudarme a Silicon Valley, todos hablaban de la “adecuación fundador-mercado” (Founder-Market Fit). El problema central era: ¿entiendes a tus clientes y a tu mercado? ¿Como fundador, tienes una visión única del mercado? Por ejemplo, si quieres crear una red social para estudiantes universitarios, ¿seguirías siendo recientemente un estudiante universitario?

Y ahora, estamos avanzando hacia una era de “adaptabilidad fundador-agent”. Como fundador, necesitas tener la capacidad de coordinar y dirigir todo el equipo de agentes de IA para alcanzar tus objetivos. Este cambio puede compararse con el papel de un director de cine: el director no opera directamente la cámara, no actúa ni compone música, pero necesita extraer el mejor rendimiento de los actores y del equipo. En el futuro mundo empresarial, esos “actores” pasarán de ser humanos a ser agentes de IA. Por lo tanto, la capacidad de “adaptabilidad fundador-agent” se convertirá en una habilidad central que los fundadores deberán dominar en la nueva era. Creo que este cambio es muy interesante y tiene un enorme potencial.

Si puedes diseñar y gestionar agentes de IA (Agent) en algún nicho y aprovechar plenamente su potencial, tendrás una gran ventaja competitiva. Esto está estrechamente relacionado con Paperclip y con la compañía sin personas que discutimos antes.

【Tendencia 16: Estructura organizativa de los equipos fantasmas】

Greg Isenberg:

En el futuro, la “página de equipo” en el sitio web de una empresa podría convertirse en una “página de equipos fantasmas”: mostraría solo los nombres de muy pocos empleados reales y el resto lo completarían agentes de IA, como sales agent, content agent, customer support agent, etc. Incluso podrías poner nombres a estos agentes, darles personalidades, generar fotos virtuales, e incluso hacer que simulen a humanos para videollamadas o envíen mensajes de voz, brindando una experiencia de colaboración casi indistinguible de la real.

Como emprendedor que está operando una empresa holding y incubando nuevos negocios, creo que en el futuro surgirán más empresas holding. La razón es que los negocios de agentes nacidos de la IA se volverán la corriente principal, y las empresas pueden usar “equipos fantasmas” para operar estos negocios de manera eficiente en mercados similares o incluso iguales.

【Tendencia 17: Lógica comercial de los micro-monopolios】

Greg Isenberg:

Kevin Kelly propuso la teoría de “1,000 fans incondicionales”. Sin embargo, en la era de la IA creo que con 100 fans incondicionales es suficiente. Los agentes de IA reducen enormemente los costos operativos; por lo tanto, solo necesitas 100 clientes dispuestos a pagar por tu producto o servicio para sostener un negocio sostenible. Como los agentes pueden reemplazar de forma eficiente mano de obra, puedes ofrecer servicios de alto valor a cada cliente, por ejemplo, cobrar 1000 dólares al mes o 500 dólares. Incluso con solo 100 clientes, puedes construir una empresa con una rentabilidad altísima. E incluso si los clientes pagan menos, no importa, porque tus costos operativos son casi cero—quizá solo seas tú.

Este modelo de bajo costo y alta eficiencia dará origen a muchas empresas de “micro-monopolios”. Por ejemplo, si tienes 5000 personas de audiencia de nicho altamente activas, puedes desarrollar una app personalizada en 48 horas. Usando una lista de correo o Newsletter, podrías encontrar fácilmente 100 clientes y cobrarles 50 dólares al mes por persona. Con la ayuda de los agentes, tú solo podrías ganar 60,000 dólares de beneficio en un año; ya es una cifra muy considerable. Y puedes seguir usando este mismo patrón para incubar más negocios similares.

Claro, encontrar a los primeros 100 clientes es clave. Por eso, construir un sistema eficiente de producción de contenido y distribución es crucial. Incluso si no tienes una audiencia existente, puedes obtener clientes comprando tráfico; aunque eso recorte parte de la ganancia, sigue siendo una estrategia viable.

【Tendencia 18: Riesgos de seguridad potenciales de los Agents】

Greg Isenberg:

Aunque soy optimista sobre el futuro de la IA, hay un tema que me preocupa: la superficie de ataque de los agentes de IA. Puede que ya hayas escuchado algunas amenazas potenciales, como ataques de inyección de prompts, envenenamiento de contextos, servicios MCP maliciosos, manipulación entre agentes, escalamiento de permisos y datos de entrenamiento contaminados, entre otros. Debido a que damos a los agentes de IA un acceso amplio, también abrimos la puerta a posibles vulnerabilidades de seguridad. Si dijera que estos problemas no me preocupan, estaría autoengañándome. Creo que, inevitablemente, en el futuro sucederán eventos maliciosos y que la ciberseguridad actual todavía no está ni cerca de seguir el ritmo del desarrollo de los agentes de IA. Estos riesgos potenciales me mantienen profundamente inquieto.

Palo Alto Networks recientemente registró algunos casos de ataques reales de inyección de agentes en el mundo. Si incluso una empresa líder en seguridad como Palo Alto Networks nos está advirtiendo sobre el riesgo de que existan muchos ataques de inyección de agentes en la realidad, entonces yo confío totalmente en su juicio.

【Tendencia 19: Inyección de Agent vs phishing】

Greg Isenberg:

Entonces, ¿cómo debemos entender la relación entre la inyección de agentes y el phishing tradicional? En torno a 2010, los principales objetivos de los ataques de phishing eran engañar a humanos para que hicieran clic en enlaces maliciosos, y su defensa dependía principalmente del juicio humano. Aun así, las pérdidas económicas causadas por phishing cada año todavía alcanzan decenas de miles de millones de dólares. Hoy en día, los ataques de inyección de agentes son mucho más complejos: engañan a los agentes de IA ocultando instrucciones; su objetivo principal es la ventana de contexto y el contenido web. Justamente porque los agentes tienen un alto grado de autonomía, eso también los vuelve un punto débil potencial.

Creo que la capacidad destructiva de la inyección de agentes será muy superior a la del phishing tradicional. Cuando los agentes tienen permisos de acceso al sistema y pueden decidir de manera autónoma, envenenar su ventana de contexto se convierte en un nuevo tipo de ataque—y además es más peligroso. Por eso, estoy convencido de que ocurrirán muchos eventos maliciosos de este tipo en el futuro. Sin embargo, esto también abre una enorme oportunidad para desarrollar software de ciberseguridad especializado para enfrentar estos problemas. Las startups centradas en la seguridad de agentes serán un campo que vale la pena explorar en profundidad.

【Tendencia 20: Gestión de permisos de Agent】

Greg Isenberg:

Al usar agentes de IA (Agent), necesitamos pensar seriamente en qué permisos tienen. En concreto, ¿a qué recursos puede acceder el agente? Por ejemplo, ¿puede acceder a tus archivos, correos, calendario e incluso cuentas bancarias? Actualmente, ya hay usuarios que han dado acceso directo a cuentas bancarias a los agentes, como: “Aquí hay 5000 dólares; haz las transacciones por mí”. Además, ¿qué puede recordar el agente? Por ejemplo, ¿puede almacenar el historial de conversaciones, datos personales o datos del negocio? ¿Qué acciones puede ejecutar el agente? ¿Se les permite enviar correos, comprar cosas, modificar código e incluso eliminar datos? Y también hay una pregunta importante: ¿con quién puede compartir información el agente? ¿Puede compartir datos con otros agentes o con terceros?

En este escenario, debemos prestar especial atención al concepto de “higiene digital”. Así como revisamos periódicamente los permisos de acceso de sitios web o apps, también deberíamos revisar periódicamente los permisos de los agentes. Se recomienda limpiarlos una vez por trimestre. Por ejemplo, a veces descubro que ciertas herramientas SaaS que uso han solicitado permisos innecesarios; en ese caso, las desactivo. Creo que en el futuro haremos una gestión similar de los permisos de los agentes para asegurar la seguridad digital.

【Tendencia 21: La ventana dorada de oportunidades para emprender con IA se está cerrando】

Greg Isenberg:

Actualmente, estamos en una era en la que construir cuesta casi cero. Los agentes de IA pueden completar la mayor parte del trabajo, muchos mercados de nicho aún no están desarrollados y los costos de adquisición de usuarios también son relativamente bajos. Sin embargo, no creo que esta ventana de oportunidades vaya a durar para siempre. Por eso me siento con mucha urgencia y con mucha motivación. Estimo que esa etapa dorada durará aproximadamente 12 meses. Durante ese tiempo, habrá más competidores, los nichos con más potencial serán capturados y algunas herramientas se volverán demasiado concurridas. En los siguientes 24 meses, esta ventana de oportunidad se cerrará de manera significativa. Los emprendedores que actúen ahora tendrán la oportunidad de construir su propio foso a través de la acumulación de datos, efectos de red, construcción de marca y relaciones de confianza.

Mucha gente espera siempre a que el mercado “se estabilice”, pero de hecho el mercado nunca se estabiliza de verdad. Este cambio rápido es la norma en este momento. En una era de oportunidades infinitas, cada día importa.

【Tendencia 22: Por qué las oportunidades de emprendimiento son tan asimétricas】

Greg Isenberg:

Ahora, la ventana de oportunidades es altamente asimétrica. Solo necesitas una API key, algunos prompts cuidadosamente diseñados, un tuit y una audiencia de nicho de entre 100 y 5000 personas para construir una empresa que opera 24 horas al día, 7 días a la semana, con márgenes brutos de hasta 95% (especialmente en negocios centrados en agentes). Incluso si los márgenes brutos bajan con el tiempo a 70%, 80% o incluso 60%, siguen siendo modelos de negocio muy excelentes. Mediante mecanismos de distribución por capitalización, estas empresas casi no necesitan empleados, o solo necesitan muy pocos, para operar de manera eficiente.

【Tendencia 23: Emprender en público】

Greg Isenberg:

Creo que hoy es la era en la que montar una startup tiene la mayor ventaja de asimetría. Aunque algunas personas piensan que no se debería adoptar la modalidad de “construir en público”, yo sigo creyendo que las ventajas de construir en público superan con creces las desventajas, especialmente si tus fans o tu audiencia también son tus clientes potenciales. Al compartir públicamente lo que estás desarrollando, la comunidad puede participar en la toma de decisiones y ayudarte a elegir la dirección de desarrollo. En la era de la IA, lo más emocionante es que puedes lanzar actualizaciones de funciones en tan solo entre uno y cinco días. Esta iteración rápida hace que los usuarios se conviertan en co-construidores, elevando enormemente la confianza y la eficiencia de distribución, y formando un poderoso motor de crecimiento.

Además, creo que “fork de negocio” (entenderlo como tomar o copiar un modelo de negocio existente, y luego ajustarlo, optimizarlo e innovar) se volverá un fenómeno común en el futuro. Igual que en GitHub haces fork de un repositorio de código, en un mundo donde copiar negocios ajenos es fácil atraer a la comunidad para que participe y sienta que también forma parte del proceso de construcción se convertirá en un foso importante.

En resumen, ahora es una época emocionante para construir, pero también hay muchos cambios rápidos que pueden abrumarte. Sin embargo, mientras estés dispuesto a dar el primer paso, avanzar un poco cada día y aceptar la realidad de que no puedes dominar completamente todas las herramientas de IA, podrás seguir avanzando en esta era llena de oportunidades. ¡Es una época increíble! Sigamos adelante juntos. Hasta la próxima; gracias por escuchar.